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共 7529 條

為什么 Node.js 是后端開發(fā)的規(guī)則改變者

Node.js是一個開源的跨平臺JavaScript運行時環(huán)境，它讓JavaScript成為與PHP、Python、Perl、Ruby等服務(wù)端語言平起平坐的腳本語言。值得注意的是，Node.js在2017年改變了世界，這一年它得到了廣泛的使用。

2023-09-08 14:12:04

Node.js JavaScript PHP

掌握API數(shù)據(jù)檢索：過濾和排序的綜合指南

API使用過濾和排序來幫助開發(fā)人員有效地檢索特定的數(shù)據(jù)。本文介紹了它們的重要性、類型、常見錯誤和示例。

2023-09-08 09:53:41

API 開發(fā)

如何防范AI盜取您的密碼

本文將圍繞密碼破解究竟意味著什么，基于AI的密碼猜測技術(shù)，以及我們該如何保護(hù)自己的密碼免受此類攻擊這三個方面展開討論。

2023-09-08 08:00:00

五種方式助你實現(xiàn)安全的遠(yuǎn)程辦公

從設(shè)置遠(yuǎn)程辦公VPN接口到使用更安全的密碼口令，下文將闡述為什么安全保護(hù)措施等于一個更好的居家辦公環(huán)境。

2023-09-07 19:14:05

遠(yuǎn)程辦公安全

數(shù)據(jù)網(wǎng)格2.0：兌現(xiàn)去中心化的承諾

“數(shù)據(jù)網(wǎng)格”正迎來重大時刻。通過谷歌新聞粗略地搜索一下，你會看到幾十個相關(guān)的結(jié)果，而且種類繁多。隨著眾多新技術(shù)不斷進(jìn)步，這種情況正在發(fā)生。此外，連大有希望的學(xué)科也會迅速銷聲匿跡，一些學(xué)科在沒有達(dá)到最初效果的情況下卻存活下來。

2023-09-07 09:00:00

數(shù)據(jù)網(wǎng)格數(shù)據(jù)驅(qū)動

混合型卷積的未來發(fā)展前景

卷積技術(shù)作為公鏈擴(kuò)容的解決方案，具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。然而，它目前在安全性、去中心化、用戶體驗和成本效益方面仍存在局限性和挑戰(zhàn)。

2023-09-07 08:00:00

公鏈卷積技術(shù)

Scrum不夠敏捷

僵化的框架，在短時間的密集沖刺中執(zhí)行，每個沖刺之后都有長時間的會議，正是它不受歡迎的原因。Scrum不能用于所有類型的項目，這就催生了更多的敏捷方法，如看板，XP（極限編程）和精益方法(Lean Methodology)等等。

2023-09-06 18:23:48

Scrum 框架項目

警惕低代碼隱藏的六大危險?

您以為低代碼會讓自己的日子更輕松嗎？以下是在采用低代碼平臺之前需要三思而后行的六個充分理由。

2023-09-06 08:30:00

低代碼自動化開發(fā)

利用ChatGPT分析數(shù)據(jù)的六種方法?

想提升您的數(shù)據(jù)分析技能嗎？本文介紹了幾個巧妙的方法，可以將ChatGPT用作數(shù)據(jù)分析工具包中的一款強(qiáng)大工具。

2023-09-06 08:00:00

ChatGPT 數(shù)據(jù)分析

導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的常見云配置錯誤

如今云無處不在。許多組織在做出節(jié)省成本和靈活性的決定時，沒有考慮這種新基礎(chǔ)設(shè)施帶來的安全挑戰(zhàn)。如果沒有必要的培訓(xùn)，安全團(tuán)隊就無法理解云安全。維護(hù)云安全態(tài)勢管理的最佳實踐將幫助你避免導(dǎo)致云安全漏洞的常見錯誤配置。

2023-09-05 19:50:03

數(shù)據(jù)泄露成本

如何使用Python構(gòu)建一個抄襲檢測系統(tǒng)？

構(gòu)建自己的抄襲檢測工具，領(lǐng)略Difflib模塊的強(qiáng)大功能。

2023-09-05 09:00:00

工具 Python 抄襲檢測系統(tǒng)

使用 GitHub Actions 重構(gòu)和優(yōu)化發(fā)布流程的實用技巧

這篇文章分享了作者在使用 GitHub Actions 作為 CI/CD 工具時遇到的一些問題和解決方案，包括如何避免重復(fù)代碼、如何管理環(huán)境變量、如何使用緩存和工件、如何利用復(fù)用工作流等。

2023-09-05 08:00:00

開源 GreptimeDB

論可再現(xiàn)性在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性

本文介紹了更有效的數(shù)據(jù)管理、版本控制和實驗跟蹤方法如何有助于構(gòu)建可再現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)管道。

2023-09-04 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)算法

C++做了太多錯誤決策！

想象一下，你在初級同事的代碼審查中能很快察覺到這些錯誤嗎？如果你是嚴(yán)格審核人，還需要多少時間？如果這些問題得到解決，開發(fā)者會變得更加有效、更加高效、更加快樂。編程也會變得既有趣又快捷。

2023-09-04 00:00:00

C++版本代碼

AI應(yīng)用如何進(jìn)行測試？

對于AI/ML應(yīng)用的測試與傳統(tǒng)軟件測試有著很大不同，且存在著一些技術(shù)挑戰(zhàn)。但伴隨著越來越多AI/ML應(yīng)用的誕生，對AI/ML應(yīng)用的測試方法和實踐也在迅速發(fā)展和逐步完善。

2023-09-03 23:49:35

AI 應(yīng)用測試

提示工程的藝術(shù)：AI如何幫我完成作業(yè)

這篇文章探討了如何有效地使用人工智能（AI）來完成作業(yè)，特別是通過提示工程。作者是一名即將開始商業(yè)咨詢工作的學(xué)生，他已經(jīng)使用AI助手來補(bǔ)充他的作業(yè)問題集。他發(fā)現(xiàn)AI在生成代碼或與特定軟件交互時特別有用。

2023-09-01 09:00:00

到底如何才能防止憑據(jù)竊??？

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子無法空手套白狼。他們需要一些關(guān)于您或您網(wǎng)絡(luò)的信息來發(fā)動攻擊。他們沒指望您會乖乖吐露信息，他們會采用諸如憑據(jù)竊取之類的招數(shù)來獲取信息。

2023-09-01 08:00:00

憑據(jù)竊取安全

低代碼的六大隱患

低代碼也是如此。這并不是說我們應(yīng)該拋棄或放棄這條道路。我們從未放棄在運輸和制造業(yè)中使用技術(shù)；我們只是認(rèn)識到現(xiàn)有的解決方案并不完美。技術(shù)帶來了潛在的危險，其中許多只能通過細(xì)心的關(guān)注和大量的人類智慧來補(bǔ)足解決。

2023-08-31 22:12:51

低代碼隱患技術(shù)

使用Pyarmor保護(hù)Python腳本不被反向工程

您可能不希望關(guān)鍵的Python腳本被惡意攻擊者進(jìn)行反向工程。本文介紹了如何保護(hù)它的方法。

2023-08-31 09:00:00

為故障而構(gòu)建：簡化生產(chǎn)調(diào)試的最佳實踐

應(yīng)用程序出錯是在所難免的。盡管我們通過測試、質(zhì)量保證、持續(xù)集成和防御性編程盡可能減少錯誤，但完全避免錯誤的發(fā)生是不可能的。這篇文章介紹了如何在生產(chǎn)環(huán)境中構(gòu)建可靠的軟件系統(tǒng)，避免因為故障而導(dǎo)致用戶體驗下降或者損失數(shù)據(jù)。

2023-08-31 08:00:00

測試開發(fā)

如何避免密碼被AI擊鍵模式檢測識別

我們通過討論能與Web應(yīng)用相結(jié)合的多層次安全防范方法，來降低基于聲音的攻擊的潛在風(fēng)險。不過請記住，任何安全措施都不是萬無一失的。

2023-08-30 19:10:17

AI 模式檢測識別

為何向量數(shù)據(jù)庫對LLM很重要？

大語言模型（LLM）目前在人工智能界唱主角。有必要了解為何向量數(shù)據(jù)庫對LLM很重要。

2023-08-30 09:00:00

向量數(shù)據(jù)庫大語言模型

警惕大型語言模型評估中的不可靠數(shù)據(jù)——基于Flan-T5的提示選擇案例研究

本文通過基于谷歌Flan-T5大型語言模型的提示選擇案例研究指出，在大型語言模型評估中存在不可靠數(shù)據(jù)；除非清潔測試數(shù)據(jù)，否則可能會為大型語言模型選擇次優(yōu)提示方案（或通過模型評估做出其他次優(yōu)選擇）。

2023-08-30 08:00:00

大型語言模型

Zig替代C，將成定局！

在這個故事中，我們討論了Zig如何通過提供小型的、開發(fā)人員友好的、硬件友好的、高效的、高性能的和安全的語言設(shè)計，成為“更好的C”語言。改進(jìn)的語言設(shè)計和工具鏈幫助Zig在使用C的用例中表現(xiàn)良好，例如構(gòu)建操作系統(tǒng)、庫、云計算模塊和框架。此外，其未來的語言功能甚至可以與流行的Go語言競爭!

2023-08-29 18:49:41

探索生成式人工智能的前景

生成式人工智能采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來解讀給定數(shù)據(jù)集中的模式。

2023-08-29 11:36:49

逐步指南：如何使用Img2Prompt AI模型將圖像轉(zhuǎn)換成提示？

我們在本文中將介紹一個名為“img2prompt”的出色的AI模型，它讓您可以生成與任何給定圖像的樣式相一致的近似文本提示。無論您是藝術(shù)家、作家，還是只是想探索AI的創(chuàng)造力，這個模型都將徹底改變將圖像轉(zhuǎn)換成文本的方式。

2023-08-29 09:00:00

人工智能 img2prompt

Prisma.js：JavaScript中的代碼優(yōu)先ORM

用戶可以親身體驗一下行業(yè)領(lǐng)先的JavaScript對象關(guān)系映射工具，可以將其與MongoDB和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一起使用。

2023-08-29 09:00:00

JavaScript 工具

深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)：彌合從虛擬游戲到現(xiàn)實世界應(yīng)用的差距

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）的一個重大進(jìn)步是深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（DQN）的出現(xiàn)，它可以將深度學(xué)習(xí)的力量與Q學(xué)習(xí)的戰(zhàn)略決策能力相結(jié)合。

2023-08-28 09:00:00

強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能

AgentGPT：瀏覽器端自主AI代理

為您的AI代理提供名稱和目標(biāo)，看看它如何完成既定的目標(biāo)。

2023-08-28 08:00:00

人工智能 AgentGPT

想解決技術(shù)債，你要先學(xué)會如何量化它

事實上，不僅是語言，工具、框架、軟件架構(gòu)這些都有可能會產(chǎn)生技術(shù)債。這在當(dāng)時可能是為了眼前的利益而做出的善意的編碼決策，但這不意味著它們將一直適用。

2023-08-27 21:57:07

技術(shù)債語言工具

?放棄數(shù)據(jù)庫，改用Kafka！

本篇文章為諸君提供了一種“跳出框框”的記錄系統(tǒng)的新玩法——為什么組織需要以不同的方式思考數(shù)據(jù)存儲、使用 Kafka 作為記錄系統(tǒng)的好處以及有哪些好的實現(xiàn)思路等，希望對諸君有所啟發(fā)。

2023-08-27 21:51:50

Kafka 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲

GPT-LLM Trainer：用一句話實現(xiàn)特定任務(wù)的LLM訓(xùn)練

然而，一個有前景的工具即將出現(xiàn)，它的出現(xiàn)將徹底改變這一過程，并使創(chuàng)建人工智能模型成為受眾更廣泛、更能接受的領(lǐng)域。GPT-LLM Trainer是使用了新方法的開源工具，用來簡化訓(xùn)練高性能特定任務(wù)模型的過程。

2023-08-25 17:10:14

LLM 人工智能

云VS本地：誰是生成式人工智能主導(dǎo)的未來戰(zhàn)場？

人工智能+數(shù)據(jù)+規(guī)模經(jīng)濟(jì)學(xué)將決定未來幾年內(nèi)行業(yè)的基本結(jié)構(gòu)。

2023-08-25 14:13:28

云生成式AI 人工智能

我不再寫Javascript了

Wikipedia、Flickr、Facebook、Slack 和 Wordpress 最初都使用了 PHP。PHP 有何特點？我對 PHP 不太了解，但從表面來看，在我這個癡迷于走捷徑的人看來，PHP 絕對是在密謀提供捷徑。

2023-08-25 13:34:02

Javascript Wikipedia Slack

挖掘提示潛力，提升您的ChatGPT使用技能

這篇文章主要討論了如何通過優(yōu)化提示來提升ChatGPT的使用技能。首先，作者解釋了ChatGPT是什么，以及我們應(yīng)該對它有何期待。然后，文章提出了三個關(guān)鍵原則：明確你的需求，模型思考時間，以及模型幻覺。作者詳細(xì)解釋了如何實施這些原則，并提供了實例。

2023-08-25 09:00:00

ChatGPT 人工智能

時下AI開發(fā)者必備的22款低代碼工具

在本文中，我們將和您討論一些能夠徹底改變開發(fā)者的工作方式，讓其生活更輕松的、AI 驅(qū)動的低代碼工具。

2023-08-25 08:00:00

人工智能工具

一張圖片產(chǎn)生五感的AI模型，究竟如何做到的？

Meta 的 Facebook 擁有最大的圖像和文本配對數(shù)據(jù)集之一。奇怪的是，研究人員沒有使用他們自己的數(shù)據(jù)集，而是使用了 OpenAI 的CLIP數(shù)據(jù)集，然而，可能使用Meta自己在過去十年中收集的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練這個模型本應(yīng)該是有意義的。另一方面，沒有任何 GPT-4多模式架構(gòu)的跡象。

2023-08-24 21:52:52

人工智能與軟件開發(fā)的未來

人工智能將大大加快軟件開發(fā)的速度，持續(xù)交付將成為常規(guī)。而流程和職位也需要不斷發(fā)展，尤其是測試這一職位。

2023-08-24 10:05:30

人工智能開發(fā)測試

Java編程的未來：2023年值得關(guān)注的五個趨勢

本文將介紹Java編程的未來，以及人們需要關(guān)注的2023年最熱門的五個Java編程發(fā)展趨勢。

2023-08-24 09:00:00

如何使用Java可觀察性進(jìn)行有效編碼

開發(fā)團(tuán)隊如何使用豐富的代碼運行時數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行代碼編寫和發(fā)布?可觀察性能方面的例子有哪些呢?

2023-08-24 08:00:00

開發(fā)Java 可觀察性

Kubernetes并不總是正確的選擇

一個好的工具不在于它的炒作或受歡迎程度，而在于它如何解決你的問題并融入你的生態(tài)系統(tǒng)。在云原生應(yīng)用程序的領(lǐng)域，Kubernetes在對話中占據(jù)了相當(dāng)大的份額，這是可以理解的。

2023-08-23 19:11:01

Kubernetes 系統(tǒng)云原生

如何將智能合約遷移到任何EVM？

幾年前以太坊區(qū)塊鏈出現(xiàn)后，由于可以創(chuàng)建智能合約，以太坊區(qū)塊鏈逐漸成為開發(fā)人員和項目用來創(chuàng)建以前不可想象的新平臺和新體驗的入口點，比如視頻游戲和去中心化金融（DeFi）等。

2023-08-23 09:00:00

區(qū)塊鏈以太坊

在Java企業(yè)架構(gòu)中比較MongoDB和Couchbase

本文將通過展示在真實企業(yè)架構(gòu)中使用MongoDB和Couchbase的Java示例，和您一起探索兩者之間的關(guān)鍵差異，各自獨有的優(yōu)勢和不足，以及如何在它們之間快速切換，以確保無縫地適應(yīng)項目的動態(tài)需求。

2023-08-23 08:00:00

Java MongoDB Couchbase

在 Azure 認(rèn)知服務(wù)中使用矢量搜索構(gòu)建 LLM 應(yīng)用程序

從本質(zhì)上講，LLM 是一種用于導(dǎo)航語義空間的工具，其中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測從初始提示開始的標(biāo)記鏈中的下一個音節(jié)。如果提示是開放式的，LLM 可能會超出其輸入范圍，產(chǎn)生看似合理但實際上完全是無稽之談的內(nèi)容。

2023-08-22 20:55:04

Azure LLM TypeChat

集中式云安全必不可少

云安全在很大程度上被云供應(yīng)商孤立起來。企業(yè)要求為復(fù)雜的分布式多云部署提供戰(zhàn)略性方法。

2023-08-22 14:20:21

云計算安全

神奇！可以用FashionAI模型為圖片增減衣服了

有沒有想過修改圖片中的衣服，把您的時尚想法變成現(xiàn)實？有了Fashion-AI模型，您現(xiàn)在可以使用最先進(jìn)的衣服分割算法，毫不費力地編輯圖像中的服裝。

2023-08-22 09:00:00

人工智能 Fashion-AI

編譯器開發(fā)語言選擇：Rust 還是 OCaml？

這篇文章詳細(xì)比較了 Rust 和 OCaml 在編譯器開發(fā)中的優(yōu)勢和劣勢。作者通過對兩種語言的特性、性能、生態(tài)系統(tǒng)等方面的深入分析，為讀者提供了一個全面的視角來理解這兩種語言在編譯器開發(fā)中的應(yīng)用。

2023-08-22 08:00:00

編譯器開發(fā)Rust OCaml

DevOps團(tuán)隊如何提高Kubernetes性能

盡管Kubernets越來越受歡迎，但其中仍存在一些挑戰(zhàn)，使得DevOps團(tuán)隊很難在使用K8s構(gòu)建云原生應(yīng)用程序的過程中發(fā)揮它的全部優(yōu)勢。對于DevOps團(tuán)隊而言，應(yīng)用Kubernets時應(yīng)關(guān)注哪些問題呢？

2023-08-21 19:24:34

DevOps Kubernetes 性能

數(shù)據(jù)驅(qū)動方案助力企業(yè)創(chuàng)建一個凈零辦公空間

凈零辦公空間產(chǎn)生的排放量等于或小于從空氣中吸收的量。為了完成這一目標(biāo)，企業(yè)可以選擇使用可再生能源或減少浪費。數(shù)據(jù)驅(qū)動方案可以幫助決策者實現(xiàn)凈零辦公空間目標(biāo)。

2023-08-21 16:25:12

數(shù)據(jù)驅(qū)動

解碼全棧！

在數(shù)字時代的初期，軟件開發(fā)中的專業(yè)角色概念幾乎不存在。開發(fā)人員經(jīng)常身兼數(shù)職——設(shè)計界面、編寫代碼和管理數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上講，他們是最初的全棧開發(fā)人員。這種整體方法主要是由于應(yīng)用程序的簡單性和有限的技術(shù)堆棧。

2023-08-21 09:51:57

全棧軟件開發(fā)

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