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人工智能改善教育的32種方式

人工智能
在人工智能賦能教育的實踐探索上,國外已經(jīng)有了許多工具和應用,總結起來,可以分為改進教學和改進管理兩個大的方面,共32個細分領域。改進教學是人工智能對教與學實踐的促進,改進管理則是對校園管理等后勤行政方面的效用提升。

在過去的幾年里,從社交媒體到語音識別,從物聯(lián)網(wǎng)到新零售,從機器人到自動駕駛……人工智能在各個行業(yè)掀起熱潮,進入社會生活的方方面面。過去40年的信息時代中,我們總是需要首先對機器發(fā)出指令,而如今隨著機器學習算法的進步,以及與之緊密相關的大數(shù)據(jù)和強算力的發(fā)展,人工智能已經(jīng)可以在某種程度上自主進行推論了,并且基于在線數(shù)據(jù)和算法的應用模型是可以實時迭代的,這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有著本質(zhì)區(qū)別。

在人工智能賦能教育的實踐探索上,國外已經(jīng)有了許多工具和應用,總結起來,可以分為改進教學和改進管理兩個大的方面,共32個細分領域。改進教學是人工智能對教與學實踐的促進,改進管理則是對校園管理等后勤行政方面的效用提升。

一、改進教學

二、改進管理

從現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)來看,人工智能幾乎是學校教學與管理各個方面的加速器,人工智能在教育領域的應用前景和潛力是無窮的。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 快資訊
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