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共 2.6w 條

OCR-Omni來(lái)了！字節(jié)&華師提出統(tǒng)一的多模態(tài)生成模型TextHarmony

TextHarmony是一種多功能多模態(tài)生成模型，擅長(zhǎng)協(xié)調(diào)視覺(jué)文本理解和生成的不同任務(wù)。利用所提出的 Slide-LoRA 機(jī)制，TextHarmony 在單一模型實(shí)例中同步視覺(jué)和語(yǔ)言模態(tài)的生成過(guò)程，有效地解決了不同模態(tài)之間固有的不一致問(wèn)題。

2025-01-06 10:00:00

模型視覺(jué)生成

千尋智能高陽(yáng)：RobotGPT-1階段已至，4年后達(dá)到3.5階段 | MEET 2025

對(duì)于機(jī)器人的模型來(lái)講，我覺(jué)得也是一樣的，我們?cè)谧龀鰜?lái)3.5之后，他可能沒(méi)有那么魯棒，成本可能有點(diǎn)高，我們需要繼續(xù)改進(jìn)這個(gè)技術(shù)，所以我認(rèn)為在10年之后會(huì)有10%的人擁有自己的機(jī)器人。

2025-01-06 09:45:00

AI 機(jī)器人技術(shù)

多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法評(píng)估Hard模式來(lái)了！浙大、南棲仙策聯(lián)手推出

論文針對(duì) SMAC 中使用的單一默認(rèn)對(duì)手策略缺乏策略空間的多樣性問(wèn)題，引入了支持對(duì)手腳本編輯、預(yù)定概率混合對(duì)手策略、和自博弈接口對(duì)齊的 SMAC-HARD 環(huán)境。

2025-01-06 09:45:00

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)

字節(jié) & 清華大學(xué)提出 AnyDressing ：通過(guò)潛在擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)可定制的多服裝虛擬試穿

清華大學(xué)聯(lián)合字節(jié)提出了一項(xiàng)虛擬試穿新方法AnyDressing: 可以利用參考的服飾和文本prompt定制化人物，核心是解決多服飾組合搭配、文本響應(yīng)以及服飾細(xì)節(jié)的問(wèn)題。

2025-01-06 09:30:00

AI 生成模型

接連被開(kāi)源項(xiàng)目curl、Prisma棄用，Rust語(yǔ)言遭遇水逆，網(wǎng)友：從狂熱粉到后悔莫及

作為一門(mén)系統(tǒng)編程語(yǔ)言，Rust 專注于安全，尤其是并發(fā)安全。它支持函數(shù)式和命令式以及泛型等編程范式的多范式語(yǔ)言，在語(yǔ)法上和 C、C++ 類(lèi)似。

2025-01-06 09:10:00

數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練

SHMT：通過(guò)潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行自監(jiān)督分層化妝轉(zhuǎn)移（阿里&武漢理工）

本文研究了化妝遷移這一具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，旨在將各種化妝風(fēng)格精確而自然地應(yīng)用于給定的面部圖像。

2025-01-06 09:00:00

圖像生成 AI 模型

CMU等曝光GitHub「地下產(chǎn)業(yè)鏈」！450萬(wàn)個(gè)Star都是刷的

GitHub平臺(tái)上日益嚴(yán)重的虛假star，不僅威脅到開(kāi)源項(xiàng)目的透明度和聲譽(yù)，還可能被利用于傳播惡意軟件和釣魚(yú)攻擊。CMU團(tuán)隊(duì)通過(guò)開(kāi)發(fā)工具StarScout，系統(tǒng)分析了虛假star的特征、趨勢(shì)及其對(duì)軟件供應(yīng)鏈安全的潛在影響。

2025-01-06 08:50:00

GitHub 開(kāi)源項(xiàng)目

奧特曼驚呼奇點(diǎn)臨近！95%人類(lèi)飯碗將被AI搶走，2028年百萬(wàn)AI上崗

奇點(diǎn)將至？奧特曼再次釋放「六字」神秘信號(hào)！谷歌文檔之父、機(jī)器學(xué)習(xí)博士紛紛預(yù)測(cè)，AGI降臨那天，95%人類(lèi)工作或被AI取代。

2025-01-06 08:47:00

AI 機(jī)器學(xué)習(xí)智能

OpenAI最大秘密，竟被中國(guó)研究者破解？復(fù)旦等驚人揭秘o1路線圖

OpenAI o1和o3模型的秘密，竟傳出被中國(guó)研究者「破解」？今天，復(fù)旦等機(jī)構(gòu)的這篇論文引起了AI社區(qū)的強(qiáng)烈反響，他們從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的角度，分析了實(shí)現(xiàn)o1的路線圖，并總結(jié)了現(xiàn)有的「開(kāi)源版o1」。

2025-01-06 08:30:00

3D 模型數(shù)據(jù)

PC-BEV：巧用多坐標(biāo)系融合策略，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云分割170倍加速，精度顯著提升！

本文提出了一種基于鳥(niǎo)瞰圖（BEV）空間的激光雷達(dá)點(diǎn)云分割方法，該方法通過(guò)融合極坐標(biāo)和笛卡爾分區(qū)策略，實(shí)現(xiàn)了快速且高效的特征融合。該方法利用固定網(wǎng)格對(duì)應(yīng)關(guān)系，避免了傳統(tǒng)點(diǎn)云交互中的計(jì)算瓶頸，并通過(guò)混合Transformer-CNN架構(gòu)增強(qiáng)了場(chǎng)景理解能力。

2025-01-06 08:20:00

雷達(dá)AI 生成

陶哲軒自述被拒稿是常事，「大牛名字」不是通行證！

大牛寫(xiě)論文，也做不到百發(fā)百中？陶哲軒分享了自己論文被拒的經(jīng)歷，意在打破「大牛名字」等于論文被接受的誤解，他強(qiáng)調(diào)，即使是知名學(xué)者，論文被拒也是常態(tài)，不應(yīng)將拒稿個(gè)人化，而應(yīng)客觀看待并改進(jìn)研究。

2025-01-06 08:00:00

OpenAI 大佬一句話顛覆認(rèn)知：AI 搞得好不好，真正重要的是數(shù)據(jù)集的選擇

在得出“X 方法無(wú)效”這樣的結(jié)論之前，你應(yīng)該謹(jǐn)慎，要確保用于測(cè)試的數(shù)據(jù)集確實(shí)能夠檢驗(yàn)該方法。

2025-01-06 07:45:00

測(cè)試數(shù)據(jù)AI

時(shí)隔6年，谷歌BERT終于有替代品了！更快更準(zhǔn)更長(zhǎng)，還不炒作GenAI

近日，新型 AI 研發(fā)實(shí)驗(yàn)室 Answer.AI、英偉達(dá)等發(fā)布了 ModernBERT。

2025-01-06 07:40:00

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)

「為啥超強(qiáng)開(kāi)源CPU是中國(guó)的」，硅谷大V靈魂發(fā)問(wèn)，震動(dòng)50萬(wàn)人在線圍觀

“香山”處理器的GitHub Star在2天內(nèi)迎來(lái)了一波暴漲。

2025-01-06 00:00:00

模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)

斯坦福打臉大模型數(shù)學(xué)水平：題干一改就集體降智，強(qiáng)如o1也失準(zhǔn)，能力涌現(xiàn)怕不是檢索題庫(kù)

斯坦福大學(xué)最新研究表明，在他們最新提出的Putnam-AXIOM測(cè)試集上，僅僅是更換一下原題目的變量名稱、變量取值范圍，模型的準(zhǔn)確率就直線下降。

2025-01-06 00:00:00

AI 模型訓(xùn)練

OpenAI再招華人研究員！高中入圍美國(guó)“少年諾貝爾獎(jiǎng)”，還在哈佛教書(shū)

在哈佛期間，還是學(xué)生的Jeffrey Wang已經(jīng)開(kāi)始一邊教課一邊研究機(jī)器學(xué)習(xí)了。

2025-01-03 16:00:00

AI 模型數(shù)據(jù)

你的專屬“鋼鐵俠”助手OS Agents來(lái)了！浙大聯(lián)手OPPO、零一萬(wàn)物等10個(gè)機(jī)構(gòu)推出全新綜述

多模態(tài)大語(yǔ)言模型的發(fā)展為操作系統(tǒng)智能體（OS Agents）創(chuàng)造了新的機(jī)遇，使得實(shí)現(xiàn)先進(jìn)AI助手的想法更加接近現(xiàn)實(shí)。

2025-01-03 15:44:09

數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練

Grok新生圖功能大翻車(chē)，畫(huà)人總是畫(huà)不對(duì)，網(wǎng)友喊話?cǎi)R斯克：給谷歌道歉

就在剛剛過(guò)去的2024年12月，馬斯克的AI公司xAI宣布推出新版本的Grok-2，新功能draw me作為與??平臺(tái)整合的一部分而推出。

2025-01-03 15:42:59

AI 模型數(shù)據(jù)

2025智能世界50震撼預(yù)測(cè)！AI海嘯來(lái)襲，5維度看清AGI與潛在可能

2025年，一場(chǎng)前所未有的智能海嘯即將席卷全球。這不是危言聳聽(tīng)，而是基于大量研究得出的預(yù)判。這篇萬(wàn)字長(zhǎng)文從生態(tài)、業(yè)態(tài)、技術(shù)、產(chǎn)品、企業(yè)五大維度，系統(tǒng)預(yù)測(cè)了2025年可能發(fā)生的50個(gè)重要變革。

2025-01-03 14:21:50

智能 AI 預(yù)測(cè)

動(dòng)物版谷歌翻譯來(lái)了？Nature：用AI解碼野性的呼喚！

海豚的口哨聲、大象的隆隆聲、鳥(niǎo)鳴聲的顫音，都具有該物種用于傳遞信息的模式和結(jié)構(gòu)。對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，這些微妙之處可能難以識(shí)別和理解，但尋找模式正是AI所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

2025-01-03 13:00:00

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)

復(fù)旦等提出「中國(guó)版GPT-Zero」！畢業(yè)論文AI率自查神器｜AAAI 2025

復(fù)旦大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員最新提出的AI內(nèi)容檢測(cè)器ImBD涵蓋多任務(wù)檢測(cè)（潤(rùn)色、擴(kuò)寫(xiě)、改寫(xiě)、純生成），支持英語(yǔ)、中文、西班牙語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)等多種主流語(yǔ)言；僅需500對(duì)樣本、5分鐘訓(xùn)練時(shí)間，就能實(shí)現(xiàn)超越商用檢測(cè)器！

2025-01-03 12:00:00

AI 檢測(cè)模型

DeepMind天才科學(xué)家疑自殺！41歲SuperGLUE之父英年早逝，AI圈悲痛不已

就在剛剛，噩耗傳來(lái)：年僅41歲的谷歌DeepMind天才科學(xué)家Felix Hill英年早逝。他的一篇博客揭露了AI研究者面臨的巨大壓力：幾大公司的競(jìng)爭(zhēng)，研究方向的迷失，讓他即使積累了大量財(cái)富，內(nèi)心也依然痛苦。AI研究者們悲痛表示，這個(gè)消息令人心碎。

2025-01-03 11:24:03

AI 谷歌研究

港大&Adobe提出通用生成框架UniReal：通過(guò)學(xué)習(xí)真實(shí)世界動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)通用圖像生成和編輯

論文提出了一個(gè)統(tǒng)一的框架UniReal，旨在解決各種圖像生成和編輯任務(wù)。

2025-01-03 10:30:00

AI 圖像生成模型

史上最激烈H-1B罵戰(zhàn)引爆美國(guó)！馬斯克開(kāi)炮：進(jìn)口勞動(dòng)力斷供，美國(guó)科技要崩

在美國(guó)，圍繞H-1B的話題最近是吵翻天了。馬斯克堅(jiān)決捍衛(wèi)，搖旗吶喊，直言自己要「在這個(gè)問(wèn)題上，發(fā)起一場(chǎng)無(wú)法想象的戰(zhàn)爭(zhēng)」。而這也揭開(kāi)了事實(shí)一幕：來(lái)自國(guó)外的進(jìn)口勞動(dòng)力，撐起了美國(guó)的科技行業(yè)的半邊天。

2025-01-03 10:18:22

馬斯克 AI 科技

InfiniCube：來(lái)自英偉達(dá)的高保真度高可控大規(guī)模動(dòng)態(tài)3D駕駛場(chǎng)景生成方法

這篇論文介紹了一個(gè)名為InfiniCube的系統(tǒng)，它是一個(gè)用于生成無(wú)界且可控制的動(dòng)態(tài)3D駕駛場(chǎng)景的方法。

2025-01-03 10:00:00

3D 自動(dòng)駕駛生成

突破非視距條件依賴！大規(guī)模區(qū)域、低成本的UWB-LiDAR標(biāo)定與單次定位框架

該文章提出了一種應(yīng)對(duì)非視距 (NLoS) 問(wèn)題的 UWB 標(biāo)定方法，利用 SLICT 生成連續(xù)時(shí)間軌跡。

2025-01-03 09:42:15

AI 視覺(jué)生成

Tokenformer：下一代Transformer架構(gòu)

本次介紹的論文標(biāo)題為：Tokenformer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters,” 顧名思義，本文提出了Tokenformer架構(gòu)，其優(yōu)勢(shì)在于增量學(xué)習(xí)能力：在增加模型尺寸時(shí)，無(wú)需從頭開(kāi)始重新訓(xùn)練模型，大大降低了成本。

2025-01-03 09:24:10

模型架構(gòu)論文

全新模型RoboVLMs解鎖VLA無(wú)限可能，真實(shí)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)交出滿分答卷

雖然 VLAs 在各種任務(wù)和場(chǎng)景中表現(xiàn)搶眼，但大家在模型設(shè)計(jì)上卻走了很多不同的路，比如用什么架構(gòu)、怎么選數(shù)據(jù)、怎么調(diào)訓(xùn)練策略等等，這導(dǎo)致領(lǐng)域內(nèi)對(duì) “怎么做好一個(gè) VLA” 還沒(méi)有統(tǒng)一的答案。

2025-01-02 14:30:00

AI 訓(xùn)練模型

字節(jié)整活！1.58比特FLUX：手機(jī)也能流暢運(yùn)行的頂尖AI畫(huà)圖神器來(lái)了

字節(jié)和POSTECH聯(lián)手搞了個(gè)大事情，直接把最先進(jìn)的AI畫(huà)圖工具“瘦身”成功，而且畫(huà)質(zhì)幾乎沒(méi)差別！

2025-01-02 13:50:00

AI 工具模型

特朗普拉斯維加斯酒店外，特斯拉Cyber??truck起火爆炸！驚人細(xì)節(jié)曝光！馬斯克：笨蛋選錯(cuò)了襲擊工具，皮卡有效控制了爆炸原創(chuàng) 精選

由于爆炸地點(diǎn)在特朗普旗下的酒店，特朗普的兒子埃里克·特朗普也在X上做了相關(guān)聲明：“客人和員工的安全與健康始終是我們的首要任務(wù)。我們對(duì)拉斯維加斯消防部門(mén)和當(dāng)?shù)貓?zhí)法部門(mén)的迅速響應(yīng)和專業(yè)表現(xiàn)表示衷心感謝?！?/a>

2025-01-02 13:34:18

特斯拉 Cyber??tru 小米SU7

比人類(lèi)神經(jīng)元快10億倍！港中文、中科院「超級(jí)大腦」：1秒識(shí)圖3479萬(wàn)張

想象一下，一個(gè)比人類(lèi)大腦快10億倍「超級(jí)大腦」是什么概念？來(lái)自港中文、中科院物理所等機(jī)構(gòu)研究人員，提出了突破性激光人工神經(jīng)元，完美復(fù)刻了人類(lèi)神經(jīng)細(xì)胞功能，更創(chuàng)造了驚人的處理速度記錄。

2025-01-02 13:30:00

AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

全面打破GPT-4壟斷、DeepSeek打下訓(xùn)練成本...2024年大模型領(lǐng)域進(jìn)展全復(fù)盤(pán)

對(duì)于身在 AI 領(lǐng)域的工程師和學(xué)者們來(lái)說(shuō)，他們看待這一年的觀點(diǎn)會(huì)有不同嗎？

2025-01-02 13:15:00

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)

微軟論文意外「走光」，OpenAI參數(shù)全泄密！GPT-4o僅200B，o1 300B

穿越重重迷霧，OpenAI模型參數(shù)終被揭開(kāi)！一份來(lái)自微軟華盛頓大學(xué)醫(yī)療論文，意外曝光了GPT-4、GPT-4o、o1系列模型參數(shù)。讓所有人震驚不已的是，GPT-4o mini僅8B。

2025-01-02 13:00:00

模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練

4o-mini只有8B，Claude 3.5 Sonnet有175B，微軟論文「透露」了下頂級(jí)模型參數(shù)

這篇論文主要介紹了一個(gè)用于檢測(cè)和糾正臨床記錄中醫(yī)療錯(cuò)誤的公開(kāi)基準(zhǔn)測(cè)試 MEDEC1，其包含 3,848 個(gè)臨床文本。論文描述了數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法，并評(píng)估了近期的 LLMs（例如 o1-preview、GPT-4、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 2.0 Flash）在檢測(cè)和糾正需要醫(yī)學(xué)知識(shí)和推理能力的醫(yī)療錯(cuò)誤任務(wù)上的表現(xiàn)。

2025-01-02 12:48:36

AI 論文測(cè)試

Drone-YOLO：一種有效的無(wú)人機(jī)圖像目標(biāo)檢測(cè)

無(wú)人機(jī)圖像中的目標(biāo)檢測(cè)是各個(gè)研究領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)。然而，無(wú)人機(jī)圖像帶來(lái)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)，包括圖像尺寸大、檢測(cè)對(duì)象尺寸小、分布密集、實(shí)例重疊和照明不足，這些都會(huì)影響對(duì)象檢測(cè)的有效性。

2025-01-02 10:30:00

無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)AI

IBM原全球副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東加盟AI國(guó)企北電數(shù)智

1月2日，IBM原全球副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士去向明確，正式出任人工智能創(chuàng)新型國(guó)企北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司首席技術(shù)官。

2025-01-02 10:04:48

謝東北電數(shù)智

優(yōu)于FCOS：在One-Stage和Anchor-Free目標(biāo)檢測(cè)中以最小的成本實(shí)現(xiàn)最小的錯(cuò)位

與基線FCOS（一種單階段和無(wú)錨目標(biāo)象檢測(cè)模型）相比，新提出的模型在不同的主干上始終獲得大約3 個(gè)AP的改進(jìn)，證明了新方法的簡(jiǎn)單性和效率。

2025-01-02 10:00:00

模型目標(biāo)檢測(cè)AI

六小虎和四大廠的2024成績(jī)單來(lái)了！打臉產(chǎn)品的幾個(gè)教訓(xùn)，以及看好的幾個(gè)方向原創(chuàng) 精選

2024，發(fā)生了太多值得回憶總結(jié)的內(nèi)容，還有很多沒(méi)有提及，比如OpenAI帶頭讓強(qiáng)化學(xué)習(xí)回歸到AGI的Scaling Law中來(lái)，再比如谷歌的量子芯片。大模型時(shí)代剛剛2年，就已經(jīng)從底層到應(yīng)用層涌現(xiàn)出了這么多令人難以置信的創(chuàng)新。???????

2025-01-02 09:40:27

英偉達(dá)OpenAI AGI

GitHub 7.5k star量，各種視覺(jué)Transformer的PyTorch實(shí)現(xiàn)合集整理好了

該項(xiàng)目名為「vit-pytorch」，它是一個(gè) Vision Transformer 實(shí)現(xiàn)，展示了一種在 PyTorch 中僅使用單個(gè) transformer 編碼器來(lái)實(shí)現(xiàn)視覺(jué)分類(lèi) SOTA 結(jié)果的簡(jiǎn)單方法。

2025-01-02 09:32:54

AI 模型數(shù)據(jù)

OpenAI o1「作弊」修改系統(tǒng)，強(qiáng)行擊敗專業(yè)象棋AI！全程無(wú)需提示

在與專用國(guó)際象棋引擎Stockfish測(cè)試中，只因提示詞中包含能力「強(qiáng)大」等形容詞，o1-preview入侵測(cè)試環(huán)境，直接修改比賽數(shù)據(jù)，靠「作弊」拿下勝利。這種現(xiàn)象，表明AI安全任重道遠(yuǎn)。

2025-01-02 09:30:00

AI 數(shù)據(jù)測(cè)試

奇點(diǎn)臨近！美國(guó)47%工作崗位將被ASI卷走，大佬急發(fā)「逃生攻略」

進(jìn)入25年，ASI正在逐月逼近！美國(guó)一份報(bào)告顯示，未來(lái)20年內(nèi)，約47%的工作崗位將會(huì)被自動(dòng)化取代！我們做好準(zhǔn)備了嗎？

2025-01-02 09:20:00

AI 自動(dòng)化報(bào)告

潞晨尤洋：視頻生成的GPT-4時(shí)刻，3年后可以見(jiàn)證 | MEET 2025

從開(kāi)年到現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)外、初創(chuàng)獨(dú)角獸到互聯(lián)網(wǎng)大廠，都紛紛投入視頻生成領(lǐng)域，帶來(lái)一個(gè)個(gè)新鮮模型的同時(shí)，視頻、影視行業(yè)也隨之發(fā)生巨變。

2025-01-02 09:14:51

視頻生成 AI 模型

世界模型再進(jìn)化！DrivingWorld：通過(guò)視頻GPT構(gòu)建自動(dòng)駕駛世界模型（港科技&地平線）

今天為大家分享香港科技大學(xué)&地平線最新的工作—DrivingWorld！通過(guò)視頻GPT構(gòu)建自動(dòng)駕駛世界模型。

2025-01-02 09:12:34

自動(dòng)駕駛模型 AI

黃仁勛自掏腰包50億，開(kāi)源英偉達(dá)GPU管理工具

英偉達(dá)剛剛完成收購(gòu)的這家公司，名字叫Run:ai，2018年成立，投資人包括著名的老虎基金、Insight Partners、紅杉資本等等。

2024-12-31 15:00:00

AI 模型訓(xùn)練

ViT作者飛機(jī)上也要讀的改進(jìn)版Transformer論文，花2個(gè)小時(shí)詳細(xì)批注解讀分享出來(lái)

這篇論文被他簡(jiǎn)寫(xiě)為DiffTranformer，不過(guò)不是Sora底層架構(gòu)的那個(gè)Diffusion Transformer，而是不久前來(lái)自微軟的Differencial Transformer。

2024-12-31 14:30:00

模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練

理解生成協(xié)同促進(jìn)？華為諾亞提出ILLUME，15M數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)理解生成一體化

近期，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室提出了統(tǒng)一多模態(tài)大模型 ——ILLUME。這一模型以 LLM 為核心，采用 “連續(xù)圖像輸入 + 離散圖像輸出” 的架構(gòu)，巧妙融合了多模態(tài)理解與生成的雙重能力，并深度挖掘了統(tǒng)一框架下理解與生成能力協(xié)同增強(qiáng)的潛力，展示了對(duì)多模態(tài)任務(wù)的全新詮釋。

2024-12-31 14:00:00

模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)

2024年AI編程有多強(qiáng)？谷歌工程主管揭秘殘酷真相

2024年的AI編程到底什么實(shí)力？近日，谷歌的工程主管Addy Osmani，為我們揭示了AI輔助編碼在一線開(kāi)發(fā)中的真實(shí)情況。

2024-12-31 13:30:00

AI 模型數(shù)據(jù)

Ilya布局末日倒計(jì)時(shí)？奧特曼與谷歌大佬揭秘2025年ASI降臨時(shí)間表！

谷歌開(kāi)發(fā)者暗示，我們直接進(jìn)入ASI的可能性，正在逐月增加！Ilya早就看到了這一點(diǎn)，因?yàn)閿U(kuò)展測(cè)試時(shí)計(jì)算的成功，證明目前的路徑能夠到達(dá)ASI。與此同時(shí)，AI學(xué)會(huì)自我改進(jìn)、取代人類(lèi)研究員的未來(lái)似乎也愈發(fā)逼近，到時(shí)再拔網(wǎng)線來(lái)得及嗎？

2024-12-31 13:00:00

Hinton發(fā)2024末日預(yù)警：10年內(nèi)人類(lèi)滅絕！奧特曼預(yù)言18個(gè)月ASI降臨

2024年終，AI大佬們紛紛發(fā)出預(yù)測(cè)。奧特曼表示，ASI將很快到來(lái)，18個(gè)月后，我們或許就將見(jiàn)證奇跡。LeCun表示，AGI兩年內(nèi)不會(huì)到來(lái)。但Hinton則認(rèn)為，AI很可能在10年內(nèi)，就會(huì)讓人類(lèi)滅絕！

2024-12-30 14:12:28

AI AGI 預(yù)測(cè)

英偉達(dá)2025祭出「迷你大腦」，雷神「Thor」劍指千億機(jī)器人市場(chǎng)！

谷歌、亞馬遜等巨頭紛紛擺脫GPU依賴，于是英偉達(dá)選擇押注機(jī)器人！現(xiàn)在，英偉達(dá)已開(kāi)發(fā)了機(jī)器人全套解決方案，計(jì)劃在明年年中發(fā)布全新一代人形機(jī)器人專用小型計(jì)算機(jī)Jetson Thor。全球機(jī)器人市場(chǎng)，或?qū)⒂瓉?lái)大爆發(fā)。

2024-12-30 14:10:00

英偉達(dá)AI 機(jī)器人

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