自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

現(xiàn)在的AI Agent還是這么差!

原創(chuàng) 精選
人工智能
基于 RAG 的人工智能客服比變革性人工智能便宜得多,所以你可以打賭,大多數(shù)企業(yè)會(huì)選擇前者。除非他們最終愿意為變革性選項(xiàng)投入更多資金,否則大多數(shù)客戶和客戶在體驗(yàn)后都會(huì)感到不滿。

編輯 | 言征

出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號(hào):blog51cto)

背景是這樣的。

前幾天,我發(fā)現(xiàn)我的XX激光雷達(dá)出了問題。本來我靠它來為電影攝像機(jī)增加自動(dòng)對(duì)焦和自動(dòng)跟蹤功能,如果沒有這項(xiàng)功能,我會(huì)很難拍攝到我需要的畫面。

這個(gè)激光雷達(dá)大概用了一年左右,但我不知道它是否還在保修期內(nèi)。但不管怎樣,它都需要修理。

于是,我登錄了XX官網(wǎng),前往支持頁面,正如我所猜想的,果然有一個(gè)智能客服來迎接我。

我與智能客服進(jìn)行了交流,輸入了類似“我的激光雷達(dá)無法自動(dòng)對(duì)焦”的內(nèi)容。智能客服的回答毫無幫助,于是我繼續(xù)追問。

然而,智能客服再次讓我失望,于是我換了一種方式提問:“我該如何將我的激光雷達(dá)退回維修?”

客服還是幫不上忙。

在嘗試了 30 分鐘后,我決定還是要找一個(gè)真正的人工客服。大約 60 分鐘后,我終于拿到了激光雷達(dá)的退貨標(biāo)簽,可以將其打包寄回。

鑒于許多企業(yè)都在依賴智能客服來處理幾乎所有事務(wù),這種情況本不該發(fā)生。

與智能客服的對(duì)話本應(yīng)簡(jiǎn)單,可能像這樣:

我:我的激光雷達(dá)無法自動(dòng)對(duì)焦了。


智能客服:您能提供序列號(hào)嗎?這樣我可以更好地為您提供幫助。


我:當(dāng)然可以。<輸入序列號(hào)>


智能客服:謝謝。請(qǐng)稍等片刻。<片刻后> 您的設(shè)備仍在保修期內(nèi)。請(qǐng)?zhí)峁┠碾娮余]箱地址,我會(huì)發(fā)送一個(gè)退貨標(biāo)簽,并將優(yōu)先處理您的請(qǐng)求。


我:謝謝。


智能客服:還有其他需要我?guī)兔Φ膯幔?/span>


我:沒有了,謝謝。


智能客服:祝您一天愉快,別忘了查收郵箱中的退貨標(biāo)簽。

這才是對(duì)話應(yīng)有的樣子,但遺憾的是并非如此,我在安排退貨和維修上花費(fèi)了太多時(shí)間。

目前,只有企業(yè)享受到了效率提升的好處。我每次嘗試通過智能客服解決問題的經(jīng)歷都與我試圖退回激光雷達(dá)時(shí)的經(jīng)歷非常相似,所以這不是XX公司的問題。

問題出在人工智能本身。

1.人工智能本應(yīng)讓一切更加高效

我其實(shí)之前開發(fā)過聊天機(jī)器人,也了解它們是如何工作的。智能客服在構(gòu)建方式和與用戶互動(dòng)方式上與聊天機(jī)器人非常相似。

問題是,大多數(shù)智能客服是基于檢索增強(qiáng)生成(RAG)模型構(gòu)建的,這種模型既便宜又低效。這種基于 RAG 的系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)被廣泛使用,這正是問題所在。為什么呢?因?yàn)檫@些公司正在使用這些系統(tǒng)來處理客戶支持這一極其復(fù)雜的任務(wù)。

想一想。

許多大公司可能沒有意識(shí)到,客戶支持是一個(gè)極其復(fù)雜的過程。每個(gè)用戶都有不同的問題,對(duì)所使用或嘗試做的事情有不同的理解水平,使用不同的語言,并且處于不同程度的沮喪狀態(tài)。

當(dāng)基于 RAG 的系統(tǒng)被用于此目的時(shí),它們無法處理溝通的細(xì)微差別,往往無法解決問題。

為什么呢?基于 RAG 的人工智能與 Mistral、Ollama 或 ChatGPT 這樣的人工智能系統(tǒng)不同,它沒有語言處理、推理或決策能力。當(dāng)你使用基于 RAG 的系統(tǒng)時(shí),你會(huì)明顯感覺到這種差異,因?yàn)榛?dòng)遠(yuǎn)非人類化的?;?RAG 的智能客服只有在你問到正確的問題時(shí)才會(huì)起作用。如果你問到離題或復(fù)雜的問題,你就會(huì)立即明白我的意思,因?yàn)榭头床恢廊绾位卮?,要么?huì)重復(fù)自己的話,要么會(huì)重置(我經(jīng)歷過好幾次這種情況)。

基于 RAG 的系統(tǒng)被用于醫(yī)療保健、法律咨詢、房地產(chǎn)代理、電子商務(wù)助手、企業(yè)檢索型聊天機(jī)器人、會(huì)議記錄和總結(jié)生成器、預(yù)約預(yù)訂和日程安排、數(shù)據(jù)分析助手等領(lǐng)域。

2.如何解決這個(gè)問題?

你可能使用過谷歌的 Gemini Live,并與人工智能進(jìn)行了完整的對(duì)話。我使用過,它令人印象深刻。我還會(huì)定期通過 Msty 使用 Ollama 進(jìn)行研究,很少讓我失望。

現(xiàn)在,想象一下如果一家公司使用像 Gemini Live 這樣的智能客服,事情將以前所未有的準(zhǔn)確性和效率完成。

問題是,大多數(shù)公司不會(huì)愿意花錢購買變革性智能客服。什么是變革性智能客服?我很高興你問了。

變革性智能客服具有以下特點(diǎn):

  • 自主性
  • 學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力
  • 決策能力
  • 任務(wù)執(zhí)行能力
  • 協(xié)作能力

這類智能客服被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的“第三波”(繼預(yù)測(cè)性和生成式人工智能之后),很容易就能革新許多行業(yè)。

然而,公司需要愿意花錢讓它們發(fā)揮作用,而這并不便宜也不容易??紤]一下:一家公司可以創(chuàng)建一個(gè)變革性智能客服,并將其提供給各地的企業(yè)使用。一旦企業(yè)決定采用該客服,他們必須針對(duì)自身需求(針對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)等)對(duì)其進(jìn)行專門培訓(xùn)。

這種培訓(xùn)需要企業(yè)為其產(chǎn)品和流程準(zhǔn)備大量文檔。除此之外,為了真正讓這些客服發(fā)揮作用,它們必須與企業(yè)內(nèi)部的其他系統(tǒng)(例如用于提交工單的系統(tǒng))進(jìn)行集成;否則,它們不會(huì)非常有效。

為了好玩,我向 Gemini 提出了一個(gè)問題:

為什么智能客服在處理支持事務(wù)上表現(xiàn)得如此糟糕?

Gemini 的回答很有啟發(fā)性:

盡管智能客服取得了顯著進(jìn)展,但它們?nèi)匀辉谔幚砑?xì)微差別、適應(yīng)性、數(shù)據(jù)偏差和客戶信任方面存在困難??朔@些限制需要持續(xù)的研究、更好的數(shù)據(jù)、改進(jìn)的算法以及一種更以人類為中心的人工智能在客戶支持中的實(shí)施方式。關(guān)鍵是要將人工智能視為增強(qiáng)人類客服的工具,而不是完全取代他們。最佳的客戶支持體驗(yàn)很可能是那些無縫融合人工智能和人類智能優(yōu)勢(shì)的體驗(yàn)。

Gemini 的回答一針見血,尤其是提到人工智能是增強(qiáng)人類客服的工具,而不是完全取代他們。除非公司明白基于 RAG 的客服無法取代人類從事支持工作,否則客戶將繼續(xù)經(jīng)歷令人沮喪的體驗(yàn),甚至可能因?yàn)橹С址?wù)太差而對(duì)一個(gè)喜愛的品牌產(chǎn)生反感。

這個(gè)問題是真實(shí)存在的,而且我不認(rèn)為它會(huì)很快消失。

3.變革性AI客服要花費(fèi)多少錢?

為什么?很簡(jiǎn)單。我向由 Perplexity AI 驅(qū)動(dòng)的搜索引擎提出了以下問題:

一家公司部署一個(gè)變革性智能客服需要花費(fèi)多少錢?

答案應(yīng)該能說明問題:

部署一個(gè)變革性智能客服的成本因項(xiàng)目的復(fù)雜性和范圍而異。截至 2025 年,以下是潛在成本的概覽:

  • 對(duì)于小規(guī)?;蚧A(chǔ)的智能客服開發(fā),公司預(yù)計(jì)需要花費(fèi) 5 萬到 8 萬美元。
  • 中等規(guī)模的智能客服開發(fā)通常在 8 萬到 15 萬美元之間。
  • 大規(guī)?;蛳冗M(jìn)的智能客服開發(fā)成本可能超過 15 萬美元。
  • 對(duì)于具有深度學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)決策和持續(xù)學(xué)習(xí)等高級(jí)功能的高度專業(yè)化、智能客服,成本可能超過 30 萬美元。

因此,部署一個(gè)變革性智能客服的成本可能在 5 萬到 30 萬美元之間。這是一筆不小的開支,尤其是與基于 RAG 的系統(tǒng)相比,根據(jù) Perplexity 的說法,基于 RAG 的系統(tǒng)起價(jià)為 7,000 美元,隨著復(fù)雜性的增加而增加。

最終,基于 RAG 的人工智能客服比變革性人工智能便宜得多,所以你可以打賭,大多數(shù)企業(yè)會(huì)選擇前者。除非他們最終愿意為變革性選項(xiàng)投入更多資金,否則大多數(shù)客戶和客戶在體驗(yàn)后都會(huì)感到不滿。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術(shù)棧
相關(guān)推薦

2020-03-30 09:22:03

AI語音技術(shù)機(jī)器視覺

2021-10-15 21:23:24

手機(jī)價(jià)格配置

2020-02-12 09:34:37

軟件微軟硬件

2024-09-27 08:27:24

JavaAOT技術(shù)

2020-05-25 20:46:59

Python編程語言程序員

2025-01-07 15:07:13

2024-12-10 09:15:39

2024-07-30 11:21:17

TTSAIAgent

2025-03-18 07:21:07

2018-08-09 20:41:29

人工智能AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2021-08-03 22:53:38

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)

2025-03-31 08:35:00

數(shù)據(jù)AI工具

2025-02-03 16:58:39

2018-11-30 09:15:44

蘋果iPhone喬布斯

2025-03-28 11:47:38

2024-11-05 09:32:47

2024-09-20 11:30:14

2025-04-16 01:00:00

API工具AI

2025-01-17 09:30:21

2024-11-05 16:47:27

點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)