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機(jī)器視覺(jué)
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涵蓋CV相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)、工具平臺(tái)與應(yīng)用場(chǎng)景。
文章
課程
共 220 條
深度學(xué)習(xí)(算法&實(shí)例)視頻課程
深度學(xué)習(xí)(算法&實(shí)例)視頻課程
滕飛 · 7課時(shí) · 14374人學(xué)習(xí)
傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成
反向傳播
簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編寫(xiě)(1)
簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編寫(xiě)(2)
三維手勢(shì)數(shù)據(jù)解析-HandPoseX3D
三維手勢(shì)數(shù)據(jù)解析-HandPoseX3D
XIAN · 5課時(shí) · 196人學(xué)習(xí)
高精度構(gòu)建三維手部數(shù)據(jù)介紹
3維手部數(shù)據(jù)特性
3維手部數(shù)據(jù)解析&可視化
手部數(shù)據(jù)的增強(qiáng)方式-示例
機(jī)器視覺(jué)算法平臺(tái)軟件學(xué)習(xí)與應(yīng)用
機(jī)器視覺(jué)算法平臺(tái)軟件學(xué)習(xí)與應(yīng)用
橘子視覺(jué) · 8課時(shí) · 300人學(xué)習(xí)
預(yù)處理算子
讀碼
定位
測(cè)量（線）
人工智能視覺(jué)算法平臺(tái)軟件學(xué)習(xí)與應(yīng)用
人工智能視覺(jué)算法平臺(tái)軟件學(xué)習(xí)與應(yīng)用
橘子視覺(jué) · 6課時(shí) · 14人學(xué)習(xí)
軟件平臺(tái)總體介紹
分割模塊1
分割模塊2
分類模塊
深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)入門(PyTorch)
深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)入門(PyTorch)
銀河星君 · 13課時(shí) · 587人學(xué)習(xí)
將python包列表導(dǎo)出到requirements文件
anaconda正確安裝和搭建虛擬環(huán)境
自定義CNN網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
自定義CNN網(wǎng)絡(luò)代碼實(shí)現(xiàn)(PyTorch版本)
OCR文字識(shí)別技術(shù)
OCR文字識(shí)別技術(shù)
劉永富 · 7課時(shí) · 576人學(xué)習(xí)
第1節(jié) 識(shí)別本地圖片文件
第2節(jié) 識(shí)別剪貼板圖片
第3節(jié) 識(shí)別PDF文件
第4節(jié) 手寫(xiě)體的識(shí)別
快速學(xué)習(xí)人工智能之python（深度學(xué)習(xí)、keras、tensorflow的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)）
快速學(xué)習(xí)人工智能之python（深度學(xué)習(xí)、keras、tensorflow的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)）
竹子小生 · 10課時(shí) · 20人學(xué)習(xí)
課程導(dǎo)學(xué)、自學(xué)的精神食糧
Anaconda、tensorflow、pycharm的安裝
Jupter Notebook使用方法
判斷_代碼規(guī)范
YOLOv1-v3目標(biāo)檢測(cè)原理與實(shí)戰(zhàn)
YOLOv1-v3目標(biāo)檢測(cè)原理與實(shí)戰(zhàn)
炮哥帶你學(xué) · 71課時(shí) · 2302人學(xué)習(xí)
1、1 課程整體介紹
2.1、yolov1算法原理
2.2、yolo目標(biāo)檢測(cè)背景
2.3、yolov1整體結(jié)構(gòu)分析
輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐技巧與經(jīng)驗(yàn)視頻課程
輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐技巧與經(jīng)驗(yàn)視頻課程
Remy老師 · 8課時(shí) · 467人學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容簡(jiǎn)介
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
SqueezeNet
快速了解基于paddle OCR訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集文字識(shí)別之車牌號(hào)識(shí)別
快速了解基于paddle OCR訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集文字識(shí)別之車牌號(hào)識(shí)別
視覺(jué)King · 24課時(shí) · 4872人學(xué)習(xí)
PyCharm安裝
Anaconda的安裝
安裝CUDA
cuDNN配置
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（1）：圖像加密與解密（基于OpenCV4）
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（1）：圖像加密與解密（基于OpenCV4）
李寧 · 3課時(shí) · 1641人學(xué)習(xí)
對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行加密與解密
用掩模方式實(shí)現(xiàn)臉部打碼和解碼
用ROI方式實(shí)現(xiàn)臉部打碼和解碼
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（4）：缺陷檢測(cè)（基于OpenCV4）
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（4）：缺陷檢測(cè)（基于OpenCV4）
李寧 · 4課時(shí) · 502人學(xué)習(xí)
用開(kāi)運(yùn)算去除圖像中的噪聲
用距離變換函數(shù)識(shí)別出連在一起的物體
構(gòu)建最小包圍圓形
利用面積比值進(jìn)行缺陷檢測(cè)
手把手教你搭建3DCNN視頻行為檢測(cè)平臺(tái)
手把手教你搭建3DCNN視頻行為檢測(cè)平臺(tái)
炮哥帶你學(xué) · 47課時(shí) · 1533人學(xué)習(xí)
1、課程先導(dǎo)
2.1、3DCNN算法原理先導(dǎo)
2.2、視頻在計(jì)算機(jī)中的表達(dá)方式
2.3、行為檢測(cè)方法對(duì)比--1
深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR實(shí)戰(zhàn)入門課程(Pytorch)
深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR實(shí)戰(zhàn)入門課程(Pytorch)
銀河星君 · 39課時(shí) · 4464人學(xué)習(xí)
pytorch OCR文本識(shí)別課程簡(jiǎn)介
開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹
將python包列表導(dǎo)出到requirements文件
anaconda正確安裝和搭建虛擬環(huán)境
圖像識(shí)別（OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像分類）
圖像識(shí)別（OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像分類）
撥云教育 · 11課時(shí) · 1561人學(xué)習(xí)
前導(dǎo)課程
DNN使用基礎(chǔ)
圖像分類演示
使用模型
DETR原理與代碼精講
DETR原理與代碼精講
白老師 · 13課時(shí) · 1523人學(xué)習(xí)
課程介紹
Transformer架構(gòu)概述
Transformer的Encoder
Transformer的Decoder
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之單目相機(jī)標(biāo)定與三維定位
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之單目相機(jī)標(biāo)定與三維定位
Wiley · 6課時(shí) · 2029人學(xué)習(xí)
課程介紹
開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
相機(jī)成像原理
相機(jī)標(biāo)定（上）
初探人臉識(shí)別
初探人臉識(shí)別
舒暢 · 15課時(shí) · 1783人學(xué)習(xí)
人臉識(shí)別算法效果：測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集與測(cè)評(píng)算法
人臉識(shí)別算法效果：測(cè)評(píng)過(guò)程與測(cè)評(píng)結(jié)果
人臉識(shí)別原理簡(jiǎn)介
人臉識(shí)別原理進(jìn)階：重溫圖像分類
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（2）：數(shù)字水?。ɑ贠penCV4）
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（2）：數(shù)字水?。ɑ贠penCV4）
李寧 · 7課時(shí) · 951人學(xué)習(xí)
數(shù)字水印與位平面
提取灰度圖像的位平面
將數(shù)字水印嵌入圖像，并從圖像中提取數(shù)字
用ROI構(gòu)造可視化水印
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（3）：物體計(jì)數(shù)（基于OpenCV4）
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（3）：物體計(jì)數(shù)（基于OpenCV4）
李寧 · 8課時(shí) · 253人學(xué)習(xí)
圖像中心點(diǎn)的計(jì)算原理
在圖像的質(zhì)點(diǎn)處繪制文字
計(jì)算輪廓的面積
用輪廓勾勒出圖像中的對(duì)象
Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib教程
Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib教程
lisa · 20課時(shí) · 1246人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)可視化是什么
Matplotlib 繪制曲線圖
Matplotlib figure圖形對(duì)象
Matplotlib legend 繪制圖例
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之超廣角拍照算法開(kāi)發(fā)
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之超廣角拍照算法開(kāi)發(fā)
Wiley · 7課時(shí) · 376人學(xué)習(xí)
第一講——課程內(nèi)容介紹
第二講——開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
第三講——相機(jī)成像原理
第四講——廣角相機(jī)標(biāo)定（上）
OpenCV Python零基礎(chǔ)入門視頻教程
OpenCV Python零基礎(chǔ)入門視頻教程
賈志剛 · 21課時(shí) · 51124人學(xué)習(xí)
課程概述
第一個(gè)OpenCV程序
圖像讀寫(xiě)
圖像創(chuàng)建
Tensorflow+OpenCV實(shí)戰(zhàn)行人檢測(cè)
Tensorflow+OpenCV實(shí)戰(zhàn)行人檢測(cè)
賈志剛 · 9課時(shí) · 48473人學(xué)習(xí)
概述 – 環(huán)境搭建與效果演示
Tensorflow對(duì)象檢測(cè)API安裝與測(cè)試
行人檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)生成標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)
Pasacal VOC2012格式數(shù)據(jù)集生成
OpenCV案例實(shí)戰(zhàn)之工業(yè)印刷品數(shù)字識(shí)別
OpenCV案例實(shí)戰(zhàn)之工業(yè)印刷品數(shù)字識(shí)別
賈志剛 · 10課時(shí) · 8215人學(xué)習(xí)
課程概述 - 環(huán)境搭建
場(chǎng)景文字區(qū)域提取-01
場(chǎng)景文字區(qū)域提取-02
NMS與文本ROI提取
人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)教程
人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)教程
張子良 · 8課時(shí) · 1330人學(xué)習(xí)
課程學(xué)習(xí)指引
人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
人臉區(qū)域特征樣本標(biāo)注
人臉區(qū)域檢測(cè)模型訓(xùn)練
OpenCV4 CUDA加速開(kāi)發(fā)教程
OpenCV4 CUDA加速開(kāi)發(fā)教程
賈志剛 · 15課時(shí) · 7203人學(xué)習(xí)
OpenCV4 CUDA開(kāi)發(fā)環(huán)境配置
CUDA配置與代碼支持測(cè)試
OpenCV CUDA編程 第一個(gè)程序
GpuMat對(duì)象操作 - 算術(shù)與位運(yùn)算
YOLOv5自定義對(duì)象檢測(cè)訓(xùn)練到部署
YOLOv5自定義對(duì)象檢測(cè)訓(xùn)練到部署
賈志剛 · 10課時(shí) · 3208人學(xué)習(xí)
概述與環(huán)境搭建
002-YOLOv5模型結(jié)構(gòu)
003-自定義數(shù)據(jù)采集與格式
004-模型文件配置與訓(xùn)練
自己動(dòng)手，實(shí)現(xiàn)《天氣之子》濾鏡REDUX
自己動(dòng)手，實(shí)現(xiàn)《天氣之子》濾鏡REDUX
禾路 · 5課時(shí) · 28人學(xué)習(xí)
L1 課程實(shí)現(xiàn)了什么？你可以學(xué)習(xí)到什么？
L2 傳統(tǒng)方法和語(yǔ)義分割基礎(chǔ)、Unet基本情況和環(huán)境構(gòu)建
L2.5從零開(kāi)始，編寫(xiě)Unet模型代碼
L4結(jié)合SeamlessClone等圖像處理 方法，實(shí)現(xiàn)融合
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（5）：手勢(shì)識(shí)別（基于OpenCV4）
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（5）：手勢(shì)識(shí)別（基于OpenCV4）
李寧 · 6課時(shí) · 90人學(xué)習(xí)
繪制手勢(shì)的凸包
計(jì)算凸缺陷
利用面積比識(shí)別手勢(shì)0和手勢(shì)1
識(shí)別數(shù)字手勢(shì)的完整代碼
利用keras從頭實(shí)現(xiàn)Faster R-cnn視頻課程
利用keras從頭實(shí)現(xiàn)Faster R-cnn視頻課程
劉鎮(zhèn)碩 · 9課時(shí) · 20846人學(xué)習(xí)
基于keras的fasterRcnn的實(shí)現(xiàn) 之RPN初探
如何用keras構(gòu)建多輸入-多輸出-多自定義loss的模型
RPN的實(shí)現(xiàn)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分的實(shí)現(xiàn)
RPN的實(shí)現(xiàn)之loss函數(shù)的實(shí)現(xiàn)&RPN在自定義數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練
MATLAB圖像處理案例
MATLAB圖像處理案例
撥云教育 · 76課時(shí) · 15563人學(xué)習(xí)
幾何變換
離散余弦
傅里葉變換
離散小波變換
數(shù)字圖像處理-空間域卷積(Java語(yǔ)言描述)視頻課程
數(shù)字圖像處理-空間域卷積(Java語(yǔ)言描述)視頻課程
賈志剛 · 18課時(shí) · 6668人學(xué)習(xí)
概述
卷積的基本概念與數(shù)學(xué)知識(shí)
圖像卷積處理-01
圖像卷積處理-02
數(shù)字圖像處理-基礎(chǔ)入門視頻課程(Java語(yǔ)言描述)
數(shù)字圖像處理-基礎(chǔ)入門視頻課程(Java語(yǔ)言描述)
賈志剛 · 19課時(shí) · 17012人學(xué)習(xí)
概述
圖像的基本構(gòu)成
像素讀寫(xiě)
像素值統(tǒng)計(jì)信息
數(shù)字圖像處理-二值圖像分析視頻課程(Java語(yǔ)言描述)
數(shù)字圖像處理-二值圖像分析視頻課程(Java語(yǔ)言描述)
賈志剛 · 16課時(shí) · 3338人學(xué)習(xí)
概述
圖像二值化-01
圖像二值化-02
圖像二值化-03
YOLOv10原理與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOv10原理與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 39課時(shí) · 3703人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說(shuō)明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：交通標(biāo)志識(shí)別
YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：交通標(biāo)志識(shí)別
白老師 · 19課時(shí) · 4872人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 23課時(shí) · 31746人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOv6目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOv6目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 15課時(shí) · 1007人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說(shuō)明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目：基于SVM算法的圖像識(shí)別
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目：基于SVM算法的圖像識(shí)別
TIGT · 35課時(shí) · 2659人學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像基礎(chǔ)
圖像的顯示
OpenCV的圖像讀取和顯示
Matplotlib顯示圖像的方法
學(xué)習(xí)OpenCV3.0初級(jí)實(shí)戰(zhàn)視頻課程
學(xué)習(xí)OpenCV3.0初級(jí)實(shí)戰(zhàn)視頻課程
禾路 · 15課時(shí) · 21158人學(xué)習(xí)
L0 課程綜述
L1 OpenCV基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1
L2 OpenCV基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2
L3 OpenCV基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3上
學(xué)習(xí)OpenCV3.0中級(jí)實(shí)戰(zhàn)視頻課程
學(xué)習(xí)OpenCV3.0中級(jí)實(shí)戰(zhàn)視頻課程
禾路 · 9課時(shí) · 6130人學(xué)習(xí)
離散傅里葉、余弦變換1
離散傅里葉、余弦變換2
Canny變換、Hough變換 和距離變換1
Canny變換、Hough變換和距離變換2
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（6）：識(shí)別答題卡（基于OpenCV4）
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（6）：識(shí)別答題卡（基于OpenCV4）
李寧 · 11課時(shí) · 344人學(xué)習(xí)
答題卡識(shí)別的基礎(chǔ)理論和步驟
識(shí)別單選題目（方法1）
識(shí)別單選題目（方法2）
檢索答題卡的外輪廓
YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 34課時(shí) · 13125人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說(shuō)明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOv8實(shí)例分割實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOv8實(shí)例分割實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 39課時(shí) · 11667人學(xué)習(xí)
課程介紹
圖像分割-任務(wù)說(shuō)明及常用數(shù)據(jù)集
圖像分割-性能指標(biāo)
YOLO目標(biāo)檢測(cè)系列技術(shù)發(fā)展史
Python+OpenCV圖像處理入門視頻課程
Python+OpenCV圖像處理入門視頻課程
撥云教育 · 59課時(shí) · 62419人學(xué)習(xí)
環(huán)境測(cè)試
圖像的讀入、顯示和保存
圖像處理入門
像素處理
圖像識(shí)別算法的核心原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
圖像識(shí)別算法的核心原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
橘子視覺(jué) · 18課時(shí) · 669人學(xué)習(xí)
課程總體介紹
opencv安裝配置（MFC、QT兩個(gè)版本）
圖像、矩陣、像素的關(guān)系
MFC界面上的圖像顯示
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Ubuntu)
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Ubuntu)
白老師 · 24課時(shí) · 2469人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說(shuō)明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows)
YOLOv5(PyTorch)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows)
白老師 · 25課時(shí) · 3772人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說(shuō)明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
YOLOX目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
YOLOX目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
白老師 · 28課時(shí) · 3169人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說(shuō)明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
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