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其他數(shù)據(jù)庫(kù)

1982內(nèi)容??

關(guān)注

其他數(shù)據(jù)庫(kù)話題涵蓋其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，幫助用戶在實(shí)際應(yīng)用中選型。

文章博文課程

共 1982 條

分庫(kù)分表真的適合你的系統(tǒng)嗎？聊聊分庫(kù)分表和NewSQL如何選擇

NewSQL 是一類關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，旨在為在線事務(wù)處理(OLTP) 工作負(fù)載提供 NoSQL 系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，同時(shí)保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的 ACID 保證。

2022-07-11 08:16:47

NewSQL 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

分庫(kù)分表實(shí)戰(zhàn)：新的挑戰(zhàn)—千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)優(yōu)化之垂直拆分

垂直拆分其實(shí)分為垂直分庫(kù)和垂直分表，我們這里指的是垂直分庫(kù)，說(shuō)白了就是由一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)拆分出來(lái)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，那么具體怎么拆分呢？

2022-07-08 08:57:36

數(shù)據(jù)優(yōu)化垂直拆分數(shù)據(jù)庫(kù)

銀行核心系統(tǒng)分布式改造，架構(gòu)設(shè)計(jì)如何為數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維加成？

數(shù)據(jù)庫(kù)選型放在架構(gòu)設(shè)計(jì)之后的一個(gè)重要考量是保證數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的客觀性。如果在數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)之前就選定了數(shù)據(jù)庫(kù)，架構(gòu)設(shè)計(jì)將不可避免地受到數(shù)據(jù)庫(kù)功能特性的影響。

2022-07-08 07:22:44

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)運(yùn)維

卓越工程實(shí)踐之—前端高質(zhì)量單測(cè) 原創(chuàng) 精選

在我們的項(xiàng)目中，用issue來(lái)管理用戶需求。用戶每發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題都可以到我們指定倉(cāng)庫(kù)中去提issue，新增的issue觸發(fā)機(jī)器人在釘釘群里艾特對(duì)應(yīng)修改人，修復(fù)后機(jī)器人通知?jiǎng)?chuàng)建人。

2022-07-06 08:34:17

前端單測(cè)項(xiàng)目

面試問(wèn)了分布式鎖，你會(huì)答嗎？

在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)鎖表，并且在需要的字段上創(chuàng)建唯一索引，使用鎖的時(shí)候就插入數(shù)據(jù)，插入成功則獲得鎖，執(zhí)行結(jié)束后，就刪除數(shù)據(jù)。也可以加上version控制，使之成為樂(lè)觀鎖。

2022-07-06 08:01:05

數(shù)據(jù)庫(kù)分布式鎖

Redis 6 中的多線程是如何實(shí)現(xiàn)的！

事實(shí)上 Redis 也確實(shí)這么干了，在 6.0 以后的版本里，開(kāi)始支持了多線程。我們今天就來(lái)領(lǐng)略一下 Redis 的多線程是如何實(shí)現(xiàn)的。

2022-07-05 14:49:25

Redis 6 多線程多線程

Flink SQL 知其所以然：Window TopN 操作

今天我們來(lái)學(xué)習(xí) Flink SQL 中的 Window TopN 操作。

2022-07-05 09:03:05

分庫(kù)分表實(shí)戰(zhàn)：追根溯源—一次查詢會(huì)經(jīng)過(guò)哪些流程呢？

MYSQL InnoDB存儲(chǔ)引擎中，有一塊內(nèi)存區(qū)域叫做Buffer Pool，也叫做緩沖池，一般情況，MYSQL的數(shù)據(jù)都存放在磁盤(pán)中，如果你去查詢數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就會(huì)從磁盤(pán)加載到MYSQL內(nèi)存中，也就是放在緩沖池Buffer Pool中。

2022-07-03 10:21:19

MYSQL 存儲(chǔ)緩沖池

分庫(kù)分表實(shí)戰(zhàn)：幸福的煩惱—流量大爆發(fā)啦！

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的訂單表而言，如果按照一天2萬(wàn)個(gè)訂單數(shù)據(jù)量計(jì)算，一年也就七八百萬(wàn)的訂單量，還是可以輕松hold住的。

2022-07-01 10:37:18

分庫(kù)分表數(shù)據(jù)庫(kù)

橫空出世的 Data Fabric，是下一個(gè)風(fēng)口嗎？原創(chuàng) 精選

Fabric這個(gè)詞的本意是“織物、布、構(gòu)造“?？梢韵胂?，數(shù)據(jù)將在縱橫交錯(cuò)的、像織物那樣的云網(wǎng)絡(luò)中自由流動(dòng)，沒(méi)有任何限制。不管是哪種計(jì)算模式，還是什么的網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)批數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)都可以自由交換、共享和處理，那就是數(shù)據(jù)經(jīng)緯-Data Fabric帶來(lái)的新體驗(yàn)。目前對(duì)Data Fabric，還沒(méi)有特別統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，各家對(duì)其有著自己的解讀。

2022-07-01 07:30:58

Data Fabri 數(shù)據(jù)經(jīng)緯

分庫(kù)分表實(shí)戰(zhàn)：最初的我們—了解一下單庫(kù)外賣(mài)訂單系統(tǒng)

如果你剛?cè)肼毩诉@家初創(chuàng)型互聯(lián)網(wǎng)公司，而你所在的部門(mén)又剛好是做外賣(mài)APP的訂單系統(tǒng)的，那你認(rèn)為入職之后要干的第一件事是什么呢？

2022-06-30 14:07:10

分庫(kù)分表系統(tǒng)

談?wù)勀銓?duì)NoSQL的理解

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決超大規(guī)模和高并發(fā)系統(tǒng)中多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，特別是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難題。目前具有代表性的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有Redis、HBase、ES、MongoDB等等。

2022-06-30 09:10:33

NoSQL HBase Redis

SQL中常用的四個(gè)排序函數(shù)，你知道幾個(gè)？

今天就給大家介紹四個(gè)你不怎么常用排序函數(shù)，他們就是SQL Server排序中經(jīng)常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()這四個(gè)好兄弟。

2022-06-30 08:31:54

排序函數(shù)SQL SQL

聯(lián)合搜索：搜索中的所有需求

對(duì)于這種類型的搜索，所有內(nèi)容都必須在同一個(gè)索引中。這允許搜索管理數(shù)據(jù)并獲得更好的結(jié)果。

2022-06-30 07:45:29

搜索聯(lián)合搜索索引

分庫(kù)分表實(shí)戰(zhàn)：一葉知秋—圖覽分庫(kù)分表外賣(mài)訂單項(xiàng)目

本節(jié)主要對(duì)整個(gè)外賣(mài)訂單系統(tǒng)的背景、系統(tǒng)演進(jìn)的過(guò)程、單庫(kù)版本的系統(tǒng)架構(gòu)和分庫(kù)分表版本的系統(tǒng)架構(gòu)，做了一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，后續(xù)就會(huì)圍繞單庫(kù)版本的訂單系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行一步一步的優(yōu)化，最終優(yōu)化成分庫(kù)分表版本的系統(tǒng)架構(gòu)。

2022-06-30 07:34:46

分庫(kù)分表外賣(mài)訂單系統(tǒng)

Flink SQL 知其所以然：TopN、Order By、Limit 操作

實(shí)時(shí)任務(wù)中，Order By 子句中必須要有時(shí)間屬性字段，并且時(shí)間屬性必須為升序時(shí)間屬性，即 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND? 或者 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column。

2022-06-29 09:01:38

Flink SQL 時(shí)間屬性

一個(gè)注解搞定分布式事務(wù)

XA 規(guī)范描述了全局的事務(wù)管理器與局部的資源管理器之間的接口。XA規(guī)范的目的是允許多個(gè)資源（如數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用服務(wù)器，消息隊(duì)列等）在同一事務(wù)中訪問(wèn)，這樣可以使 ACID 屬性跨越應(yīng)用程序而保持有效。

2022-06-27 08:36:27

分布式事務(wù)XA規(guī)范

對(duì)云原生環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)治理的思考

我們今天想討論的主要有三個(gè)話題：從服務(wù)治理到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)治理、如何設(shè)計(jì)一個(gè) Mesh 模型以及如何利用Kubernetes 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) Mesh。

2022-06-23 07:34:58

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)

理想汽車(chē)發(fā)布旗艦車(chē)型L9，新款車(chē)型生產(chǎn)線采用OceanBase數(shù)據(jù)庫(kù)

OceanBase作為國(guó)產(chǎn)自研的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，已連續(xù) 9年穩(wěn)定支撐雙 11，也是全球唯一在 TPC-C 和 TPC-H 測(cè)試上都刷新了世界紀(jì)錄的國(guó)產(chǎn)原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

2022-06-22 11:30:41

OceanBase 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

一篇學(xué)會(huì) Sharding 垂直分庫(kù)分表

這種垂直分庫(kù)分表，實(shí)際上就是通過(guò)不同的數(shù)據(jù)源來(lái)進(jìn)行操作的，而通過(guò)給mybatis的mapper配置不同的數(shù)據(jù)源也是能實(shí)現(xiàn)的，但是還是看個(gè)人選擇吧。大家學(xué)會(huì)如何使用 Sharding-JDBC 進(jìn)行分庫(kù)分表了么？

2022-06-22 07:32:53

Sharding 分庫(kù)數(shù)據(jù)源

Flink SQL 知其所以然：兩萬(wàn)字詳述 Join 操作

今天我們來(lái)學(xué)習(xí) Flink SQL 中的 Join 操作。希望對(duì)你有所幫助！

2022-06-18 09:26:00

Flink SQL Join 操作

出道即巔峰，圖數(shù)據(jù)庫(kù)要火？

圖數(shù)據(jù)可以通過(guò)實(shí)體與關(guān)系點(diǎn)變化的方式，將知識(shí)結(jié)構(gòu)化保存，已經(jīng)成為基于事務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的模型表達(dá)，且具有數(shù)據(jù)天然可解釋性。

2022-06-16 09:22:28

圖數(shù)據(jù)庫(kù)圖數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)的分庫(kù)分表是什么？

我們的用戶表，可能有幾千萬(wàn)，甚至上億的數(shù)據(jù)，阿粉只是說(shuō)可能，如果有這么多用戶，那必然是大公司了，那么這個(gè)時(shí)候，如果你不分表也不分庫(kù)的話，那么數(shù)據(jù)了上來(lái)的時(shí)候，稍微一個(gè)不注意，MySQL單機(jī)磁盤(pán)容量會(huì)撐爆，但是如果拆成多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，磁盤(pán)使用率大大降低。

2022-06-15 07:32:24

數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表

不同的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，如何取前百分之N的記錄？

SQL Server和Oracle上都很容易實(shí)現(xiàn)，甚至是在MySQL 8.0也很容易實(shí)現(xiàn)，只是恰好我們業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)是MySQL 5.7。

2022-06-14 08:32:01

SQL Oracle MySQL 8.0

分布式事務(wù)處理方案大 PK！

本地事務(wù)是指將多條語(yǔ)句作為一個(gè)整體進(jìn)行操作的功能，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)可以確保該事務(wù)范圍內(nèi)的所有操作都可以全部成功或者全部失敗，如果事務(wù)失敗，那么效果就和沒(méi)有執(zhí)行這些SQL一樣，不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)有任何改動(dòng)。

2022-06-13 10:42:21

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)

幾種常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

今天我們就專門(mén)來(lái)聊一聊常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都有哪些，各自有什么特點(diǎn)。

2022-06-13 08:30:01

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

Flink SQL 知其所以然：Over 聚合操作

在生產(chǎn)環(huán)境中，Over 聚合的使用場(chǎng)景還是比較少的。在 Hive 中也有相同的聚合，但是小伙伴萌可以想想你在離線數(shù)倉(cāng)經(jīng)常使用嘛？

2022-06-10 09:01:04

五種知名的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)大PK 譯文精選

本文將從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的角度，為您比較PostgreSQL、CockroachDB、MongoDB、Redis和ScyllaDB的共同點(diǎn)和不同之處。

2022-06-10 09:00:00

數(shù)據(jù)庫(kù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群

幾款分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比

在本文分析的五個(gè)典型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，CockroachDB為SQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供了最全面的功能和特性，ScyllaDB為NoSQL系統(tǒng)提供了最全面的功能。

2022-06-09 10:19:10

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

SQL 中為什么經(jīng)常要加 Nolock ？

SQL在每次新建一個(gè)查詢，就相當(dāng)于創(chuàng)建了一個(gè)會(huì)話。在不同的查詢窗口操作，會(huì)影響到其他會(huì)話的查詢。當(dāng)某張表正在寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)，這時(shí)候去查詢很可能就會(huì)一直處于阻塞狀態(tài)，哪怕你只是一個(gè)很簡(jiǎn)單的SELECT也會(huì)一直等待。

2022-06-09 08:32:21

SQL NOLOCK WITH

聊聊 PG 的 Buffer 相關(guān)鎖，你懂了嗎？

如果多個(gè)TUPLE是分布在多個(gè)PAGE中，那么這個(gè)成本的增加就不可避免了。如果我們的應(yīng)用系統(tǒng)中的某些表上的UPDATE十分頻繁，那么這種額外的成本就會(huì)更大。再加上PG在訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)的各種鎖的開(kāi)銷，這個(gè)疊加成本就更大了。

2022-06-07 08:14:35

Flink SQL 知其所以然：Group 聚合操作

2022-06-06 09:27:23

Flink SQL Group

面試突擊：MySQL 常用引擎有哪些？

MySQL 中最常見(jiàn)的存儲(chǔ)引擎有：InnoDB、MyISAM 和 MEMORY，其中 InnoDB 是 MySQL 5.1 之后默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎，它支持事務(wù)、支持外鍵、支持崩潰修復(fù)和自增列，它的特點(diǎn)是穩(wěn)定（能保證業(yè)務(wù)的完整性），但數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)效率一般。

2022-06-06 07:35:26

MySQL InnoDB MyISAM

一篇了解集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的集群計(jì)算

集中式數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)橄鄬?duì)簡(jiǎn)單，因此可能適用的場(chǎng)景更廣泛一些，特別是對(duì)于中小型非關(guān)鍵性系統(tǒng)或者沒(méi)有能力運(yùn)行于維護(hù)大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的用戶來(lái)說(shuō)，選擇集中式數(shù)據(jù)庫(kù)可能更符合企業(yè)的需求。

2022-06-06 07:32:44

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)分布式

TIDB 開(kāi)源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

TiDB 是 PingCAP 公司自主設(shè)計(jì)、研發(fā)的開(kāi)源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是一款同時(shí)支持在線事務(wù)處理與在線分析處理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

2022-05-31 07:58:49

TiDB 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源

一篇文章帶你弄懂什么是 NoSQL

NoSQL是一類非 SQL（關(guān)系）數(shù)據(jù)庫(kù)，使用預(yù)定義表和列之外的其他數(shù)據(jù)模型。此類包含許多不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和操作的方法。

2022-05-30 18:18:23

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

使用策略模式，調(diào)用參數(shù)處理器

我們算是把一個(gè) ORM 框架的基本流程串聯(lián)起來(lái)了，不要硬編碼也能完成簡(jiǎn)單 SQL 的處理。讀者伙伴可以仔細(xì)閱讀下當(dāng)前框架中，所包含的分包結(jié)構(gòu)。比如：構(gòu)建、綁定、映射、反射、執(zhí)行、類型、事務(wù)、數(shù)據(jù)源等等，嘗試畫(huà)一畫(huà)他們的鏈接關(guān)系，這樣會(huì)讓你更加清晰現(xiàn)在的代碼解耦結(jié)構(gòu)。

2022-05-30 09:01:34

SQL 自動(dòng)化參數(shù)

Flink SQL 知其所以然：萬(wàn)字詳述 Flink SQL 四種時(shí)間窗口語(yǔ)義！

滾動(dòng)窗口將每個(gè)元素指定給指定窗口大小的窗口。滾動(dòng)窗口具有固定大小，且不重疊。

2022-05-29 22:34:23

滾動(dòng)窗口 Flink SQL

Flink SQL 知其所以然：基礎(chǔ) DML SQL 執(zhí)行語(yǔ)義！

如果這個(gè) SQL 放在 Hive 中執(zhí)行時(shí)，假設(shè)其中 Orders 為 Hive 表，target_table 也為 Hive 表，其也會(huì)生成三個(gè)類似的算子(雖然實(shí)際可能會(huì)被優(yōu)化為一個(gè)算子，這里為了方便對(duì)比，劃分為三個(gè)進(jìn)行介紹)，離線和實(shí)時(shí)任務(wù)的執(zhí)行方式完全不同。

2022-05-27 09:02:58

SQL Hive 語(yǔ)義

Cloud Spanner 完全托管式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

Cloud Spanner 是一項(xiàng)完全托管式用于關(guān)鍵任務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可提供全球范圍的事務(wù)一致性、自動(dòng)同步復(fù)制功能以實(shí)現(xiàn)高可用性。

2022-05-27 07:37:38

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Spanner

每個(gè)后端都應(yīng)該知道的八個(gè)提升 SQL 性能的 Tips

索引作為數(shù)據(jù)庫(kù)里面一個(gè)很重要的內(nèi)容，相比大家都不陌生，給必要的字段加上索引也是很有必要的，除了主鍵索引，我們還可以添加聚簇索引和唯一索引。

2022-05-26 07:31:42

索引 SQL 后端

Abase2：字節(jié)跳動(dòng)新一代高可用 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù) 原創(chuàng) 精選

隨著字節(jié)跳動(dòng)的持續(xù)發(fā)展，業(yè)務(wù)數(shù)量和場(chǎng)景快速增加，業(yè)務(wù)對(duì) KV 在線存儲(chǔ)系統(tǒng)的可用性與性能的要求也越來(lái)越高。在此背景下，團(tuán)隊(duì)從初期的拿來(lái)主義演進(jìn)到較為成熟與完善的 Abase 一代架構(gòu)。

2022-05-25 11:11:02

Abase 架構(gòu)字節(jié)跳動(dòng)

?基于智能數(shù)據(jù)庫(kù)的自助式機(jī)器學(xué)習(xí) 譯文精選

本文采用以數(shù)據(jù)為中心結(jié)構(gòu)的AI Tables，從而讓自助式機(jī)器學(xué)習(xí)（self-serviceML）能更好地為數(shù)據(jù)工程師、開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)分析師服務(wù)。

2022-05-25 09:35:26

機(jī)器學(xué)習(xí)自助式數(shù)據(jù)庫(kù)

再有人問(wèn)你什么是分庫(kù)分表，直接把這篇文章發(fā)給他

本文介紹了分庫(kù)分表的一些原因，以及如何做分庫(kù)分表，并且討論了其中比較關(guān)鍵的分表字段和分表算法的問(wèn)題。還介紹了幾款比較不錯(cuò)的分庫(kù)分表的相關(guān)框架。

2022-05-23 09:41:27

分庫(kù)分表數(shù)據(jù)庫(kù)算法

Flink SQL 知其所以然：SQL DDL！

CREATE 語(yǔ)句用于向當(dāng)前或指定的 Catalog 中注冊(cè)庫(kù)、表、視圖或函數(shù)。注冊(cè)后的庫(kù)、表、視圖和函數(shù)可以在 SQL 查詢中使用。

2022-05-22 10:02:32

CREATE SQL 查詢 SQL DDL

金融業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)選型及HTAP場(chǎng)景實(shí)踐原創(chuàng) 精選

近些年來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)整體發(fā)展也呈現(xiàn)出較之以往很大的不同。其一、是開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)受到更為廣泛的關(guān)注，從多家機(jī)構(gòu)的最新報(bào)告來(lái)看，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)論從產(chǎn)品數(shù)量還是受關(guān)注程度都超過(guò)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2022-05-20 08:12:02

數(shù)據(jù)庫(kù)HTAP場(chǎng)景

談?wù)剬?duì) Database Plus 認(rèn)識(shí)與暢想原創(chuàng) 精選

Database Plus，作為一種新的數(shù)據(jù)使用思想，還處在相對(duì)早期階段。但通過(guò)這一理念落地的成果-SS，已展示出不錯(cuò)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2022-05-20 07:59:35

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)庫(kù)索引，看這一篇就夠了

索引是儲(chǔ)存在磁盤(pán)中的一種特殊文件(也可能有部分在內(nèi)存中)。為什么說(shuō)它特殊呢，它是將數(shù)據(jù)庫(kù)表中的某一列或幾列的值進(jìn)行排序后的具有特殊搜索結(jié)構(gòu)的文件。

2022-05-19 08:28:19

索引數(shù)據(jù)庫(kù)

Flink SQL 知其所以然：SQL 的時(shí)區(qū)問(wèn)題！

為什么要使用字符串來(lái)指定呢?因?yàn)榇朔N類型不帶時(shí)區(qū)信息，所以直接用一個(gè)字符串指定就好了？

2022-05-18 09:02:28

Flink SQL SQL 字符串

SQL語(yǔ)言：DDL、DML、DQL、DCL詳解

本文對(duì)SQL程序語(yǔ)言有四種操作語(yǔ)言做了一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹和概括，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作都屬于這四類，它們分別為;數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL)、數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言(DQL)、數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)、數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL) 。

2022-05-18 08:05:31

SQL 程序語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)

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