一項由圣路易斯聯(lián)儲、范德比爾特大學(xué)和哈佛大學(xué)聯(lián)合開展的研究表明，生成式人工智能（AI）在美國工作場所的應(yīng)用顯著提高了工人的生產(chǎn)率。研究結(jié)果顯示，使用生成式AI后，美國工人平均每小時的生產(chǎn)率提高了33%。

該研究基于首次具有全國代表性的生成式AI使用調(diào)查，通過分析工人使用該技術(shù)的程度和頻率，衡量其對工作效率的具體影響。研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI不僅提高了工作效率，還為工人節(jié)省了大量時間。在上周使用生成式AI的受訪者中，21%表示節(jié)省了4小時或更多時間，20%表示節(jié)省了3小時，26%表示節(jié)省了2小時，而33%表示節(jié)省了1小時或更少時間。

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此外，研究還發(fā)現(xiàn)，生成式AI的使用頻率與時間節(jié)省之間存在顯著相關(guān)性。那些更頻繁使用該技術(shù)的用戶報告稱節(jié)省了更多時間，這表明生成式AI的應(yīng)用需要一定的學(xué)習(xí)過程。例如，每周每天都使用生成式AI的員工中，34%表示節(jié)省了4小時或更多時間，而僅使用一天的員工中，這一比例僅為12%。

研究還分析了生成式AI在不同行業(yè)中的應(yīng)用效果。結(jié)果顯示，信息服務(wù)行業(yè)的工作者使用生成式AI的時間最長（占工作時間的14%），節(jié)省的時間也最多（2.6%）。相比之下，休閑、住宿和其他服務(wù)行業(yè)的工作者使用生成式AI的時間比例最低（2.3%），節(jié)省的時間也最少（0.6%）。這表明，生成式AI在不同行業(yè)中的應(yīng)用效果存在顯著差異，其對生產(chǎn)率的提升作用在技術(shù)密集型行業(yè)中更為明顯。

隨著美國人口老齡化加劇以及對聯(lián)邦預(yù)算赤字的擔(dān)憂不斷上升，生產(chǎn)率增長被視為推動實際工資增長、企業(yè)利潤和政府稅收的關(guān)鍵因素。研究指出，盡管生成式AI的廣泛使用是近年來才出現(xiàn)的現(xiàn)象，但其對整體生產(chǎn)率的提升作用已經(jīng)顯現(xiàn)。然而，報告也提醒稱，生成式AI對生產(chǎn)率的最終影響仍存在不確定性，尤其是在技術(shù)普及和行業(yè)適應(yīng)性方面的長期影響。