全新發(fā)布：LangGraph開(kāi)啟認(rèn)知架構(gòu)新紀(jì)元
LangGraph：自定義認(rèn)知架構(gòu)的革新
LangGraph 是什么？它是一個(gè)用于構(gòu)建和管理復(fù)雜Agent的框架，允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)直觀的編程接口控制Agent的行為。LangGraph 的核心設(shè)計(jì)理念是幫助開(kāi)發(fā)者在Agent工作流中增加更好的精度和控制，以適用于現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)的復(fù)雜性。
LangGraph 的核心優(yōu)勢(shì)在于：
- 可控性：LangGraph 提供了對(duì)代碼流、提示詞以及大型語(yǔ)言模型（LLM）調(diào)用的低級(jí)控制，賦予開(kāi)發(fā)者對(duì)認(rèn)知架構(gòu)的精細(xì)控制能力。
- 可靠性：通過(guò)添加審核和質(zhì)量檢查機(jī)制，LangGraph 確保代理在執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中滿足預(yù)設(shè)條件，從而提高任務(wù)完成的質(zhì)量并降低錯(cuò)誤率。
- 靈活性：LangGraph 支持人機(jī)協(xié)作，允許人類介入復(fù)雜的或敏感的任務(wù)，為任務(wù)的成功完成提供雙重保障。
深入解析 LangGraph 的核心特點(diǎn)
可控性：超強(qiáng)的 Flow 控制流
LangGraph 的靈活 API 允許開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)自定義的認(rèn)知架構(gòu)，這意味著開(kāi)發(fā)者可以完全掌控代碼流、提示詞以及 LLM 調(diào)用，這些調(diào)用接受用戶輸入并執(zhí)行操作或生成響應(yīng)。
- 條件分支與循環(huán)：LangGraph 支持條件分支和循環(huán)，使用戶能夠構(gòu)建具有分層或順序決策模式的單代理或多代理設(shè)置，從而實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的邏輯和工作流程。
- 自定義提示詞工程：開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)特定領(lǐng)域或任務(wù)需求，對(duì) LLM 提示詞進(jìn)行精細(xì)化設(shè)計(jì)，以引導(dǎo)模型生成更準(zhǔn)確、更符合預(yù)期的輸出。
Flow 控制流示例
“LangGraph 對(duì)我們的 AI 開(kāi)發(fā)至關(guān)重要。其用于構(gòu)建有狀態(tài)、多角色應(yīng)用程序的強(qiáng)大框架已經(jīng)改變了我們?cè)u(píng)估和優(yōu)化 AI 面向客戶解決方案性能的方式。LangGraph 使我們能夠?qū)Υ淼乃季S過(guò)程進(jìn)行細(xì)粒度控制，這使我們能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和深思熟慮的決策，以滿足客戶的多樣化需求。” —— Andres Torres（挪威郵輪公司高級(jí)解決方案架構(gòu)師）
可靠性：完備的審核與中斷
LangGraph 簡(jiǎn)化了在代理工作流中添加審核和質(zhì)量檢查的流程，確保代理在繼續(xù)任務(wù)之前滿足特定條件。
- 質(zhì)量控制關(guān)卡：開(kāi)發(fā)者可以設(shè)置質(zhì)量控制關(guān)卡，例如檢查 LLM 輸出的格式、內(nèi)容或情感傾向，確保代理的行動(dòng)符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。
- 錯(cuò)誤處理機(jī)制：LangGraph 允許開(kāi)發(fā)者定義錯(cuò)誤處理機(jī)制，例如在代理遇到問(wèn)題時(shí)觸發(fā)警報(bào)、記錄日志或請(qǐng)求人工干預(yù)，從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
審核與中斷
“構(gòu)建編碼代理的原型很容易，但提高其可靠性卻非常困難。Replit 希望將編碼代理提供給數(shù)百萬(wàn)用戶——可靠性是我們的首要任務(wù)，并將長(zhǎng)期保持如此。LangGraph 為我們提供了構(gòu)建和發(fā)布強(qiáng)大編碼代理所需的控制和人體工學(xué)?！?nbsp;—— Michele Catasta（Replit AI 副總裁）
靈活性：開(kāi)箱即用的人機(jī)協(xié)作
LangGraph 通過(guò)內(nèi)置的持久層實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)作，使得人類能夠參與到代理的自動(dòng)化流程中。
- 人工審核與批準(zhǔn)：對(duì)于敏感任務(wù)，LangGraph 允許開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)代理在執(zhí)行任務(wù)之前明確等待人類批準(zhǔn)，例如在金融交易或醫(yī)療診斷等場(chǎng)景中。
- 實(shí)時(shí)干預(yù)與調(diào)整：人類專家可以實(shí)時(shí)監(jiān)控代理的行動(dòng)，并在必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)或調(diào)整，例如修改代理的目標(biāo)、策略或參數(shù)，以應(yīng)對(duì)突發(fā)情況或優(yōu)化性能。
審核與中斷
“LangChain 在 LangGraph 上的投入遙遙領(lǐng)先。LangGraph 為我們構(gòu)建和擴(kuò)展 AI 工作負(fù)載奠定了基礎(chǔ)——從對(duì)話代理、復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化，到“即插即用”的自定義 LLM 支持體驗(yàn)。構(gòu)建復(fù)雜的生產(chǎn)就緒功能的下一章是代理化的，使用 LangGraph 和 LangSmith，LangChain 提供了一種開(kāi)箱即用的解決方案，可以快速迭代、立即調(diào)試和輕松擴(kuò)展?！?nbsp;—— Garrett Spong（Elastic 首席軟件工程師）
結(jié)語(yǔ)
LangGraph 的發(fā)布開(kāi)啟了自定義認(rèn)知架構(gòu)的新紀(jì)元，為構(gòu)建更強(qiáng)大、更可靠、更智能的 AI 代理鋪平了道路。相信在不久的將來(lái)，我們將看到更多基于 LangGraph 的創(chuàng)新應(yīng)用，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)向前發(fā)展。
