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數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維

1517內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維話題針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件安裝、配置優(yōu)化、備份策略選擇及實(shí)施、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、故障排除、預(yù)防性巡檢等多個(gè)話題，分享使用技巧以及實(shí)踐應(yīng)用等內(nèi)容。

共 1517 條

如何保證MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性？十張圖帶你搞定！

本文的主要思路是首先帶大家認(rèn)識(shí)了解MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性情況，然后進(jìn)行反推不一致的情況，從而進(jìn)行探究單線程中的不一致的情況。

2021-10-14 10:00:46

MYSQL 開發(fā)數(shù)據(jù)

跨數(shù)據(jù)庫(kù)跨系統(tǒng)，數(shù)據(jù)脫敏有新招（附工具下載）

命令行工具提供的是靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏能力，可以用于日常學(xué)習(xí)、測(cè)試?；?d18n 這個(gè) Library 相信你也不難實(shí)現(xiàn)適用各家公司自己的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏平臺(tái)。保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)每一個(gè)人都責(zé)無(wú)旁貸，期待社區(qū)能夠涌現(xiàn)更多優(yōu)秀的產(chǎn)品共同提高數(shù)據(jù)安全水平。

2021-10-13 09:46:11

數(shù)據(jù)庫(kù)工具技術(shù)

如何寫好 5000 行的 SQL 代碼

經(jīng)歷了大大小小的 MIS 系統(tǒng)，小到幾人用的協(xié)作系統(tǒng)，幾十人用的 OA 系統(tǒng)，到上千人用的 MES/ERP 系統(tǒng)，再到百萬(wàn)人用的電商系統(tǒng)，存儲(chǔ)過(guò)程的影子在半個(gè)世紀(jì)(20世紀(jì)70年代末開始)以來(lái)從未淡出它的戰(zhàn)場(chǎng)。

2021-10-13 08:16:14

SQL 代碼系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮到底怎么做？

redis的壓縮是針對(duì)key的壓縮，只針對(duì)string和list的value，需要配置文件配置rdb_compression rdb壓縮才會(huì)生效。

2021-10-12 10:22:33

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)技術(shù)

SQL常用腳本，你知道幾個(gè)？

如果是使用【編寫查詢以指定要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)】，那么在大數(shù)據(jù)表的復(fù)制就會(huì)有問題?因?yàn)閺?fù)制到一定程度就不再動(dòng)了，內(nèi)存爆了?它也沒有寫入到表中。而使用上面3種語(yǔ)法直接執(zhí)行是會(huì)馬上刷新到數(shù)據(jù)庫(kù)表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。

2021-10-12 09:20:02

數(shù)據(jù)庫(kù)SQL 腳本

Cobar提出的一種在分庫(kù)場(chǎng)景下對(duì)Order By / Limit 的優(yōu)化

Cobar 雖然是一款“古老”的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，但目前不少公司仍然在用它，且它包含了不少有意思的算法和實(shí)現(xiàn)，今天就來(lái)分享 Cobar 提出的一種在分庫(kù)場(chǎng)景下對(duì) Order By / Limit 的優(yōu)化。

2021-10-12 08:43:19

Cobar 分庫(kù)場(chǎng)景

MySQL 索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析

索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。

2021-10-12 07:58:10

MySQL 索引數(shù)據(jù)

MySQL：刪除操作Delete、Truncate、Drop用法比較

今天小編給大家梳理一下MYSQL刪除操作Delete、Truncate、Drop用法有什么區(qū)別，到底該如何合理使用，希望對(duì)大家能有幫助！

2021-10-12 06:56:05

MYSQL Delete Drop

當(dāng)Pandas遇到SQL，如何做關(guān)聯(lián)查詢

在日常數(shù)據(jù)查詢時(shí)，絕大多數(shù)情況是將表格關(guān)聯(lián)起來(lái)進(jìn)行查詢的，而不僅僅是對(duì)一張表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，常用的數(shù)據(jù)拼接有兩種方法，一種是以行為單位縱向連接，另一種是以列為單位橫向拼接，縱向連接使用的函數(shù)是UNION，水平拼接使用的函數(shù)是JOIN，本節(jié)使用pandasql庫(kù)借助SQL語(yǔ)句進(jìn)行表格連接，下面一起來(lái)學(xué)習(xí)。

2021-10-12 05:00:27

Pandas SQL 查詢

AutoMySQLBackup遇到的幾個(gè)問題

使用AutoMySQLBackup備份MariDB時(shí)，手工執(zhí)行shell腳本中的腳本 /mysql_backup/scripts/automysqlbackup /mysql_backup/scripts/conf/myserver.conf 沒有問題。

2021-10-12 00:04:24

腳本備份 MariDB

MySQL中Int(3)與Int(6)的數(shù)值范圍相同嗎？

int類型整數(shù)占4個(gè)字節(jié)，有符號(hào)的范圍為：-2^31 ~ 2^31-1，無(wú)符號(hào)整數(shù)范圍為：0 ~ 2^32-1，既然都是無(wú)符號(hào)整數(shù)，那么存儲(chǔ)范圍是一樣的，int(6)只是在數(shù)字不夠6位時(shí)用0補(bǔ)全，如果超過(guò)6位，則不需要補(bǔ)全。

2021-10-10 18:28:24

數(shù)值 mysql 類型

SQL中的All、Any和Some

SQL Server中有三個(gè)關(guān)鍵字可以修改比較運(yùn)算符：ALL、ANY和SOME，其中ANY和SOME等價(jià)。

2021-10-08 08:11:53

當(dāng)執(zhí)行 Delete 時(shí)，你心慌了

不僅僅是執(zhí)行 DELETE 心里會(huì)咯噔下，多幾次確認(rèn)，哪怕是 INSERT，UPDATE，甚至是 SELECT，只要是在生產(chǎn)環(huán)境做的操作，都難免心里會(huì)有些緊張。

2021-10-07 09:06:48

Delete sql SELECT

線上數(shù)據(jù)庫(kù)掛了，你該如何排查？

mysql在執(zhí)行select1的時(shí)候，往往是用于單機(jī)服務(wù)，我們舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，在一個(gè)cmd控制臺(tái)上進(jìn)入mysql，并且執(zhí)行SQL語(yǔ)句，只能得知當(dāng)前庫(kù)是否正常。

2021-10-03 15:00:44

數(shù)據(jù)庫(kù)mysql 單機(jī)

MQ那點(diǎn)破事！消息丟失、重復(fù)消費(fèi)、消費(fèi)順序、堆積、事務(wù)、高可用....

為了便于大家查找問題，了解全貌，整理個(gè)目錄，我們可以快速全局了解關(guān)于消息隊(duì)列，面試官一般會(huì)問哪些問題。

2021-09-30 07:26:15

MQ 消息丟失

求你了，別亂打印日志了！

日志是快速定位問題的好幫手，是撕逼和甩鍋的利器!打印好日志非常重要。今天我們來(lái)聊聊日志打印的 15 個(gè)好建議。

2021-09-30 06:13:36

打印日志 error

生產(chǎn)問題分析！Delete in子查詢不走索引？！

本博文分析了delete in子查詢不走索引的原因，并附上解決方案。delete in在日常開發(fā)，是非常常見的，平時(shí)大家工作中，需要注意一下。同時(shí)呢，建議大家工作的時(shí)候，寫SQL的時(shí)候，盡量養(yǎng)成一個(gè)好習(xí)慣，先用explain分析一下SQL。

2021-09-29 07:29:57

索引子查詢開發(fā)

數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的維度和分層設(shè)計(jì)

元數(shù)據(jù)維度可以按照業(yè)務(wù)維度和系統(tǒng)維度來(lái)綜合考慮，其中業(yè)務(wù)維度相對(duì)簡(jiǎn)單，而系統(tǒng)維度結(jié)構(gòu)和層次要復(fù)雜一些，但是業(yè)務(wù)維度的信息是基于系統(tǒng)維度的設(shè)計(jì)，如對(duì)于實(shí)例的概念，對(duì)于業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，實(shí)例，集群在業(yè)務(wù)中都是廣義的實(shí)例范疇，所以接下來(lái)會(huì)按照系統(tǒng)維度的設(shè)計(jì)為主。

2021-09-27 23:58:55

數(shù)據(jù)庫(kù)分層設(shè)計(jì)

MogDB/openGauss 故障排查思路

當(dāng)我們收到反饋說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)慢或者壓測(cè)過(guò)程中數(shù)據(jù)庫(kù)有報(bào)錯(cuò)，第一步先收集數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器資源使用情況，這一步是處理所有故障的前提。

2021-09-26 19:39:58

MogDB 故障數(shù)據(jù)庫(kù)

深入理解MySQL執(zhí)行過(guò)程及執(zhí)行順序

因?yàn)閷W(xué)習(xí)和了解MySQL是至關(guān)重要的，那么當(dāng)我們?cè)诳蛻舳税l(fā)起一個(gè)SQL到出現(xiàn)詳細(xì)的查詢數(shù)據(jù)，這其中究竟經(jīng)歷了什么樣的過(guò)程？

2021-09-26 09:59:14

MYSQL 開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)

這個(gè) MySQL bug 99% 的人會(huì)踩坑!

我們知道 MySQL 是基于成本來(lái)選擇是基于全表掃描還是選擇某個(gè)索引來(lái)執(zhí)行最終的執(zhí)行計(jì)劃的。

2021-09-25 13:05:10

MYSQL 開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是 SQL 注入，這些坑得避開

sql 注入就是用戶通過(guò)輸入的參數(shù)，拼接到原先的 sql 中，成為 sql 的一部分，從而影響 sql 的功能和執(zhí)行結(jié)果

2021-09-22 13:08:06

開發(fā)技能 SQL

不懂就問：SQL 語(yǔ)句中 Where 條件后寫上1=1 是什么意思

在MySQL早期的版本中“ where 1=1”可能會(huì)對(duì)有所影響，使用了“where 1=1”的過(guò)濾條件以后數(shù)據(jù)系統(tǒng)就無(wú)法使用索引等查詢優(yōu)化策略，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)將會(huì)被迫對(duì)每行數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描(即全表掃描)以比較此行是否滿足過(guò)濾條件，當(dāng)表中數(shù)據(jù)量較大時(shí)查詢速度會(huì)非常慢。

2021-09-16 06:44:07

數(shù)據(jù)庫(kù)SQL 語(yǔ)句

完蛋，公司被一條Update語(yǔ)句干趴了！

昨晚在群劃水的時(shí)候，看到有位讀者說(shuō)了這么一件事。

2021-09-15 06:21:36

Update 語(yǔ)句數(shù)據(jù)庫(kù)

12個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全故障和錯(cuò)誤，看看你“踩雷”沒?

為了幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤并保持警覺，列出了12種不同的故障模式，即便是團(tuán)隊(duì)中最優(yōu)秀的人也不可避免地會(huì)出現(xiàn)這些失誤。

2021-09-14 13:21:22

安全數(shù)據(jù)庫(kù)安全工具

SQL 中為什么經(jīng)常要加Nolock？

剛開始工作的時(shí)候，經(jīng)常聽同事說(shuō)在SQL代碼的表后面加上WITH(NOLOCK)會(huì)好一些，后來(lái)仔細(xì)研究測(cè)試了一下，終于知道為什么了。

2021-09-14 10:48:13

SQL Nolock 代碼

聊聊Flask使用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)，你會(huì)嗎？

SQLite是一個(gè)小型的輕量數(shù)據(jù)庫(kù)，特別適合個(gè)人學(xué)習(xí)使用。因?yàn)镾QLite不需要額外的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，同時(shí)它也是內(nèi)嵌在Python中的。缺點(diǎn)就是如果有大量的寫請(qǐng)求過(guò)來(lái)，它是串行處理的，速度很慢。

2021-09-12 17:25:12

SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)

面試 | 面向行的數(shù)據(jù)庫(kù)VS面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有兩種類型，一種是面向行的(row-oriented)數(shù)據(jù)庫(kù)，另一種是面向列的(column-oriented )數(shù)據(jù)庫(kù)。

2021-09-09 09:28:08

面向列數(shù)據(jù)庫(kù)面向行

一篇學(xué)會(huì) OpenGauss 分區(qū)表索引

openGauss分區(qū)表支持兩種索引：全局(global)索引和本地(local)索引。分區(qū)表創(chuàng)建索引不支持concurrently語(yǔ)法，默認(rèn)索引是全局索引，創(chuàng)建本地索引需要指定local。

2021-09-07 17:54:04

OpenGauss 分區(qū)表索引

你的 SQL 還在回表查詢嗎？快給它安排上覆蓋索引

聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)包含完整的行數(shù)據(jù)，而非聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是每行數(shù)據(jù)的輔助索引鍵 + 該行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的聚集索引鍵（主鍵值）。

2021-09-07 09:25:36

SQL 索引查詢

分庫(kù)又分表，吞吐要爆表

像這樣的大表場(chǎng)景，如果分庫(kù)分表，就是最終殺器。剛開始，幾個(gè)外企和民企的朋友，還經(jīng)常吵嘴。一波人說(shuō)分庫(kù)分表，另一波說(shuō) sharding, partitioning, 吵來(lái)吵去，都是一個(gè)意思。

2021-09-06 07:58:48

分庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)分表

我禿了！唯一索引、普通索引我該選誰(shuí)？

提到唯一索引和普通索引，相信大家都不陌生，當(dāng)同事小姐姐問你這倆有什么區(qū)別時(shí)?或許你會(huì)脫口而出：“這還用問?見名知意啊，一個(gè)是允許字段重復(fù)，一個(gè)不允許存在重復(fù)數(shù)據(jù)!”

2021-09-06 06:45:06

普通索引唯一

一篇關(guān)于Lsm核心實(shí)現(xiàn)的講解

LSM tree (log-structured merge-tree) 是一種對(duì)頻繁寫操作非常友好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時(shí)兼顧了查詢效率。LSM tree 是許多 key-value 型或日志型數(shù)據(jù)庫(kù)所依賴的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如 BigTable、HBase、Cassandra、LevelDB、SQLite、Scylla、RocksDB 等。

2021-09-05 07:55:36

Lsm 核心實(shí)現(xiàn)

多表關(guān)聯(lián)查詢過(guò)濾條件寫在On與Where后的區(qū)別

SQL優(yōu)化過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員在寫多表關(guān)聯(lián)查詢的時(shí)候，對(duì)于謂詞過(guò)濾條件的寫法很隨意，寫在on后面與where后面的情況均有，這可能會(huì)導(dǎo)致沒有理解清楚其真正的含義而無(wú)法得到期望的結(jié)果。

2021-09-02 18:36:35

執(zhí)行Update語(yǔ)句，用沒用到索引，區(qū)別大嗎？

我們都知道，當(dāng)執(zhí)行 select 查詢語(yǔ)句時(shí)，用沒用到索引區(qū)別是很大的，若沒用到索引，一條 select 語(yǔ)句可能執(zhí)行好幾秒或更久，若使用到索引則可能瞬間完成。

2021-09-02 10:40:24

索引 Update 語(yǔ)句

不同的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，如何取前百分之N的記錄？

最近幫業(yè)務(wù)部門梳理業(yè)務(wù)報(bào)表，其中有個(gè)需求是就算某指標(biāo)等待時(shí)間最長(zhǎng)的前百分之十，其實(shí)就是對(duì)等待時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行倒序排序后，取結(jié)果集的前百分之十。

2021-09-02 07:09:18

數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)SQL

動(dòng)畫圖解“兩數(shù)相加”，小學(xué)生都能看懂

大家好，我是來(lái)自于華為的程序員小熊。今天給大家?guī)?lái)一道各互聯(lián)網(wǎng)大廠面試中?？嫉纳婕暗芥湵硐嚓P(guān)的中檔題題，即力扣上的第 2 題-兩數(shù)相加。

2021-09-01 10:13:07

數(shù)據(jù)庫(kù)面試節(jié)點(diǎn)

分庫(kù)分表之初識(shí)Vitess

Vitess，作為海外最為知名的分庫(kù)分表產(chǎn)品，一直以來(lái)在國(guó)內(nèi)聲音不多。近期抽空了解下這個(gè)產(chǎn)品，特分享出來(lái)。

2021-08-31 20:21:11

Vitess MySQL 分庫(kù)

用了Change Buffer性能還沒有提升?

Change Buffer的merge在查詢相關(guān)數(shù)據(jù)頁(yè)的時(shí)候會(huì)被觸發(fā)，系統(tǒng)后臺(tái)線程也會(huì)定期merge，數(shù)據(jù)庫(kù)正常關(guān)閉的時(shí)候也會(huì)先merge再關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)。

2021-08-31 10:25:55

性能 Change Buff 索引

聊聊SQL中的Dblink

DBLINK是我們?nèi)粘２樵児芾斫?jīng)常要使用到的一個(gè)利器，可以很方便的將原本隔開的兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)建立起連接。為我們跨庫(kù)查詢提供一個(gè)非常便捷的方法。

2021-08-31 07:54:24

SQL Dblink 查詢

Python 和 MongoDB 其實(shí)很配

MongoDB 其實(shí)就是一個(gè)大大的 JSON，在 Python 的世界里 dict 也是最吃香的類型，所以，他們天生就是一對(duì)。

2021-08-30 18:10:27

Python MongoDB 類型

主流關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)選型與設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)

筆者最早是作為MySQL DBA入行，從事了5年分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維、自動(dòng)化開發(fā)的工作，在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)集群的管理方面積累了經(jīng)驗(yàn)

2021-08-30 11:21:03

數(shù)據(jù)庫(kù)工具技術(shù)

這么火的數(shù)倉(cāng)確定不學(xué)習(xí)一下？

Apache Doris是一個(gè)現(xiàn)代化的MPP(大規(guī)模并行處理)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。僅需亞秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間即可獲得查詢結(jié)果，有效地支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。Apache Doris的分布式架構(gòu)非常簡(jiǎn)潔，易于運(yùn)維，并且可以支持10PB以上的超大數(shù)據(jù)集。

2021-08-30 07:49:34

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)倉(cāng)Doris

索引下推，這個(gè)點(diǎn)你肯定不知道！

索引下推(Index Condition Pushdown) ICP 是Mysql5.6之后新增的功能，主要的核心點(diǎn)就在于把數(shù)據(jù)篩選的過(guò)程放在了存儲(chǔ)引擎層去處理，而不是像之前一樣放到Server層去做過(guò)濾。

2021-08-30 07:49:33

索引 ICP Mysql

JVM 實(shí)戰(zhàn) OutOfMemoryError 異常

Java堆用于儲(chǔ)存對(duì)象實(shí)例，我們只要不斷地創(chuàng)建對(duì)象，并且保證GC Roots到對(duì)象之間有可達(dá)路徑來(lái)避免垃圾回收機(jī)制清除這些對(duì)象，那么隨著對(duì)象數(shù)量的增加，總?cè)萘坑|及最大堆的容量限制后就會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存溢出異常。

2021-08-30 07:22:14

JVM OutOfMemory 異常

圖解NoSQL的江湖稱霸之路

NoSQL一詞最早出現(xiàn)于1998年，受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)場(chǎng)景和應(yīng)用情況，并沒有折騰出什么大浪，但是在2009年NoSQL再次被提出，這一次出場(chǎng)有點(diǎn)炸裂，頗有明日之星的趕腳。

2021-08-26 11:53:45

NoSQL 場(chǎng)景應(yīng)用

心態(tài)崩了，我怎么知道實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的 B+ 樹索引有多少層？

頁(yè)是 InnoDB 磁盤管理的最小單位，在 InnoDB 存儲(chǔ)引擎中，默認(rèn)每個(gè)頁(yè)的大小為 16KB。而頁(yè)里面存放的東西就是一行一行的記錄。

2021-08-26 07:43:45

B+ 樹索引磁盤

Innodb RR隔離級(jí)別下到底能否避免幻讀

這篇文章營(yíng)養(yǎng)價(jià)值不高，主要是用來(lái)糾正大家一些觀念，有時(shí)候八股文盲目去背沒有細(xì)細(xì)思考，可能就會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知上的錯(cuò)誤。最后總結(jié)一下，在RR隔離級(jí)別下只要不出現(xiàn)快照讀和當(dāng)前讀的切換,其實(shí)就能保證不會(huì)出現(xiàn)幻讀。

2021-08-26 06:58:15

Innodb RR 隔離級(jí)別

云數(shù)據(jù)庫(kù)選型必讀：如何梳理需求？

事務(wù)型云數(shù)據(jù)庫(kù)形形色色、種類繁多，從簡(jiǎn)單的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)到全球規(guī)模的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，不一而足。本文介紹了應(yīng)該如何為你的應(yīng)用選擇合適的云數(shù)據(jù)庫(kù)。

2021-08-26 05:06:15

云數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)

盤點(diǎn)Flask與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互插件--Flask-Sqlalchemy

在我們做web開發(fā)的時(shí)候，經(jīng)常需要用到與數(shù)據(jù)庫(kù)交互，因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)通常都是保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的，如果有人需要訪問，就必須與數(shù)據(jù)庫(kù)訪問，所以今天我們介紹一個(gè)Flask中與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的插件---Flask-Sqlalchemy。

2021-08-19 07:25:02

數(shù)據(jù)庫(kù)Flask 插件

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