聯(lián)合國旗下世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（World Intellectual Property Organization，簡稱WIPO）不久前發(fā)布報(bào)告稱，在生成式AI專利申請方面中國遠(yuǎn)超其它國家，包括美國。

生成式AI工具可以生成文本、圖片、計(jì)算機(jī)代碼、音樂。在過去約10年里，各國圍繞生成式AI申請的專利超過5萬項(xiàng)。WIPO專利分析經(jīng)理Christopher Harrison表示：“生成式AI專利申請出現(xiàn)爆發(fā)式增長，預(yù)計(jì)未來會(huì)繼續(xù)保持高增長態(tài)勢。”

中國全面發(fā)力生成式AI

報(bào)告顯示，2014年至2023年中國申請的生成式AI專利數(shù)達(dá)到38210項(xiàng)，美國排第二，達(dá)到6276項(xiàng)，然后是韓國（4155項(xiàng)）、日本（3409項(xiàng)）、印度（1350項(xiàng)）、英國（714項(xiàng)）、德國（708項(xiàng)）。

Christopher Harrison介紹稱，中國申請的專利覆蓋多個(gè)領(lǐng)域，比如無人駕駛、出版、文檔管理。印度申請的專利數(shù)雖然不算多，但增速很快，值得關(guān)注。

哪些中國企業(yè)最喜歡申請生成式AI專利呢？一些大家熟知的企業(yè)上榜，比如字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴。

Christopher Harrison認(rèn)為，目前市場上比較流行的是聊天機(jī)器人，未來生成式AI有望改變更多產(chǎn)業(yè)，比如科學(xué)研究、出版、交通運(yùn)輸、安全。

如果按企業(yè)、學(xué)校、機(jī)構(gòu)所獲專利數(shù)排名，騰訊、平安保險(xiǎn)、百度排名前三位，然后依次是中科院、IBM、阿里巴巴、三星電子、Alphabet、字節(jié)跳動(dòng)、微軟，BBK電子。前十強(qiáng)中居然有6家來自中國，另外有三家來自美國，也就是微軟、Alphabet、IBM，還有一家是韓國三星電子。

更有趣的是在前20強(qiáng)中還有兩所大學(xué)，分別是清華大學(xué)和浙江大學(xué)。

還有，在前20強(qiáng)中中國占據(jù)13個(gè)席位，所有席位被中美日韓瓜分，美國4個(gè)，日本2個(gè)，韓國1個(gè)。雖然OpenAI大名鼎鼎，但榜上無名。

報(bào)告稱：“在2023年之前OpenAI從沒有申請過任何相關(guān)專利，一種解釋可能是因?yàn)樗畛醯亩ㄎ皇欠怯麢C(jī)構(gòu)，但后來OpenAI改變了理念，轉(zhuǎn)化成盈利模式，開始追求利潤；還有一種解釋，那就是OpenAI想對知識(shí)產(chǎn)權(quán)保密?！?/p>

如果將生成式AI專利進(jìn)行分類，自2014以來企業(yè)、學(xué)校、機(jī)構(gòu)申請的圖片視頻數(shù)據(jù)專利最多，占了17996項(xiàng)，然后是文本發(fā)明專利13494項(xiàng)，語音/音樂發(fā)明專利13480項(xiàng)。

報(bào)告還警告稱：“和之前的自動(dòng)化革命不太一樣，自運(yùn)化影響的主要是中等技能工人，AI可能會(huì)影響高收入職位，比如數(shù)據(jù)分析、市場研究和分析、記賬員和律師專職助手的工作?！?/p>

在所有54000多項(xiàng)專利中，約有25%是去年申請的。在近幾年全球所有專利申請中，生成式AI專利申請數(shù)占比約為6%。WIPO強(qiáng)調(diào)，自2017年以來生成式AI專利數(shù)量增加了8倍。在眾多專利中，涉及分子、基因和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)使用的專利大幅增長，自2014年以來累計(jì)申請量達(dá)到1500項(xiàng)。

中國AI比美國落后嗎

如果單看專利數(shù)，中國的AI技術(shù)似乎領(lǐng)先于美國，至少生成式AI已經(jīng)領(lǐng)先。如果將快手發(fā)布的可靈與Sora對比，也找不到落后的痕跡，甚至可能更勝一籌。

關(guān)于中國AI產(chǎn)業(yè)是否落后美國、落后多遠(yuǎn)、是不是在某些領(lǐng)域已經(jīng)超越的問題，國內(nèi)國外都有不少爭議。

《麻省理工科技評論》在談及可靈時(shí)表示：

“和Sora不一樣，可靈已經(jīng)允許申請者試用，而Sora還沒有向公眾開放……可靈生成的視頻值得鼓掌，視頻基本沒有偏離文本提示，也遵循了物理規(guī)則。”

“視頻生成大約需要三分鐘，并不是最快的，但完全可以接受。不過可靈也有缺點(diǎn)，還很明顯。例如，視頻只有720p分辨率，看起來模糊，有顆粒狀；有時(shí)可靈會(huì)忽視提示語中的一些明確要求；而且試用時(shí)只能生成5秒視頻，動(dòng)態(tài)感不夠，也不夠復(fù)雜?！?/p>

不論怎樣，《麻省理工科技評論》仍然給予可靈很高的評價(jià)，認(rèn)為它可能會(huì)給短視頻平臺(tái)帶來變革。

前谷歌CE0施密特（Eric Schmidt）認(rèn)為，在AI領(lǐng)域美國比中國領(lǐng)先。他幾天前曾表示：“說到AI，美國領(lǐng)先，可能比中國領(lǐng)先2-3年，看起來2-3年并不長，但在我的世界里卻是永恒。我覺得美國的站位很好。”

施密特認(rèn)為，美國只要自己不搞砸了就可以繼續(xù)領(lǐng)先，中國關(guān)注的是特定行業(yè)，美國需要在這些行業(yè)與中國競爭。施密特還談到了中國AI在發(fā)展過程中相對于美國的四大劣勢，包括芯片封鎖、訓(xùn)練材料缺乏、資金更少、關(guān)注的領(lǐng)域偏離主流。

不論怎樣，中國AI產(chǎn)業(yè)的確存在諸多限制，尤其是芯片方面的限制，但中國企業(yè)也的確開發(fā)出優(yōu)秀產(chǎn)品，無論美國人唱衰還是鼓吹中國AI實(shí)力，都在潛意識(shí)中將中國視為最大對手。（小刀）