你是否有過這樣的時刻：僅僅為了完成一項簡單的任務，卻淹沒在眾多應用程序之中？預訂一次旅行意味著要在攜程、高德、淘寶以及其他十幾個應用程序之間來回切換——每個應用都需要你投入注意力，都在爭奪你的屏幕使用時間。讓我給你介紹一下AI智能體：它們就像是你全新的數(shù)字管家，不僅聽從指令，還能預判你的需求。這些可不是2020年那種普通的聊天機器人?，F(xiàn)代AI智能體，或者說任何用于任務管理的AI聊天機器人，只需一次隨意的...

在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能（AI）已經成為大家耳熟能詳?shù)脑~匯。從手機里能陪你聊天的智能語音助手，到能自動識別照片內容的圖像軟件，AI的身影無處不在。不過，你知道嗎？AI的發(fā)展正迎來一個關鍵轉折點，就像一場比賽進入了下半場。今天，就讓我們一起深入了解AI的這場“下半場”變革。一、AI上半場：模型與方法的狂歡（一）輝煌成就：打敗人類冠軍，通過各類考試過去幾十年，AI取得了不少令人驚嘆的成績。在棋盤上，AI化...

你有沒有想過，要是電腦、手機上的各種軟件，能聽懂咱們說的話，按要求自動干活，那該多方便？現(xiàn)在，大語言模型（LLMs）就把這個想法變成了現(xiàn)實，催生出了能直接把自然語言命令轉化為實際行動的軟件智能體。其中，基于API的智能體和基于GUI的智能體格外引人注目，它們就像兩個身懷絕技的武林高手，各有各的招式，今天咱們就來好好嘮嘮它們的故事。大語言模型開啟智能體新時代以前，大語言模型最拿手的就是生成一段段通順的文字...

當前，AI搜索人工智能領域主要由Perplexity、OpenAIDeepResearch等部分閉源搜索AI方案主導，閉源特性限制了透明度與創(chuàng)新。本文推出的ODS作為開源方案，填補了開源搜索AI的性能空白，促進該領域的社區(qū)發(fā)展、創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)，且在基準測試中展現(xiàn)出超越部分閉源方案的性能，具有重要實用價值。文章推出開放深度搜索（ODS），旨在縮小專有搜索AI解決方案與開源同類產品的差距。ODS由開放搜索工具和開放推理智能體組成，可與用戶選定的基...

你能想象嗎？未來，家里的機器人不僅能聽懂你的指令，幫你打掃衛(wèi)生、照顧老人小孩，還能像個貼心小助手一樣，根據(jù)你的心情和需求，主動提供合適的服務；游戲里的NPC不再是按部就班的“工具人”，而是能和你進行深度互動，給你帶來沉浸式的游戲體驗；在醫(yī)療領域，智能助手能快速準確地輔助醫(yī)生診斷病情，讓醫(yī)療服務更加高效和便捷。這些看似科幻電影里的場景，正隨著智能體AI（AgentAI）的發(fā)展逐漸成為現(xiàn)實。今天，咱們就一起來...

研究背景是大語言模型雖然厲害，但在做復雜推理和獲取最新信息時不太給力?，F(xiàn)有的和搜索引擎結合的方法，像檢索增強生成和把搜索引擎當工具用，都有各自的問題。重要意義在于提出的SEARCHR1框架能讓大語言模型在推理的時候更好地利用搜索引擎，提高解決復雜問題的能力，而且還對相關訓練策略有新的發(fā)現(xiàn)，對大語言模型的發(fā)展有很大幫助。文章針對大語言模型（LLMs）在復雜推理和獲取外部最新信息方面的不足，提出SEARCHR1強化學...

今天要帶大家走進一個超級酷炫的技術領域，它正在悄悄改變我們與計算機交互的方式，甚至可能重塑未來的數(shù)字世界。你有沒有想過，有一天，我們跟電腦交流就像跟身邊的小伙伴聊天一樣自然，隨口說句話，電腦就能幫我們把復雜的事情都搞定？這可不是科幻電影里的情節(jié)，隨著大語言模型操作系統(tǒng)（LLMOS）的出現(xiàn)，這一切正在慢慢成為現(xiàn)實。今天，咱們就來深入聊聊這個神奇的LLMOS，看看它到底是怎么做到的。一、傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的困境在...

大家好！今天咱得聊聊人工智能這圈的大新聞?，F(xiàn)在大語言模型，就像雨后春筍一樣冒出來，大家都知道它們厲害，能聊天、能寫文章、能做題，可你知道它們的推理能力是咋一步步變強的嗎？最近，DeepSeekAI搞出了個大動作，整出了DeepSeekR1系列模型，這就好比給大語言模型的推理能力打了一針超強的“升級針”，直接讓它們的“智商”上了好幾個臺階。這模型到底咋做到的？它又會給我們的生活帶來啥意想不到的變化？今天咱就好好扒一...

隨著人工智能發(fā)展，大語言模型取得顯著成果，但距離人類水平的通用智能仍有差距。理解并解決大語言模型在實現(xiàn)通用智能過程中的關鍵問題，如具身性、符號接地等，對推動人工智能邁向通用智能階段至關重要，這不僅能拓展AI應用領域，還能深化對智能本質的理解，為構建更強大、更智能的系統(tǒng)奠定基礎。本文聚焦于大語言模型（LLMs）通向通用人工智能（AGI）的研究，探討了實現(xiàn)AGI的基礎原理，包括具身性、符號接地、因果關系和記憶...

隨著人工智能的快速發(fā)展，智能體成為重要創(chuàng)新領域。其在多個行業(yè)已得到應用且不斷進化，研究這些趨勢有助于企業(yè)和個人了解未來技術走向，提前做好準備，利用智能體提升效率、改善體驗，推動各行業(yè)變革，同時確保其合理、道德地發(fā)展。文章首先介紹了人工智能智能體的定義及2024年的發(fā)展趨勢，如在客戶服務、網絡安全等領域的應用。接著詳細闡述了2025年的十大趨勢，包括采用率增長、主動式智能體、超個性化、情感智能、多模態(tài)能...

最近，像o1這樣的慢思考推理系統(tǒng)在解決復雜推理任務上表現(xiàn)出色，但核心技術未公開。研究界想探索其技術基礎，本文在此背景下展開研究。其重要意義在于提出的框架和方法能有效訓練推理模型，在多個基準測試上取得不錯效果，有助于推動大語言模型在復雜推理領域的發(fā)展，縮小與行業(yè)領先系統(tǒng)的差距，且研究資源公開，利于后續(xù)進一步研究和合作。解讀本文旨在復現(xiàn)類似o1的慢思考推理系統(tǒng)，提出“模仿、探索和自我改進”框架。首先通...

人們在日常生活中需要視覺空間智能來處理空間信息，但多模態(tài)大語言模型在這方面的能力尚未得到充分研究。本文構建了VSIBench基準測試，對模型進行評估和分析，有助于了解模型的優(yōu)勢和不足，為提升模型的視覺空間智能提供方向，推動相關領域發(fā)展，如機器人、自動駕駛和ARVR等，使模型能更好地應用于實際場景。本文圍繞多模態(tài)大語言模型（MLLMs）的視覺空間智能展開研究。首先介紹了視覺空間智能的概念及相關能力分類，接著提出了...

Sora模型的推出，意味著人工智能技術在視頻制作領域邁出了一大步。它不僅能夠理解文本指令，生成高質量的視頻內容，還能夠進行視頻編輯和風格轉換，極大地簡化了視頻創(chuàng)作過程。這對于創(chuàng)意產業(yè)來說是一個革命性的工具，因為它降低了視頻制作的技術門檻，讓更多人能夠參與到視頻創(chuàng)作中來。同時，Sora的發(fā)展也是人工智能向更高層次——人工通用智能（AGI）邁進的一個標志。OpenAI直播第三彈，Sora終于現(xiàn)身了！才一上線，網頁就已經...

現(xiàn)在語言模型用合成數(shù)據(jù)訓練變得越來越重要，但之前沒標準方法比較不同模型生成數(shù)據(jù)的能力。這篇文章提出AgoraBench測試，用它評估模型在生成數(shù)據(jù)上的水平。結果發(fā)現(xiàn)不同模型各有厲害的地方，而且生成數(shù)據(jù)能力和解決問題能力不一樣，像數(shù)據(jù)質量的一些特點更能體現(xiàn)其生成能力。這對研究人員和用模型的人都有幫助，能讓研究人員知道什么樣的模型能更好地生成數(shù)據(jù)，讓用模型的人優(yōu)化自己生成數(shù)據(jù)的方法，對語言模型在實際里用得更...

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，2024年的研究者們在多個領域取得了重大突破。這些研究成果不僅提高了AI的效率和性能，還擴展了AI的應用范圍，使其能夠更好地理解和創(chuàng)造內容，為各行各業(yè)帶來了革命性的變化。在本文中，我們深入研究了十篇開創(chuàng)性的研究論文，這些論文在包括大語言模型、多模態(tài)處理、視頻生成與編輯以及交互式環(huán)境創(chuàng)建等不同領域拓展了人工智能的前沿。這些研究由Meta、谷歌DeepMind、StabilityAI、Anthropic和微軟...

在現(xiàn)實世界的推薦系統(tǒng)中，大多數(shù)用戶只與少數(shù)項目互動，而大多數(shù)項目很少被消費，這導致了所謂的長尾挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，研究者們提出了一種新框架LLMESR，它利用大型語言模型的強大語義理解能力來增強推薦系統(tǒng)的性能，專門優(yōu)化那些互動較少的用戶和項目的效果。序列推薦系統(tǒng)（SRS）旨在基于用戶的歷史互動預測用戶隨后的選擇，并在電子商務和社交媒體等多個領域得到應用。然而，在現(xiàn)實世界的系統(tǒng)中，大多數(shù)用戶只與少數(shù)項...

隨著人工智能的快速發(fā)展，多模態(tài)大型語言模型（MLLMs）已經成為理解視覺數(shù)據(jù)和語言上下文的關鍵技術。這些模型能夠處理和生成結合文本、圖像和其他模態(tài)的內容，但如何有效評估它們的性能一直是個挑戰(zhàn)。本文通過全面回顧現(xiàn)有的多模態(tài)基準測試，為研究人員提供了評估MLLMs性能的工具和方法，這對于推動人工智能技術的發(fā)展具有重要意義。多模態(tài)大型語言模型（MLLMs）的快速發(fā)展為人工智能帶來了重大進步，顯著增強了理解和生成多模...