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人工智能
3.0w內(nèi)容??
關(guān)注
聚合人工智能話題下,包括 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識、應(yīng)用案例。
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課程
共 1191 條
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)一之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)一之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)
老湯 · 18課時 · 2706人學(xué)習(xí)
章節(jié)內(nèi)容
無窮和極限
導(dǎo)數(shù)
可導(dǎo)函數(shù)求導(dǎo)
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)十一之Spark推薦系統(tǒng)
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)十一之Spark推薦系統(tǒng)
老湯 · 20課時 · 4237人學(xué)習(xí)
推薦系統(tǒng)概述
基于內(nèi)容的推薦算法
CF和核心概念
User-Based_CF和Item-Based_CF
基于R語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和案例詳解
基于R語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和案例詳解
陳建平 · 15課時 · 1820人學(xué)習(xí)
購物籃分析概述
購物籃分析原理
購物籃分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
購物籃分析案例
從零開始的OpenCV+Csharp實(shí)戰(zhàn)演練視頻課程
從零開始的OpenCV+Csharp實(shí)戰(zhàn)演練視頻課程
禾路 · 10課時 · 4580人學(xué)習(xí)
L1創(chuàng)建本門課程的思考和主要內(nèi)容
L2硬件基礎(chǔ)知識和選配
L3軟件框架1
關(guān)于軟件框架選擇的思考
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)七之決策樹算法視頻課程
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)七之決策樹算法視頻課程
老湯 · 13課時 · 1980人學(xué)習(xí)
決策樹感官認(rèn)識
構(gòu)建決策樹的過程
信息熵
信息增益
基于OpenCV的精度測量項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
基于OpenCV的精度測量項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
禾路 · 10課時 · 10288人學(xué)習(xí)
課程綜述和主要內(nèi)容
本項(xiàng)目的算法要點(diǎn)
軟硬件平臺的選型、選擇的依據(jù)和原因,界面設(shè)計(jì),具體代碼結(jié)構(gòu)。
標(biāo)定和換算
人工智能基礎(chǔ)入門
人工智能基礎(chǔ)入門
唐宇迪 · 45課時 · 1618人學(xué)習(xí)
編程語言的選擇
方向與前景概述
解決方案與論文的價值
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
基于QT和OpenCV編寫Linux平臺下圖像處理程序
基于QT和OpenCV編寫Linux平臺下圖像處理程序
禾路 · 10課時 · 3016人學(xué)習(xí)
L1_課程綜述和簡介
L2_基本環(huán)境和Hellolena
L3_安裝GDB_ImageWatch
L4_如何去實(shí)現(xiàn)一個圖像處理程序
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)六之Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)六之Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一
老湯 · 31課時 · 1922人學(xué)習(xí)
老湯大數(shù)據(jù)課程體系介紹
數(shù)據(jù)源說明
具體預(yù)測業(yè)務(wù)
介紹Spark mllib中的線性回歸
人工智能系列機(jī)器學(xué)習(xí)-詳解三種樸素貝葉斯【數(shù)學(xué)原理+入門實(shí)戰(zhàn)】
人工智能系列機(jī)器學(xué)習(xí)-詳解三種樸素貝葉斯【數(shù)學(xué)原理+入門實(shí)戰(zhàn)】
零壹 · 12課時 · 251人學(xué)習(xí)
簡單介紹
隨機(jī)變量(連續(xù)型、離散型)
事件(獨(dú)立、互斥、對立)
概率分布之高斯分布詳解
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
齊向彬 · 21課時 · 822人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)介紹
基本概念
決策數(shù)算法
決策數(shù)應(yīng)用
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)八之Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)二
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)八之Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)二
老湯 · 32課時 · 798人學(xué)習(xí)
老湯大數(shù)據(jù)課程體系介紹
回顧決策樹
信息增益的計(jì)算
參數(shù)maxBins含義
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)十之Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)三
[老湯-人工智能]機(jī)器學(xué)習(xí)十之Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)三
老湯 · 20課時 · 900人學(xué)習(xí)
老湯大數(shù)據(jù)課程體系介紹
項(xiàng)目要達(dá)到的效果
Spark中的KMeans實(shí)現(xiàn)
項(xiàng)目架構(gòu)
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)篇1:NumPy圖解,使抽象的數(shù)據(jù)具象為可觸摸的圖形
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)篇1:NumPy圖解,使抽象的數(shù)據(jù)具象為可觸摸的圖形
關(guān)東升 · 79課時 · 20179人學(xué)習(xí)
課程介紹
學(xué)習(xí)NumPy前置知識點(diǎn)
NumPy是什么?
為什么選擇NumPy?
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)可視化篇:Matplotlib和Seaborn
Python數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)可視化篇:Matplotlib和Seaborn
關(guān)東升 · 45課時 · 5970人學(xué)習(xí)
課程介紹
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化前置知識點(diǎn)
Python數(shù)據(jù)可視化庫
課后練習(xí)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-深度學(xué)習(xí)文本分類項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-深度學(xué)習(xí)文本分類項(xiàng)目實(shí)踐(附源碼)
Jack Qian · 26課時 · 813人學(xué)習(xí)
文本分類的定義與典型應(yīng)用場景
文本分類的難點(diǎn)
文本分類的流程
文本分類模型使用的技術(shù)
Python人工智能入門專題課|游戲破解/動態(tài)二維碼/微信/爬蟲
Python人工智能入門專題課|游戲破解/動態(tài)二維碼/微信/爬蟲
扣丁學(xué)堂 · 22課時 · 1399人學(xué)習(xí)
Python工具安裝
人工智能入門及整蠱小程序簡介
播放音樂
更改桌面與整蠱小程序
自然語言處理課程導(dǎo)論
自然語言處理課程導(dǎo)論
Jack Qian · 3課時 · 170人學(xué)習(xí)
自然語言處理崗位薪酬介紹
自然語言處理應(yīng)用領(lǐng)域與處理流程
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自然語言處理應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門視頻課程(C/C++/Python3語言實(shí)現(xiàn))
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門視頻課程(C/C++/Python3語言實(shí)現(xiàn))
銀河星君 · 66課時 · 2084人學(xué)習(xí)
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程介紹
1.2 c_cpp編程IDE操作入門
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
2.2 多層神經(jīng)元前向計(jì)算
人工智能深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(下)實(shí)踐
人工智能深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(下)實(shí)踐
馬克-to-win · 9課時 · 55人學(xué)習(xí)
Anaconda下載,安裝
Jupyter notebook的用法
如何建立安裝Tensorflow所需的Anaconda虛擬環(huán)
如何在Anaconda虛擬環(huán)境安裝Tensorflow與Ke
OpenVINO計(jì)算機(jī)視覺—實(shí)例實(shí)戰(zhàn)
OpenVINO計(jì)算機(jī)視覺—實(shí)例實(shí)戰(zhàn)
禾路 · 10課時 · 1434人學(xué)習(xí)
課程綜述、環(huán)境配置
系統(tǒng)配置安裝全過程
OpenVINO范例-超分辨率
OpenVINO范例-道路分割
google技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶你用golang實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)
google技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶你用golang實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)
尹成 · 86課時 · 5462人學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)原理.
深度學(xué)習(xí)原理.
1機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦引擎的介紹
2機(jī)器學(xué)習(xí)-內(nèi)存keyvalue緩存系統(tǒng)
Google技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶你用golang實(shí)踐深度學(xué)習(xí)
Google技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶你用golang實(shí)踐深度學(xué)習(xí)
尹成 · 96課時 · 3237人學(xué)習(xí)
1深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2機(jī)器學(xué)習(xí)原理
3深度學(xué)習(xí)原理
4深度學(xué)習(xí)加法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑原理以及梯度概念
編程高手尹成帶你用python大戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
編程高手尹成帶你用python大戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
尹成 · 143課時 · 4911人學(xué)習(xí)
1scikitlearn安裝與配置
2KNN預(yù)測男女
3KNN測試自帶數(shù)據(jù)評分對比以及繪圖
4KNN用于分類
實(shí)現(xiàn)自己的Prisma(基于QT和OpenCV實(shí)現(xiàn)Android平臺上基于AI的圖像處理APP)
實(shí)現(xiàn)自己的Prisma(基于QT和OpenCV實(shí)現(xiàn)Android平臺上基于AI的圖像處理APP)
禾路 · 28課時 · 1690人學(xué)習(xí)
結(jié)果展示,學(xué)習(xí)課程預(yù)期收獲
基礎(chǔ)環(huán)境搭建
QT/QML的能力(為什么選擇QT編寫商業(yè)APP?)
信號和槽
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 - 輿情分析系統(tǒng)核心算法實(shí)踐
老錢《自然語言處理》實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 - 輿情分析系統(tǒng)核心算法實(shí)踐
Jack Qian · 16課時 · 145人學(xué)習(xí)
企業(yè)輿情系統(tǒng)概述
輿情系統(tǒng)核心訴求-熱詞,熱門短語自動化發(fā)掘等
項(xiàng)目數(shù)據(jù)集介紹
新詞短語發(fā)現(xiàn)算法原理介紹
智能制造數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真應(yīng)用精選APP案例
智能制造數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真應(yīng)用精選APP案例
悅知大學(xué) · 100課時 · 91人學(xué)習(xí)
多芯電纜電容計(jì)算APP
電磁閥受力分析APP
空氣介質(zhì)可變電容器電容計(jì)算APP
固體介質(zhì)可變電容器電容計(jì)算APP
智能制造知識詞條解讀
智能制造知識詞條解讀
悅知大學(xué) · 50課時 · 2171人學(xué)習(xí)
邊緣計(jì)算
系統(tǒng)之系統(tǒng)
工聯(lián)網(wǎng)
設(shè)備維護(hù)、維修和大修
數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
機(jī)械工業(yè)出版社華章IT · 46課時 · 889人學(xué)習(xí)
課程開篇介紹
模塊一:引言
第一課:大數(shù)據(jù)分析概述-學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1理解什么是大數(shù)據(jù)分析以及為什么應(yīng)該關(guān)注它
大白話SVM算法課程-從此不再懼怕SVM
大白話SVM算法課程-從此不再懼怕SVM
L先生智能課堂 · 26課時 · 500人學(xué)習(xí)
SVM課程大綱
SVM之回顧梯度下降原理
SVM之回顧有約束的最優(yōu)化問題-等式約束條件
SVM之回顧有約束的最優(yōu)化問題-KKT幾何解釋
OpenCV快速入門
OpenCV快速入門
覃秉豐 · 31課時 · 929人學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展史
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和應(yīng)用場景
圖像基礎(chǔ)知識
載入顯示保存圖片
Pytorch快速入門
Pytorch快速入門
覃秉豐 · 31課時 · 9842人學(xué)習(xí)
PyTorch框架介紹
pytorch安裝介紹
tensor的屬性
數(shù)據(jù)生成
Tesnorflow對象檢測-從訓(xùn)練到模型部署
Tesnorflow對象檢測-從訓(xùn)練到模型部署
賈志剛 · 13課時 · 2052人學(xué)習(xí)
001-課程概述
02-SSD模型結(jié)構(gòu)詳解
003-數(shù)據(jù)標(biāo)注與VOC數(shù)據(jù)集
004-手勢識別模型訓(xùn)練
基于Csharp+OpenCV圖像處理實(shí)戰(zhàn)(以答題卡識別為例)
基于Csharp+OpenCV圖像處理實(shí)戰(zhàn)(以答題卡識別為例)
禾路 · 11課時 · 1322人學(xué)習(xí)
L1_軟件應(yīng)該是算法和界面的有機(jī)結(jié)合
L4_圖像處理軟件界面的必備要素
L2_在Csharp中引入視頻采集模塊
L3_“虛擬相機(jī)”和視頻采集
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與GAN課程:深度學(xué)習(xí)中的高級主題
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與GAN課程:深度學(xué)習(xí)中的高級主題
機(jī)械工業(yè)出版社華章IT · 30課時 · 333人學(xué)習(xí)
引言
人工智能的基礎(chǔ)
人工智能的現(xiàn)狀
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
基于SciKit的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻教程(職場進(jìn)階系列)
基于SciKit的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻教程(職場進(jìn)階系列)
機(jī)械工業(yè)出版社華章IT · 63課時 · 162人學(xué)習(xí)
0.0簡介
1.0什么是機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1安裝
1.2了解ML庫
Python基礎(chǔ)視頻課程(一)
Python基礎(chǔ)視頻課程(一)
機(jī)械工業(yè)出版社華章IT · 76課時 · 22人學(xué)習(xí)
簡介
預(yù)備課程
0.1獲得代碼
0.2示例文件夾結(jié)構(gòu)
Python技術(shù)基礎(chǔ)視頻教程(二)
Python技術(shù)基礎(chǔ)視頻教程(二)
機(jī)械工業(yè)出版社華章IT · 105課時 · 4人學(xué)習(xí)
簡介
列表
自測練習(xí)
元組
OpenCV條形碼識別模塊原理和代碼精講
OpenCV條形碼識別模塊原理和代碼精講
禾路 · 11課時 · 929人學(xué)習(xí)
L1_課程簡介和特點(diǎn)分析
L2_構(gòu)建用于測試和代碼閱讀的環(huán)境
L3_條碼定位的圖像預(yù)處理
L4_條碼定位的平均梯度方向
OpenCV 特征提取與檢測實(shí)戰(zhàn)視頻課程
OpenCV 特征提取與檢測實(shí)戰(zhàn)視頻課程
賈志剛 · 26課時 · 95567人學(xué)習(xí)
概述
OpenCV3.1.0編譯
Harris角點(diǎn)檢測-01
Harris角點(diǎn)檢測-02
線性代數(shù)的本質(zhì)與機(jī)器學(xué)習(xí)-專為程序員設(shè)計(jì)的線性代數(shù)課程
線性代數(shù)的本質(zhì)與機(jī)器學(xué)習(xí)-專為程序員設(shè)計(jì)的線性代數(shù)課程
橙子 · 36課時 · 240人學(xué)習(xí)
線性代數(shù)的研究內(nèi)容和學(xué)習(xí)誤區(qū)
線性代數(shù)有什么用
對向量的再認(rèn)識
向量的線性組合與張成的空間
RCNN精講
RCNN精講
撥云教育 · 7課時 · 217人學(xué)習(xí)
課程導(dǎo)讀
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
選擇性搜索(selective search)
分類
YOLOv5實(shí)戰(zhàn)(檢測圖中的蘋果和香蕉)
YOLOv5實(shí)戰(zhàn)(檢測圖中的蘋果和香蕉)
撥云教育 · 9課時 · 1112人學(xué)習(xí)
三分鐘實(shí)現(xiàn)YOLOv5目標(biāo)檢測
配置anaconda
下載YOLOv5
測試YOLOv5
人工智能在RPA+爬蟲上的落地實(shí)戰(zhàn)
人工智能在RPA+爬蟲上的落地實(shí)戰(zhàn)
拉比陳 · 5課時 · 39人學(xué)習(xí)
11分鐘
15分鐘
7分鐘
8分鐘
《深度學(xué)習(xí):從入門到精通:基于Keras》
《深度學(xué)習(xí):從入門到精通:基于Keras》
謝佳標(biāo) · 176課時 · 1411人學(xué)習(xí)
課程介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)介紹
神經(jīng)元結(jié)構(gòu)講解
用python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元demo
數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
TIGT · 11課時 · 124人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘概述
數(shù)據(jù)挖掘的工具
數(shù)據(jù)挖掘的類型
數(shù)據(jù)挖掘的模式
AIGC時代,程序員副業(yè)必修課
AIGC時代,程序員副業(yè)必修課
陸永劍 · 20課時 · 32人學(xué)習(xí)
怎么通過副業(yè)養(yǎng)活自己?
這門課能給我們帶來什么?
誰適合本門課程的學(xué)習(xí)?
獨(dú)立開發(fā)的自研路徑是什么?
從0到1實(shí)現(xiàn)大模型AI Agent-手把手教
從0到1實(shí)現(xiàn)大模型AI Agent-手把手教
acedar · 12課時 · 2070人學(xué)習(xí)
agent原理及核心邏輯實(shí)現(xiàn)01
agent核心邏輯實(shí)現(xiàn)02
agent各模塊功能分析和梳理03
tools的定義及與action的映射
TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)
TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)
博卓教育 · 4課時 · 121人學(xué)習(xí)
TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)(一)
TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)(二)
TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)(三)
TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)(四)
強(qiáng)化Q學(xué)習(xí)構(gòu)建Turtle控制的人工智能代理【中字】
強(qiáng)化Q學(xué)習(xí)構(gòu)建Turtle控制的人工智能代理【中字】
XCourses · 10課時 · 5人學(xué)習(xí)
課程介紹
1 用Turtle創(chuàng)建方塊
2 創(chuàng)建Q-Learning算法
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