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人工智能
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聚合人工智能話題下,包括 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。
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課程
共 1191 條
機(jī)器學(xué)習(xí)瘋狂入門(mén)(2):樸素貝葉斯文本分類 視頻課程
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沈逸 · 6課時(shí) · 752人學(xué)習(xí)
tf-idf入門(mén)、提取文本**關(guān)鍵字、文本分詞
貝葉斯公式入門(mén)理解、計(jì)算Java程序員的比例、垃圾郵件的判斷
樸素貝葉斯分類入門(mén)理解:判斷我們到底要不要跳槽
套路學(xué)習(xí):實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單樸素貝葉斯文本分類(多項(xiàng)式模型)
OpenVINO計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型加速 實(shí)戰(zhàn)教程
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賈志剛 · 18課時(shí) · 56124人學(xué)習(xí)
課程概述
OpenVINO框架介紹與安裝測(cè)試
OpenVINO開(kāi)發(fā)環(huán)境配置
OpenCV DNN中使用IE模塊加速
實(shí)戰(zhàn)探究算法分析和設(shè)計(jì)
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sunnyDLL · 69課時(shí) · 2589人學(xué)習(xí)
線性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
線性表基于順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的初始化操作
線性表基于順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的判空操作和求長(zhǎng)度的操作
線性表基于動(dòng)態(tài)順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)找前驅(qū)的操作
從0到1學(xué)會(huì)開(kāi)發(fā)NLTSQL數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的AIGC課程
從0到1學(xué)會(huì)開(kāi)發(fā)NLTSQL數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的AIGC課程
ruby · 8課時(shí) · 26人學(xué)習(xí)
基礎(chǔ)概念介紹
基于大模型的對(duì)話
對(duì)話記憶Memory
自然語(yǔ)言生成SQL
YOLOv8原理與實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練并部署
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海歌AI云課堂 · 21課時(shí) · 768人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展歷程
訓(xùn)練環(huán)境安裝
目標(biāo)檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)
ChatGPT提示詞技巧與行業(yè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
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Jackie · 31課時(shí) · 2172人學(xué)習(xí)
1.1 什么是AI
1.2什么是ChatGPT
1.3注冊(cè)流程
1.4什么是提示工程
Tensorflow-物體檢測(cè)-Faster-Rcnn解讀
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唐宇迪 · 16課時(shí) · 30761人學(xué)習(xí)
物體檢測(cè)概述
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典檢測(cè)方法
faster-rcnn概述
論文概述
大數(shù)據(jù):深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-關(guān)鍵點(diǎn)定位視頻課程
大數(shù)據(jù):深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-關(guān)鍵點(diǎn)定位視頻課程
唐宇迪 · 12課時(shí) · 27192人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)01 人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法框架
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)02 多標(biāo)簽數(shù)據(jù)源制作以及標(biāo)簽坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)03 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)04 完成初始階段HDF5數(shù)據(jù)源制作
大數(shù)據(jù)——深度學(xué)習(xí)框架Caffe使用案例視頻課程
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唐宇迪 · 13課時(shí) · 37261人學(xué)習(xí)
caffe框架視頻課程01 深度學(xué)習(xí)框架caffe簡(jiǎn)介
caffe框架視頻課程02 網(wǎng)絡(luò)配置-數(shù)據(jù)層詳解
caffe框架視頻課程03 網(wǎng)絡(luò)配置-各計(jì)算層詳解
caffe框架視頻課程04 solver超參數(shù)配置文件
去哪兒旅行機(jī)票售前客服Agent&RAG實(shí)踐
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WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 315人學(xué)習(xí)
去哪兒旅行機(jī)票售前客服Agent&RAG實(shí)踐
大數(shù)據(jù):深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻課程-人臉檢測(cè)
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唐宇迪 · 16課時(shí) · 40381人學(xué)習(xí)
人臉檢測(cè)項(xiàng)目概述
數(shù)據(jù)收集
正負(fù)樣本裁剪策略
Caffe數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備
【2020新版更新】人工智能-深度學(xué)習(xí)入門(mén)視頻課程(下篇)
【2020新版更新】人工智能-深度學(xué)習(xí)入門(mén)視頻課程(下篇)
唐宇迪 · 24課時(shí) · 115717人學(xué)習(xí)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域
卷積的作用
卷積特征值計(jì)算方法
得到特征圖表示
深度學(xué)習(xí)-Python數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析視頻課程(EDA)
深度學(xué)習(xí)-Python數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析視頻課程(EDA)
唐宇迪 · 18課時(shí) · 9073人學(xué)習(xí)
課程概述
數(shù)據(jù)背景簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)讀取與預(yù)處理
數(shù)據(jù)切分模塊
Tensorflow-圖像處理視頻課程
Tensorflow-圖像處理視頻課程
唐宇迪 · 20課時(shí) · 11057人學(xué)習(xí)
知識(shí)點(diǎn)介紹
模型整體設(shè)計(jì)
模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)
模型綜述
深度學(xué)習(xí)論文算法詳解視頻課程
深度學(xué)習(xí)論文算法詳解視頻課程
唐宇迪 · 16課時(shí) · 60881人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
檢測(cè)通用框架Faster-Rcnn原理簡(jiǎn)介
Faster-Rcnn之RPN層詳解
Faster-Rcnn整體框架流程
Tensorflow-自然語(yǔ)言處理
Tensorflow-自然語(yǔ)言處理
唐宇迪 · 23課時(shí) · 13231人學(xué)習(xí)
詞向量任務(wù)簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)源制作
輸入數(shù)據(jù)制作
模型整體架構(gòu)
多模態(tài)AIGC在直播亮點(diǎn)和輿情感知中的應(yīng)用探索實(shí)踐
多模態(tài)AIGC在直播亮點(diǎn)和輿情感知中的應(yīng)用探索實(shí)踐
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 34人學(xué)習(xí)
多模態(tài)AIGC在直播亮點(diǎn)和輿情感知中的應(yīng)用探索實(shí)踐
大模型在阿里巴巴內(nèi)部研發(fā)效能領(lǐng)域的落地與展望
大模型在阿里巴巴內(nèi)部研發(fā)效能領(lǐng)域的落地與展望
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 21人學(xué)習(xí)
大模型在阿里巴巴內(nèi)部研發(fā)效能領(lǐng)域的落地與展望
融合AIGC數(shù)字人的云端視頻剪輯技術(shù)實(shí)踐
融合AIGC數(shù)字人的云端視頻剪輯技術(shù)實(shí)踐
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 10人學(xué)習(xí)
融合AIGC數(shù)字人的云端視頻剪輯技術(shù)實(shí)踐
快手高級(jí)技術(shù)專家歐迪佐:LLM-based Agent在B端商業(yè)化的技術(shù)探索與實(shí)踐
快手高級(jí)技術(shù)專家歐迪佐:LLM-based Agent在B端商業(yè)化的技術(shù)探索與實(shí)踐
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 32人學(xué)習(xí)
LLM-based Agent在B端商業(yè)化的技術(shù)探索與實(shí)踐
九章云極算法工程師薛磊:Agent應(yīng)用構(gòu)建與落地
九章云極算法工程師薛磊:Agent應(yīng)用構(gòu)建與落地
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 59人學(xué)習(xí)
Agent應(yīng)用構(gòu)建與落地
瀾舟科技馬永亮:企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫(kù)搜索問(wèn)答技術(shù)與應(yīng)用
瀾舟科技馬永亮:企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫(kù)搜索問(wèn)答技術(shù)與應(yīng)用
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 100人學(xué)習(xí)
企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫(kù)搜索問(wèn)答技術(shù)與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)——機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻課程
大數(shù)據(jù)——機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻課程
唐宇迪 · 13課時(shí) · 6239人學(xué)習(xí)
船員數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)預(yù)處理
使用回歸算法進(jìn)行預(yù)測(cè)
使用隨機(jī)森林改進(jìn)模型
5天學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)進(jìn)階系列
5天學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)進(jìn)階系列
覃秉豐 · 16課時(shí) · 38712人學(xué)習(xí)
課程介紹,推薦系統(tǒng)算法介紹
受限玻爾茲曼機(jī)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用(論文講解)
深度置信網(wǎng)絡(luò)DBN-DNN(論文講解)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
5天學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架-Caffe入門(mén)系列
5天學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架-Caffe入門(mén)系列
覃秉豐 · 15課時(shí) · 41878人學(xué)習(xí)
Caffe介紹
Caffe在windows下的安裝編譯
Caffe快速上手-mnist數(shù)據(jù)集分類(一)
Caffe快速上手-mnist數(shù)據(jù)集分類(二)
Tensorflow基本應(yīng)用之基礎(chǔ)入門(mén)系列視頻課程
Tensorflow基本應(yīng)用之基礎(chǔ)入門(mén)系列視頻課程
覃秉豐 · 24課時(shí) · 57358人學(xué)習(xí)
Tensorflow簡(jiǎn)介
Tensorflow的安裝
Anaconda的安裝
創(chuàng)建圖-啟動(dòng)圖
深度學(xué)習(xí)框架-Keras基礎(chǔ)入門(mén)系列視頻課程
深度學(xué)習(xí)框架-Keras基礎(chǔ)入門(mén)系列視頻課程
覃秉豐 · 20課時(shí) · 23116人學(xué)習(xí)
1.Keras介紹
2.Anaconda的安裝
3.Tensorflow的安裝
4.Keras的安裝
Python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)視頻教程:抓取天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)
Python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)視頻教程:抓取天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)
李寧 · 10課時(shí) · 5402人學(xué)習(xí)
項(xiàng)目展示
分析天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
從服務(wù)端抓取天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)
編寫(xiě)用于獲取指定城市天氣預(yù)報(bào)的通用函數(shù)
深度學(xué)習(xí)基于Heatmap特征的目標(biāo)識(shí)別與位置回歸視頻課程
深度學(xué)習(xí)基于Heatmap特征的目標(biāo)識(shí)別與位置回歸視頻課程
XIAN · 8課時(shí) · 4085人學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容簡(jiǎn)介
heatmap特征分析
基于heatmap特征的樣本制作
制作tfrecords樣本數(shù)據(jù)集
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之人臉識(shí)別系統(tǒng)(Python3.7 )
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之人臉識(shí)別系統(tǒng)(Python3.7 )
猿課教育 · 18課時(shí) · 4180人學(xué)習(xí)
1 人工智能基本概念
2 人工智能的核心——機(jī)器學(xué)習(xí)
3 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類
4 人臉識(shí)別基本步驟
深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于caffe的解析
深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于caffe的解析
機(jī)工華章 · 26課時(shí) · 1542人學(xué)習(xí)
caffe的編譯
在caffe中使用Cifar10做實(shí)驗(yàn)
層定義
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化網(wǎng)站
【萬(wàn)物云】語(yǔ)言大模型在物業(yè)領(lǐng)域的探索與實(shí)踐
【萬(wàn)物云】語(yǔ)言大模型在物業(yè)領(lǐng)域的探索與實(shí)踐
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 605人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
語(yǔ)言大模型在物業(yè)領(lǐng)域的探索與實(shí)踐
【科大訊飛】認(rèn)知智能大模型最新進(jìn)展及應(yīng)用展望
【科大訊飛】認(rèn)知智能大模型最新進(jìn)展及應(yīng)用展望
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 1244人學(xué)習(xí)
WOT 全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
認(rèn)知智能大模型最新進(jìn)展及應(yīng)用展望
【趣丸】AIGC在趣丸科技廣告素材場(chǎng)景下賦能業(yè)務(wù)的探索實(shí)踐
【趣丸】AIGC在趣丸科技廣告素材場(chǎng)景下賦能業(yè)務(wù)的探索實(shí)踐
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 192人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
AIGC在趣丸科技廣告素材場(chǎng)景下賦能業(yè)務(wù)的探索實(shí)踐
QQ瀏覽器視頻搜索中的多模態(tài)技術(shù)
QQ瀏覽器視頻搜索中的多模態(tài)技術(shù)
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 921人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
QQ瀏覽器視頻搜索中的多模態(tài)技術(shù)
【火山引擎】AIGC在大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap中的應(yīng)用實(shí)踐
【火山引擎】AIGC在大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap中的應(yīng)用實(shí)踐
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 156人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
AIGC在大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap中的應(yīng)用實(shí)踐
【網(wǎng)易云】如何快速搭建LLM生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用
【網(wǎng)易云】如何快速搭建LLM生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 621人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
如何快速搭建LLM生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用
【華為】LLM研發(fā)下游任務(wù)實(shí)踐與挑戰(zhàn)
【華為】LLM研發(fā)下游任務(wù)實(shí)踐與挑戰(zhàn)
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 589人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
LLM研發(fā)下游任務(wù)實(shí)踐與挑戰(zhàn)
大模型提效研發(fā),從copilot到autopilot
大模型提效研發(fā),從copilot到autopilot
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 2109人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
大模型提效研發(fā),從copilot到autopilot
運(yùn)維大模型評(píng)測(cè)與展望
運(yùn)維大模型評(píng)測(cè)與展望
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 1905人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
運(yùn)維大模型評(píng)測(cè)與展望
【美圖】AIGC運(yùn)維之旅的探索和挑戰(zhàn)
【美圖】AIGC運(yùn)維之旅的探索和挑戰(zhàn)
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 345人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
美圖:AIGC運(yùn)維之旅的探索和挑戰(zhàn)
【阿里云】AI大模型加持運(yùn)維領(lǐng)域基礎(chǔ)模型
【阿里云】AI大模型加持運(yùn)維領(lǐng)域基礎(chǔ)模型
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 134人學(xué)習(xí)
WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)-深圳站
AI大模型加持運(yùn)維領(lǐng)域基礎(chǔ)模型
大模型 + 智能體加速AI應(yīng)用落地
大模型 + 智能體加速AI應(yīng)用落地
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 25人學(xué)習(xí)
大模型 + 智能體加速AI應(yīng)用落地
AI Agent,重塑內(nèi)容賽道生產(chǎn)力
AI Agent,重塑內(nèi)容賽道生產(chǎn)力
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 30人學(xué)習(xí)
AI Agent,重塑內(nèi)容賽道生產(chǎn)力
智能編碼助手背后的大模型技術(shù)實(shí)踐和探索
智能編碼助手背后的大模型技術(shù)實(shí)踐和探索
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 3人學(xué)習(xí)
智能編碼助手背后的大模型技術(shù)實(shí)踐和探索
大模型訓(xùn)練和加速的新技術(shù)與挑戰(zhàn)
大模型訓(xùn)練和加速的新技術(shù)與挑戰(zhàn)
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 1課時(shí) · 0人學(xué)習(xí)
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