在 AI 大模型飛速發(fā)展的時(shí)代，前端開發(fā)者面臨著如何高效處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的挑戰(zhàn)。服務(wù)器發(fā)送事件（SSE）作為一種單向通信協(xié)議，能夠讓服務(wù)器主動(dòng)向客戶端推送實(shí)時(shí)更新，廣泛應(yīng)用于實(shí)時(shí)聊天、新聞推送等場景。然而，標(biāo)準(zhǔn)的 EventSource API 存在諸多限制，例如只能使用 GET 請(qǐng)求、無法傳遞請(qǐng)求體等。Azure 推出的 fetch-event-source 庫，基于 Fetch API 增強(qiáng)了 SSE 的功能，為大模型時(shí)代的前端提供了更靈活、高效的流式數(shù)據(jù)解決方案。

什么是 SSE（Server-Sent Events）？

SSE（Server-Sent Events）是一種基于 HTTP 的服務(wù)器推送技術(shù)，允許服務(wù)器向客戶端實(shí)時(shí)推送數(shù)據(jù)。與 WebSocket 不同，SSE 是一種單向通信機(jī)制，只能由服務(wù)器向客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)。這種特性使其特別適合于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的場景，例如：

? AI 大模型生成的實(shí)時(shí)文本流? 社交媒體的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新? 股票市場的實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)? 新聞實(shí)時(shí)推送

SSE 的工作原理是基于 HTTP 長連接，服務(wù)器通過特定的 text/event-stream 內(nèi)容類型，以事件流的形式向客戶端發(fā)送消息。每條消息可以包含事件類型、數(shù)據(jù)和 ID，客戶端通過 EventSource API 來接收和處理這些事件。

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基礎(chǔ)使用示例：

1// 客戶端代碼
2const eventSource = new EventSource('/api/events');
3
4eventSource.onmessage = (event) => {
5    console.log('收到消息：', event.data);
6};
7
8eventSource.onerror = (error) => {
9    console.error('發(fā)生錯(cuò)誤：', error);
10};

標(biāo)準(zhǔn) SSE 協(xié)議的局限性

1. 僅支持 GET 方法，無法發(fā)送包含敏感信息的請(qǐng)求體
2. 缺乏請(qǐng)求頭定制能力，無法設(shè)置 Authorization 等認(rèn)證信息
3. 錯(cuò)誤處理機(jī)制簡單，無法實(shí)現(xiàn)指數(shù)退避等高級(jí)重試策略
4. 連接管理不夠智能，頁面不可見時(shí)仍保持連接
5. 無法傳遞復(fù)雜參數(shù)結(jié)構(gòu)，限制了大模型的應(yīng)用場景

什么是 fetch-event-source？

fetch-event-source 是一個(gè)增強(qiáng)型的 SSE 庫，旨在克服標(biāo)準(zhǔn) EventSource API 的局限。它基于現(xiàn)代 Fetch API 構(gòu)建，支持更靈活的請(qǐng)求控制和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力。相比傳統(tǒng)的 EventSource API，它不僅限于 GET 請(qǐng)求，還能處理復(fù)雜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流需求，成為大模型時(shí)代前端開發(fā)的重要工具。

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為什么 fetch-event-source 更適合大模型時(shí)代？

在大模型時(shí)代，前端需要處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，例如 AI 生成內(nèi)容的動(dòng)態(tài)更新。標(biāo)準(zhǔn) EventSource API 的限制使其難以滿足復(fù)雜場景的需求，而 **fetch-event-source 的特性恰好解決了這些痛點(diǎn)：

1. POST 請(qǐng)求支持和請(qǐng)求體傳遞功能，讓開發(fā)者能夠更靈活地初始化 SSE 連接
2. 可以傳遞大模型所需的復(fù)雜參數(shù)
3. 自定義重試策略和響應(yīng)處理能力，確保數(shù)據(jù)流的穩(wěn)定性和可靠性
4. 特別適合高可靠性應(yīng)用場景，如實(shí)時(shí)股票報(bào)價(jià)或社交媒體動(dòng)態(tài)

以 PIG AI 前端聊天為例，使用 fetch-event-source 實(shí)現(xiàn) AI 聊天功能

1const fetchOptions = {
2   // 核心請(qǐng)求配置
3   method: 'POST',
4   headers: {
5      'Content-Type': 'application/json',
6      Authorization: `Bearer ${token.value}`,
7      TenantID: tenant.value,
8   },
9   body: JSON.stringify({
10      message: userMessage,
11      webSearch: isWebEnabled.value,
12   }),
13   signal: controller.value.signal,
14
15   // 連接處理
16   async onopen(response: Response) {
17   },
18
19   // 消息處理
20   onmessage(event: { data: string }) {
21   },
22
23   // 關(guān)閉和錯(cuò)誤處理
24   onclose: () => readonly.value = false,
25   onerror(error: Error) {
26   },
27};
28
29await fetchEventSource(`/admin/ai/chat`, fetchOptions);

總結(jié)

fetch-event-source 通過增強(qiáng) SSE 的功能，為大模型時(shí)代的前端開發(fā)者提供了靈活、高效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流解決方案。其頁面可見性優(yōu)化、現(xiàn)代瀏覽器兼容性以及對(duì)復(fù)雜請(qǐng)求的支持，使其在實(shí)時(shí)聊天、新聞更新、AI 內(nèi)容生成等場景中脫穎而出。無論是追求高可靠性還是資源效率，fetch-event-source都是當(dāng)前 SSE 開發(fā)的首選工具。快來嘗試它，解鎖大模型時(shí)代前端流式處理的無限可能！