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Hadoop

839內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋Hadoop相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶更加深入地學(xué)習(xí)這一大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。

共 839 條

為什么說Storm比Hadoop快？

storm的網(wǎng)絡(luò)直傳、內(nèi)存計(jì)算，其時(shí)延必然比hadoop的通過hdfs傳輸?shù)偷枚?當(dāng)計(jì)算模型比較適合流式時(shí)，storm的流式處理，省去了批處理的收集數(shù)據(jù)的時(shí)間;因?yàn)閟torm是服務(wù)型的作業(yè)，也省去了作業(yè)調(diào)度的時(shí)延。所以從時(shí)延上來看，storm要快于hadoop。

2016-12-14 12:02:01

Storm Hadoop 大數(shù)據(jù)

Hadoop問題集

今天講一講關(guān)于Hadoop的問題、原因以及解決方法。

2016-12-13 16:36:15

Apache Hadoop 3.0.0-alpha1主要改進(jìn)

今天主要給大家介紹Apache Hadoop 3.0.0-alpha1主要改進(jìn)。

2016-12-13 16:11:44

Hadoop平臺(tái)中SQL優(yōu)化的四個(gè)思路

要正確的優(yōu)化SQL，必須能快速定位性能瓶頸點(diǎn)，或者說快速找到SQL主要的開銷所在。最慢的設(shè)備通常是瓶頸點(diǎn)的成因，如文件下載時(shí)的瓶頸點(diǎn)可能是網(wǎng)絡(luò)速度，本地文件復(fù)制時(shí)的瓶頸點(diǎn)可能在于硬盤性能。

2016-12-09 09:31:22

Hadoop SQL 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)管道技術(shù) 推動(dòng)Hadoop架構(gòu)與開發(fā)模式的變革

快速數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)處理的興起，可能會(huì)給大數(shù)據(jù)管道帶來一定的變革，微服務(wù)架構(gòu)正在融入Hadoop領(lǐng)域。

2016-12-07 17:12:57

大數(shù)據(jù)Hadoop

Docker生態(tài)會(huì)重蹈Hadoop的覆轍嗎?

2015年說是Docker之年不為過，Docker熱度高漲，IT從業(yè)人員要是說自己不知道Docker都不好意說自己是做IT的。2016年開始容器管理、集群調(diào)度成為熱點(diǎn)，K8s開始成為熱點(diǎn)。但這一幕和2013年的Hadoop大數(shù)據(jù)何其相似，當(dāng)年你要說自己不知道大數(shù)據(jù)，或是知道大數(shù)據(jù)不知道Hadoop，那必然招來鄙視的眼光。

2016-12-02 19:56:11

Docker Hadoop 大數(shù)據(jù)

干貨|大數(shù)據(jù)Hadoop快速入門教程

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)集成架構(gòu)，用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)情況下，開發(fā)分布式程序，充分利用集群的威力來進(jìn)行高速運(yùn)算與存儲(chǔ)，具有可靠、高效、可伸縮的特點(diǎn)。

2016-12-02 19:19:35

大數(shù)據(jù)Hadoop

Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡(jiǎn)介

Google Chubby的開源實(shí)現(xiàn)用于協(xié)調(diào)分布式系統(tǒng)上的各種服務(wù)。例如確認(rèn)消息是否準(zhǔn)確到達(dá)，防止單點(diǎn)失效，處理負(fù)載均衡等

2016-11-25 09:48:54

Hadoop 生態(tài)圈 MapReduce

Apache Kudu 1.1.0 發(fā)布，Hadoop 存儲(chǔ)系統(tǒng)

我們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，首先在現(xiàn)有的開源項(xiàng)目上實(shí)現(xiàn)原型，但是最終我們得出結(jié)論：需要從架構(gòu)層作出重大改變。而這些改變足以讓我們重新開發(fā)一個(gè)全新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。于是3年前開始開發(fā)，直到如今我們終于可以分享多年來的努力成果：Kudu，一個(gè)新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

2016-11-23 09:57:45

Apache Kudu Hadoop 存儲(chǔ)

Hadoop工具引發(fā)的改變和提升：讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移更輕松

從高成本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將任務(wù)卸載有時(shí)被看做是Hadoop商用集群的首要目標(biāo)。遷移提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)、查詢以及報(bào)告工作并不能顯著改變商業(yè)模式，但它可能會(huì)抑制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的增長(zhǎng)和成本。

2016-11-16 13:34:41

Hadoop 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

如何立足Hadoop成功建立商務(wù)智能：七項(xiàng)必備訣竅

2016-11-14 14:45:00

Hadoop 訣竅商務(wù)

Hadoop工具讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移更輕松

從高成本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將任務(wù)卸載有時(shí)被看做是Hadoop商用集群的首要目標(biāo)。遷移提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)、查詢以及報(bào)告工作并不能顯著改變商業(yè)模式，但它可能會(huì)抑制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的增長(zhǎng)和成本。

2016-11-14 10:23:08

Hadoop工具大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

初學(xué)hadoop的心路歷程

在學(xué)習(xí)hadoop之前，我就明確了要致力于大數(shù)據(jù)行業(yè),成為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師的目標(biāo)，有了大目標(biāo)之后要分幾步走，然后每一步不斷細(xì)分，采用大事化小的方法去學(xué)習(xí)hadoop。下面開始敘述我是如何初學(xué)hadoop的。

2016-11-14 10:00:29

hadoop linux 大數(shù)據(jù)

給Hadoop初學(xué)者的一些建議

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)hadoop,沒有想象的那么困難，也沒有想象的那么容易。從一開始什么都不懂，到能夠搭建集群，開發(fā)。整個(gè)過程，只要有Linux基礎(chǔ)，虛擬機(jī)化和java基礎(chǔ)，其實(shí)hadoop并沒有太大的困難。下面整理一下整個(gè)學(xué)習(xí)過程，給大家一個(gè)參考。

2016-11-11 20:33:53

Hadoop 大數(shù)據(jù)云計(jì)算

Hadoop2.6下安裝Hive

下面我們將介紹如何在Hadoop2.6下安裝Hive。

2016-11-09 14:31:36

不會(huì)這些，你成不了Hadoop高手！

在大數(shù)據(jù)主導(dǎo)潮流的時(shí)代里，成為Hadoop高手是每位從業(yè)者所追求的，那么，現(xiàn)在的你是不是Hadoop高手呢？那就來檢測(cè)一下吧。

2016-11-09 13:52:35

Hadoop 分布式集群

Hadoop何以快速成為最佳網(wǎng)絡(luò)安全工具？

今天，企業(yè)運(yùn)用Hadoop解決各種各樣的問題，從改善人類健康，到挖掘最大金融投資潛力，等等等等。10年間，業(yè)內(nèi)見證了一個(gè)以Hadoop為中心的龐大生態(tài)系統(tǒng)的誕生和快速發(fā)展。

2016-11-04 20:25:19

Hadoop 網(wǎng)絡(luò)安全工具

Spark與Hadoop MapReduce大比拼，誰(shuí)實(shí)力更強(qiáng)

park與Hadoop MapReduce在業(yè)界有兩種說法：一是 Spark 將代替 Hadoop MapReduce，成為未來大數(shù)據(jù)處理發(fā)展的方向 ;二是 Spark 將會(huì)和 Hadoop 結(jié)合，形成更大的生態(tài)圈。

2016-11-02 09:20:01

Spark Hadoop MapR 大數(shù)據(jù)

Hadoop 集群搭建

VirtualBox 的虛擬機(jī)有多種網(wǎng)絡(luò)配置模式，包括：橋接、網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換(NAT)、NAT、僅主機(jī)等。

2016-10-27 09:37:10

Hadoop 集群配置

大數(shù)據(jù)除了Hadoop，還有Scrapy

互聯(lián)網(wǎng)+概念的興起，中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者幾乎把互聯(lián)網(wǎng)+這趟車開進(jìn)了所有領(lǐng)域，傳統(tǒng)領(lǐng)域的商家人心惶惶，言必談互聯(lián)網(wǎng)+，仿佛不套點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)的概念都不好意思宣傳自家產(chǎn)品;而趕在這波潮流之前的正是燥熱至今的“ 大數(shù)據(jù) ”。

2016-10-26 08:57:13

Hadoop Scrapy 大數(shù)據(jù)

Spark與Hadoop兩大技術(shù)趨勢(shì)解

說到大數(shù)據(jù)分析，16年基本被Spark與Hadoop霸屏，到底是什么樣的魔力讓它們足以引起大數(shù)據(jù)世界的波動(dòng)，未來又會(huì)如何發(fā)展呢?

2016-10-25 09:13:21

Spark Hadoop 技術(shù)

除Hadoop外的9個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析盤點(diǎn)

Hadoop是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最流行的技術(shù)，但并非唯一。還有很多其他技術(shù)可用于解決大數(shù)據(jù)問題。除了Apache Hadoop外，另外9個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)也是必須要了解的。

2016-10-19 21:22:32

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：擴(kuò)展Hadoop的十大要點(diǎn) 譯文

如果你有Hadoop發(fā)行版的多個(gè)實(shí)例，就會(huì)有多個(gè)這種橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)孤島。

2016-10-19 13:47:41

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Hadoop

Hadoop+Spark 大數(shù)據(jù)開發(fā)項(xiàng)目最佳實(shí)踐

醫(yī)療IT系統(tǒng)收集了大量極具價(jià)值的數(shù)據(jù)，但這些歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)并沒有發(fā)揮出其應(yīng)有的價(jià)值。為此，本文擬利用醫(yī)院現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)，挖掘出有價(jià)值的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的醫(yī)學(xué)規(guī)則、知識(shí)，并基于這些信息構(gòu)建專業(yè)的臨床知識(shí)庫(kù)，提供診斷、處方、用藥推薦功能，基于強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)推薦能力，極大地提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，減輕醫(yī)療人員的工作強(qiáng)度。

2016-10-12 09:41:45

Hadoop+Spar 大數(shù)據(jù)開發(fā)

廣州利為攜手潤(rùn)乾軟件一同亮相Strata+Hadoop紐約站

9月26-29日，Strata+Hadoop World 2016 紐約站盛大召開，匯聚了近300位專家的技術(shù)分享，近100家展商以及5000名參會(huì)者。潤(rùn)乾軟件受合作伙伴廣州利為軟件的邀請(qǐng)一同亮相這場(chǎng)全球頂級(jí)的大數(shù)據(jù)盛會(huì)。

2016-09-30 13:20:33

潤(rùn)乾軟件 Strata+Hado

廣州利為攜手潤(rùn)乾軟件一同亮相Strata+Hadoop紐約站

9月26-29日，Strata+Hadoop World 2016 紐約站盛大召開，匯聚了近300位專家的技術(shù)分享，近100家展商以及5000名參會(huì)者。潤(rùn)乾軟件受合作伙伴廣州利為軟件的邀請(qǐng)一同亮相這場(chǎng)全球頂級(jí)的大數(shù)據(jù)盛會(huì)。

2016-09-30 10:56:26

潤(rùn)乾軟件潤(rùn)乾大數(shù)據(jù)盛會(huì)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開源技術(shù) 除了Hadoop你還知道哪些

眾所周知，大數(shù)據(jù)正在以驚人的速度增長(zhǎng)，幾乎觸及各行各業(yè)，許多組織都被迫尋找新的創(chuàng)造性方法來管理和控制如此龐大的數(shù)據(jù)，當(dāng)然這么做的目的不只是管理和控制數(shù)據(jù)，而是要分析和挖掘其中的價(jià)值，來促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

2016-09-29 15:49:08

hadoop 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

Hadoop MapReduce如何進(jìn)行WordCount自主編譯運(yùn)行

上次我們已經(jīng)搭建了Hadoop的偽分布式環(huán)境，并且運(yùn)行了一下Hadoop自帶的例子–WordCount程序，展現(xiàn)良好。但是大多數(shù)時(shí)候還是得自己寫程序，編譯，打包，然后運(yùn)行的，所以做一次自編譯打包運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)。

2016-09-19 15:14:41

Hadoop Hadoop MapR WordCount

Hadoop集群datanode磁盤不均衡的解決方案

Hadoop的HDFS集群非常容易出現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器之間磁盤利用率不平衡的情況，當(dāng)hdfs出現(xiàn)不平衡狀況的時(shí)候，將引發(fā)很多問題。

2016-09-19 14:52:12

Hadoop hdfs 磁盤

如何保證Hadoop數(shù)據(jù)湖不變成“數(shù)據(jù)洪水”

數(shù)據(jù)湖的提出距今已經(jīng)有了幾年時(shí)間了，特別是在當(dāng)今時(shí)代中，基于Hadoop建立的數(shù)據(jù)湖在大數(shù)據(jù)處理中占有的位置越來越重要。

2016-09-16 22:40:25

Hadoop 數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)太大？你該了解Hadoop分布式文件系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。當(dāng)所有人都爭(zhēng)吵著這件事情的時(shí)候，當(dāng)所有企業(yè)都看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景的時(shí)候，卻都很少關(guān)注這些數(shù)據(jù)從哪兒來，我們有沒有足夠優(yōu)秀的技術(shù)能力處理這些數(shù)據(jù)。

2016-09-14 23:51:23

大數(shù)據(jù)Hadoop

開學(xué)好成績(jī)!新華三獲Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)認(rèn)證6項(xiàng)第一

開學(xué)季來到，新華三集團(tuán)迎來新學(xué)期首輪好成績(jī)：以12項(xiàng)測(cè)試6項(xiàng)第一的傲人成績(jī)，通過大數(shù)據(jù)Hadoop/Spark產(chǎn)品能力認(rèn)證性能專項(xiàng)測(cè)試，并在9月1日2016可信云大會(huì)開幕式中獲頒證書，成為新華三大數(shù)據(jù)平臺(tái)繼4月25號(hào)基礎(chǔ)能力認(rèn)證之后的又一突破。這標(biāo)志著新華三在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力受到業(yè)界的一致認(rèn)可，也預(yù)示著新華三在大數(shù)據(jù)道路上又往前邁進(jìn)了一大步。

2016-09-06 13:55:54

一文讀懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系統(tǒng)架構(gòu)

機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等各種大數(shù)據(jù)處理都離不開各種開源分布式系統(tǒng)，hadoop用戶分布式存儲(chǔ)和map-reduce計(jì)算，spark用于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)，hive是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，hbase是分布式kv系統(tǒng)，看似互不相關(guān)的他們卻都是基于相同的hdfs存儲(chǔ)和yarn資源管理，本文通過全套部署方法來讓大家深入系統(tǒng)內(nèi)部以充分理解分布式系統(tǒng)架構(gòu)和他們之間的關(guān)系。

2016-09-01 13:48:18

Hadoop HBase Hive

Hadoop大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的七大危險(xiǎn)信號(hào)

大多數(shù)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例尚處于實(shí)驗(yàn)和試點(diǎn)階段，對(duì)于少數(shù)首次在生產(chǎn)環(huán)境部署Hadoop系統(tǒng)的用戶來說，最常遇到的就是擴(kuò)展問題，此類問題往往導(dǎo)致企業(yè)因噎廢食，終止大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目。部署和擴(kuò)展Hadoop系統(tǒng)是一件高度復(fù)雜的事情，如果用戶能提前對(duì)Hadoop擴(kuò)展可能會(huì)遇到的各種問題和危險(xiǎn)信號(hào)有所了解，就能避免很多“救火”場(chǎng)面。

2016-08-30 14:40:39

Hadoop系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

Hadoop的過去、現(xiàn)在和未來

Hadoop是目前大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的一種分布式架構(gòu)，而經(jīng)過相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，Hadoop在功能上也越來越成熟。

2016-08-28 15:55:04

Hadoop 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐：基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#開發(fā)醫(yī)院臨床知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)

針對(duì)醫(yī)療IT系統(tǒng)現(xiàn)狀,思考擬利用醫(yī)院現(xiàn)有的歷史就診記錄、處方、診斷、病歷數(shù)據(jù)，挖掘出有價(jià)值的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的醫(yī)學(xué)規(guī)則、知識(shí)，并基于這些規(guī)則、知識(shí)信息構(gòu)建專業(yè)的臨床知識(shí)庫(kù)，為一線醫(yī)務(wù)人員提供專業(yè)的診斷、處方、用藥推薦功能，基于強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)推薦能力，極大的提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，減輕一線醫(yī)療人員的工作強(qiáng)度。

2016-08-24 17:35:27

hadoop spark 中間件

Hadoop World:中國(guó)企業(yè)崛起開源貢獻(xiàn)迅速攀升原創(chuàng)

Hadoop如今已經(jīng)成為開源的代名詞之一，其應(yīng)用范圍也非常之廣，但安全方面一直飽受爭(zhēng)議。據(jù)Doug介紹：其實(shí)十年前在Hadoop創(chuàng)立的時(shí)候是沒有做安全這塊的，但是我們后來不斷的加強(qiáng)對(duì)安全模塊的研發(fā)，現(xiàn)在Hadoop也成為了非常安全的平臺(tái)

2016-08-11 14:50:48

Hadoop創(chuàng)始人Doug Cutting談未來大數(shù)據(jù)的技術(shù)

在Doug Cutting十年前創(chuàng)建Hadoop架構(gòu)的時(shí)候，他從未想過這會(huì)為企業(yè)界帶來如此超大規(guī)模的計(jì)算?！昂翢o疑問，我當(dāng)初預(yù)想的情況比我們現(xiàn)在所看到的要稍微保守一些?！八诮趥惗氐腟trata+Hadoop World大會(huì)上說。

2016-06-16 17:13:59

下一代 Hadoop 技術(shù)演進(jìn)路線展望譯文

Hadoop仍然在以極高速度推動(dòng)創(chuàng)新，而下一代Hadoop目前正在構(gòu)建當(dāng)中。這條發(fā)展道路承載著一系列Hadoop核心創(chuàng)新以及相關(guān)技術(shù)。

2016-06-14 13:25:12

Hadoop 大數(shù)據(jù)開源

實(shí)現(xiàn)R與Hadoop聯(lián)合作業(yè)的三種方法

實(shí)現(xiàn)R與Hadoop的聯(lián)合作業(yè)，R就擁有了在分布式文件系統(tǒng)(HDFS)上處理大數(shù)據(jù)的能力。本文的目的就是闡述實(shí)現(xiàn)二者聯(lián)合作業(yè)的不同技術(shù)。但同時(shí)，這幾種方法也各有利弊。

2016-06-12 09:32:43

R語(yǔ)言 Hadoop 數(shù)據(jù)處理

云上運(yùn)行 Hadoop 會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)

在云上運(yùn)行Hadoop，很多人擔(dān)心性能。因?yàn)橐惶岬教摂M化就會(huì)有人想到有成本，往往得出有偏見的結(jié)論-在云上運(yùn)行肯定比物理機(jī)器上運(yùn)行性能差。確實(shí)，在云上運(yùn)行Hadoop對(duì)平臺(tái)方還是面臨一些挑戰(zhàn)的，下面主要講述這些挑戰(zhàn)及平臺(tái)方怎么解決的。

2016-06-02 14:15:22

Hadoop 云計(jì)算分布式計(jì)算

呼之欲出！比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些實(shí)用新特性？

Hadoop 2.0是基于JDK 1.7開發(fā)的，而JDK 1.7在2015年4月已停止更新，這直接迫使Hadoop社區(qū)基于JDK 1.8重新發(fā)布一個(gè)新的Hadoop版本，而這正是hadoop 3.0。

2016-06-02 14:05:22

Hadoop 3.0 大數(shù)據(jù)處理 Spark

Hadoop真的適合你嗎？

Hadoop是低成本高性能的計(jì)算框架，可以處理各種IT和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中組織對(duì)擴(kuò)展處理能力或者擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理能力的需求。下面總結(jié)一下應(yīng)用需求的特點(diǎn)以及建議選擇的基于Hadoop分布式應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

2016-06-01 15:42:58

Hadoop 數(shù)據(jù)管理分布式

Strata +Hadoop World 北京首屆會(huì)議已經(jīng)開始注冊(cè)

Strata +Hadoop World即將在8月3-6號(hào)在北京舉行。

2016-05-27 15:31:32

擁抱開源！解析IBM Power8與Hadoop的不解之緣原創(chuàng)

IBM一直將開源合作視為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，倡導(dǎo)、參與和支持Linux和開源軟件，并將開源技術(shù)融入滿足企業(yè)客戶需求的各種方案中。IBM是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中規(guī)模最大的供應(yīng)商。近10年來，他們投資超過150億美元來開發(fā)全套的大數(shù)據(jù)解決方案。Power對(duì)開源的支持，也使今天的開發(fā)者更容易利用開源技術(shù)開發(fā)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。 IBM還在Power Systems服務(wù)器上提供最新版本的Ubuntu服務(wù)器、Ubuntu OpenStack和Canonical公司的JujuCloud Orchestration工具?；赑ower 的Ubuntu為現(xiàn)有的Linux應(yīng)用向Power移植提供簡(jiǎn)便的通道

2016-05-27 11:43:06

至2019年全球Hadoop市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)53% 譯文

adoop系統(tǒng)從多種來源收集信息，如消費(fèi)者，社交媒體和金融數(shù)據(jù)，并將收集來的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在一個(gè)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，來管理映射-歸約(Map-Reduce)進(jìn)程。在映射-歸約進(jìn)程中，首先，輸入的數(shù)據(jù)被映射到集群結(jié)點(diǎn)中，映射的來源包括XML文件，傳統(tǒng)系統(tǒng)，以及包括SCM、ERP、CRM、基于SaaS的應(yīng)用和行業(yè)型文檔等在內(nèi)的企業(yè)應(yīng)用。像網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容和郵件內(nèi)容這樣的數(shù)字化內(nèi)容也可進(jìn)行映射-歸約程序。在第二階段，無數(shù)個(gè)更小的信息節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生并在服務(wù)器中分布。這些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行平行計(jì)算來產(chǎn)生適用于所有查詢的可應(yīng)用輸出，收集的結(jié)果用于決策過程。接下來，經(jīng)過分析的信

2016-05-17 15:08:42

LinkedIn開源Dr. Elephant:Hadoop和Spark性能監(jiān)控工具

Hadoop的專家們審查流程時(shí)發(fā)現(xiàn)幾個(gè)常見的經(jīng)常性的優(yōu)化模式，并在此基礎(chǔ)上，我們決定開始一個(gè)新的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，同時(shí)優(yōu)化Hadoop平臺(tái)開發(fā)者和Hadoop使用者的時(shí)間。這就是Dr.Elephant的誕生過程。

2016-04-18 10:45:22

Dr. Elephan Hadoop 性能監(jiān)控

WOT2016黃慧攀：海量日志處理可以不用Hadoop或Spark 原創(chuàng)

4月14-15日在北京珠三角JW萬豪酒店，51CTO將舉辦WOT互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維與開發(fā)者峰會(huì)。WOT秉承專注技術(shù)，服務(wù)技術(shù)人群的理念，自 2012年首次舉辦以來，歷經(jīng)4屆，積累了大量的技術(shù)資源，成為廣大技術(shù)從業(yè)者和技術(shù)愛好者一致認(rèn)可的技術(shù)分享大會(huì)、交流和人脈拓展平臺(tái)。記者專訪了本次大會(huì)大數(shù)據(jù)與運(yùn)維專場(chǎng)的黃慧攀講師，他分享的內(nèi)容：海量日志處理系統(tǒng)架構(gòu)。

2016-04-08 13:26:19

WOT2016 又拍云海量日志處理

Hadoop 如何推動(dòng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的變革

2006年雅虎等團(tuán)隊(duì)開始研發(fā)Hadoop技術(shù)至今已整整十年。在此之間技術(shù)發(fā)展迅速，Hadoop上的生態(tài)系統(tǒng)逐漸擴(kuò)大。各個(gè)行業(yè)的用戶逐漸開始基于這一新的技術(shù)來開發(fā)全新的應(yīng)用，甚至將原先的應(yīng)用向Hadoop之上進(jìn)行遷移。

2016-04-05 10:59:59

Hadoop 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

WOT2016楊大海：優(yōu)酷土豆Hadoop集群挑戰(zhàn)海量數(shù)據(jù)與高并發(fā)之道原創(chuàng)

4月14-15日在北京珠三角JW萬豪酒店，51CTO將舉辦WOT互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維與開發(fā)者峰會(huì)。WOT秉承專注技術(shù)，服務(wù)技術(shù)人群的理念，自 2012年首次舉辦以來，歷經(jīng)4屆，積累了大量的技術(shù)資源，成為廣大技術(shù)從業(yè)者和技術(shù)愛好者一致認(rèn)可的技術(shù)分享大會(huì)、交流和人脈拓展平臺(tái)。記者專訪了本次大會(huì)大數(shù)據(jù)與運(yùn)維專場(chǎng)的楊大海講師，他分享的內(nèi)容：《優(yōu)酷土豆大數(shù)據(jù)平臺(tái)的演化之路》。

2016-04-01 09:23:55

優(yōu)酷土豆大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop

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