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英偉達GPU命名背后:是情懷,也是致敬偉人的智慧!

人工智能 新聞
在剛剛結(jié)束的GTC大會上,黃仁勛公布了英偉達面向未來AI工廠的GPU路線圖,從Ampere、Hopper,到Blackwell、Rubin和Feynman,每一代GPU架構(gòu)都以歷史上杰出的科學家命名。這些名字背后,不僅凝聚了人類科學智慧的巔峰成就,也寄托著Nvidia對科技創(chuàng)新的致敬與傳承。

在上周結(jié)束的GTC大會上,老黃用兩個多小時向我們介紹了英偉達過去一年的進展。

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其中,最讓人們關注就是「每年一更」的用于未來AI工廠的GPU芯片架構(gòu)路線圖。

  • 2024年,Blackwell GPU發(fā)布;
  • 2025年上半年,Blackwell GPU已經(jīng)全面發(fā)貨;
  • 2025年下半年,推出Blackwell Ultra;
  • 2026年下半年,將重磅發(fā)布Vera Rubin;
  • 2027年下半年,推出Rubin Ultra;
  • 再往后,就是2028年上市的Feynman。

你是否好奇過這些AI芯片架構(gòu)為何如此命名?

其實Nvidia的芯片名稱來源于歷史上著名的數(shù)學家和科學家。

Nvidia為這些科學巨匠送上最高的致敬,也被他們所啟迪。

這些GPU架構(gòu)的靈感來自于歷史,而歷史也給AI芯片賦予了靈魂。

Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman

在Blackwell和Rubin之前,Nvidia GPU架構(gòu)以Hopper和Ampere命名。

A100、H100、H800這些我們耳熟能詳?shù)摹革@卡」就是以此命名,A和H后面的數(shù)字代表了性能層級。

André-Marie Ampère

安德烈-馬里·安培(法語:André-Marie Ampère,1775年—1836年)是法國物理學家、數(shù)學家,經(jīng)典電磁學的創(chuàng)始人之一。

電流的單位「安培」就是以他的姓氏命名。

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André-Marie Ampère于1775 年 1 月 20 日出生在法國第二大城市里昂,父母雙方家族幾代人都在那里從事絲綢貿(mào)易。

他在科學上最全面的研究是電學領域。1820年,安培通過將無窮小計算應用于電學而發(fā)展了電動力學。而我們最為熟知的右手定則也是以安培命名。

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安培于1836 年 6 月 10 日去世。他的遺體于 1869 年被移至蒙馬特公墓。他的墓志銘上寫著:「Tandem felix」(終于幸福)。

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Nvidia Ampere架構(gòu)于2020年的GTC大會推出。

Grace Hopper

格蕾絲·穆雷·霍珀(Grace Murray Hopper,1906年—1992年)是一位計算機科學家和數(shù)學家,是世界最早一批程序員之一,也是最早的女性程序員之一。

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她參與了通用自動計算機(UNIVAC)的工作,這是最早的全電子數(shù)字計算機之一。她是哈佛一型計算機上第一個專職程序員,創(chuàng)造了現(xiàn)代第一個編譯器系統(tǒng),以及第一個高級商用計算機程序語言COBOL,被譽為“COBOL之母”。

她在瓦薩學院獲得了數(shù)學學位,并在那里任教,還在耶魯大學獲得了數(shù)學碩士和博士學位。1943 年,她加入了女子志愿緊急服務隊,最終晉升為海軍少將。她還預測,計算機有一天會成為廣泛使用的設備,就像今天一樣。

據(jù)說“Bug”這個來描述計算機問題和故障詞也是她提出的。

1973 年,霍珀被英國計算機學會命名為杰出會員,使她成為第一個獲得該稱號的女性。2016 年,她被追授總統(tǒng)自由勛章。

霍珀于 1992 年去世,享年 85 歲。

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Nvidia的Hopper芯片推動了ChatGPT時代的生成式 AI 革命,每塊芯片成本約為 40,000 美元,迅速成為大型科技巨頭和 AI 初創(chuàng)公司爭相搶購的熱門商品。

David Blackwell

戴維·哈羅德·布萊克韋爾(David Harold Blackwell,1919年—2010年),美國統(tǒng)計學家、加利福尼亞大學伯克利分校統(tǒng)計學名譽教授,Rao-Blackwell 定理的提出者之一。

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布萊克韋爾是美國國家科學院的首位黑人院士,也是加利福尼亞大學伯克利分校首位黑人終身教員。

布萊克威爾是一位數(shù)學家和統(tǒng)計學家,他在博弈論、信息論和概率論等領域做出了重大貢獻。

他在 16 歲時進入伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校讀大學。他在該領域最著名的貢獻之一是用于改進估計量的Rao-Blackwell定理。

Rao-Blackwell定理是統(tǒng)計估計理論的基石,它提供了一種通過使用充分統(tǒng)計數(shù)據(jù)來增強估計量的系統(tǒng)方法。

Blackwell于2010 年去世,享年91歲。

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Nvidia的Blackwell芯片是迄今為止最先進的芯片。Nvidia正在準備下一代 Blackwell Ultra 芯片。

Vera Rubin

薇拉·魯賓(Vera Rubin,1928年—2016年),魯賓是一位天文學家,她最著名的工作是提供了暗物質(zhì)存在的有力證據(jù)。

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她在瓦薩學院獲得天文學學士學位,在康奈爾大學獲得碩士學位,并在喬治城大學獲得博士學位。她研究了許多星系及其旋轉(zhuǎn)速率。

她的工作獲得了包括國家科學獎章和英國皇家天文學會金質(zhì)獎章在內(nèi)的獎項認可。

她于 2016 年去世,享年 88 歲。

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Nvidia即將推出的Rubin AI「超級芯片」平臺預計將在 2026 年下半年首次亮相。

Richard Feynman

理查德·菲利普斯·費曼(Richard Phillips Feynman,1918年—1988年),美國理論物理學家,因?qū)α孔与妱恿W的貢獻,費曼于 1965 年獲得諾貝爾物理學獎。

費曼在麻省理工學院獲得本科學位,在普林斯頓大學獲得博士學位。他創(chuàng)造了費曼圖,這是一種有助于計算粒子相互作用概率的圖形表示。

他于1941年被招募參與曼哈頓計劃,即美國的原子彈項目,并隨后在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的秘密實驗室工作。

費曼后來成為了調(diào)查挑戰(zhàn)者號航天飛機爆炸事故的委員會成員。

他于1988年去世,享年69歲。

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Nvidia的Feynman架構(gòu)是一個尚未完全公布的GPU系列。

Lovelace.Kepler.Truing.Lovelace

可以說以上「Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman」架構(gòu)作為生成式AI爆發(fā)前后的產(chǎn)物。

在之前Nvidia的架構(gòu)名稱延續(xù)了以科學家命名的傳統(tǒng),比如Kepler、Turing和Lovelace等。

Johannes Kepler

約翰內(nèi)斯·開普勒(德語:Johannes Kepler,1571年—1630年),德國天文學家、數(shù)學家。

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開普勒是十七世紀科學革命的關鍵人物。

他最為人知的成就為開普勒定律,這些杰作啟發(fā)牛頓后來得出牛頓萬有引力定律。

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Kepler GPU適用于GeForce(消費級圖形)、Quadro(商業(yè)/專業(yè)圖形)和 Tesla(計算/企業(yè)/數(shù)據(jù)中心)系列 GPU。

Alan Turing

艾倫·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing,阿蘭·圖靈,1912年——1954年)。

英國計算機科學家、數(shù)學家、邏輯學家、密碼分析學家和理論生物學家,他被譽為計算機科學與人工智能之父。

圖靈的偉大無需多言。

圖靈提出的著名的圖靈機模型為現(xiàn)代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎。

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Nvidia Turing架構(gòu)在計算機圖形領域取得了突破性進展,首次在消費級產(chǎn)品中實現(xiàn)了實時光線追蹤技術(shù),這得益于其專用的RT Cores(光線追蹤核心)。

Ada Lovelace

洛夫萊斯伯爵夫人奧古斯塔·埃達·金(Augusta Ada King, Countess of Lovelace,1815年—1852年),原姓拜倫(Byron),是一位英國數(shù)學家兼作家,著名詩人拜倫勛爵和安妮貝拉·米爾班克·拜倫的女兒。

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她是第一位主張計算機不只可以用來算數(shù)的人,也發(fā)表了第一段分析機用的算法。

埃達·洛夫萊斯公認為歷史上第一位程序員,「編程之母」。

她最為人所知的是對她的同事查爾斯·巴貝奇的分析機的翻譯和注釋。

一種早期的編程語言也以她的名字命名,每年 10 月的第二個星期二被定為阿達·洛夫萊斯日,以紀念 STEM 領域的女性。

她于 1852 年去世,享年 36 歲。

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Nvidia 的 Lovelace GPU 架構(gòu)為其40系列顯卡提供支持。

啟迪、傳承與致敬

Nvidia對這些名字的選擇似乎經(jīng)過深思熟慮,這些科學家的研究領域與相應架構(gòu)的關鍵創(chuàng)新之間存在潛在的主題聯(lián)系。

也許每一次GPU技術(shù)的升級背后的靈感就來自于這些科學巨匠。

  • Hopper預言了計算機有一天會成為人們最廣泛使用的設備,Nvidia Hopper開創(chuàng)了生成式AI時代;
  • Blackwell的理論成為了統(tǒng)計估計理論的基石,Blackwell架構(gòu)在數(shù)據(jù)密集型AI和復雜系統(tǒng)中發(fā)力;
  • Rubin的研究為暗物質(zhì)的存在提供了證據(jù),作為Nvidia下一代的「超級芯片」,Rubin架構(gòu)將致力于在推動計算能力的邊界。

Nvidia的命名不僅是對科學歷史的尊重,更是一種激勵,將公司的技術(shù)進步與人類智慧成就的遺產(chǎn)聯(lián)系起來。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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