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存儲(chǔ)軟件

2179內(nèi)容??

關(guān)注

內(nèi)容覆蓋存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)組件、存儲(chǔ)虛擬化、對(duì)象存儲(chǔ)等相關(guān)軟件產(chǎn)品，為用戶提供存儲(chǔ)軟件行業(yè)的業(yè)界動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品資訊、前沿技術(shù)、應(yīng)用案例等內(nèi)容，幫助用戶構(gòu)建高性能、高可用、高安全的存儲(chǔ)系統(tǒng)，提高存儲(chǔ)性能和利用率，簡(jiǎn)化存儲(chǔ)管理。

共 2179 條

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的磁盤故障預(yù)測(cè)

RGF算法+遷移學(xué)習(xí)精確預(yù)測(cè)硬盤故障?！禤redicting Disk Replacement towards Reliable Data Centers》由IBM研究院發(fā)表于數(shù)據(jù)挖掘頂會(huì)議KDD 2016。磁盤是當(dāng)今數(shù)據(jù)中心中最常見的硬件設(shè)備，也是最易發(fā)生故障的設(shè)備。

2018-08-30 14:58:12

機(jī)器學(xué)習(xí)磁盤故障

如何保護(hù)基礎(chǔ)架構(gòu)免受DNS緩存中毒攻擊

當(dāng)公司通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)VoIP和電子郵件時(shí)，都依賴于DNS，所以您必須保證您的DNS服務(wù)器免受DNS欺騙攻擊，可以采取DNSSEC(Domain Name System Security Extensions，DNS安全擴(kuò)展)方案來(lái)解決。

2018-08-30 11:01:04

DNS 緩存架構(gòu)

云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：解決數(shù)據(jù)尋址安全問(wèn)題

當(dāng)有暇時(shí)你可能會(huì)思考這樣一個(gè)問(wèn)題，從客戶的角度來(lái)看，是什么讓云計(jì)算變得這么的吸引人，是按所需使用資源的能力嗎?在你正在使用“應(yīng)用程序堆?！钡膶哟我韵露汲蔀榱艘粋€(gè)黑匣子。這包括了基本的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)組件、支持與運(yùn)行機(jī)制、托管思考等。

2018-08-29 12:05:54

云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全

分布式存儲(chǔ)的六大優(yōu)點(diǎn)

分布式存儲(chǔ)往往采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到最低。

2018-08-29 11:57:17

分布式存儲(chǔ)優(yōu)點(diǎn)

Oracle 存儲(chǔ)過(guò)程的基本語(yǔ)法

在存儲(chǔ)過(guò)程中，select某一字段時(shí)，后面必須緊跟into，如果select整個(gè)記錄，利用游標(biāo)的話就另當(dāng)別論了。

2018-08-28 11:40:47

存儲(chǔ)過(guò)程語(yǔ)法

緩存這匹“野馬”，你駕馭得了嗎? 原創(chuàng)

在之前的文章《你應(yīng)該知道的緩存進(jìn)化史》中介紹了愛(ài)奇藝的緩存架構(gòu)和緩存的進(jìn)化歷史。

2018-08-28 09:42:21

緩存愛(ài)奇藝架構(gòu)

聊聊這個(gè)讓騰訊云丟數(shù)據(jù)的“靜默損毀”

剛看到一則新聞，說(shuō)是騰訊云丟了某個(gè)客戶的數(shù)據(jù)，原因是硬盤bug導(dǎo)致“寫進(jìn)去的數(shù)據(jù)讀出來(lái)并不是之前寫入的數(shù)據(jù)”，當(dāng)然，不管具體是不是這個(gè)原因，詳情如何，不做評(píng)論。本次冬瓜哥就來(lái)聊聊這個(gè)數(shù)據(jù)靜默損毀（silent corruption）的一系列底層知識(shí)。

2018-08-27 11:18:29

靜默數(shù)據(jù)損毀

C++實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣的壓縮存儲(chǔ)

什么是稀疏矩陣呢，就是在M*N的矩陣中，有效值的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)小于無(wú)效值的個(gè)數(shù)，并且這些數(shù)據(jù)的分布沒(méi)有規(guī)律。

2018-08-27 10:54:30

C++壓縮存儲(chǔ)

淺談?dòng)?jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)模型之物理內(nèi)存

個(gè)人感覺(jué)學(xué)這部分的知識(shí)應(yīng)該首先在腦海中抽象出存儲(chǔ)體系，因?yàn)闊o(wú)論磁盤，物理內(nèi)存還是虛擬內(nèi)存都是互相有聯(lián)系的，抽象出模型有助于我們的理解和記憶。接著需要哪部分知識(shí)或再次深入哪部分知識(shí)，從體系圖中找。

2018-08-24 10:35:49

物理內(nèi)存存儲(chǔ)

5個(gè)大數(shù)據(jù)處理/數(shù)據(jù)分析/分布式工具

Hadoop是一個(gè)開源框架，它允許在整個(gè)集群使用簡(jiǎn)單編程模型計(jì)算機(jī)的分布式環(huán)境存儲(chǔ)并處理大數(shù)據(jù)。它的目的是從單一的服務(wù)器到上千臺(tái)機(jī)器的擴(kuò)展，每一個(gè)臺(tái)機(jī)都可以提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。

2018-08-24 10:28:41

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具

浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中的存儲(chǔ)方式

C語(yǔ)言中，對(duì)于浮點(diǎn)類型的數(shù)據(jù)采用單精度類型（float）和雙精度類型(double)來(lái)存儲(chǔ)，float數(shù)據(jù)占用32bit,double數(shù)據(jù)占用64bit,我們?cè)诼暶饕粋€(gè)變量float f= 2.25f的時(shí)候，是如何分配內(nèi)存的呢？

2018-08-24 10:16:23

內(nèi)存浮點(diǎn)數(shù)存儲(chǔ)

云存儲(chǔ)可解決大數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲(chǔ)問(wèn)題

大數(shù)據(jù)將給各行各業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值，例如醫(yī)療保健、電商零售等行業(yè)。大數(shù)據(jù)涉及IT和營(yíng)銷部門：它不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)將可能提供真實(shí)的、可操作的決策信息。雖然目前大數(shù)據(jù)趨勢(shì)正在迅猛發(fā)展，但很多人并不是完全清楚如何管理數(shù)據(jù)。

2018-08-24 09:42:05

云存儲(chǔ)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)

收藏 | Redis高可用技術(shù)解決方案

本文主要針對(duì) Redis 常見的幾種使用方式及其優(yōu)缺點(diǎn)展開分析。

2018-08-24 09:26:13

Redis 高可用方式

深度分析重刪和壓縮在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的應(yīng)用

重刪和壓縮技術(shù)是最有效節(jié)約存儲(chǔ)空間的熱門技術(shù)，目前普遍應(yīng)用在主存、閃存、備份軟件和數(shù)據(jù)傳輸軟件中，但數(shù)據(jù)重刪和壓縮技術(shù)區(qū)別是什么，在主存儲(chǔ)和閃存中是如何實(shí)現(xiàn)的？這就是今天需要我們一起探討、解答的問(wèn)題。

2018-08-23 11:06:15

重刪壓縮存儲(chǔ)

深度挖掘 Web 緩存體系

很高興認(rèn)識(shí)大家，之前做過(guò)很多分享，今天這次終于講到正題了。因?yàn)橹耙恢敝v自動(dòng)化運(yùn)維，其實(shí)做這么多年運(yùn)維，自動(dòng)化運(yùn)維沒(méi)干多少年。這幾年很多公司各方面機(jī)器數(shù)量多了，規(guī)模大了才開始去做自動(dòng)化運(yùn)維。

2018-08-23 10:50:28

Web 緩存體系

磁帶存儲(chǔ)的最近三個(gè)進(jìn)展是什么？

由于磁帶存儲(chǔ)仍然在為勒索軟件提供離線保護(hù)等用例那么存儲(chǔ)媒介技術(shù)的一些關(guān)鍵改進(jìn)是什么？大約十年前，用于備份的磁帶存儲(chǔ)開始不再流行?；诖疟P的備份變得風(fēng)靡一時(shí)，因?yàn)樗鼈兡軌蛱峁┏掷m(xù)的數(shù)據(jù)保護(hù)，并最終實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的即時(shí)恢復(fù)。

2018-08-22 09:59:17

磁帶存儲(chǔ)進(jìn)展

談一談閃存存在的問(wèn)題

閃存塊（Block）具有一定的壽命，不是長(zhǎng)生不老的。前面提到，當(dāng)一個(gè)閃存塊接近或者超出其最大擦寫次數(shù)時(shí)，可能導(dǎo)致存儲(chǔ)單元的永久性損傷，不能再使用。隨著閃存工藝不斷向前，這個(gè)擦寫次數(shù)也變得越來(lái)越小。

2018-08-21 14:42:29

閃存存在問(wèn)題

閃存的發(fā)展趨勢(shì)和影響

如今，基于閃存技術(shù)的SSD硬盤技術(shù)得到了快速發(fā)展，并成為推動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)存和存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)性能提升的關(guān)鍵因素，這些系統(tǒng)具有廣泛的使用案例，并且可以在云端和本地部署數(shù)據(jù)中心應(yīng)用中時(shí)提高性能，或作為混合存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)的一部分。

2018-08-21 11:13:54

閃存 SSD 硬盤

如何優(yōu)雅地使用Redis之位圖操作

位圖不是一個(gè)真實(shí)的數(shù)據(jù)類型，而是定義在字符串類型上的面向位的操作的集合。由于字符串類型是二進(jìn)制安全的二進(jìn)制大對(duì)象，并且最大長(zhǎng)度是 512MB，適合于設(shè)置 2^32個(gè)不同的位。

2018-08-20 10:40:09

Redis 位圖操作

Ceph存儲(chǔ)后端ObjectStore架構(gòu)和技術(shù)演進(jìn)

Ceph是分布式和強(qiáng)一致性的軟件定義存儲(chǔ)產(chǎn)品，隨著越來(lái)越多的企業(yè)和組織不斷加入，Ceph存儲(chǔ)系統(tǒng)穩(wěn)定性、可靠性和易管理性得到了很大的提升，在版本演進(jìn)和迭代中，Ceph存儲(chǔ)的企業(yè)特性也得到了完善。

2018-08-20 10:14:21

Ceph 存儲(chǔ)ObjectStore

如何整合當(dāng)前存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源池化、云化轉(zhuǎn)型？

隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和新型業(yè)務(wù)的建設(shè)，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的沖擊及敏態(tài)IT的建設(shè)需求，一方面企業(yè)業(yè)務(wù)所處的基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境需要具備足夠靈活的IT軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)以提供對(duì)業(yè)務(wù)能力支撐，另一方面，企業(yè)快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和IT基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展也越來(lái)越不平衡等。

2018-08-17 10:05:25

存儲(chǔ)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

閃存企業(yè)存儲(chǔ)面臨的挑戰(zhàn)以及如何應(yīng)對(duì)

自全閃存陣列首次進(jìn)入市場(chǎng)以來(lái)，IT專業(yè)人士就已經(jīng)考慮僅閃存數(shù)據(jù)中心概念的內(nèi)在可能性。這樣的數(shù)據(jù)中心不僅可立即響應(yīng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，還會(huì)響應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)請(qǐng)求、歸檔召回甚至備份和恢復(fù)任務(wù)。這個(gè)想法很有吸引力，但是全閃存數(shù)據(jù)中心現(xiàn)實(shí)嗎？

2018-08-17 09:56:25

閃存企業(yè)應(yīng)對(duì)

大數(shù)據(jù)刺激了對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，數(shù)據(jù)中心需求只會(huì)增加

對(duì)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的需求是由各種新興技術(shù)的數(shù)據(jù)流提供的?；ヂ?lián)網(wǎng)的東西。人工智能。虛擬現(xiàn)實(shí)。視頻和應(yīng)用程序。數(shù)據(jù)是新經(jīng)濟(jì)的命脈，幾乎每個(gè)個(gè)人和企業(yè)都在創(chuàng)造和消費(fèi)更多的數(shù)據(jù)，而不是更少。

2018-08-16 10:01:40

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中心

云計(jì)算存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)三個(gè)層次上的實(shí)現(xiàn)

隨著企業(yè)的成長(zhǎng)，業(yè)務(wù)和應(yīng)用不斷增加，IT 系統(tǒng)規(guī)模日益龐大，帶來(lái)高能耗、數(shù)據(jù)中心空間緊張、IT 系統(tǒng)總體擁有成本過(guò)高等問(wèn)題;而現(xiàn)有服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)等設(shè)備又沒(méi)有充分被利用起來(lái)，資源極度浪費(fèi);IT基礎(chǔ)架構(gòu)對(duì)業(yè)務(wù)需求反映不夠靈活，不能有效的調(diào)配系統(tǒng)資源適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

2018-08-15 10:48:45

云計(jì)算存儲(chǔ)虛擬化

感悟優(yōu)化——Netty對(duì)JDK緩沖區(qū)的內(nèi)存池零拷貝改造

ByteBuf對(duì)ByteBuffer做了大量的優(yōu)化，比如說(shuō)內(nèi)存池，零拷貝，引用計(jì)數(shù)（不依賴GC），本文主要是分析這些優(yōu)化，學(xué)習(xí)這些優(yōu)化思想，學(xué)以致用，在實(shí)際工程中，借鑒這些優(yōu)化方案和思想。

2018-08-15 10:29:58

Netty JDK 內(nèi)存

科普：了解RAM是什么？有何用？

經(jīng)常逛科技網(wǎng)站的朋友都會(huì)發(fā)現(xiàn)，大家對(duì)于很多產(chǎn)品的名詞都是用英文縮寫代替。這不，昨天看新聞就蹦出個(gè)“RAM”，便隨手上網(wǎng)查了一下，今天想用比較容易理解的方式，讓大家知道到底啥是“RAM”。

2018-08-15 10:15:55

RAM 存儲(chǔ)器 SSD

虛擬化降低數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)維復(fù)雜度

為了滿足各類信息系統(tǒng)日益增長(zhǎng)的IT資源需求，降低架構(gòu)及管理復(fù)雜度并實(shí)現(xiàn)IT資源的快速交付和彈性分配，基于虛擬化技術(shù)建設(shè)云數(shù)據(jù)中心已成為當(dāng)前高校信息化部門的首選。

2018-08-14 14:08:55

虛擬化數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)

針對(duì)靜默數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，如何采用DIX和DIF保證數(shù)據(jù)一致性？

靜默數(shù)據(jù)破壞問(wèn)題是一直存在存儲(chǔ)系統(tǒng)中最難解決的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題之一，無(wú)論是傳統(tǒng)多控、分布式存儲(chǔ)，還是公有云存儲(chǔ)。對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)人員來(lái)講，數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題解決能否解決決定著存儲(chǔ)系統(tǒng)是否可以商用。到這個(gè)問(wèn)題一直沒(méi)有成為討論的技術(shù)焦點(diǎn)，直到最近騰訊云事件持續(xù)熱化以后，“數(shù)據(jù)一致性”問(wèn)題成成為焦點(diǎn)出現(xiàn)在大眾視野。

2018-08-14 10:39:04

數(shù)據(jù)錯(cuò)誤 DIX

私有云存儲(chǔ)和公有云存儲(chǔ)有什么不同？如何搭建云存儲(chǔ)？

各大云服務(wù)廠商同時(shí)發(fā)力。上半年的公有云市場(chǎng)爭(zhēng)奪可謂百花爭(zhēng)艷，阿里云、網(wǎng)宿等領(lǐng)先者繼續(xù)領(lǐng)跑，華為云后來(lái)居上，更多其他垂直領(lǐng)域的云廠商也收獲不錯(cuò)的成績(jī)。云市場(chǎng)終于迎來(lái)井噴。

2018-08-14 10:31:18

私有云存儲(chǔ)公有云

各據(jù)一方：全閃存陣列市場(chǎng)江湖譜

時(shí)至今日，每家存儲(chǔ)廠商都希望在全閃存陣列領(lǐng)域分一杯羹，而Pure Storage則繼續(xù)保持著一定優(yōu)勢(shì)。在本次Garner年度魔力象限分析當(dāng)中，七家制造商躋身領(lǐng)導(dǎo)者區(qū)間。

2018-08-10 09:00:47

全閃存陣列存儲(chǔ)

將數(shù)據(jù)遷移到全閃存存儲(chǔ)時(shí)需考慮的三件事

評(píng)估新硬件通常始于性能：速度、可靠性、停機(jī)時(shí)間。對(duì)于許多企業(yè)而言，績(jī)效指標(biāo)是購(gòu)買一種產(chǎn)品而不是另一種產(chǎn)品之間的決定性因素。由于傳統(tǒng)上將性能轉(zhuǎn)化為結(jié)果，因此該模型可以使用多年。

2018-08-10 08:52:19

數(shù)據(jù)遷移全閃存

磁帶和云計(jì)算：現(xiàn)代存儲(chǔ)的意外組合

云存儲(chǔ)確實(shí)提供了一些優(yōu)于其他存儲(chǔ)選項(xiàng)的優(yōu)勢(shì)，并且有著充分的應(yīng)用理由。但在當(dāng)今的現(xiàn)代存儲(chǔ)環(huán)境中，存儲(chǔ)介質(zhì)的選擇并不是一種非此即彼的選擇。這只與人們?nèi)绾问褂盟鼈兊姆绞接嘘P(guān)。磁帶和云計(jì)算可以共存，事實(shí)上也應(yīng)該如此。

2018-08-10 08:46:20

磁帶云計(jì)算存儲(chǔ)

Linux內(nèi)存管理之全局框架

講解復(fù)雜繁瑣的機(jī)制原理，最通俗的方法就是用模型架構(gòu)的方式向讀者呈現(xiàn)，先要在整體上了解大方向大架構(gòu)，再根據(jù)大方向大架構(gòu)來(lái)進(jìn)行分支深入，猶如毛主席那句話“戰(zhàn)略上蔑視敵人，戰(zhàn)術(shù)上重視敵人”。

2018-08-09 16:32:49

內(nèi)存管理框架

論操作系統(tǒng)的內(nèi)存分配方式

在多道程序當(dāng)中，如果要讓我們的程序運(yùn)行，必須先創(chuàng)建進(jìn)程。而創(chuàng)建進(jìn)程的第一步便是要將程序和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)裝入內(nèi)存。把用戶的源程序變成可執(zhí)行的程序要經(jīng)歷　編譯?。℃溄印。⊙b入　三個(gè)過(guò)程。

2018-08-09 16:12:59

操作系統(tǒng)內(nèi)存分配

Apache Spark 統(tǒng)一內(nèi)存管理模型詳解

本文將對(duì) Spark 的內(nèi)存管理模型進(jìn)行分析，下面的分析全部是基于 Apache Spark 2.2.1 進(jìn)行的。為了讓下面的文章看起來(lái)不枯燥，我不打算貼出代碼層面的東西。文章僅對(duì)統(tǒng)一內(nèi)存管理模塊(UnifiedMemoryManager)進(jìn)行分析。

2018-08-09 11:06:39

Apache Spar 內(nèi)存模型

云存儲(chǔ)主要技術(shù)路線選型比較

哪些應(yīng)用場(chǎng)景適合云存儲(chǔ)？存儲(chǔ)虛擬化、分布式存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)這幾種技術(shù)主要解決什么問(wèn)題？技術(shù)產(chǎn)品選型如何考慮？

2018-08-08 10:38:17

云存儲(chǔ)路線選型

分布式集群存儲(chǔ)系統(tǒng)在電子檔案場(chǎng)景下的應(yīng)用

數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)的建設(shè)突破了傳統(tǒng)的、封閉的檔案管理模式，實(shí)現(xiàn)了檔案工作以手工管理為主向以計(jì)算機(jī)管理為主、以管理檔案實(shí)體為主向以管理檔案信息為主、以檔案存儲(chǔ)保管為主向利用服務(wù)為主的轉(zhuǎn)變。

2018-08-08 10:32:55

分布式集群存儲(chǔ)

軟件定義存儲(chǔ)大熱，為何頭號(hào)玩家卻很低調(diào)？

SDS是一個(gè)非常大的概念?，F(xiàn)在，市場(chǎng)中各類型的廠商都在大談軟件定義存儲(chǔ)，但究其根本，SDS是存儲(chǔ)虛擬化的演進(jìn)，并且是以軟件為核心的。

2018-08-07 11:06:09

軟件定義存儲(chǔ)

緩存技術(shù)之一瀏覽器緩存機(jī)制

瀏覽器當(dāng)前頁(yè)面不被緩存，每次訪問(wèn)都需要去服務(wù)器拉取。使用上很簡(jiǎn)單，但只有部分瀏覽器可以支持，而且所有緩存代理服務(wù)器都不支持，因?yàn)榇聿唤馕鯤TML內(nèi)容本身。

2018-08-07 10:44:50

緩存技術(shù)瀏覽器

【密鑰存儲(chǔ)】如何保護(hù)你的數(shù)字資產(chǎn)！比特幣錢包是怎樣加密的？

區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁?xiàng)全新的，前所未有的，復(fù)雜的技術(shù)。隨著時(shí)間的推移，人們將發(fā)明出更多更好的安全工具，而且更容易被非專業(yè)人士使用。而現(xiàn)在只能告訴朋友們這些小技巧，僅供參考，可以使您更快的進(jìn)入到區(qū)塊鏈的世界中來(lái)。

2018-08-07 10:35:23

數(shù)字資產(chǎn)存儲(chǔ)

區(qū)塊鏈分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)十大趨勢(shì)

進(jìn)入2018年以來(lái)，全球區(qū)塊鏈似乎進(jìn)入一個(gè)白熱化的發(fā)展環(huán)境，各國(guó)持續(xù)不斷出臺(tái)或更新相關(guān)監(jiān)管政策，在該洪流下的幣所、初創(chuàng)企業(yè)、區(qū)塊鏈媒體等各機(jī)構(gòu)使勁“蹦跶”。

2018-08-06 16:10:21

區(qū)塊鏈分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

常見分布式文件系統(tǒng)大盤點(diǎn)，想了解大數(shù)據(jù)先從存儲(chǔ)開始

大數(shù)據(jù)的最底層的內(nèi)容就是存儲(chǔ)，只有把數(shù)據(jù)存在能高效訪問(wèn)的分布式系統(tǒng)下才能提升工作效率。小編帶大家來(lái)盤點(diǎn)一下這些常見的分布式文件系統(tǒng)。

2018-08-06 16:03:13

分布式文件系統(tǒng)

磁帶存儲(chǔ)容量在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增加方面發(fā)揮重要作用

隨著LTO-8磁帶的推出以及最近的報(bào)告顯示磁帶存儲(chǔ)容量將繼續(xù)大幅增加，磁帶是長(zhǎng)期保留數(shù)據(jù)的一個(gè)強(qiáng)有力的選擇。而很多人也表示將采用全面的存儲(chǔ)方法，其中包括處理數(shù)據(jù)流入的其他形式的存儲(chǔ)介質(zhì)。

2018-08-06 15:56:01

磁帶存儲(chǔ)容量

為你的回歸問(wèn)題選擇最佳機(jī)器學(xué)習(xí)算法

沒(méi)有一個(gè)ML算法能夠最佳地適用于解決所有問(wèn)題。不同ML算法的性能在很大程度上取決于數(shù)據(jù)的大小和結(jié)構(gòu)。因此，如何選擇正確的算法往往是一個(gè)大難題，除非我們直接通過(guò)大量的試驗(yàn)和錯(cuò)誤來(lái)測(cè)試我們的算法。

2018-08-03 10:30:16

算法回歸機(jī)器學(xué)習(xí)

Linux 中內(nèi)存 buffer 和 cache 的區(qū)別

細(xì)心的朋友會(huì)注意到,當(dāng)你在Linux下頻繁存取文件后,物理內(nèi)存會(huì)很快被用光,當(dāng)程序結(jié)束后,內(nèi)存不會(huì)被正常釋放,而是一直作為caching.這個(gè)問(wèn)題,貌似有不少人在問(wèn),不過(guò)都沒(méi)有看到有什么很好解決的辦法.那么我來(lái)談?wù)勥@個(gè)問(wèn)題。

2018-08-03 09:07:40

Linux內(nèi)存 buffer cache

時(shí)間緊急！數(shù)據(jù)庫(kù)遷移怎么才能更快？

問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移需要多長(zhǎng)時(shí)間，就好像問(wèn)去度假需要多少錢一樣。答案，不同情況下，會(huì)有很大差異。那么，到底哪些因素會(huì)影響數(shù)據(jù)遷移所需時(shí)間長(zhǎng)短?這是我們本文要探討的。

2018-08-02 11:04:41

數(shù)據(jù)庫(kù)遷移數(shù)據(jù)

DCIG公布AFA全閃存陣列市場(chǎng)的七大趨勢(shì)，追求性能和智能

知名IT分析機(jī)構(gòu)DCIG近日給出了全閃存陣列（AFA，All-Flash Array）市場(chǎng)的七大趨勢(shì)，DCIG分析師認(rèn)為這七大重要的市場(chǎng)趨勢(shì)將影響到2019年企業(yè)級(jí)用戶的購(gòu)買決策。

2018-08-02 09:20:40

全閃存陣列趨勢(shì)

分離式or超融合，分布式存儲(chǔ)建設(shè)時(shí)的兩種部署模式

數(shù)據(jù)中心內(nèi)部系統(tǒng)的核心要求是“穩(wěn)定可靠”，一是指系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中有能力提供連續(xù)可靠的服務(wù)，長(zhǎng)時(shí)間無(wú)故障運(yùn)行；二是指當(dāng)故障發(fā)生之后，有能力快速定位，及時(shí)排查，故障范圍不蔓延。

2018-08-02 09:13:34

分離式超融合存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ) Ceph 中 PG 各種狀態(tài)詳解

面向容災(zāi)域的備份策略使得一般而言的PG需要執(zhí)行跨節(jié)點(diǎn)的分布式寫，因此數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)之間的同步、恢復(fù)時(shí)的數(shù)據(jù)修復(fù)也都是依賴PG完成。

2018-08-02 08:42:57

分布式存儲(chǔ)Ceph

如何選擇最佳的閃存陣列

高性能的閃存的開發(fā)和采購(gòu)迅速增長(zhǎng)成為了投資閃存的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。這其中包括任務(wù)關(guān)鍵型事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和高性能計(jì)算工作負(fù)載、虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施(VDI)，以及廣播和醫(yī)療行業(yè)的流媒體資產(chǎn)等。

2018-08-01 11:16:18

閃存陣列數(shù)據(jù)中心

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