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數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維

1517內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維話題針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件安裝、配置優(yōu)化、備份策略選擇及實(shí)施、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、故障排除、預(yù)防性巡檢等多個(gè)話題，分享使用技巧以及實(shí)踐應(yīng)用等內(nèi)容。

共 1517 條

Spring Boot 2實(shí)戰(zhàn)：使用Flyway管理你數(shù)據(jù)庫(kù)的版本變更

如何能做到像 Git 之類的版本控制工具來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)？Java 項(xiàng)目中常用 Flyway 和 Liquibase 來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)版本。其中 Flyway 相對(duì)來(lái)說(shuō)比較受歡迎。

2019-10-30 11:28:56

Java flyway 數(shù)據(jù)庫(kù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境的5個(gè)陷阱

遺留的IT在各個(gè)角落都充滿孤島和復(fù)雜性，既沒(méi)有效率，也沒(méi)有足夠的可伸縮性來(lái)繼續(xù)運(yùn)行這些數(shù)據(jù)庫(kù)。除了在傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的性能低下和效率低下外，您的IT團(tuán)隊(duì)還可能會(huì)遇到以下一個(gè)，兩個(gè)或所有陷阱。

2019-10-30 10:49:57

數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)IT

Java開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的14個(gè)技巧，你知道幾個(gè)？

可以是一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多的關(guān)系。在一般情況下，它們是一對(duì)一的關(guān)系：即一張?jiān)紗螕?jù)對(duì)應(yīng)且只對(duì)應(yīng)一個(gè)實(shí)體。在特殊情況下，它們可能是一對(duì)多或多對(duì)一的關(guān)系，即一張?jiān)紗巫C對(duì)應(yīng)多個(gè)實(shí)體，或多張?jiān)紗巫C對(duì)應(yīng)一個(gè)實(shí)體。

2019-10-29 08:44:47

Java 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體

推薦MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中避免寫入重復(fù)數(shù)據(jù)的4種方式

我們?cè)?MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行表設(shè)計(jì)時(shí)，為了防止表中存在重復(fù)數(shù)據(jù)，我們通常會(huì)設(shè)置指定的字段為主鍵索引（PRIMARY KEY）或者唯一索引（UNIQUE KEY）索引來(lái)保證數(shù)據(jù)的唯一性。

2019-10-21 09:55:12

數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL Oracle

商用數(shù)據(jù)庫(kù)之死：Oracle 面臨困境

這二十年來(lái)，商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)仍然是 IT 行業(yè)最穩(wěn)定、最具黏性的領(lǐng)域之一，Oracle、IBM 和微軟三家廠商瓜分了 80% 的份額。然而，我們認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域衰退的速度和幅度可能會(huì)讓許多投資者大吃一驚。

2019-10-21 08:51:19

數(shù)據(jù)庫(kù)工具技術(shù)

實(shí)踐出真知，看我們?nèi)绾位釪ynamoDB的挑戰(zhàn)

本文主要介紹作者所在團(tuán)隊(duì)在具體業(yè)務(wù)中所遇到的挑戰(zhàn)，基于這些挑戰(zhàn)為何最終選型使用 Amazon DynamoDB，在實(shí)踐中遇到了哪些問(wèn)題以及又是如何解決的。文中不會(huì)詳細(xì)討論 Amazon DynamoDB 的技術(shù)細(xì)節(jié)，也不會(huì)涵蓋 Amazon DynamoDB 的全部特性。

2019-10-18 11:11:52

DynamoDB NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

10大DBA必備的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控和查詢工具

數(shù)據(jù)是當(dāng)今數(shù)字化世界不可或缺的一部分，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，它正成為企業(yè)財(cái)富的重要來(lái)源，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以讓企業(yè)了解有關(guān)客戶，行為，趨勢(shì)等方面的更多信息。

2019-10-16 08:55:32

DBA 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控

一篇文章弄懂 MySQL 的事務(wù)隔離級(jí)別

先簡(jiǎn)單介紹一下MySQL中事務(wù)的概念，它是指：用于實(shí)現(xiàn)某種行為的SQL語(yǔ)句的組合，可以是單條SQL語(yǔ)句，也可以是多條。

2019-10-15 10:23:13

服務(wù)器 MySQL 數(shù)據(jù)

「內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)」調(diào)整插入和數(shù)據(jù)負(fù)載的HANA性能

插入和數(shù)據(jù)加載將寫入新數(shù)據(jù)，而SELECT、UPDATE或DELETE等其他操作必須對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

2019-10-15 10:01:38

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)HANA

Apache Hive VS Spark：不同目的，同樣成功

Hive和Spark憑借其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)大獲成功，換句話說(shuō)，它們是做大數(shù)據(jù)分析的。本文重點(diǎn)闡述這兩種產(chǎn)品的發(fā)展史和各種特性，通過(guò)對(duì)其能力的比較，來(lái)說(shuō)明這兩個(gè)產(chǎn)品能夠解決的各類復(fù)雜數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。

2019-10-14 10:09:28

Apache Hive Spark

記一次找因Redis使用不當(dāng)導(dǎo)致應(yīng)用卡死Bug的過(guò)程

剛開(kāi)始當(dāng)測(cè)試抱怨環(huán)境響應(yīng)慢的時(shí)候，我們重啟一下應(yīng)用，應(yīng)用恢復(fù)正常，于是沒(méi)做處理。但是后來(lái)問(wèn)題出現(xiàn)頻率越來(lái)越頻繁，越來(lái)越多的同事開(kāi)始抱怨，于是感覺(jué)代碼可能有問(wèn)題，開(kāi)始排查。

2019-10-10 15:40:17

redis bug 數(shù)據(jù)庫(kù)

OceanBase如何獲得TPC-C測(cè)試第1名？

TPC-C是TPC組織(國(guó)際事務(wù)性能委員會(huì))制定的關(guān)于商品銷售的訂單創(chuàng)建和訂單支付等的基準(zhǔn)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，是數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)的權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。

2019-10-09 09:04:12

OceanBase TPC-C 數(shù)據(jù)庫(kù)

到底要不要使用數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(DBaaS)？

隨著云計(jì)算的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)希望從頂層框架入手，探索整體數(shù)據(jù)架構(gòu)中的更多可能性，DBaaS(亦稱泛數(shù)據(jù)庫(kù)類服務(wù))就是PaaS 層的一個(gè)重要分支。那么，DBaaS到底是什么?適用于哪些應(yīng)用場(chǎng)景?希望以下內(nèi)容，可以幫助用戶在云應(yīng)用中做出正確選擇!

2019-10-09 08:53:47

數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)DBaaS 云計(jì)算

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)方面的15個(gè)建議，值得重視

數(shù)據(jù)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的命脈，數(shù)據(jù)庫(kù)的安全以及備案的完整性是至關(guān)重要的，所以我們需要在工作中要很熟練的掌握數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù),這也是一個(gè)合格的運(yùn)維DBA必須具有的職業(yè)技能.

2019-10-08 09:49:57

數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)之吞吐量

如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行緩慢，或者出于某種原因無(wú)法響應(yīng)查詢，技術(shù)棧中每個(gè)依賴數(shù)據(jù)庫(kù)的組件都會(huì)遭受性能問(wèn)題。為了保證數(shù)據(jù)庫(kù)的平穩(wěn)運(yùn)行，你可以監(jiān)控下吞吐量這個(gè)指標(biāo)。

2019-09-25 08:37:48

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)人生第一份工作

警惕，MyBatis的size()方法竟然有坑！

Mybatis是一個(gè)開(kāi)源的輕量級(jí)半自動(dòng)化ORM框架，使得面向?qū)ο髴?yīng)用程序與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的映射變得更加容易。MyBatis使用xml描述符或注解將對(duì)象與存儲(chǔ)過(guò)程或SQL語(yǔ)句相結(jié)合。Mybatis最大優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用程序與Sql進(jìn)行解耦，sql語(yǔ)句是寫在Xml Mapper文件中。

2019-09-18 15:20:16

MyBatis SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

動(dòng)圖詳解：常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其設(shè)計(jì)原理

最近在整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的知識(shí)，系統(tǒng)化看了下Java中常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，突發(fā)奇想用動(dòng)畫(huà)來(lái)繪制數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程。

2019-09-18 08:31:47

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

基于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)做監(jiān)控，這里有超流行的開(kāi)源方案

在微服務(wù)架構(gòu)下，我們對(duì)服務(wù)進(jìn)行了拆分，所以用戶的每次請(qǐng)求不再是由某一個(gè)服務(wù)獨(dú)立完成了，而是變成了多個(gè)服務(wù)一起配合完成。這種情況下，一旦請(qǐng)求出現(xiàn)異常，我們必須得知道是在哪個(gè)服務(wù)環(huán)節(jié)出了故障，就需要對(duì)每一個(gè)服務(wù)，以及各個(gè)指標(biāo)都進(jìn)行全面的監(jiān)控。

2019-09-17 17:21:42

數(shù)據(jù)庫(kù)ElasticSear 跳槽那些事兒

1.3萬(wàn)億條數(shù)據(jù)查詢?nèi)绾巫龅胶撩爰?jí)響應(yīng)？

知乎，在古典中文中意為“你知道嗎?”，它是中國(guó)的 Quora，一個(gè)問(wèn)答網(wǎng)站，其中各種問(wèn)題由用戶社區(qū)創(chuàng)建，回答，編輯和組織。

2019-09-17 09:23:41

數(shù)據(jù)查詢 Moneta

12個(gè)適用于DBA的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)的SQL工具

作為Web開(kāi)發(fā)人員或數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，由于各種原因，經(jīng)常需要處理SQL語(yǔ)句來(lái)探索數(shù)據(jù)庫(kù)。

2019-09-17 08:47:42

DBA 數(shù)據(jù)庫(kù)SQL工具

數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，你選對(duì)了嗎？

小編為大家?guī)?lái)一款免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理器，Valentina Studio for Mac支持SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite等服務(wù)器，valentina studio數(shù)據(jù)庫(kù)管理可以使用不同的圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，功能實(shí)用，這款valentina studio mac版是免費(fèi)的，有需要的朋友可以下載試試哦！

2019-09-10 10:25:47

數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具 Valentina S

什么是分布式事務(wù)，以及有哪些解決方案？

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)單表數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別，就要考慮分庫(kù)分表，那么就會(huì)從原來(lái)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)變成多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。例如如果一個(gè)操作即操作了01庫(kù)，又操作了02庫(kù)，而且又要保證數(shù)據(jù)的一致性，那么就要用到分布式事務(wù)。

2019-09-09 10:09:51

分布式事務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)

一起MySQL時(shí)間戳精度引發(fā)的血案

最近工作中遇到兩例mysql時(shí)間戳相關(guān)的問(wèn)題，一個(gè)是mysql-connector-java和msyql的精度不一致導(dǎo)致數(shù)據(jù)查不到；另一例是應(yīng)用服務(wù)器時(shí)區(qū)錯(cuò)誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)查詢不到。

2019-09-09 08:30:57

MYSQL 代碼數(shù)據(jù)庫(kù)

終于明白為什么要“分庫(kù)分表”了！原創(chuàng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是與日俱增。產(chǎn)生大量的交易記錄和行為記錄，它們的存放和分析是我們需要面對(duì)的問(wèn)題。

2019-09-09 08:28:48

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)磁盤

閑聊數(shù)據(jù)庫(kù)高可用容災(zāi)規(guī)劃設(shè)計(jì)

高可用架構(gòu)是數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行穩(wěn)定必不可少的一部分，設(shè)計(jì)架構(gòu)時(shí)要考慮諸多問(wèn)題，如數(shù)據(jù)是否同步、高可用自動(dòng)切換、自動(dòng)化運(yùn)維等等。

2019-09-06 08:53:32

數(shù)據(jù)庫(kù)高可用容災(zāi)

Docker 數(shù)據(jù)持久化的三種方案，你總能用到

容器中的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在容器層，但是將數(shù)據(jù)存放在容器層存在一些問(wèn)題。

2019-09-05 09:15:50

數(shù)據(jù)容器 Docker

這句簡(jiǎn)單的SQL，如何加索引？顛覆了我多年的認(rèn)知

不啰嗦，直接入正題。問(wèn)題是這樣的。請(qǐng)問(wèn)下面的sql語(yǔ)句，要想加快查詢速度，該怎么創(chuàng)建索引?以下，以mysql數(shù)據(jù)庫(kù)為準(zhǔn)。

2019-09-03 10:59:28

SQL 索引語(yǔ)句

基于分布式系統(tǒng)的7種唯一ID實(shí)現(xiàn)方案，值得收藏

系統(tǒng)唯一ID是我們?cè)谠O(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)的時(shí)候常常會(huì)遇見(jiàn)的問(wèn)題，也常常為這個(gè)問(wèn)題而糾結(jié)。生成ID的方法有很多，適應(yīng)不同的場(chǎng)景、需求以及性能要求。所以有些比較復(fù)雜的系統(tǒng)會(huì)有多個(gè)ID生成的策略。

2019-09-03 09:22:08

數(shù)據(jù)庫(kù)Redis 算法

數(shù)據(jù)庫(kù)索引的優(yōu)化及SQL處理過(guò)程

想要設(shè)計(jì)出好的索引，首先必須了解SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中的處理過(guò)程，本文介紹數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)與優(yōu)化中幾個(gè)對(duì)索引優(yōu)化非常重要的概念。

2019-08-19 11:07:41

SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫(kù) | 分布式事務(wù)的實(shí)現(xiàn)原理詳解

事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中非常有趣也非常重要的概念，它是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)執(zhí)行過(guò)程中的一個(gè)邏輯單元，它能夠保證一個(gè)事務(wù)中的所有操作要么全部執(zhí)行，要么全不執(zhí)行;在 SOA 與微服務(wù)架構(gòu)大行其道的今天，在分布式的多個(gè)服務(wù)中保證業(yè)務(wù)的一致性就需要我們實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)。

2019-08-19 10:24:33

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)

記一次生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化--定期歸檔大表

最近系統(tǒng)總是卡頓，因?yàn)槔舷到y(tǒng)，也看不到代碼，所以只能從數(shù)據(jù)庫(kù)層面去分析了，下面記錄下問(wèn)題排查過(guò)程。

2019-08-19 01:34:38

數(shù)據(jù)庫(kù)SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

到底選擇SQL還是NoSQL？看這里！

你是否在為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)一波大流量就幾乎打滿 CPU，日常 CPU 居高不下煩惱?你是否在各種 NoSQL 間糾結(jié)不定，到底該選用哪種最好?今天的你就是昨天的我，這也是我寫這篇文章的初衷。

2019-08-15 09:28:32

四種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景選型、優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比分析和未來(lái)展望

近年來(lái)，隨著國(guó)際信息安全形式的日益嚴(yán)峻，國(guó)家信息安全策略逐步深入。因此，一行兩會(huì)連續(xù)針對(duì)金融業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)受制于人的嚴(yán)峻形勢(shì)出臺(tái)了相關(guān)政策，以滿足構(gòu)建安全可靠可控的信息技術(shù)體系的要求。

2019-08-14 11:08:01

數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景選型

淺談數(shù)據(jù)庫(kù)同步和遷移

本文將主要首先聊一聊數(shù)據(jù)庫(kù)同步和遷移兩個(gè)話題，之后將會(huì)圍繞這 2 個(gè)話題介紹一下阿里云開(kāi)源的基于 MongoDB 和 Redis 的數(shù)據(jù)同步&遷移工具 MongoShake 和 RedisShake，最后介紹一些用戶的使用案例。

2019-08-13 15:52:34

數(shù)據(jù)庫(kù)同步遷移

面試官：Redis五種基本數(shù)據(jù)類型的應(yīng)用場(chǎng)景是啥？

Redis的散列可以讓用戶將多個(gè)鍵值對(duì)存儲(chǔ)到一個(gè)Redis的鍵里面，散列非常適用于將一些相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起。

2019-08-12 15:40:26

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)類型

SQLite3的數(shù)據(jù)類型-動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型

大多數(shù)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎(除了SQLite之外的每個(gè)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，據(jù)我們所知)都使用靜態(tài)，嚴(yán)格的類型。使用靜態(tài)類型時(shí)，列的數(shù)據(jù)類型由其容器(存儲(chǔ)值的特定列)確定。

2019-08-12 11:40:48

數(shù)據(jù)庫(kù)SQLite3 數(shù)據(jù)類型

HBase數(shù)據(jù)遷移方案介紹

HBase數(shù)據(jù)遷移是很常見(jiàn)的操作，目前業(yè)界主要的遷移方式主要分為以下幾類：

2019-08-08 15:05:26

HBase 數(shù)據(jù)遷移命令

MySQL、SQL Server、Oracle對(duì)比，你必須了解的三大數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別

MySQL的核心程序采用完全的多線程編程。線程是輕量級(jí)的進(jìn)程，它可以靈活地為用戶提供服務(wù)，而不過(guò)多的系統(tǒng)資源。

2019-08-08 11:50:07

數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL Oracle

也許是東半球直接底氣的分庫(kù)分表實(shí)踐了

從標(biāo)題可以看得出來(lái)，當(dāng)時(shí)我們只做了分表；還是由于業(yè)務(wù)發(fā)展，截止到現(xiàn)在也做了分庫(kù)，目前看來(lái)都還比較順利，所以借著腦子還記得清楚來(lái)一次復(fù)盤。

2019-08-07 14:52:34

分庫(kù)分表數(shù)據(jù)庫(kù)

Snowflake性能調(diào)優(yōu)的五項(xiàng)優(yōu)秀實(shí)踐譯文

眾所周知，Snowflake的設(shè)計(jì)非常簡(jiǎn)單，幾乎沒(méi)有提供有關(guān)性能調(diào)整的選項(xiàng)。本文為您總結(jié)了提高查詢性能的五項(xiàng)優(yōu)秀實(shí)踐。

2019-07-30 09:00:00

Snowflake 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)

100億數(shù)據(jù)，非“雙倍”擴(kuò)容，如何不影響服務(wù)，數(shù)據(jù)平滑遷移？

種種需求，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，如何平滑遷移數(shù)據(jù)，遷移過(guò)程不停機(jī)，保證系統(tǒng)持續(xù)服務(wù)，是文本將要討論的問(wèn)題。

2019-07-29 10:18:17

數(shù)據(jù)庫(kù)高可用架構(gòu)

慌的一批！妹子一個(gè)rm -rf把公司服務(wù)器數(shù)據(jù)刪沒(méi)了...

經(jīng)歷了兩天不懈努力，終于恢復(fù)了一次誤操作刪除的生產(chǎn)服務(wù)器數(shù)據(jù)。對(duì)本次事故過(guò)程和解決辦法記錄在此，警醒自己，也提示別人莫犯此錯(cuò)。也希望遇到問(wèn)題的朋友能找到一絲靈感解決問(wèn)題。

2019-07-29 09:11:36

服務(wù)器數(shù)據(jù)Oracle

面試官：談?wù)勀銓?duì)PG體系結(jié)構(gòu)的理解？

今天本文主要從日志文件、參數(shù)文件、控制文件、數(shù)據(jù)文件、redo日志(WAL)、后臺(tái)進(jìn)程這六個(gè)方面來(lái)介紹一下PostgreSQL的架構(gòu)。

2019-07-26 06:42:28

PG 架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)

一個(gè)簡(jiǎn)單易用的開(kāi)源BI軟件，專為SQL用戶設(shè)計(jì)的開(kāi)源庫(kù)

一個(gè)易于使用的SQL報(bào)告應(yīng)用程序，專為SQL愛(ài)好者而設(shè)計(jì)。SQL中的電源數(shù)據(jù)分析，可獲得更快的業(yè)務(wù)洞察力。

2019-07-24 14:49:48

SQL 開(kāi)源庫(kù)BI軟件

超詳細(xì)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)優(yōu)化，都總結(jié)在這里了

最近在對(duì)各個(gè)系統(tǒng)的mysql做一些參數(shù)上的優(yōu)化，也開(kāi)了慢查詢，準(zhǔn)備后面針對(duì)特定sql再進(jìn)一步優(yōu)化。下面主要介紹一下一些優(yōu)化的參數(shù)。

2019-07-23 07:52:41

數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 優(yōu)化方法

誤刪了公司數(shù)據(jù)庫(kù)，但我還是活下來(lái)了

上周我與同事們進(jìn)行了一次關(guān)于職業(yè)生涯中搞砸了一些事情的簡(jiǎn)短談話。這確實(shí)會(huì)淪為他人笑柄，卻更給我們帶來(lái)了珍貴的教訓(xùn)。重要的是，我們應(yīng)該分享那些曾經(jīng)的錯(cuò)誤，這樣其他人就可以從其中學(xué)習(xí)。下文是最近在我身上發(fā)生的例子。

2019-07-22 09:55:43

誤刪數(shù)據(jù)庫(kù)用戶庫(kù)

推薦一款MySQL高可用復(fù)制管理工具——Orchestrator介紹

在MySQL高可用架構(gòu)中，目前使用比較多的是Percona的PXC，Galera以及MySQL 5.7之后的MGR等，其他的還有的MHA，今天介紹另一個(gè)比較好用的MySQL高可用復(fù)制管理工具：Orchestrator（orch）。

2019-07-19 16:55:07

MySQL 管理工具 Orchestrato

如何成為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）

如果你想成為DBA，但又不知道從何入手，那么，這里有一份關(guān)于DBA薪酬、就業(yè)前景、技能和常見(jiàn)面試問(wèn)題指南，也許可以給您一定的參考。

2019-07-17 17:00:29

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員 DBA

初識(shí)Oracle表空間設(shè)置與管理

今天小編就從永久表空間管理和臨時(shí)表空間管理兩個(gè)維度，詳細(xì)介紹 Oracle表空間管理的具體操作。

2019-07-11 10:44:23

Oracle 表空間數(shù)據(jù)庫(kù)

Hello Redis，我有7個(gè)問(wèn)題想請(qǐng)教你！原創(chuàng)

Hello，Redis!我們相處已經(jīng)很多年了，從模糊的認(rèn)識(shí)到現(xiàn)在我們已經(jīng)深入結(jié)合，你的好我一直都知道也一直都記住，能否再讓我多問(wèn)你的幾個(gè)問(wèn)題，讓我更加深入的去了解你。

2019-07-08 10:00:46

Redis 通訊協(xié)議

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