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自然語言處理
110內(nèi)容??
關(guān)注
涵蓋NLP相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)、工具平臺(tái)與應(yīng)用場景。
文章
課程
共 75 條
Seq2Seq和Attention原理
Seq2Seq和Attention原理
艾文教編程 · 5課時(shí) · 247人學(xué)習(xí)
學(xué)什么(資料:最后一節(jié)可下載)
seq2seq 是什么
encoder-decoder 架構(gòu)應(yīng)用場景
可視化理解seq2seq
自然語言處理面試錦囊
自然語言處理面試錦囊
西笑君 · 22課時(shí) · 288人學(xué)習(xí)
通過此課程你可以學(xué)到什么?
課程大綱
NLP面試考察范圍
面試前期準(zhǔn)備
人工智能Python之Numpy基礎(chǔ)系列視頻課程
人工智能Python之Numpy基礎(chǔ)系列視頻課程
陸永劍 · 11課時(shí) · 7687人學(xué)習(xí)
Python怎么學(xué)?
Anacoda正確的使用姿勢
Notebook基本使用
矩陣的創(chuàng)建
人工智能——基礎(chǔ)與NLP
人工智能——基礎(chǔ)與NLP
CDA數(shù)據(jù)分析師 · 2課時(shí) · 588人學(xué)習(xí)
人工智能——21世紀(jì)的新必殺技----愛上AI
生活中的人工智能——信息爆炸,不怕-----自然語言處理(NLP)淺析
NLP入門:語料庫建設(shè)與應(yīng)用
NLP入門:語料庫建設(shè)與應(yīng)用
TIGT · 8課時(shí) · 835人學(xué)習(xí)
語料庫概述
語料庫的分類
NLTK工具介紹
NLTK的使用
《自然語言處理入門與實(shí)戰(zhàn)》
《自然語言處理入門與實(shí)戰(zhàn)》
陳建平 · 25課時(shí) · 9人學(xué)習(xí)
創(chuàng)建虛擬環(huán)境(1)
創(chuàng)建虛擬環(huán)境(2)
配置conda的下載服務(wù)器地址(1)
配置conda的下載服務(wù)器地址(2)
ChatGPT 深度解析 (申請(qǐng)、GPT4 Plus訂閱與場景實(shí)戰(zhàn))
ChatGPT 深度解析 (申請(qǐng)、GPT4 Plus訂閱與場景實(shí)戰(zhàn))
大頭娃 · 17課時(shí) · 6989人學(xué)習(xí)
01_課程介紹與案例演示
02_非IT人員使用ChatGPT
03_GPT提問技巧與角色扮演
04_GPT對(duì)程序員賦能技巧
動(dòng)手學(xué)習(xí)Pycharm2018視頻課程
動(dòng)手學(xué)習(xí)Pycharm2018視頻課程
Bruce · 14課時(shí) · 3077人學(xué)習(xí)
課程簡介及項(xiàng)目演示
Anaconda安裝
Git安裝
PyCharm安裝
BiLSTM-CRF模型命名實(shí)體識(shí)別實(shí)戰(zhàn)
BiLSTM-CRF模型命名實(shí)體識(shí)別實(shí)戰(zhàn)
EVEN · 10課時(shí) · 936人學(xué)習(xí)
命名實(shí)體識(shí)別的基本概念
命名實(shí)體識(shí)別數(shù)據(jù)清洗
命名實(shí)體識(shí)別的數(shù)據(jù)標(biāo)注
句子的切分和數(shù)據(jù)保存
NLP自然語言處理語言模型(language model)【陳敬雷】
NLP自然語言處理語言模型(language model)【陳敬雷】
充電了么 · 5課時(shí) · 26人學(xué)習(xí)
自然語言處理之語言模型原理與介紹
n-gram統(tǒng)計(jì)語言模型原理
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型原理
語言模型源碼實(shí)現(xiàn)深度解析實(shí)戰(zhàn)
NLP自然語言處理文本自動(dòng)分類算法【陳敬雷】
NLP自然語言處理文本自動(dòng)分類算法【陳敬雷】
充電了么 · 3課時(shí) · 16人學(xué)習(xí)
文本分類算法原理及樸素貝葉斯、SVM支持向量機(jī)介紹
Python開源快速文本分類器fastText框架核心原理解
Python快速文本分類器fastText源碼實(shí)現(xiàn)及服務(wù)器部
NLP自然語言處理關(guān)鍵詞提取和文本摘要算法【陳敬雷】
NLP自然語言處理關(guān)鍵詞提取和文本摘要算法【陳敬雷】
充電了么 · 3課時(shí) · 86人學(xué)習(xí)
NLP關(guān)鍵詞提取和文本摘要算法原理
基于Python的關(guān)鍵詞提取和文本摘要算法源碼實(shí)現(xiàn)
基于Java的關(guān)鍵詞提取和文本摘要算法源碼實(shí)現(xiàn)
自然語言(NLP)處理之動(dòng)手學(xué)中文分詞視頻課程
自然語言(NLP)處理之動(dòng)手學(xué)中文分詞視頻課程
Bruce · 24課時(shí) · 6012人學(xué)習(xí)
課程簡介及項(xiàng)目演示
人工智能概述
NLP概述
中文分詞簡介
個(gè)性化搜索引擎AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
個(gè)性化搜索引擎AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
充電了么 · 3課時(shí) · 38人學(xué)習(xí)
個(gè)性化搜索引擎系統(tǒng)架構(gòu)圖深度解密與詳細(xì)介紹
個(gè)性化搜索引擎系統(tǒng)中各個(gè)子系統(tǒng)詳細(xì)講解
搜索推薦類算法系統(tǒng)介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)
自然語言處理-Word2Vec視頻教程
自然語言處理-Word2Vec視頻教程
唐宇迪 · 27課時(shí) · 54300人學(xué)習(xí)
課程簡介
自然語言處理與深度學(xué)習(xí)
語言模型
N-gram模型
人工智能百度AI:語音合成視頻教程
人工智能百度AI:語音合成視頻教程
IT架構(gòu)Array · 16課時(shí) · 3359人學(xué)習(xí)
JAVA+AI碰觸什么樣的感覺?
本課程的方向
語音合成的兩種方式
SDK的下載和項(xiàng)目的搭建
Python結(jié)合Pandas入門數(shù)據(jù)分析,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析/人工智能/NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)必備技能
Python結(jié)合Pandas入門數(shù)據(jù)分析,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析/人工智能/NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)必備技能
艾文教編程 · 63課時(shí) · 484人學(xué)習(xí)
p001-哪些人適合學(xué)pandas
p002-什么是pandas
p003-下載安裝pandas
p004-pandas讀寫常見的文件格式
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-深度學(xué)習(xí)文本分類項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-深度學(xué)習(xí)文本分類項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 26課時(shí) · 813人學(xué)習(xí)
文本分類的定義與典型應(yīng)用場景
文本分類的難點(diǎn)
文本分類的流程
文本分類模型使用的技術(shù)
自然語言處理課程導(dǎo)論
自然語言處理課程導(dǎo)論
Jack Qian · 3課時(shí) · 170人學(xué)習(xí)
自然語言處理崗位薪酬介紹
自然語言處理應(yīng)用領(lǐng)域與處理流程
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自然語言處理應(yīng)用
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 - 輿情分析系統(tǒng)核心算法實(shí)踐
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 - 輿情分析系統(tǒng)核心算法實(shí)踐
Jack Qian · 16課時(shí) · 145人學(xué)習(xí)
企業(yè)輿情系統(tǒng)概述
輿情系統(tǒng)核心訴求-熱詞,熱門短語自動(dòng)化發(fā)掘等
項(xiàng)目數(shù)據(jù)集介紹
新詞短語發(fā)現(xiàn)算法原理介紹
部署簡易的 FAQ 檢索式問答系統(tǒng)
部署簡易的 FAQ 檢索式問答系統(tǒng)
孫凱亮 · 11課時(shí) · 221人學(xué)習(xí)
系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)展示
系統(tǒng)使用流程
建立 Web 服務(wù)
匹配結(jié)果獲取
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-BiLSTM項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-BiLSTM項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 25課時(shí) · 1377人學(xué)習(xí)
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自然語言處理-BiLSTM基本原理
BiLSTM優(yōu)缺點(diǎn)
BiLSTM源碼與基本應(yīng)用場景
項(xiàng)目背景介紹
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-Seq2Seq+Attention(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-Seq2Seq+Attention(附源碼)
Jack Qian · 8課時(shí) · 200人學(xué)習(xí)
Attention模型的基本原理
文本Attention模型基本原理
Seq2Seq原理介紹
項(xiàng)目背景介紹
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-LSTM項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-LSTM項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 12課時(shí) · 234人學(xué)習(xí)
項(xiàng)目背景介紹
數(shù)據(jù)集介紹
項(xiàng)目流程設(shè)計(jì)
LSTM文本分類原理與模型設(shè)計(jì)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文章主題特征提取項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文章主題特征提取項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 21課時(shí) · 439人學(xué)習(xí)
文本主題特征抽取定義
文本主題特征抽取的難點(diǎn)
文本主題抽取常見的流程與算法
文本主題抽取的實(shí)現(xiàn)的評(píng)價(jià)方法
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-TextCNN項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-TextCNN項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 11課時(shí) · 288人學(xué)習(xí)
TextCNN網(wǎng)絡(luò)概述
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與原理
項(xiàng)目背景介紹
數(shù)據(jù)集介紹
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文本情感分析項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文本情感分析項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 27課時(shí) · 1493人學(xué)習(xí)
文本情感分析概述
文本情感分析的難點(diǎn)
文本情感分析的一般過程
文本情感分析一般都使用哪些技術(shù)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文本聚類項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文本聚類項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 25課時(shí) · 834人學(xué)習(xí)
文本聚類定義與典型的應(yīng)用場景
文本聚類難點(diǎn)
文本聚類的一般流程
文本聚類使用的技術(shù)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-命名實(shí)體提取項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-命名實(shí)體提取項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 13課時(shí) · 486人學(xué)習(xí)
命名實(shí)體的定義與典型應(yīng)用場景
命名實(shí)體的難點(diǎn)
命名實(shí)體實(shí)現(xiàn)的一般流程
命名實(shí)體實(shí)現(xiàn)的一般算法-CRF++
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-詞性標(biāo)注項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-詞性標(biāo)注項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 11課時(shí) · 638人學(xué)習(xí)
詞性標(biāo)注的定義與典型應(yīng)用場景
詞性標(biāo)注的難點(diǎn)
詞性標(biāo)注的一般流程
詞性標(biāo)注的常用技術(shù)與漢語言詞性表
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文本相量化項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-文本相量化項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 9課時(shí) · 524人學(xué)習(xí)
文本特征提取的目的與意義
文本特征的提取的常用方法
TFIDF優(yōu)缺點(diǎn)
LSA算法實(shí)踐
Tensorflow-自然語言處理
Tensorflow-自然語言處理
唐宇迪 · 23課時(shí) · 13231人學(xué)習(xí)
詞向量任務(wù)簡介
數(shù)據(jù)源制作
輸入數(shù)據(jù)制作
模型整體架構(gòu)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)圖譜
大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)圖譜
DataSir · 38課時(shí) · 10196人學(xué)習(xí)
課程大綱
認(rèn)識(shí)知識(shí)圖譜
什么是知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜的表示
大型企業(yè)自然語言開發(fā)框架實(shí)戰(zhàn)之NLTK視頻課程
大型企業(yè)自然語言開發(fā)框架實(shí)戰(zhàn)之NLTK視頻課程
陳忠新 · 7課時(shí) · 277人學(xué)習(xí)
5天學(xué)習(xí)大型企業(yè)文本處理框架NLP學(xué)習(xí)目錄
5天學(xué)習(xí)大型企業(yè)開發(fā)NLP框架之NLTK的下載安裝
5天學(xué)習(xí)大型企業(yè)NLP框架之NLTK之介紹
5天學(xué)習(xí)大型企業(yè)NLP框架之NLTK庫的下載安裝
5天學(xué)習(xí)word2vec實(shí)戰(zhàn)文本處理視頻課程
5天學(xué)習(xí)word2vec實(shí)戰(zhàn)文本處理視頻課程
陳忠新 · 8課時(shí) · 1173人學(xué)習(xí)
5天學(xué)習(xí)word2vec之運(yùn)行環(huán)境安裝
5天學(xué)習(xí)word2vec之a(chǎn)naconda庫的下載
5天學(xué)習(xí)word2vec之a(chǎn)naconda實(shí)力演示
5天學(xué)習(xí)word2vec介紹
自然語言處理NLP之文本處理大型框架gensim 實(shí)戰(zhàn)課程
自然語言處理NLP之文本處理大型框架gensim 實(shí)戰(zhàn)課程
陳忠新 · 14課時(shí) · 779人學(xué)習(xí)
gensim運(yùn)行環(huán)境pycharm的安裝
gensim運(yùn)行環(huán)境pycharm的界面介紹
gensim運(yùn)行 環(huán)境安裝總結(jié)
大型自然語言處理框架gensim介紹
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)文本挖掘(2025版)
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)文本挖掘(2025版)
張文彤 · 69課時(shí) · 89096人學(xué)習(xí)
什么是文本挖掘
文本挖掘的基本流程和任務(wù)
文本挖掘的基本思路
語料數(shù)據(jù)化時(shí)需要考慮的工作
自然語言處理實(shí)戰(zhàn)及應(yīng)用
自然語言處理實(shí)戰(zhàn)及應(yīng)用
TIGT · 26課時(shí) · 3243人學(xué)習(xí)
人工智能概述技術(shù)應(yīng)用
生成式人工智能(基于ChatGPT的應(yīng)用)
基于ChatGPT的生成式應(yīng)用
AIGC的商用基礎(chǔ)
Python自然語言處理-BERT實(shí)戰(zhàn)
Python自然語言處理-BERT實(shí)戰(zhàn)
唐宇迪 · 53課時(shí) · 15833人學(xué)習(xí)
BERT課程簡介
BERT任務(wù)目標(biāo)概述
傳統(tǒng)解決方案遇到的問題
注意力機(jī)制的作用
知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)系列(Python版)
知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)系列(Python版)
唐宇迪 · 94課時(shí) · 21545人學(xué)習(xí)
課程介紹
知識(shí)圖譜通俗解讀
知識(shí)圖譜在搜索引擎中的應(yīng)用
知識(shí)圖譜在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例
自然語言處理實(shí)戰(zhàn)及進(jìn)階應(yīng)用
自然語言處理實(shí)戰(zhàn)及進(jìn)階應(yīng)用
TIGT · 26課時(shí) · 3381人學(xué)習(xí)
課程代碼資料
詞向量的共現(xiàn)矩陣表示
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型的原理
CBOW和Skip-Gram模型的原理
基于深度學(xué)習(xí)的TextCNN文本分類
基于深度學(xué)習(xí)的TextCNN文本分類
艾文教編程 · 56課時(shí) · 2715人學(xué)習(xí)
學(xué)什么
NLP那些事
信息流產(chǎn)品推薦系統(tǒng)架構(gòu)
智能客服案例
NLP知識(shí)圖譜的技術(shù)與應(yīng)用落地
NLP知識(shí)圖譜的技術(shù)與應(yīng)用落地
李文哲 · 27課時(shí) · 3204人學(xué)習(xí)
知識(shí)圖譜課程介紹
為什么需要知識(shí)圖譜
什么是知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜的表示
自然語言處理之基于深度學(xué)習(xí)的中文命名實(shí)體識(shí)別(NER)實(shí)戰(zhàn)
自然語言處理之基于深度學(xué)習(xí)的中文命名實(shí)體識(shí)別(NER)實(shí)戰(zhàn)
Bruce · 147課時(shí) · 5503人學(xué)習(xí)
中文命名實(shí)體識(shí)別課程案例演示
中文命名實(shí)體識(shí)別開篇
命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)概念講解
Anaconda安裝
自然語言處理之動(dòng)手學(xué)Bert文本分類實(shí)戰(zhàn)-Pytorch
自然語言處理之動(dòng)手學(xué)Bert文本分類實(shí)戰(zhàn)-Pytorch
Bruce · 84課時(shí) · 7421人學(xué)習(xí)
動(dòng)手學(xué)中文文本分類開篇
課堂實(shí)戰(zhàn)試看1
課堂實(shí)戰(zhàn)試看2
課堂實(shí)戰(zhàn)試看3
基于知識(shí)圖譜的搜索引擎系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
基于知識(shí)圖譜的搜索引擎系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
艾文教編程 · 51課時(shí) · 6219人學(xué)習(xí)
00-學(xué)什么
知識(shí)圖譜介紹和發(fā)展歷程
知識(shí)圖譜在搜索引擎中應(yīng)用
知識(shí)圖譜在電商智能客服應(yīng)用
Ai工程師-自然語言處理實(shí)戰(zhàn)(Python版)
Ai工程師-自然語言處理實(shí)戰(zhàn)(Python版)
唐宇迪 · 209課時(shí) · 31490人學(xué)習(xí)
課程簡介
環(huán)境配置
Python字符串處理
正則表達(dá)式基本語法
基于文本語義的智能問答機(jī)器人
基于文本語義的智能問答機(jī)器人
艾文教編程 · 36課時(shí) · 10630人學(xué)習(xí)
學(xué)什么
智能問答應(yīng)用場景
對(duì)話系統(tǒng)介紹1
對(duì)話系統(tǒng)介紹2
基于深度學(xué)習(xí)的LSTM情感分析
基于深度學(xué)習(xí)的LSTM情感分析
艾文教編程 · 41課時(shí) · 4524人學(xué)習(xí)
情感分析開篇.
情感分析快速概覽
情感分析業(yè)務(wù)場景應(yīng)用以及技術(shù)選型
RNN基本工作原理介紹
智能對(duì)話機(jī)器人開發(fā)實(shí)戰(zhàn)(附源碼)
智能對(duì)話機(jī)器人開發(fā)實(shí)戰(zhàn)(附源碼)
張子良 · 20課時(shí) · 3273人學(xué)習(xí)
智能對(duì)話機(jī)器人體系結(jié)構(gòu)
智能對(duì)話機(jī)器人分類標(biāo)準(zhǔn)
智能對(duì)話機(jī)器人典型案例
第一個(gè)智能對(duì)話機(jī)器人程序
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