大型機在人工智能時代成為戰(zhàn)略資產(chǎn)的六種方式
在IT業(yè)務(wù)領(lǐng)域,AI正成為越來越多業(yè)務(wù)決策的首要考慮因素。從提高生產(chǎn)力到提供更高層次的洞察力,AI正在從根本上改變現(xiàn)代企業(yè)的運營方式。與此同時,大型機繼續(xù)處理全球各行業(yè)70%以上的交易工作負載,并不斷發(fā)展,為當今的數(shù)字創(chuàng)新提供動力。
希望實現(xiàn)真正創(chuàng)新的組織意識到,大型機和人工智能是合作伙伴,也是未來計劃和戰(zhàn)略的催化劑。主要關(guān)注領(lǐng)域包括內(nèi)置人工智能功能、關(guān)鍵可靠性、安全架構(gòu)、合規(guī)性、處理能力、適應(yīng)性和靈活性。簡而言之,大型機提供了現(xiàn)代企業(yè)計算和人工智能業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中不可或缺的優(yōu)勢。
內(nèi)置AI功能
大型機重新定義了其在現(xiàn)代 IT 基礎(chǔ)設(shè)施中的角色。這些系統(tǒng)通過片上集成的 AI 加速器為組織提供支持,以更低的延遲提高速度和規(guī)模,幫助企業(yè)實現(xiàn)更多目標。當今的大型機是強大的機器,能夠每天處理 1 萬億筆網(wǎng)絡(luò)交易,并且將安全性和可靠性作為首要任務(wù)。正如組織迅速意識到的那樣,由 AI 驅(qū)動的解決方案需要大量的能源和處理能力。
通過將 AI 直接注入大型機操作以提升處理能力,企業(yè)可以實現(xiàn)實時洞察,同時提高吞吐量并縮短響應(yīng)時間。通過將推理功能連接到大型機,組織可以更快、更經(jīng)濟高效地實現(xiàn) AI 成果。
關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)可靠性
幾分鐘的停機時間就可能造成數(shù)百萬美元的損失,而如今的大型機以其傳奇般的可靠性脫穎而出。憑借99.99999% 的正常運行時間性能(相當于每年停機時間僅為幾秒鐘或更短),當前的大型機可提供現(xiàn)代企業(yè)所需的持續(xù)運營能力。這不僅是為了保持系統(tǒng)運行,還為了維護依賴始終可用的服務(wù)的客戶、合作伙伴和利益相關(guān)者的信任。
例如,當大型銀行在購物假期處理數(shù)百萬筆交易時,它們需要高速、可靠的處理能力,以免客戶在結(jié)賬時等待。對于銀行、醫(yī)療保健和其他數(shù)據(jù)密集型行業(yè)而言,大型機提供的最低停機風(fēng)險是一項戰(zhàn)略要務(wù)。
隨著這些行業(yè)將 AI 工具整合到自己的運營中,這種正常運行時間有助于減少許多挑戰(zhàn),包括保持對寶貴數(shù)據(jù)和見解的訪問。在快速響應(yīng)時間方面,大型機根本沒有競爭對手,無法通過 AI 解決方案專業(yè)地提供更快的業(yè)務(wù)見解。
安全與合規(guī)架構(gòu)
隨著日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅的出現(xiàn),大型機通過其全面的安全架構(gòu)提供了戰(zhàn)略優(yōu)勢。
大型機通過以下功能提供了融入其結(jié)構(gòu)中的一定程度的安全性:
- 集成加密技術(shù)
- 復(fù)雜的訪問控制機制
- 入侵檢測系統(tǒng)
現(xiàn)代大型機通過量子安全和人工智能加速功能將實時威脅檢測提升到一個新的水平,以主動應(yīng)對未來的網(wǎng)絡(luò)威脅。公司可以通過檢測異常并生成報告來加強安全措施,這些報告可帶來有價值的威脅相關(guān)信息。
許多現(xiàn)代大型機都內(nèi)置了合規(guī)框架和強大的審計跟蹤功能。這對于那些在 AI 中使用敏感數(shù)據(jù)并需要遵守嚴格監(jiān)管要求的組織來說非常有價值。例如,保險公司必須安全地處理有價值的信息,例如患者信息、醫(yī)療記錄和賬單信息。這種固有的安全架構(gòu)可以降低風(fēng)險、簡化合規(guī)性并為處理敏感操作的組織提供安心。
交易處理能力
盡管云平臺在許多領(lǐng)域都表現(xiàn)出色,但大型機在處理大量、復(fù)雜的交易工作負載方面仍然非常有效。大型機能夠充分利用人工智能驅(qū)動解決方案的潛力。
大型機每秒能夠處理數(shù)百萬筆交易,響應(yīng)時間僅為微秒,因此非常適合實現(xiàn)實時財務(wù)處理、大規(guī)模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和關(guān)鍵業(yè)務(wù)運營。低延遲推理可幫助確保以高容量和高速度向企業(yè)及其客戶提供洞察力驅(qū)動的結(jié)果。
大型機的高速處理能力直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力,例如處理假日購物期間的峰值工作負載、處理每日結(jié)束時的全球銀行交易或管理航空預(yù)訂系統(tǒng)的能力。在所有這些場景中,大型機都是推動客戶價值的默默英雄。
經(jīng)濟戰(zhàn)略價值
雖然大型機技術(shù)的初期投資巨大,但長期經(jīng)濟效益已證明超過成本。通過整合基礎(chǔ)設(shè)施占用空間、降低運營費用和可預(yù)測的性能特征,大型機通常比處理類似工作負載的分布式系統(tǒng)具有更低的總擁有成本。
大型機的幾個特點有助于提高經(jīng)濟效率:
- 將多個工作負載轉(zhuǎn)移到單個系統(tǒng)上
- 最大限度地減少昂貴的停機時間和恢復(fù)操作
- 與分布式服務(wù)器場相比,降低電力和冷卻要求
成本效益不僅體現(xiàn)在系統(tǒng)本身。由于具有智能控制、檢測和警報,人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)需要的維護和人力更少。
現(xiàn)代大型機旨在減少能源消耗和空間占用——無論是在本地還是在數(shù)據(jù)中心。這種對可持續(xù)性的關(guān)注不僅會提高投資回報率,還會提高數(shù)據(jù)中心的效率,從而對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
靈活的技術(shù)
大型機通過與云服務(wù)無縫集成,以 AI 為核心完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,展現(xiàn)出戰(zhàn)略敏捷性。通過支持流行的編程語言、容器化和微服務(wù)架構(gòu),大型機可幫助組織在采用現(xiàn)代開發(fā)實踐的同時充分利用其投資。
IBM 商業(yè)價值研究院 (IBV)調(diào)查了 2,500 名全球 IT 高管,其中 88% 的人認為大型機上的應(yīng)用程序現(xiàn)代化對于長期成功至關(guān)重要。 開發(fā)人員可以使用 AI 更快、更高效地實現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化或構(gòu)建應(yīng)用程序,同時縮小技能差距。
適應(yīng)性是優(yōu)化工作負載和采用新 AI 功能的關(guān)鍵,同時還能降低成本并保護關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)。大型機是現(xiàn)有系統(tǒng)和新興技術(shù)之間的橋梁,為創(chuàng)新提供穩(wěn)定的平臺,同時保持卓越的運營。
大型機的戰(zhàn)略未來
隨著組織重新定義 AI 解決方案的可能性,大型機也不斷發(fā)展和適應(yīng),成為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的工具。有遠見的組織認識到大型機作為創(chuàng)新和增長基礎(chǔ)的戰(zhàn)略價值。它們將可靠性、安全性、處理能力、適應(yīng)性和經(jīng)濟效率完美結(jié)合,使其成為企業(yè)成功運營的重要工具。