DeepSeek 又整活兒了。

宣布從2月24日啟動(dòng)“Open Source Week”（開源周），連續(xù)5天每天開源一個(gè)代碼庫(kù)。

DeepSeek 能推動(dòng)國(guó)產(chǎn)AI的發(fā)展，不僅因?yàn)槟Ｐ托阅軓?qiáng)，更因?yàn)樗３珠_放和開源。

開源意味著可以免費(fèi)部署、使用，但更重要的是，它允許后來者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。

比如，最近發(fā)現(xiàn)一款產(chǎn)品問小白，他們2023年就在國(guó)內(nèi)率先自研MoE模型架構(gòu)?；谧匝蠱OE大模型的優(yōu)勢(shì)，部署DeepSeek-R1，相當(dāng)于雙核驅(qū)動(dòng)，運(yùn)行速度非?？?。

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下面是我隨手測(cè)試的一個(gè)例子；

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生成確實(shí)很快，這就得益于問小白技術(shù)上的優(yōu)化。

首先，采用多模塊并行處理，其次，讓DeepSeek模型回答之前，先用自研思考模型預(yù)處理，一次輸出多個(gè)token，大幅提升生成速度。

之前也給朋友們分享過一些接入 DeepSeek-R1 的AI產(chǎn)品，體驗(yàn)下來發(fā)現(xiàn)問小白是最快、最穩(wěn)并且功能最全的。

由于R1在推理方面的優(yōu)勢(shì)，我一般會(huì)用它來總結(jié)和分析熱點(diǎn)新聞，最近比較關(guān)注求職招聘，我就會(huì)用問小白幫我總結(jié)分析。

對(duì)于新聞?lì)惖膬?nèi)容我們肯定希望能快點(diǎn)看到分析結(jié)果，這時(shí)候問小白的智能搜索+快速回答的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來了，能讓我們及時(shí)掌握AI方向最新的崗位和要求，從而提前準(zhǔn)備。

另外，很多朋友使用大模型擔(dān)心自己不會(huì)寫提示詞。但這個(gè)問題在R1這樣的推理模型中不存在。

R1自帶“思考”能力，所以相比與普通大模型，我們?cè)诘谝淮翁釂枙r(shí)候可以寫比較短的提示詞，一句話能描述清楚需求。

之后，再根據(jù)模型的思考和你的需求追問。這樣，使用大模型的門檻更低，效率更高。

比如，上面的例子，我對(duì)“AI Agent”崗位感興趣，我就會(huì)繼續(xù)追問需要的技能。

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追問意味著要把當(dāng)前問題和之前的聊天記錄一起帶入模型“思考”，輸入的內(nèi)容更長(zhǎng)，模型就需要更多運(yùn)算，因此容易導(dǎo)致“服務(wù)器繁忙”，這也是為什么大家感覺追問更容易失敗的原因。

我使用問小白發(fā)現(xiàn)，追問依然也很快，確實(shí)可以說穩(wěn)定。并且在輸出內(nèi)容的后面，會(huì)智能生成生成幾個(gè)問題。

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點(diǎn)擊其中一個(gè)，自動(dòng)進(jìn)入追問，幫你一步步深入解決問題。

無(wú)論是準(zhǔn)備面試還是平時(shí)學(xué)習(xí)，難免要復(fù)習(xí)之前學(xué)過的知識(shí)。R1強(qiáng)大的推理、思考能力擅長(zhǎng)幫你解決這類問題。

比如，下面這個(gè)經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)面試題，

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直接交給問小白。

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問小白的輸出不但有公式推導(dǎo)，還有直觀解釋，學(xué)習(xí)效率比翻書查資料不知道快多少倍。

除了智能搜索功能，問小白也支持對(duì)文檔、圖片內(nèi)容問答。尤其對(duì)于需要讀論文、寫論文或者做技術(shù)分享的朋友，非常有幫助。

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對(duì)比用過的其他R1產(chǎn)品，要么僅搜索、要么僅R1，要么不支持文件上傳，問小白支持的功能是最全的。