一款由知識(shí)圖譜引擎驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新Agent框架
嘿，大家好！這里是一個(gè)專(zhuān)注于AI智能體的頻道！
今天給大家安利一個(gè)開(kāi)源框架- muAgent v2.0：KG引擎驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新Agent框架。
由LLM和EKG（Eventic Knowledge Graph，行業(yè)知識(shí)載體）驅(qū)動(dòng)的全新Agent框架，協(xié)同利用MultiAgent、FunctionCall、CodeInterpreter等。通過(guò)基于畫(huà)布的拖放和簡(jiǎn)單的文本編寫(xiě)，大語(yǔ)言模型可以輔助您在人工指導(dǎo)下執(zhí)行各種復(fù)雜的 SOP。
它兼容市場(chǎng)上現(xiàn)有的框架，可以實(shí)現(xiàn)四大核心差異化技術(shù)功能：復(fù)雜推理、在線協(xié)作、人機(jī)交互、知識(shí)點(diǎn)播。該框架已在螞蟻集團(tuán)內(nèi)多個(gè)復(fù)雜的 DevOps 場(chǎng)景中得到驗(yàn)證。
經(jīng)過(guò)對(duì)市面上的框架的深入分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的 Agent 框架整體耦合度較高，其易用性和可擴(kuò)展性較差。在預(yù)設(shè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景，但想要進(jìn)行場(chǎng)景擴(kuò)展卻困難重重。
因此，我們構(gòu)建了一個(gè)可擴(kuò)展、易于使用的 Multi-Agent 框架，以支持 ChatBot 在獲取知識(shí)庫(kù)信息的同時(shí)，能夠輔助完成日常辦公、數(shù)據(jù)分析、開(kāi)發(fā)運(yùn)維等各種通用任務(wù)。
本項(xiàng)目的 Mutli-Agent 框架汲取兼容了多個(gè)框架的優(yōu)秀設(shè)計(jì)，比如 metaGPT 中的消息池（message pool）、autogen 中的代理選擇器（agent selector）等。
項(xiàng)目地址：https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent/tree/main
Multi-Agent 框架，包括以下內(nèi)容：
- Agent Base：構(gòu)建了四種基本的 Agent 類(lèi)型 BaseAgent、ReactAgent、ExecutorAgent、SelectorAgent，支撐各種場(chǎng)景的基礎(chǔ)活動(dòng)
- Communication：通過(guò) Message 和 Parse Message 實(shí)體完成 Agent 間的信息傳遞，并與 Memory Manager 交互再 Memory Pool 完成記憶管理
- Prompt Manager：通過(guò) Role Handler、Doc/Tool Handler、Session Handler、Customized Handler，來(lái)自動(dòng)化組裝 Customized 的 Agent Prompt
- Memory Manager：用于支撐 chat history 的存儲(chǔ)管理、信息壓縮、記憶檢索等管理，最后通過(guò) Memory Pool 在數(shù)據(jù)庫(kù)、本地、向量數(shù)據(jù)庫(kù)中完成存儲(chǔ)
- Component：用于構(gòu)建 Agent 的輔助生態(tài)組件，包括 Retrieval、Tool、Action、Sandbox 等
- Customized Model：支持私有化的 LLM 和 Embedding 的接入
在 Agent 層面，提供四種基本的 Agent 類(lèi)型，對(duì)這些 Agent 進(jìn)行 Role 的基礎(chǔ)設(shè)定，可滿(mǎn)足多種通用場(chǎng)景的交互和使用。所有的 Action 都由 Agent 執(zhí)行。
BaseAgent：提供基礎(chǔ)問(wèn)答、工具使用、代碼執(zhí)行的功能，根據(jù) Prompt 格式實(shí)現(xiàn) 輸入 => 輸出
ReactAgent：提供標(biāo)準(zhǔn) React 的功能，根據(jù)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)當(dāng)前任務(wù)
ExecutorAgent：對(duì)任務(wù)清單進(jìn)行順序執(zhí)行，根據(jù) User 或 上一個(gè) Agent 編排的計(jì)劃，完成相關(guān)任務(wù) Agent 接受到任務(wù)清單(List[task])，對(duì)這個(gè)任務(wù)清單 Task 進(jìn)行循環(huán)執(zhí)行（中間也可添加 Feedback Agent 來(lái)進(jìn)行任務(wù)重新優(yōu)化），直到任務(wù)完成
SelectorAgent：提供選擇 Agent 的功能，根據(jù) User 或 上一個(gè) Agent 的問(wèn)題選擇合適的 Agent 來(lái)進(jìn)行回答.
