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人工智能

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

剛剛，特朗普扼殺全美GPU供應(yīng)鏈？科技大廠核心AI算力告急，硅谷陷巨大恐慌

全美AI行業(yè)的GPU供應(yīng)鏈，都要被特朗普扼殺了？目前，GPU是否能被全面關(guān)稅豁免，還是一個謎，整個硅谷都陷入了恐慌！大科技公司CEO們的身家，更是一夜縮水上百億。

2025-04-07 08:38:00

CVPR 2025 | GaussianCity: 60倍加速，讓3D城市瞬間生成

新加坡南洋理工大學(xué) S-Lab 的研究者們提出了 GaussianCity，該工作重新定義了無界 3D 城市生成，讓它變得 60 倍更快。

2025-04-07 08:35:00

GenAI紅隊：將LLM置于網(wǎng)絡(luò)安全測試中的技巧和技術(shù) 譯文精選

紅隊是測試和支持網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的一種有效方法，但它仍需適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展而不斷完善。近年來，生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型（LLM）的爆炸式增長正迫使紅隊世界適應(yīng)。

2025-04-07 08:33:49

GenAI LLM 大型語言模型

DeepSeek前腳發(fā)新論文，奧特曼立馬跟上：GPT-5就在幾個月后啊

這篇論文的名字叫做Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling，由DeepSeek和清華大學(xué)共同提出。

2025-04-07 08:15:00

模型論文數(shù)據(jù)

大模型除了聊天還能做什么？關(guān)于大模型的分類和應(yīng)用

大模型由于其快速迭代的原因，因此大模型分類存在很多困難；而作為大模型應(yīng)用的使用者和開發(fā)者我們需要做的就是不斷去嘗試和體驗?zāi)Ｐ偷墓δ堋?/a>

2025-04-07 08:15:00

大模型 AI探人工智能

英偉達(dá)GPU命名背后：是情懷，也是致敬偉人的智慧！

在剛剛結(jié)束的GTC大會上，黃仁勛公布了英偉達(dá)面向未來AI工廠的GPU路線圖，從Ampere、Hopper，到Blackwell、Rubin和Feynman，每一代GPU架構(gòu)都以歷史上杰出的科學(xué)家命名。這些名字背后，不僅凝聚了人類科學(xué)智慧的巔峰成就，也寄托著Nvidia對科技創(chuàng)新的致敬與傳承。

2025-04-07 08:07:00

英偉達(dá)AI GPU

多榜單登頂！華為 & 哈工深團(tuán)隊提出 AdaReTaKe，突破長視頻理解極限

華為與哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）聯(lián)合提出了一個全新的長視頻理解框架 ——AdaReTaKe。

2025-04-07 07:55:00

視頻訓(xùn)練生成

Multi-Token突破注意力機(jī)制瓶頸，Meta發(fā)明了一種很新的Transformer

在本文中，研究者提出了一種超越「單個 token」瓶頸的新型注意力機(jī)制 ——Multi-Token 注意力（MTA），其高層次目標(biāo)是利用多個向量對的相似性來確定注意力必須集中在哪里。

2025-04-07 07:47:00

模型訓(xùn)練 AI

思維鏈不可靠：Anthropic曝出大模型「誠信」問題，說一套做一套

AI 可能「借鑒」了什么參考內(nèi)容，但壓根不提。

2025-04-07 07:45:00

AI 模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

剛剛，DeepSeek公布推理時Scaling新論文，R2要來了？

來自 DeepSeek、清華大學(xué)的研究人員探索了獎勵模型（RM）的不同方法，發(fā)現(xiàn)逐點生成獎勵模型（GRM）可以統(tǒng)一純語言表示中單個、成對和多個響應(yīng)的評分，從而克服了挑戰(zhàn)。

2025-04-07 07:30:00

模型 AI 訓(xùn)練

OpenAI新計劃！幾周后推出o3 和 o4-mini，幾個月內(nèi)推出 GPT-5！原創(chuàng)

我們將能夠使GPT-5 比我們最初設(shè)想的更好。我們還發(fā)現(xiàn)，順利整合所有內(nèi)容比我們想象的要困難。我們希望確保我們有足夠的產(chǎn)能來支持我們預(yù)期的前所未有的需求。

2025-04-07 07:18:48

GPT-5 o3 Qwen 3

Llama 4開源王者歸來！推理、編碼打平DeepSeek V3但參數(shù)減一半，一張H100就能跑，還有巨獸2萬億參數(shù)模型！原創(chuàng) 精選

Llama 4共有三款模型，Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。全部具備多模態(tài)處理能力，能夠原生支持文本、圖像和視頻等多種輸入形式。

2025-04-07 07:00:00

Llama OpenAI GPT-4

Dify+RAGFlow:1+1＞2的混合架構(gòu)，詳細(xì)教程+實施案例

如何將 Dify 作為主框架使用其 agent 和工作流組件，同時通過 API 調(diào)用 RAGFlow 的知識庫組件。從而將 Dify 的用戶友好界面和工作流能力與 RAGFlow 的深度文檔處理能力結(jié)合起來。

2025-04-07 07:00:00

Dify RAGFlow RAG

模態(tài)編碼器 | EVA改進(jìn)之EVA-02

在預(yù)訓(xùn)練過程中，作者選擇了使用一個具有10億參數(shù)的大型CLIP模型（EVA-CLIP）作為教師模型，以生成目標(biāo)視覺特征。這一選擇基于一個假設(shè)：更大的教師模型能夠提供更魯棒和可遷移的目標(biāo)表示，從而幫助學(xué)生模型（EVA-02）學(xué)習(xí)到更強(qiáng)的視覺表示。

2025-04-07 06:30:00

模態(tài)編碼器大模型人工智能

模態(tài)編碼器 | CLIP技術(shù)改進(jìn)之EVA-CLIP

今天來看EVA-CLIP，同樣是智源曹越團(tuán)隊的工作，主要研究主題是結(jié)合EVA改進(jìn)CLIP。

2025-04-07 05:30:00

模態(tài)編碼器 CLIP

一文掌握 MCP 上下文協(xié)議：從理論到實踐

本文介紹了模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，MCP），一種用于規(guī)范大型語言模型（LLM?）與外部數(shù)據(jù)源及工具之間交互的開放標(biāo)準(zhǔn)。內(nèi)容涵蓋了 MCP? 協(xié)議的整體架構(gòu)（客戶端與服務(wù)器的一對一連接模式）、消息傳輸機(jī)制（采用 JSON-RPC 2.0 格式）、以及客戶端與服務(wù)器支持的核心原語。

2025-04-07 05:01:00

MCP 上下文協(xié)議 LLM?

DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—誰最適合做客服主管的AI

Deepseek在2025年1月顛覆了全球人工智能模型，但谷歌和OpenAI很快發(fā)布了Gemini2 Pro和O3。這就產(chǎn)生了一個問題，應(yīng)該使用哪種人工智能模型來進(jìn)行客戶服務(wù)？本文將全面展示這些模型的技術(shù)性能，并深入了解企業(yè)如何使用這些模型進(jìn)行客戶服務(wù)。

2025-04-07 05:00:00

DeepSeek AI 人工智能

模態(tài)編碼器 | EVA探索掩碼視覺表征學(xué)習(xí)的極限

CLIP 模型輸入為完整的圖像，而 EVA 模型的輸入為有遮蓋的圖像，訓(xùn)練過程是讓 EVA 模型掩碼部分的輸出去重構(gòu) CLIP 模型對應(yīng)位置的輸出，從而以簡單高效的方式讓 EVA 模型同時擁有了最強(qiáng)語義學(xué)習(xí) CLIP 的能力和最強(qiáng)幾何結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí) MIM 的能力。

2025-04-07 04:30:00

模態(tài)編碼器 EVA

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的挑戰(zhàn)和局限性

雖然人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的集成提供了諸多好處，但也帶來了一定的挑戰(zhàn)和限制。了解并解決這些問題對于確保人工智能在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的成功部署和利用非常重要。

2025-04-07 04:00:00

人工智能物聯(lián)網(wǎng)

模態(tài)編碼器 | CLIP詳細(xì)解讀

傳統(tǒng)圖像模型聯(lián)合訓(xùn)練一個圖像特征提取器和一個線性分類器來預(yù)測一些標(biāo)簽，而CLIP聯(lián)合訓(xùn)練一個圖像編碼器和一個文本編碼器來預(yù)測一批（圖像，文本）訓(xùn)練樣本的正確配對（模型的核心是從自然語言與圖像配對的監(jiān)督中學(xué)習(xí)感知）。

2025-04-07 03:30:00

模態(tài)編碼器 CLIP 多模態(tài)

自動駕駛行業(yè)現(xiàn)狀，端到端大模型，訓(xùn)練，數(shù)據(jù)合成方法

當(dāng)前最火的是高科技行業(yè)，有自動駕駛，大模型，具身機(jī)器人等。最近了解了下自動駕駛行業(yè)一些情況，分享給大家。

2025-04-07 03:00:00

DeepMind閉關(guān)修煉「我的世界」，自學(xué)成才挖鉆登Nature！人類玩家瑟瑟發(fā)抖

谷歌DeepMind研發(fā)的DreamerV3實現(xiàn)重大突破：無需任何人類數(shù)據(jù)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)與「世界模型」，自主完成《我的世界》中極具挑戰(zhàn)的鉆石收集任務(wù)。該成果被視為通往AGI的一大步，并已登上Nature。

2025-04-07 03:00:00

Dreamer 世界模型

GPT-4.5創(chuàng)造力比GPT-4o弱！浙大上海AI Lab發(fā)布新基準(zhǔn)，尋找多模態(tài)創(chuàng)造力天花板

Creation-MMBench是一個新穎的基準(zhǔn)，旨在評估多模態(tài)大模型在現(xiàn)實場景中的創(chuàng)作能力。該基準(zhǔn)包含 765 個實例，涵蓋 51 個詳細(xì)任務(wù)。對于每個實例，他們撰寫了對應(yīng)的評判標(biāo)準(zhǔn)，以評估模型回復(fù)的質(zhì)量和視覺事實性。

2025-04-07 02:33:00

GPT-4.5 GPT-4o AI

基于 DeepSeek GRPO 的 1.5B Rust 代碼生成模型訓(xùn)練實戰(zhàn)

群組相對策略優(yōu)化（GRPO）如何讓小型專用模型在特定任務(wù)上實現(xiàn)性能提升？我們今天為大家?guī)淼倪@篇文章展示了如何使用 GRPO，訓(xùn)練一個僅有 1.5B 參數(shù)的 Rust 代碼生成模型，實現(xiàn)性能大幅提升。

2025-04-07 02:25:00

DeepSeek 模型訓(xùn)練 GRPO

智能體 | 基于ReAct框架：構(gòu)建極簡智能體實踐的探索

基于ReAct的方式，手動制作了一個最小的Agent結(jié)構(gòu)（其實更多的是調(diào)用工具）。

2025-04-07 02:00:00

人工智能智能體 ReAct框架

人工智能催生“零知識”威脅行為者

人工智能驅(qū)動的零知識威脅行為者的崛起標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)犯罪業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)折點，復(fù)雜的攻擊不再局限于熟練的攻擊者。通過進(jìn)行紅隊演習(xí)、實施提供深入可見性和對攻擊面的全面控制的整體安全系統(tǒng)以及提高攻擊準(zhǔn)備度，組織可以確保在這個人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)犯罪新時代為當(dāng)前和未來的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

2025-04-07 01:45:00

人工智能業(yè)務(wù)攻擊者

物聯(lián)網(wǎng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)和技巧

人工智能在實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)功能方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。讓我們探索推動人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合、賦能智能和自主系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和技巧。

2025-04-07 01:30:00

物聯(lián)網(wǎng)人工智能邊緣人工智能

PandasAI：當(dāng)數(shù)據(jù)分析遇上自然語言處理

Pandas AI 是一個開源項目，旨在為Pandas 庫添加AI 功能，它允許用戶通過自然語言查詢來輕松地與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。這個庫利用生成式人工智能技術(shù)，使用戶能夠探索、清理和分析數(shù)據(jù)，而無需編寫復(fù)雜的代碼。

2025-04-07 01:25:00

AI Pandas 人工智能

DeepSeek AI時代下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：拼的不是技術(shù)了，是人

技術(shù)本身沒有價值，只有被人用起來才有價值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一道坎，就是員工的數(shù)字技能提升。

2025-04-07 01:00:00

DeepSeek AI 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

DeepSeek再好，還得先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗！

數(shù)據(jù)清洗就像是數(shù)據(jù)分析的"地基工程"，地基不牢，上層再漂亮也會坍塌。如何才能高效清洗數(shù)據(jù)，讓臟數(shù)據(jù)變干凈，讓分析結(jié)果更可靠？如果數(shù)據(jù)清洗不當(dāng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，DeepSeek也難成大就？讓我們通過這篇文章一起掌握數(shù)據(jù)清洗的要點。

2025-04-07 00:30:00

DeepSeek 大數(shù)據(jù)數(shù)字化

C#搞AI？用ML.NET實現(xiàn)ChatGPT本地化部署！代碼全開源

ChatGPT基于大規(guī)模語料庫訓(xùn)練，本地化部署時，我們可選取公開的自然語言數(shù)據(jù)集，如Wikipedia摘要數(shù)據(jù)集、OpenSubtitles字幕數(shù)據(jù)集等。

2025-04-07 00:22:00

OpenAI 的新 GPT-4o 圖像生成技術(shù)絕對會改變游戲規(guī)則

傳統(tǒng)的 Photoshop 頂多就是簡單地將人物圖層疊加到背景圖上，對光影和角度的細(xì)節(jié)通常還要手動調(diào)整。但 GPT-4o 呢？

2025-04-07 00:00:00

OpenAI GPT-4o 圖像

多模態(tài)模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練總結(jié)

看了這么多多模態(tài)基座模型，今天來對多模態(tài)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練流程做個總結(jié)。

2025-04-07 00:00:00

多模態(tài)大模型

基于DeepSeek + VSCode 實現(xiàn)AI輔助編程

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI 輔助編程逐漸成為提升開發(fā)效率、優(yōu)化代碼質(zhì)量的重要工具。本文通過結(jié)合 DeepSeek 的強(qiáng)大語言模型和 VSCode 的高效開發(fā)環(huán)境，展示了如何利用 AI 輔助編程完成一個經(jīng)典的 MapReduce 詞頻統(tǒng)計任務(wù)。

2025-04-07 00:00:00

DeepSeek AI 輔助編程

Claude 3.5首戰(zhàn)復(fù)現(xiàn)21%頂會論文，人類博士無法取代！OpenAI：AI全是草臺班子

AI若能自主復(fù)現(xiàn)頂尖科研論文，未來科研將被掀翻天。OpenAI最新框架PaperBench正為此生，讓AI智能體從頭開始復(fù)現(xiàn)ICML 2024 20篇優(yōu)秀論文，只有Claude 3.5 Sonnet拔得頭籌，但仍無法超越ML博士水平。

2025-04-04 00:00:00

AI 模型數(shù)據(jù)

RAG實戰(zhàn) | 向量數(shù)據(jù)庫LanceDB指南

LanceDB是一個開源的用 Rust 實現(xiàn)的向量數(shù)據(jù)庫。向量搜索是一種在高維空間中搜索向量的方法，主要是將原始數(shù)據(jù)通過嵌入模型得到向量，然后通過向量相似度算法計算向量之間的距離，從而找到最相似的向量。

2025-04-03 16:02:14

RAG 向量數(shù)據(jù)庫 LanceDB

僅需10萬不到，DeepSeek R1 671B大模型本地部署實戰(zhàn)指南

幫一個朋友部署本地的671b版本的deepseek r1，需求是要完全本地部署，但是又不想花太高的成本，沒有并發(fā)要求，我一想，用ktransformers框架來部署完全合適。

2025-04-03 15:57:48

DeepSeek 大模型 A

機(jī)器學(xué)習(xí) | 從0開發(fā)大模型之復(fù)現(xiàn)DeepSeek的aha moment

最近申請了48G的顯存，結(jié)合一些開源的方案復(fù)現(xiàn)aha monent，并給出完整的代碼和工具鏈。

2025-04-03 15:46:53

機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 DeepSeek

機(jī)器學(xué)習(xí) | 從0開發(fā)大模型之DeepSeek的GRPO

DeepSeek-R1的發(fā)布為國產(chǎn)大模型爭光了（太強(qiáng)了），不過 GRPO 算法源自 DeepSeekMath 7B 模型，該模型在 MATH 基準(zhǔn)測試中取得了優(yōu)異成績。GRPO 是一種在線學(xué)習(xí)算法，核心思想是通過組內(nèi)相對獎勵來估計基線，從而避免使用額外的價值函數(shù)模型。

2025-04-03 15:40:41

機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 DeepSeek

AI顧問成企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略軍師與未來黃金職業(yè)

本文深度解析了AI顧問如何通過技術(shù)與管理雙重能力，為企業(yè)定制智能解決方案。

2025-04-03 15:26:06

AI顧問自動化書局分析

人類贏了！OpenAI深夜開源全新Agent評測基準(zhǔn)!AI大戰(zhàn)頂尖人類，上演機(jī)器學(xué)習(xí)屆“神仙打架”；R1排第三，Claude奪冠原創(chuàng) 精選

OpenAI 的 PaperBench，像是一場酣暢淋漓的機(jī)器學(xué)習(xí)界“神仙打架”——AI 和頂尖人類選手打得有來有回，而最終人類的反超，也像是武俠電影結(jié)尾中的神來一筆。

2025-04-03 13:35:49

Dify+大模型：重構(gòu)企業(yè)基因的“數(shù)智引擎”——解鎖AI工業(yè)化落地新范式

Dify與大模型的結(jié)合，正在打破這一僵局。它不僅是工具，更是企業(yè)AI能力工業(yè)化的流水線，讓大模型從“技術(shù)狂歡”走向“價值落地”。從金融風(fēng)控到智能制造，從醫(yī)療合規(guī)到客戶服務(wù)，一場由Dify驅(qū)動的“原子級效率革命”正在重塑商業(yè)邏輯。

2025-04-03 13:07:50

Dify 大模型 AI

讓AI替碼農(nóng)卷復(fù)雜任務(wù)，賈佳亞團(tuán)隊提出MoTCoder，準(zhǔn)確率刷新SOTA

近日，賈佳亞團(tuán)隊提出?MoTCoder（Module-of-Thought Coder），通過創(chuàng)新的模塊化思維指令微調(diào)（MoT Instruction Tuning），顯著提升了模型在復(fù)雜編程任務(wù)中的準(zhǔn)確率與可維護(hù)性。

2025-04-03 11:16:10

模型 AI 碼農(nóng)

視覺SSL終于追上了CLIP！Yann LeCun、謝賽寧等新作，逆轉(zhuǎn)VQA任務(wù)固有認(rèn)知

在最近的一項研究中，Yann LeCun、謝賽寧等研究者探討了一個基本問題：語言監(jiān)督對于多模態(tài)建模的視覺表征預(yù)訓(xùn)練是否必要？

2025-04-03 11:11:50

視覺 AI 模型

為什么AI需要向量數(shù)據(jù)庫？

大模型遇到了嚴(yán)峻瓶頸。參數(shù)膨脹效益遞減，幻覺問題依舊。在這關(guān)鍵節(jié)點，有個核心技術(shù)正在成為破局者——向量數(shù)據(jù)庫。

2025-04-03 11:04:40

AI 向量數(shù)據(jù)庫大模型

10倍吞吐提升無損性能：多模態(tài)適用的KV cache量化策略來了，即插即用無需改原模型

作者提出了CalibQuant，一種簡單卻高效的視覺KV cache量化策略，能夠大幅降低顯存和計算開銷。

2025-04-03 10:29:06

視覺計算模型

OpenAI官方基準(zhǔn)測試：承認(rèn)Claude遙遙領(lǐng)先（狗頭）

智能體在評估中需要復(fù)刻來自ICML 2024的論文，任務(wù)包括理解論文、編寫代碼和執(zhí)行實驗。

2025-04-03 10:21:32

OpenAI 智能體模型

視覺Token無縫對齊LLMs詞表！V2Flow：基于LLMs實現(xiàn)高保真自回歸圖像生成

隨著ChatGPT掀起自回歸建模革命后，近年來研究者們開始探索自回歸建模在視覺生成任務(wù)的應(yīng)用，將視覺和文本數(shù)據(jù)統(tǒng)一在“next-token prediction”框架下。

2025-04-03 10:17:23

LLMs 詞表建模

動態(tài)場景，開放文本查詢！清華哈佛聯(lián)合建模4D語言場 | CVPR 2025

4D LangSplat通過結(jié)合多模態(tài)大語言模型和動態(tài)三維高斯?jié)姙R技術(shù)，成功構(gòu)建了動態(tài)語義場，能夠高效且精準(zhǔn)地完成動態(tài)場景下的開放文本查詢?nèi)蝿?wù)。

2025-04-03 10:12:30

4D 模型技術(shù)

DeepMind核心論文禁發(fā)6個月，Transformer級研究鎖死！CEO：不滿意就走人

DeepMind內(nèi)部研究要「封箱」了！為保谷歌在AI競賽領(lǐng)先優(yōu)勢，生成式AI相關(guān)論文設(shè)定6個月禁發(fā)期。不僅如此，創(chuàng)新成果不發(fā)，Gemini短板不提。

2025-04-03 10:03:29

谷歌 AI 模型

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