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我用 Claude Sonnet 和 DeepSeek R1 開發(fā)一個同樣的工具,看誰更厲害!

人工智能
先給 DeepSeek 潑一盆冷水,DeepSeek 在編程能力上和 Claude Sonnet 還是差了一大截的。下面有使用 Sonnet 3.5 和 DeepSeek R1 配合 Trae 實(shí)現(xiàn)一個推文生成圖片卡片小插件的過程,功能雖小,但還是能看出差距的。

先給 DeepSeek 潑一盆冷水,DeepSeek 在編程能力上和 Claude Sonnet 還是差了一大截的。

下面有使用 Sonnet 3.5 和 DeepSeek R1 配合 Trae 實(shí)現(xiàn)一個推文生成圖片卡片小插件的過程,功能雖小,但還是能看出差距的。

這兩天 Trae 不是推出了國內(nèi)版嗎 (https://www.trae.com.cn/), 搭載豆包和 DeepSeek 大模型,因?yàn)橹?Trae 國際版是支持 Claude Sonnet 的,最開始是 3.5,后來 Claude 升級了 3.7,隔了一天 Trae 就跟進(jìn)了,而且也是完全免費(fèi)的。

雖說 Claude Sonnet 的編程能力是公認(rèn)的強(qiáng),但是國內(nèi)想要用的話,還要上一些額外的手段的。這就導(dǎo)致了 Trae 雖然推出很久了,但是還是有很多人沒有體驗(yàn)過。

接著這次 Trae 推出了國內(nèi)版,我就想著試試看 DeepSeek 的編程能力怎么樣。之前雖然 DeepSeek 火的一塌糊涂,但是只是用在非編程場景下。

前些 Trae 初體驗(yàn)了Trae 國際版,用 Claude Sonnet 3.5 寫了一個將推特推文轉(zhuǎn)為圖片的插件,那篇文章只簡單輸入了兩個指令,就生成了一個簡單插件,但是只能算是 Demo。

Trae + Claude Sonnet

后來,我又給它豐富了一下,全程在Trae 中用自然語言 + Claude Sonnet 3.5 實(shí)現(xiàn)的,下面是完整的生成過程,嫌圖片太長的可以跳過直接看后面。

過程中有兩次是人為干預(yù)比較明顯的,剩下的都是靠它自己。

第一次就是生成的圖片有點(diǎn)兒失真,因?yàn)槭怯?Canvas 方式做的,我提示它用 html-to-image 實(shí)現(xiàn)。 第二次就是將推文中原本的“翻譯”按鈕去掉,得告訴它具體的html元素,不過,這也不能怪它,畢竟每個網(wǎng)頁都是不一樣的,沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

圖片圖片

整個過程大概 20多分鐘吧,效果就實(shí)現(xiàn)了。

首先是在每條推文的右下角添加了一個小圖標(biāo),這個位置是Claude Sonnet 自己選的,我覺得這個位置選的非常不錯,只不過圖標(biāo)當(dāng)時是不太好看的,我后來換了一個。 就是下面這個效果。

圖片圖片

然后點(diǎn)擊這個小圖標(biāo),會把當(dāng)前推文轉(zhuǎn)成一張小卡片,另外還給圖片加了個邊框效果,在10種隨機(jī)的藍(lán)色漸變中選一個。

最終效果如下,是不是還不錯的感覺。

圖片圖片

圖片

Trae + DeepSeek-R1

這次在 Trae 上使用 DeepSeek-R1 ,我就想把這個小功能重新實(shí)現(xiàn)一下,這樣兩相對比,不就能看出差距了嗎。

第一條prompt 和 使用Claude Sonnet 是一模一樣的

實(shí)現(xiàn)一個瀏覽器插件,要求用純原生的方式實(shí)現(xiàn),不用 TS react 這些,插件的功能是在推特的每一條推文下添加一個小圖標(biāo)按鈕,點(diǎn)擊按鈕會將當(dāng)前的推文(包括作者、頭像、內(nèi)容、點(diǎn)贊、收藏、評論數(shù))轉(zhuǎn)為一張簡潔美觀的圖片

生成之后,第一次運(yùn)行,圖標(biāo)放在了推文右上角的位置,圖標(biāo)是自己生成的,也挺好的,沒什么問題。

圖片圖片

但是一點(diǎn)擊出現(xiàn)了一個小錯誤 ctx.fillRoundRect is not a function。

接下來,繼續(xù)輸入提示詞:

圖標(biāo)出現(xiàn)了,但是提示 ctx.fillRoundRect is not a function

然后它又修改了一些代碼,改完后發(fā)現(xiàn)可以了。而且還把評、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊給加了圖標(biāo)了。

但是生成的圖片只有文字,沒有圖片,而且背景是墨色的。

圖片

然后又輸入提示詞:

現(xiàn)在有兩個問題,1. 生成的圖片只有推文中的文字,沒有圖片 2. 背景色要用當(dāng)前推文默認(rèn)的背景色

圖片可以正常生成了,但是底色有問題。

圖片圖片

這些問題其實(shí)在 Claude Sonnet 中也碰到了,但是通過進(jìn)一步提示都解決了。

然而在 DeepSeek 下,經(jīng)過一番折騰,真的是一番折騰,邊框怎么加都有問題。最后我選擇了回退功能?;赝说搅诵Ч詈玫陌姹荆褪前椎讻]邊框的。

圖片圖片

同樣的提示程度下,Claude Sonnet 是可以理解的。下面就是最后的效果圖:

圖片圖片

本來我還想把最后因?yàn)檫吙虻膯栴}來回拉扯的過程拿出來分享一下,但是 Trae 的回退功能的設(shè)計感覺有點(diǎn)問題,使用了回退功能后,在回退節(jié)點(diǎn)之后的聊天記錄都沒有了。

但是只看添加背景前的過程已經(jīng)能說明問題了,不能說 DeepSeek 不好,只能說還不夠強(qiáng)大。

圖片圖片

圖片

最后

支持國產(chǎn),支持 DeepSeek。但是國產(chǎn)大模型,任重而道遠(yuǎn)。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 古時的風(fēng)箏
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