引言

我們的經(jīng)典問(wèn)題又來(lái)了，關(guān)于這個(gè)問(wèn)題大家的想法都是不一樣的，但是有一點(diǎn)我們都是共鳴的，就是都不能完全地把整個(gè)流程說(shuō)明白，那我們今天就來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

開始

一、問(wèn)題定位：從告警到根因的精準(zhǔn)狙擊

1. 快速止血：建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制

觸發(fā)告警

通過(guò)監(jiān)控平臺(tái)（如Prometheus + Grafana）捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)QPS突增、CPU使用率超閾值（>80%）、慢查詢數(shù)量激增（如MySQL Slow_queries每分鐘超過(guò)100次）。

-- 實(shí)時(shí)監(jiān)控慢查詢數(shù)量
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';

緊急限流

立即限制高危操作的并發(fā)量，防止雪崩效應(yīng)：

-- 動(dòng)態(tài)限制最大連接數(shù)（臨時(shí)降低至200）
SET GLOBAL max_connections = 200;

-- 使用pt-kill終止耗時(shí)超過(guò)10秒的查詢
pt-kill --busy-time 10 --kill --victims all --print h=127.0.0.1

2. 根因分析：工具鏈組合拳

慢日志分析

提取Top 10慢查詢，定位問(wèn)題SQL：

# 按總耗時(shí)排序慢查詢
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

輸出示例：

Count: 200  Time=5.12s (1024s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=100.0 (20000), user@host
  SELECT * FROM orders WHERE status='pending' AND create_time > '2023-01-01';

執(zhí)行計(jì)劃解讀

使用EXPLAIN分析索引有效性：

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status='pending';

關(guān)鍵指標(biāo)：

? type: ALL → 全表掃描，需添加索引

? Extra: Using filesort → 排序邏輯需優(yōu)化

資源瓶頸定位

排查服務(wù)器資源是否過(guò)載：

top -c           # 查看CPU占用最高的進(jìn)程
iostat -x 1     # 監(jiān)控磁盤I/O（%util > 90%表示瓶頸）
dstat --tcp      # 檢查網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)激增

二、問(wèn)題解決：精準(zhǔn)優(yōu)化與架構(gòu)升級(jí)

1. SQL與索引優(yōu)化

索引缺失場(chǎng)景

添加復(fù)合索引，覆蓋高頻查詢字段：

ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_status_create_time (status, create_time);

索引失效案例

? 隱式類型轉(zhuǎn)換：WHERE user_id = '123'（user_id為INT） → 移除引號(hào)

? 索引列運(yùn)算：WHERE YEAR(create_time) = 2023 → 改寫為范圍查詢

SQL重寫技巧

優(yōu)化復(fù)雜子查詢?yōu)镴OIN操作：

-- 原語(yǔ)句（耗時(shí)5s）
SELECT * FROM orders WHERE status IN (SELECT status FROM config WHERE type='order');

-- 優(yōu)化為JOIN（耗時(shí)0.2s）
SELECT o.* FROM orders o 
JOIN config c ON o.status = c.status 
WHERE c.type='order';

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)

? InnoDB引擎優(yōu)化

# my.cnf調(diào)整示例
innodb_buffer_pool_size = 80G       # 物理內(nèi)存的70%~80%
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2  # 平衡性能與持久化

? 連接池配置

# 應(yīng)用端配置（HikariCP）
maximumPoolSize: 100
connectionTimeout: 3000

3. 架構(gòu)級(jí)解決方案

? 讀寫分離

App → ProxySQL → MySQL Master（寫）
                  ↘ MySQL Replica1（讀）
                  ↘ MySQL Replica2（讀）

? 分庫(kù)分表

? 垂直拆分：按業(yè)務(wù)模塊拆分（訂單庫(kù)、用戶庫(kù)）

? 水平拆分：按時(shí)間或ID范圍分片（orders_2023、orders_2024）

三、團(tuán)隊(duì)協(xié)作：從故障到預(yù)防的閉環(huán)

1. 故障復(fù)盤模板

2. 長(zhǎng)效預(yù)防機(jī)制

? 慢查詢?nèi)請(qǐng)?bào)

-- 生成每日慢查詢TOP 10
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log --filter '$event->{arg} =~ m/WHERE/' --limit 10

? 自動(dòng)化巡檢

# 偽代碼：檢查缺失索引
for table in get_all_tables():
    if not has_index(table, 'status'):
        send_alert(f"表 {table} 缺少status字段索引")

四、真實(shí)案例：電商大促驚魂夜

背景

某電商平臺(tái)大促期間，訂單服務(wù)響應(yīng)延遲從50ms飆升至5s，數(shù)據(jù)庫(kù)CPU達(dá)到100%。

處理流程

1. 限流降級(jí)：

? 通過(guò)Sentinel將訂單查詢QPS從10k降至5k。

? 非核心功能（如用戶畫像）降級(jí)返回緩存數(shù)據(jù)。

2. 根因定位：

? 慢日志分析：SELECT * FROM orders WHERE user_id=‘xxx’ 未命中索引。

? 資源監(jiān)控：磁盤IOPS達(dá)到上限（20k）。

3. 緊急優(yōu)化：

? 添加user_id索引，響應(yīng)時(shí)間降至20ms。

? 擴(kuò)容RDS實(shí)例并啟用讀寫分離。

4.后續(xù)優(yōu)化

? 架構(gòu)升級(jí)：引入Elasticsearch實(shí)現(xiàn)訂單查詢與事務(wù)分離。

? 流程固化：將索引審核納入上線前Code Review。