前不久，Cursor 設(shè)計總監(jiān) Ryo Lu 在 X 上發(fā)布了若干最佳實踐建議(https://x.com/ryolu_/status/1914384195138511142)：

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內(nèi)容基本匹配我的使用體感，工具始終是工具，即使如 Cursor，效果好壞最終還是取決于”用的人“。

使用得當(dāng)?shù)?Cursor 可以讓你寫出快速、干凈的代碼；使用不當(dāng)，它會生成讓你清理一周的 AI 意大利面代碼。

本文將圍繞這一核心觀點，結(jié)合實際經(jīng)驗，擴展聊聊 Ryo Lu 給出的建議。從項目規(guī)劃到代碼實現(xiàn)、從提示設(shè)計到錯誤修復(fù)，我們將逐條介紹正確用法、常見誤區(qū)以及實戰(zhàn)技巧。

整體而言，請將 Cursor 視作一個強力但需要引導(dǎo)的初級工程師：你提供清晰規(guī)范和持續(xù)指導(dǎo)，它才能發(fā)揮最大價值。

1.  設(shè)置 5-10 條清晰的項目規(guī)則（使用 /generate rules 命令）

誤區(qū)：很多人剛上手 Cursor 時并不了解 Cursor Rules 規(guī)則，導(dǎo)致 AI 按默認(rèn)設(shè)置自行發(fā)揮風(fēng)格，導(dǎo)致 AI 輸出代碼風(fēng)格前后不一致、偏離團隊規(guī)范，非常影響效率

正確用法：在項目之初創(chuàng)建一個精煉的 Cursor 規(guī)則文件（.cursor/rules），包含 5-10 條明確、可執(zhí)行的編碼規(guī)范。這些規(guī)則可通過 Cursor 的命令如 /Generate Cursor Rules 生成初稿，再根據(jù)項目需要調(diào)整完善。內(nèi)容上可以包括：

• 編碼風(fēng)格指南（例如“使用 ESLint Standard 風(fēng)格”）；
• 架構(gòu)約定（如“組件應(yīng)為函數(shù)式組件”）；
• 依賴限定（如“禁止使用未經(jīng)批準(zhǔn)的第三方庫”）等。

規(guī)則既不要太多也不要模棱兩可——就像團隊的編碼規(guī)范一樣，簡明扼要，覆蓋關(guān)鍵點。

將規(guī)則文件放在 .cursor/rules 目錄下，Cursor 會自動讀取其中的約定來指導(dǎo)代碼生成。例如，你的規(guī)則里規(guī)定“所有接口請求必須使用封裝的 fetchClient 庫”，那么當(dāng)你讓 Cursor 生成接口調(diào)用代碼時，它會遵循這個約定。不設(shè)置規(guī)則時，AI 可能隨意使用 axios 或原生 fetch 導(dǎo)致不符合項目要求。如果規(guī)則過多或表述不清，也可以逐步調(diào)整：觀察 AI 輸出是否違背了某條約定，若是，優(yōu)化規(guī)則表述或范圍。

將這些規(guī)則視作對新人開發(fā)者的指導(dǎo)手冊——簡潔明確，讓 Cursor 明白哪些行為是項目中“允許”或“禁止”的，從而減少后續(xù)返工。

2.  提示語要具體清晰，像寫 Mini-Spec 一樣明確技術(shù)棧和行為約束

誤區(qū)：很多工程師一開始給 Cursor 下達的指令（Prompt）過于籠統(tǒng)，例如：“幫我寫一個登錄頁面”。這樣模糊的提示常常導(dǎo)致 AI 輸出偏離預(yù)期——可能生成舊式的 jQuery 代碼，或忽略必要的錯誤處理。模棱兩可的提示就好比給新人一個含糊的需求描述，結(jié)果對方各自發(fā)揮想象，產(chǎn)出不符合要求的代碼。

正確用法：編寫提示語時要具體且清晰，就像撰寫一個小型技術(shù)規(guī)格說明（mini-spec）,明確指出技術(shù)棧、需求細(xì)節(jié)和任何行為約束。例如，可以這樣提示 Cursor：

使用 React 18 + TypeScript，實現(xiàn)一個登錄表單組件。
 要求：
 1. 使用 Ant Design UI 庫；
 2. 包含用戶名、密碼兩個字段和提交按鈕；
 3. 前端驗證輸入格式，錯誤信息用紅色文本顯示；
 4. 按鈕點擊后調(diào)用 login(api) 接口，處理 loading 狀態(tài)和錯誤提示；
 5. 遵循我們團隊的 ESLint 規(guī)則和文件結(jié)構(gòu)。”

當(dāng)然，這部分技術(shù)約束也可以用 /Generate Cursor Rules 指令生成到 rules 中。

這樣的提示涵蓋了技術(shù)棧（React 18 + TS、Ant Design）、功能細(xì)節(jié)（表單字段、驗證、調(diào)用接口等）以及行為約束（團隊 ESLint 規(guī)則、結(jié)構(gòu)）。Cursor 在接到這樣的明確指令后，就如同拿到了詳細(xì)的產(chǎn)品需求和技術(shù)方案，生成的代碼更有針對性。總之，提示語越像規(guī)范書寫，AI 輸出就越精確。

另外，建議在 Prompt 注明關(guān)鍵事項：框架版本、需遵守的模式（如“使用 hooks 實現(xiàn)而非類組件”）、特殊邊界情況處理等等。你也可以引用外部文檔鏈接提供參考——例如使用某庫時，在提示里附上官方文檔鏈接，Cursor 會據(jù)此采用正確用法。

當(dāng)提示涵蓋足夠上下文，AI 就不必胡亂猜測。如果你發(fā)現(xiàn)輸出不符合預(yù)期，應(yīng)反思提示是否遺漏了關(guān)鍵細(xì)節(jié)，及時補充重試。這種“窮盡細(xì)節(jié)”的提示思路就像資深工程師給新人寫任務(wù)說明，確保對方按正確方向完成任務(wù)。

3.  按文件逐步推進，每次生成、測試、評審一個小目標(biāo)

誤區(qū)：有人希望 Cursor 一步生成整個項目的代碼結(jié)構(gòu)或多個模塊的實現(xiàn)，貪圖省事一氣呵成?，F(xiàn)實是，一次性讓 AI 產(chǎn)出大量代碼，往往伴隨結(jié)構(gòu)混亂、錯誤難查的問題——就像讓一個初級工程師一天之內(nèi)寫完整個應(yīng)用，結(jié)果可想而知。大段未經(jīng)檢查的 AI 代碼堆疊在一起，最終可能演變?yōu)樾枰ㄒ恢苋ナ崂淼摹癆I 意大利面”。

正確用法：采用增量式、迭代式的方式推進開發(fā)節(jié)奏，每次聚焦在一個小目標(biāo)上，生成代碼，立即測試和評審，然后再進行下一個目標(biāo)。

具體做法是按照功能或文件將項目拆解。例如，先創(chuàng)建項目骨架文件結(jié)構(gòu)；接著讓 AI 完成一個組件或一個模塊；完成后運行測試或構(gòu)建，檢查是否有錯誤，再微調(diào)修復(fù)。每一步完成后，再進行下一步開發(fā)。通過這種逐步推進的方法，確保每個部分都經(jīng)過驗證再集成，減少后期大改的風(fēng)險。

人類智能在應(yīng)對開發(fā)任務(wù)時尚且需要做好技術(shù)方案、任務(wù)拆解、里程碑劃定等，何況是 AI？因此，在實戰(zhàn)我們需要擁有模塊化思維，將具體任務(wù)拆解為若干復(fù)雜度適當(dāng)?shù)男∪蝿?wù)。例如在開發(fā)一個 Web 頁面時：

• 先讓 Cursor 生成布局框架（如路由、導(dǎo)航欄）；
• 確認(rèn)無誤后，再讓它處理某個頁面的邏輯，如登錄流程；
• 然后再實現(xiàn)其它頁面或組件。

每次只專注一到兩個文件的改動，利用 Cursor 的上下文記憶保持風(fēng)格一致。這樣一來，每個階段輸出的代碼你都心中有數(shù)。如果某一步 AI 產(chǎn)出了問題代碼，范圍也局限在最近修改的文件，更易于定位和修復(fù)。把 Cursor 當(dāng)作新人時，這就相當(dāng)于給TA分配一個個小任務(wù)，逐項完成、審核通過，再繼續(xù)下一個，保證整體質(zhì)量。

4.  所有 AI 輸出都需人工審閱、手動修復(fù)，修復(fù)內(nèi)容可作為學(xué)習(xí)示例反饋給 Cursor

誤區(qū)：相信 AI 會百分之百正確是一大誤區(qū)。有人拿到 Cursor 輸出的代碼后不經(jīng)檢查就直接合入，結(jié)果引入隱蔽 bug 或性能問題；還有一種誤區(qū)是完全依賴 AI 自我修正，比如發(fā)現(xiàn)錯誤就反復(fù)提示 Cursor “這里錯了幫我改”，期待 AI 完美改好。但實際上，AI 并不了解自己輸出的正確性，需要人工把關(guān)，而且不斷地讓 AI 猜你的反饋不如直接糾正來得高效。

正確用法：將 AI 輸出視為初稿 或輔助結(jié)果，始終由人來審閱確認(rèn)。拿到 Cursor 生成的代碼后，逐行閱讀和理解，就像在做 Code Review。一旦發(fā)現(xiàn)可疑之處或錯誤，優(yōu)先選擇手動修改來確保正確性。

實踐中，不妨養(yǎng)成這樣的習(xí)慣：先信任但核實。拿到 AI 代碼后，運行本地構(gòu)建或測試用例驗證功能；若有報錯或與預(yù)期不符，記錄下問題。對于小問題直接改，大問題則考慮重新提示 AI。在反饋給 AI 時，語氣友善但明確，指出問題原因和你的修復(fù)措施。這不僅提高后續(xù)結(jié)果質(zhì)量，也幫助你加深對代碼的理解。切記：AI 給出的代碼永遠(yuǎn)不應(yīng)不經(jīng)思考就直接投入生產(chǎn)。正如帶新人，任何新人寫的代碼也需要資深工程師審核后才能合并一樣——Cursor 寫的代碼也必須經(jīng)過你的審閱和調(diào)整才能算真正可用。

人工修復(fù)可以是修正算法、調(diào)整代碼風(fēng)格、添加遺漏的邊界處理等。完成修復(fù)后，可以將修改的內(nèi)容和原因告訴 Cursor，讓 AI 學(xué)習(xí)改進。例如，你可以對 Cursor 說：“剛才你生成的代碼在處理空字符串時拋異常了，我將第 10 行改為…來修復(fù)這個問題。今后遇到類似情況請注意空值檢查。” 通過這種反饋，Cursor 在同一會話的后續(xù)回答中會更注意類似問題，相當(dāng)于對這個“初級工程師”進行現(xiàn)場指導(dǎo)。當(dāng)然，也可以用 /Generate Cursor Rules 指令將錯誤信息整理為 Rules，實現(xiàn)長期記憶。

5.  使用 @file、@folder、@git 指令精確設(shè)定上下文范圍

誤區(qū)：讓 Cursor 在全局上下文下回答復(fù)雜問題或修改代碼，容易出現(xiàn)答非所問或牽連過多的問題。如果不限定作用范圍，AI 可能因為獲取了過多無關(guān)信息而跑題，或者錯誤地修改了本不該動的代碼。

例如，你只是想讓 AI 修改 utils.js 中的一個函數(shù)，卻沒指定范圍，Cursor 可能考慮到整個項目其他文件，結(jié)果給出一些全局性改動建議，增加混亂。

正確用法：Cursor 提供了 @file、@folder、@git 等指令用于在提示中嵌入特定范圍的上下文，精確告訴 AI 聚焦在哪些內(nèi)容上。正確使用這些指令可以大大提高 AI 回答的相關(guān)性：

• 使用 @file：將單個文件內(nèi)容添加到提示上下文。例如在對話中輸入 @file path/to/utils.js，Cursor 會讀取該文件內(nèi)容供 AI 參考。這樣當(dāng)你讓 AI “重構(gòu)這個文件的某函數(shù)”時，它心里有數(shù)，只會基于提供的文件內(nèi)容進行改寫。
• 使用 @folder：將整個文件夾下的相關(guān)文件內(nèi)容納入上下文。這在涉及模塊間交互時很有用，比如你要求 AI 修改組件 A 并相應(yīng)更新組件 B，使用 @folder components/ 可以讓 AI 理解組件目錄下的結(jié)構(gòu)關(guān)系，再進行一致性修改。
• 使用 @git：將 Git 提交記錄、差異（diff）或 Pull Request 內(nèi)容提供給 AI。例如在讓 Cursor 協(xié)助寫提交信息或檢查最近一次提交是否有遺漏時，使用 @git diff 或 @git <commit_hash> 能讓 AI 聚焦在該次改動上進行分析。

實戰(zhàn)中，每當(dāng)你希望 AI 針對特定代碼回答，先用 @file 或高亮選中代碼片段再發(fā)問。這樣 Cursor 幾乎就像人在讀那個文件然后回答你。如果需要讓 AI 同時參考多個文件，可以多次使用 @file（注意上下文長度），或者提前把相關(guān)內(nèi)容整合到一個臨時筆記文件中一起嵌入。當(dāng)修改范圍較大時，考慮用 @folder 掃描整體。使用 @git 場景下，先做好 commit，再引用 diff 供 AI 審查或生成描述，這不僅讓回復(fù)更準(zhǔn)確也融入了版本控制流程。

總之，精準(zhǔn)設(shè)定上下文范圍能讓 Cursor 少走彎路，只專注你關(guān)心的部分，避免“牽一發(fā)動全身”式的誤操作。

6.  將設(shè)計文檔和清單放入代碼中，提供完整上下文

誤區(qū)：很多時候，AI 之所以寫出風(fēng)馬牛不相及的代碼，是因為它不了解整個項目的大局。例如，你的項目有一份模塊設(shè)計說明書或接口契約，但是 AI 并不直接知道；或者團隊有特定的開發(fā)流程清單，但 AI 無從獲知。如果我們每次提問都只說局部需求，而不讓 Cursor 知道全局背景，那么AI就像閉門造車，代碼與設(shè)計初衷南轅北轍。

正確用法：善用 Cursor 提供的項目上下文功能，將總體設(shè)計和關(guān)鍵文檔納入AI上下文。

具體而言，可以把設(shè)計文檔、需求說明、架構(gòu)圖解說明、開發(fā)檢查清單等資料放在項目的.cursor/目錄下，這等價于在新人入項時，先給他一份完整的項目說明書參考：AI 清楚項目的背景和目標(biāo)，自然能寫出更貼合整體設(shè)計的代碼。

比如，你在 .cursor/ 下添加了文件 design.md，里面描述了系統(tǒng)的整體架構(gòu)、模塊職責(zé)，以及關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。又例如放一個 api-checklist.md，列出每個接口在實現(xiàn)時都需要考慮的事項（參數(shù)驗證、錯誤處理、日志等）。當(dāng) Cursor 知道這些信息后，你讓它實現(xiàn)某個具體功能時，它會自動結(jié)合文檔給出的指引。如果文檔中注明“模塊A不直接調(diào)用數(shù)據(jù)庫，而通過模塊B提供的服務(wù)”，那么 AI 在實現(xiàn)模塊A時就不會貿(mào)然寫數(shù)據(jù)庫查詢，而會調(diào)用模塊B的接口。這樣就避免了偏離架構(gòu)的實現(xiàn)。如果文檔或清單較長，你也可以在對話中用 @file .cursor/design.mdc 明確引用相關(guān)部分，讓 AI 聚焦關(guān)鍵段落。

總之，提供完整上下文能極大提升AI理解正確性的上限，別讓 AI 閉眼造輪子，給它盡可能多的“項目全景圖”，它才能像一個有全局觀的新成員一樣工作。

7.  遇到錯誤代碼，直接手寫修復(fù)比長篇解釋更快更有效

誤區(qū)：當(dāng) Cursor 生成的代碼出現(xiàn)錯誤時，一些用戶傾向于反復(fù)和 AI 討論錯誤、要求 AI 修復(fù)，希望 AI 自行悟出正確答案。然而這常常效率低下——Cursor 可能多次嘗試仍未解決問題，或者曲解了你的提示。

畢竟AI 對復(fù)雜bug的調(diào)試能力有限，與其苦口婆心地解釋錯誤原因，不如直接更正代碼來得干脆。把時間都花在教 AI 修 bug 上，往往得不償失。

正確用法：在發(fā)現(xiàn)AI輸出的代碼存在明顯錯誤或設(shè)計缺陷時，優(yōu)先考慮由你直接修改代碼。

人類智能通常能快速定位錯誤根源并給出修復(fù)方案，而 AI 有時會在錯誤的方向上越糾結(jié)越亂。這就像指導(dǎo)初級工程師：有些復(fù)雜問題你與其讓新人試錯，不如你示范解決一次，讓他從中學(xué)習(xí)。在 Cursor 的場景中，你可以親自編寫修復(fù)后的代碼，然后在下一次與 AI 交互時，把修改部分給它看，讓它明白哪里修正了。

例如，Cursor 生成了一段算法但結(jié)果不正確。你調(diào)試后發(fā)現(xiàn)是某個邊界條件處理不當(dāng)。這時，與其對 Cursor 說“大于多少的情況錯了，請修復(fù)”，不如你直接修改代碼（可能只需幾行）確保正確運行。然后告訴 Cursor：“我發(fā)現(xiàn)對于空數(shù)組輸入你的實現(xiàn)返回了 undefined，所以我增加了一個判斷返回空數(shù)組，修改如下…”。這樣一來，你立刻解決了問題，也把正確思路反饋給 Cursor。一些情況下，如果錯誤很多，你甚至可以暫停 AI 幫助，自己集中修改一輪，把代碼整理好再繼續(xù)使用 AI 輔助。

另外 Cursor 本身提供了“Bug Finder”之類的簡單自動調(diào)試功能，但可靠度有限，人工介入往往必要。所以始終記住，人是最后的保險：當(dāng)AI卡殼時，不妨親自動手，用你的專業(yè)知識迅速掃清障礙，再讓 Cursor 接棒繼續(xù)其余簡單工作。

8.  善用聊天記錄進行迭代，而非每次重啟 Prompt

誤區(qū)：有些用戶習(xí)慣遇到新問題就開啟一個全新的對話或重新寫提示，認(rèn)為這樣可以“從頭再來”避免前文干擾。實際上，頻繁重置上下文會丟失寶貴的歷史信息：AI 不再記得先前你們確定的命名約定、討論過的設(shè)計決策、前面生成的相關(guān)函數(shù)等等。相當(dāng)于每次都換了一個新新人接手項目，新人對已有代碼一無所知，必然重復(fù)走彎路甚至引入不一致的實現(xiàn)。

正確用法：應(yīng)當(dāng)充分利用 Cursor 對話的上下文記憶能力，在同一會話內(nèi)持續(xù)迭代。

也就是說，當(dāng)完成一個階段后，直接基于上一次對話繼續(xù)提問或下達下一個任務(wù)，不要輕易清空上下文或開新窗口。Cursor 會保留之前的對話內(nèi)容（在其上下文窗口容量范圍內(nèi)），包括你提供的文件、反饋的修改、既定的規(guī)則等。借助這些記憶，AI 在后續(xù)生成時會遵循先前的風(fēng)格和約定，并能引用前面產(chǎn)生的代碼片段。除非當(dāng)前對話變得雜亂不堪或上下文長度超限，否則不要輕易“推倒重來”。

舉個例子，在一個連續(xù)的對話里，你先讓 Cursor 創(chuàng)建了組件A，然后下一步要求組件B與A交互。因為在同一會話中，Cursor 記得組件A的實現(xiàn)和接口，它在寫B(tài)時就能直接調(diào)用A的函數(shù)，而不需要你再次提供A的細(xì)節(jié)。這保證了組件A和B之間接口的一致性。又比如你之前規(guī)定了某變量命名風(fēng)格（駝峰或下劃線），AI 此時也會保持一致。如果中斷上下文，新會話里AI可能又換另一種命名，讓代碼風(fēng)格混雜。只有在不得已（比如長時間對話后模型開始遺忘早期內(nèi)容）時，才考慮總結(jié)要點開啟新對話，并在新對話開頭把關(guān)鍵信息重新提供給 Cursor。

總之，把一次對話當(dāng)作和同一個工程師持續(xù)合作：時間越長他對項目理解越深，成果也就越契合。

9.  有意識地選擇模型

誤區(qū)：并非所有 AI 模型的風(fēng)格和特長都相同。如果不加分辨一律使用默認(rèn)模型，你可能錯過更優(yōu)的解題思路或更高效的配合方式。有的人全程只用某一個模型，結(jié)果在需要復(fù)雜推理的場景下效率低下，或者在要求精準(zhǔn)代碼的場景下得到了啰嗦且不可靠的輸出。這就像帶新人團隊里只讓一個人干所有事，即使他并不擅長某些任務(wù)。

正確用法：了解并善用不同模型的特長，根據(jù)任務(wù)類型選擇最適合的“AI 同事”。

例如，Claude 系列模型（如 Anthropic Claude 2）以長上下文和推理見長，在需要通識推理、總結(jié)長文檔、提出方案思路時表現(xiàn)較好；而 Gemini（假設(shè)指類似 GPT-4 或未來的高精度模型）則在代碼準(zhǔn)確性和嚴(yán)格執(zhí)行方面更勝一籌，適合生成要求精確符合規(guī)范的代碼片段或復(fù)雜算法實現(xiàn)。另外，Cursor 支持的其它模型（如 GPT-4、GPT-3.5 等），也各有特點：GPT-4 綜合能力強但可能速度較慢，3.5速度快但需要更仔細(xì)驗證結(jié)果。根據(jù)任務(wù)靈活切換模型，能達到事半功倍的效果。

實戰(zhàn)中不妨按照任務(wù)來決定：

• 當(dāng)你需要腦暴/分析時，選 Claude——比如“請閱讀這份大型需求文檔并提煉關(guān)鍵點”，Claude 的長上下文優(yōu)勢可以一次看更多內(nèi)容并給出條理分析；
• 當(dāng)你需要精工細(xì)作寫代碼時，選 Gemini 或 GPT-4——比如“實現(xiàn)一個二叉樹的復(fù)雜算法并確保代碼健壯”，這些模型往往遵循指令嚴(yán)格，代碼準(zhǔn)確率更高。

另外，你也可以組合使用：先用 Claude 討論方案、生成偽代碼，確定思路后，再用 Gemini 詳細(xì)實現(xiàn)，最后用 GPT-4 優(yōu)化和潤色。這種組合拳能最大化發(fā)揮模型所長。當(dāng)然，切換模型意味著上下文可能不共享，必要時在切換后重提供關(guān)鍵信息或文件內(nèi)容，確保新模型接棒時了解當(dāng)前進展。將不同模型視作團隊里不同專長的工程師，知人善任，才能讓整個“AI 團隊”高效協(xié)作。

10.  對陌生技術(shù)棧：貼文檔鏈接，逐行解釋報錯及修復(fù)邏輯

誤區(qū)：當(dāng)涉及自己和 AI 都不熟悉的新技術(shù)、新框架時，一些人仍然直接讓 Cursor 輸出代碼，結(jié)果往往問題百出——AI 可能調(diào)用不存在的函數(shù)或使用過時的用法，出現(xiàn)大量報錯。如果這時僅靠 AI 自己去糾正，很可能陷入胡猜的死循環(huán)：AI 根據(jù)錯誤信息修一處又冒出新錯，因為一開始對技術(shù)細(xì)節(jié)理解就不對。

缺乏資料和指導(dǎo)，等于讓新人去摸一個沒人教過的全新領(lǐng)域，碰壁是在所難免的。

正確用法：當(dāng)你讓 Cursor 涉足一個陌生技術(shù)棧時，要像導(dǎo)師帶新人一樣，提前提供學(xué)習(xí)資料并一同分析錯誤。

具體來說，在提示中附上官方文檔、教程鏈接或關(guān)鍵段落，讓 AI 先獲取正確的背景知識。同時，當(dāng)代碼報錯時，不要只丟給 AI 報錯信息了事，應(yīng)該逐條解釋錯誤含義并引導(dǎo)修復(fù)思路。這種做法實際上是在跟 AI 做結(jié)對編程：你提供權(quán)威信息，AI 協(xié)助總結(jié)應(yīng)用；你指出錯誤癥結(jié)，AI 根據(jù)你的分析調(diào)整代碼。通過你和 AI 的互動來共同攻克新技術(shù)。

例如，你第一次使用一個新的圖表繪圖庫，Cursor 可能并不知道具體用法。如果直接讓它寫代碼，編譯可能通不過。這時，你可以在對話中貼上該庫的官方快速開始示例代碼（或提供鏈接），并強調(diào)“按照此文檔使用該庫”。Cursor 獲取這些信息后，再讓它嘗試編寫，就會遵循文檔示例格式，成功率大大提高。當(dāng)出現(xiàn)錯誤提示（無論是編譯錯誤還是運行異常），與其簡單地對 AI 說“報錯了請修”，不如你先閱讀錯誤信息，然后對 AI 解釋：

錯誤提示指出模塊找不到，也許是導(dǎo)入路徑不對，我們需要調(diào)整為相對路徑……

通過這種逐行分析錯誤日志的方式，AI 往往能更準(zhǔn)確地定位問題并給出修復(fù)方案。同時你的解釋過程也加深了自己對新技術(shù)的理解。一來一回，你在扮演教練，AI 在配合修正，最終順利搞定以前沒接觸過的技術(shù)棧。

結(jié)語

把 Cursor 當(dāng)作可重點培養(yǎng)的潛力新人。

綜上所述，想要高效使用 Cursor 寫出干凈高效的代碼，關(guān)鍵在于方法和習(xí)慣。我們討論的這 12 條經(jīng)驗，從制定規(guī)則、清晰提問、小步迭代，到測試驅(qū)動、人工審查、范圍限定，再到模型選擇、知識補充以及大項目上下文管理，構(gòu)成了一套系統(tǒng)的使用策略。貫穿始終的理念是：將 Cursor 視作一個強力但需要引導(dǎo)的初級工程師。你要做的就是像帶新人一樣帶領(lǐng)它——給予規(guī)范和約束，讓它明確任務(wù)邊界；循序漸進分配工作，及時檢查反饋；在需要時提供知識支持，必要時親自上陣修正；針對不足耐心指導(dǎo)改進。

當(dāng)你這樣使用 Cursor 時，它將不只是一個代碼生成工具，而會逐漸融入你的開發(fā)流程，成為值得信賴的“AI 搭檔”。正確使用能讓它發(fā)揮驚人的效率優(yōu)勢，幫你快速產(chǎn)出高質(zhì)量代碼；而一旦方式不當(dāng)，它也可能產(chǎn)出令人抓狂的混亂代碼。有了上述指南，希望每一位前端工程師都能駕馭 Cursor 的威力，揚長避短，避免落入 AI 意大利面代碼的陷阱，讓 Cursor 真正成為團隊中提效保質(zhì)的一份子。今后，隨著你不斷總結(jié)和調(diào)整這些方法，與你的 AI 小伙伴配合也將越來越默契。