AI的爆發(fā)式發(fā)展，讓很多學(xué)習(xí)編程的人或者在職的軟件工程師都很迷茫焦慮，更有甚者，像Anthropic CEO Dario Amodei 前兩天說(shuō)：“未來(lái) 3 到 6 個(gè)月內(nèi)，90% 的代碼將由人工智能編寫(xiě)；12 個(gè)月內(nèi)，幾乎所有代碼都可能由人工智能生成”，那么究竟將來(lái)還需不要學(xué)習(xí)編程，吳恩達(dá)老師給出了他的看法：學(xué)習(xí)編程依然非常重要

以下是原文中文翻譯，分享給大家

吳恩達(dá)
@AndrewYNg

如今有些人正在勸退他人學(xué)習(xí)編程，理由是人工智能將使編程自動(dòng)化。這種建議將來(lái)會(huì)被視為史上最糟糕的職業(yè)建議之一。 我不同意那位圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾獎(jiǎng)得主所寫(xiě)的“編程這個(gè)職業(yè)很可能走向消亡 [...] 而不是變得無(wú)所不能。 計(jì)算機(jī)將越來(lái)越多地自行編程?！?那些勸退人們學(xué)習(xí)編程的言論有害無(wú)益！

在 20 世紀(jì) 60 年代，當(dāng)編程從穿孔卡片（程序員必須費(fèi)力地在物理卡片上打孔，逐字符地編寫(xiě)代碼）轉(zhuǎn)向使用鍵盤(pán)和終端時(shí)，編程變得更容易了。那使得那個(gè)時(shí)代比以往任何時(shí)候都更適合開(kāi)始學(xué)習(xí)編程。然而，正是在那個(gè)時(shí)代，諾貝爾獎(jiǎng)得主赫伯特·西蒙寫(xiě)下了第一段引用的那些話。 今天那些勸人不要學(xué)習(xí)編程的論調(diào)，仍然在回響著他當(dāng)年的觀點(diǎn)。

隨著編程變得更容易，應(yīng)該有更多人來(lái)學(xué)習(xí)編程，而不是更少！

在過(guò)去的幾十年里，隨著編程從匯編語(yǔ)言發(fā)展到 C 語(yǔ)言等更高級(jí)的語(yǔ)言，從桌面端轉(zhuǎn)移到云端，從純文本編輯器發(fā)展到 IDE 再到人工智能輔助的編程（有時(shí)甚至都不怎么看生成的代碼，只憑感覺(jué)編程，一些程序員最近開(kāi)始稱之為“隨心所欲編程”），編程的門檻每一步都在降低。

我之前寫(xiě)過(guò)，我看到精通技術(shù)的人們正在協(xié)調(diào)使用人工智能工具，力求成為 “10 倍效率的專業(yè)人士” —— 他們的影響力是所在領(lǐng)域普通人的 10 倍。 我越來(lái)越相信，對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳途徑不是僅僅成為人工智能應(yīng)用的消費(fèi)者，而是學(xué)習(xí)足夠的編程知識(shí)，從而有效地使用人工智能輔助的編程工具。

我最常被問(wèn)到的一個(gè)問(wèn)題是，那些擔(dān)心被人工智能取代工作的人應(yīng)該怎么辦。我的回答是：了解人工智能，并掌控它，因?yàn)槲磥?lái)最重要的技能之一將是準(zhǔn)確地告訴計(jì)算機(jī)你想要什么，以便它為你完成。 編程（或者讓人工智能為你編程）是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的絕佳途徑。

當(dāng)我在制作 “人人都能掌握的生成式人工智能” 課程，需要生成人工智能藝術(shù)作品作為背景圖像時(shí)，我與一位研究藝術(shù)史并精通藝術(shù)語(yǔ)言的合作者一起工作。 他根據(jù)歷史風(fēng)格、調(diào)色板、藝術(shù)家靈感等，使用藝術(shù)語(yǔ)言來(lái)提示 Midjourney，從而獲得了他想要的結(jié)果。 我不了解這種語(yǔ)言，我那些笨拙的提示嘗試根本無(wú)法產(chǎn)生同樣有效的結(jié)果。

同樣地，科學(xué)家、分析師、營(yíng)銷人員、招聘人員以及各行各業(yè)的人們，如果通過(guò)學(xué)習(xí)編程掌握了軟件語(yǔ)言，就能更精確地告訴大型語(yǔ)言模型或人工智能驅(qū)動(dòng)的 IDE 他們想要什么，并獲得更好的結(jié)果。 隨著這些工具不斷地讓編程變得更容易，現(xiàn)在是學(xué)習(xí)編程、學(xué)習(xí)軟件語(yǔ)言、學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)完全按照你的意愿行事的最佳時(shí)機(jī)。