Easy：?jiǎn)为?dú)開個(gè)貼說一下吧。

提前說明，一切以古代思維對(duì)AGI時(shí)代的推演，都是可笑的。只是在其未落地時(shí)，尚能有一點(diǎn)參考價(jià)值。以下都是個(gè)人分析，如有和你認(rèn)知不同的地方，以你的認(rèn)知為準(zhǔn) [doge]。

我覺得計(jì)算機(jī)這個(gè)專業(yè)以及程序員這個(gè)行業(yè)，在AI加持以后，會(huì)飛速分化。
最優(yōu)秀的人才，會(huì)分布到人工智能核心、平臺(tái)和公用組件庫(kù)等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)上。但這些崗位是非常有限的。

不那么優(yōu)秀的初中層人才，尤其是CURD工程師，則會(huì)有非常高的概率被取代。
因?yàn)樗麄兊拇蟛糠止ぷ魇悄z水性質(zhì)的：將現(xiàn)有的組件放入框架以滿足業(yè)務(wù)邏輯。

上一波 NoCode/LowCode 已經(jīng)嘗試去拿這一部分市場(chǎng)，但因?yàn)榻换ソ缑娴膯栴}（太復(fù)雜，用起來比編程都麻煩；2C部分又不夠優(yōu)雅），表現(xiàn)不好，只搶到了部分中后臺(tái)業(yè)務(wù)。

很多人以為現(xiàn)在AI編程的能力只是輔助，那是因?yàn)樗鼈冊(cè)谕ㄓ镁幊躺闲Ч拇_不盡人意。但是，GPT4 + DSL 的表現(xiàn)其實(shí)很驚艷，比如不少專注于 AI + SQL 的產(chǎn)品，可用度已經(jīng)很高。

NoCode/LowCode 平臺(tái)是現(xiàn)成的 DSL，GPT的智能只要再進(jìn)一步，就可以將它們最大的問題解決掉：通過自然界面實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域編程。這已然可以干掉很多CURD崗位了。

在智能還不夠高的時(shí)候，這種崗位不是以直接消失而是以逐漸減少的方式體現(xiàn)：以前5個(gè)程序員；現(xiàn)在4個(gè)AI編程，一個(gè)程序員二次測(cè)試和二次Review。隨著智能的提升，比例逐步增加。

那么膠水崗位會(huì)消失嗎？

我覺得不會(huì)，因?yàn)樗€有一個(gè)潛在要求：對(duì)業(yè)務(wù)邏輯足夠了解。這一部分，不光是智能問題。這部分需求依然存在，但是從重「編程實(shí)現(xiàn)」逐漸轉(zhuǎn)向重「業(yè)務(wù)邏輯」甚至「需求分析」。這也是未來AGI在各個(gè)行業(yè)落地的一個(gè)過程。

也可能將來會(huì)出現(xiàn)一些新的AI編程崗位 = 產(chǎn)品經(jīng)理 + 指導(dǎo)AI 干活 + Review和測(cè)試。

以上，是我為什么建議不那么TOP的同學(xué)選擇計(jì)算機(jī)作為本科第二專業(yè)的基本邏輯。

如果你選擇計(jì)算機(jī)專業(yè)，必須要擠入頂尖人才層。不然你以為你是T字型人才，但其實(shí)是一字型人才。因?yàn)榛A(chǔ)編程能力在四年后將遍地都是，| 部分被弱化甚至消解了。

這并不意味著編程能力不重要，相反，編程能力或者說編程思維可能是AGI時(shí)代必須的，但它們的門檻會(huì)變低，低得像現(xiàn)在的英文讀寫能力一樣。

將計(jì)算機(jī)作為第二專業(yè)，則讓你從π字型開始塑造自己的特長(zhǎng)，即使其中|部分被持續(xù)弱化，你依然是一個(gè)T字形人才。更別說在兩個(gè)專業(yè)交叉部分所擁有的極強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力了。

一個(gè)財(cái)務(wù)SaaS公司，在同樣都能寫出一般水平代碼的情況下，更愿意招只懂計(jì)算機(jī)的應(yīng)屆生呢，還是財(cái)經(jīng)專業(yè)選修計(jì)算機(jī)專業(yè)的應(yīng)屆生呢？

當(dāng)然，這一切都建立在有能力精力和毅力把兩個(gè)專業(yè)都學(xué)好，呃，算了，都學(xué)完的前提下。