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數(shù)據(jù)質(zhì)量不重要?它可以是數(shù)據(jù)治理的第一塊基石!

大數(shù)據(jù)
我們常說"沒有規(guī)矩不成方圓",數(shù)據(jù)也是如此。企業(yè)數(shù)據(jù)是一種隱形資產(chǎn),想要發(fā)揮其價值,就需要有一套科學(xué)有效的規(guī)則和機(jī)制來管理它。這就是數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)。

有沒有遇到過這樣的場景——數(shù)據(jù)報表相互矛盾,各部門爭論不休;業(yè)務(wù)決策依賴的數(shù)據(jù)不可靠,最終導(dǎo)致決策失誤;系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法打通,造成業(yè)務(wù)斷層?這些都是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的直接體現(xiàn)。 

而要解決這些問題,我們就要回答一個關(guān)鍵問題:數(shù)據(jù)治理到底在做什么?

我們常說"沒有規(guī)矩不成方圓",數(shù)據(jù)也是如此。企業(yè)數(shù)據(jù)是一種隱形資產(chǎn),想要發(fā)揮其價值,就需要有一套科學(xué)有效的規(guī)則和機(jī)制來管理它。這就是數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)。

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為何數(shù)據(jù)質(zhì)量是治理的起點(diǎn)?

在我服務(wù)的眾多企業(yè)中,絕大多數(shù)都選擇從數(shù)據(jù)質(zhì)量入手開展治理工作。

這不是偶然的選擇,而是有充分理由的:

  1. 質(zhì)量問題最直觀,業(yè)務(wù)人員感知最強(qiáng)
  2. 質(zhì)量評估有明確結(jié)果指標(biāo),便于量化與改進(jìn)
  3. 從質(zhì)量切入,能形成數(shù)據(jù)治理的正向循環(huán)

數(shù)據(jù)質(zhì)量好比是一面鏡子,映射出企業(yè)數(shù)據(jù)管理的全貌。

當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致、不準(zhǔn)確、不完整時,追根溯源往往能發(fā)現(xiàn)治理體系中的短板。

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在實(shí)際治理中,我們通常通過5個步驟來持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量:發(fā)現(xiàn)問題、定義規(guī)則、質(zhì)量控制、質(zhì)量評估到質(zhì)量優(yōu)化

這不是一次性項目,而是一個持續(xù)循環(huán)改進(jìn)的過程。

數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅僅關(guān)乎數(shù)據(jù)本身,更關(guān)乎使用數(shù)據(jù)的人。一位CIO曾對我說:"我們不缺數(shù)據(jù),缺的是可信的數(shù)據(jù)。"當(dāng)企業(yè)決策者無法信任手中的數(shù)據(jù)時,再多的數(shù)據(jù)也無法發(fā)揮價值。

數(shù)據(jù)治理創(chuàng)造的真實(shí)價值

很多企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理時陷入誤區(qū),把治理變成了一場技術(shù)運(yùn)動。

實(shí)際上,數(shù)據(jù)治理的根本目的是為業(yè)務(wù)創(chuàng)造實(shí)際價值。

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數(shù)據(jù)治理能夠為企業(yè)帶來六大核心價值

降低業(yè)務(wù)運(yùn)營成本:標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)環(huán)境減少了系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)清理的人工成本,同時降低了溝通成本。

提升業(yè)務(wù)處理效率:高效的數(shù)據(jù)服務(wù)讓員工能夠迅速獲取所需信息,從而提高工作效率。

改善數(shù)據(jù)質(zhì)量:高質(zhì)量數(shù)據(jù)提升了分析可信度和集成效率,為各類應(yīng)用提供堅實(shí)基礎(chǔ)。

控制數(shù)據(jù)風(fēng)險:可靠的數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更好的風(fēng)險控制和應(yīng)對能力。

增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全:通過數(shù)據(jù)梳理、敏感數(shù)據(jù)識別和安全防護(hù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和使用合規(guī)。

賦能管理決策:準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力,讓決策建立在事實(shí)而非猜測上。

構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)治理框架

想要做好數(shù)據(jù)治理,關(guān)鍵是建立一個結(jié)構(gòu)化、可落地的框架。這個框架應(yīng)該既有頂層設(shè)計,又有落地方法。

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有效的數(shù)據(jù)治理框架通常包括五個層次

戰(zhàn)略層:確定治理工作的目的、方向和優(yōu)先事項,確保與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。

能力領(lǐng)域:建立核心能力,如政策標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。

實(shí)施與執(zhí)行:明確角色職責(zé),建立領(lǐng)域分工,確保治理工作有人負(fù)責(zé)。

技術(shù)支持:選擇合適的技術(shù)工具支撐治理工作,如數(shù)據(jù)管理平臺、質(zhì)量工具等。

治理的治理:對治理工作本身進(jìn)行監(jiān)督和改進(jìn),確保治理工作持續(xù)有效。

值得強(qiáng)調(diào)的是,數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)部門的獨(dú)角戲,而是一場全員參與的變革。一家金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)總監(jiān)曾告訴我:"最有效的數(shù)據(jù)治理是讓每個人都成為數(shù)據(jù)的責(zé)任人,而不僅僅是使用者。"

數(shù)據(jù)治理不是終點(diǎn),而是起點(diǎn)。它為企業(yè)數(shù)據(jù)能力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ),讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。從數(shù)據(jù)質(zhì)量切入,循序漸進(jìn),最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能用、敢用、好用的目標(biāo)。

在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,誰掌握了高質(zhì)量的數(shù)據(jù),誰就掌握了未來的競爭力。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 大數(shù)據(jù)AI智能圈
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