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9月8日，2024 Inclusion·外灘大會圓滿閉幕，國內(nèi)外一眾AI大佬、獨(dú)角獸創(chuàng)始人匯集上海，發(fā)表了目前對于生成式AI發(fā)展浪潮的觀點(diǎn)，這里摘選精彩一二，看看都釋放了哪些信號。

1.王堅：AI+的重點(diǎn)不是加什么，而是怎么加

王堅此次演講分享了此次AI革命的不同之處：“當(dāng)你看AI、AI+跟AI基礎(chǔ)設(shè)施的時候，你就會發(fā)現(xiàn)這個世界不但技術(shù)在革命，機(jī)制也在革命，基礎(chǔ)設(shè)施也在革命。沒有比這三項革命在同一個時間發(fā)生再令人激動了?！?/p>

他認(rèn)為，當(dāng)你做不出一個比ChatGPT好的這樣一個東西的時候，至少有兩個原因在約束你。第一個當(dāng)然是你的技術(shù)，就是基礎(chǔ)，就是模型。第二就是你對這個問題理解的深度，你能不能真正找到這個領(lǐng)域的問題，事實上是你約束的最大的一個前提。

而一旦有一個事情要談到基礎(chǔ)設(shè)施的時候，這將是一個技術(shù)滲透的終極的形式。“大家可以理解，你看人類發(fā)展歷史上任何技術(shù)的發(fā)展，什么技術(shù)會對人類產(chǎn)生最長遠(yuǎn)的影響，就是它變成了基礎(chǔ)設(shè)施。”

他認(rèn)為，當(dāng)我們講“人工智能+”的“+”時，不是加什么東西，而是怎么加，更重要的是一個機(jī)制創(chuàng)新。這個創(chuàng)新就是數(shù)據(jù)、模型和算力的組合。當(dāng)數(shù)據(jù)、模型、算力的規(guī)模都有了巨大的變化，這時就一定要引入新的東西，那就是AI的基礎(chǔ)設(shè)施。

同時，王堅表示：數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)設(shè)施的核心的組成部分。數(shù)據(jù)不只是一個模型的附屬品，這個數(shù)據(jù)也不只是一個計算的附屬品。只有所有這些東西變成一個完整的基礎(chǔ)設(shè)施的時候，我們才會有那一次更加激動人心的創(chuàng)新。

2.韓歆毅：大模型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變，不僅體現(xiàn)在用戶交互，更是供給側(cè)的改變

蟻集團(tuán)總裁兼首席財務(wù)官韓歆毅表示，大模型產(chǎn)品的目標(biāo)可以濃縮為：好用、有用和用得起。對于用戶，這意味著一種全新的、更加直觀的交互體驗；而對于商家，則意味著能夠更深入地理解用戶需求，進(jìn)而提供更加結(jié)構(gòu)化和個性化的服務(wù)。

這種服務(wù)是一個交付結(jié)果，它的轉(zhuǎn)變不僅僅體現(xiàn)在用戶交互上，它更是一種深層次的供給側(cè)的改變。

支付寶正在不斷探索如何將人工智能技術(shù)更自然地融入人們的日常生活和商業(yè)運(yùn)作中，以此推動商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

3.王小川：AGI非泡沫，關(guān)鍵在于兩大融合

百川智能創(chuàng)始人王小川否認(rèn)了“AGI泡沫”的說法，他認(rèn)為大模型的發(fā)展從結(jié)果上看是符合行業(yè)預(yù)期的。他指出，為了推動大模型邁向下一個發(fā)展階段，關(guān)鍵在于實現(xiàn)兩大融合：一是將知識搜索與大模型相結(jié)合，二是大模型強(qiáng)化的結(jié)合。

大模型被認(rèn)為是實現(xiàn)真正的通用人工智能的必經(jīng)之路。王小川認(rèn)為，談AGI可以參考“人”的標(biāo)準(zhǔn)，即像人一樣思考、知識、提供服務(wù)能力，落到場景就是像人一樣的助手。

4.閆俊杰：實現(xiàn)大眾化AI產(chǎn)品，業(yè)界還需要耐心

對AI迅猛發(fā)展，MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰有兩個突出感受：一是模型能力從GPT-3到GPT-4的智能水平發(fā)生了量級變化，這使許多應(yīng)用成為可能；二是一些應(yīng)用落地后，成本大幅降低，從而推動用戶滲透率提升。在他看來，大模型的發(fā)展，已經(jīng)走完了一個小的周期。

此外，他表示對于實現(xiàn)AGI的標(biāo)準(zhǔn)，目前還需要耐心。目前自己更關(guān)注通過技術(shù)的優(yōu)化來拓展AI的邊界?！叭绻Ｐ湾e誤率可以下降到個位數(shù)，那么模型就是一個可信賴的狀態(tài)，AI也有可能從助手變成為一種生產(chǎn)力，這種變化也會帶來真正大眾化的產(chǎn)品，為行業(yè)帶來本質(zhì)的變化。”

5.沈向洋：產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，對中國公司非常有信心

美國國家工程院外籍院士、香港科技大學(xué)校董事會主席沈向洋表示，人工智能的發(fā)展中，最重要的是算法、算力和數(shù)據(jù)。其中算力仍是門檻，目前通用大模型需要萬卡集群進(jìn)行訓(xùn)練，行業(yè)大模型需要千卡訓(xùn)練，企業(yè)大模型需要至少100張卡訓(xùn)練。

沈向洋表示，從人機(jī)共存的新范式到大模型的行業(yè)落地，折射的是技術(shù)與商業(yè)形成閉環(huán)、讓技術(shù)創(chuàng)新真正改變世界的本質(zhì)。在人工智能的顛覆性力量逐步顯化的過程中，須重視AI的治理，打造負(fù)責(zé)任的AI?！霸诋a(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，我對中國公司非常有信心?！?/p>

6.凱文·凱利：金融和醫(yī)療行業(yè)會最先擁抱AI

《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利表示，“AI最有價值的地方在于它具備和人類不一樣的思維，未來如果融入想象力、主觀能動性，可以解決單靠人類無法解決的社會問題?！?/p>

他認(rèn)為，AI落地產(chǎn)業(yè)需要時間，僅僅消化現(xiàn)有技術(shù)，可能就需要5-8年時間。AI落地產(chǎn)業(yè)必須改變現(xiàn)有的組織形態(tài)和工作流程。

凱文·凱利同時預(yù)測稱，金融和醫(yī)療領(lǐng)域會最先看到變化，因為這兩個行業(yè)信息密度高。此外，廣告和營銷行業(yè)也會是最早受到影響的行業(yè)之一。

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