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基于 Kimi 一鍵整理實(shí)體及其關(guān)系,并制作知識(shí)圖譜

發(fā)布于 2024-7-17 10:07
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今天學(xué)會(huì)了一招比較實(shí)用的技巧,利用 AI 來(lái)幫我們整理實(shí)體及其關(guān)系,最后再基于整理完成信息制作知識(shí)圖譜,不論是一些資料還是一段內(nèi)容,都可以輕松實(shí)現(xiàn)。

這里我們先簡(jiǎn)單講下實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的概念。

想象一下,你正在閱讀一本偵探小說(shuō)。在小說(shuō)中,偵探需要識(shí)別出各種人物(實(shí)體)和他們之間的聯(lián)系(關(guān)系)。

  • 實(shí)體識(shí)別:就像偵探在小說(shuō)中找出所有的人物一樣。在文本中,實(shí)體識(shí)別就是找出文本中的關(guān)鍵信息,比如人名、地點(diǎn)、組織名等。比如,如果小說(shuō)中提到“偵探小李”和“受害者老王”,實(shí)體識(shí)別就會(huì)把這些名字標(biāo)記出來(lái)。
  • 關(guān)系抽?。哼@就像是偵探不僅要找出人物,還要找出他們之間的關(guān)系,比如“小李是老王的朋友”或者“老王在案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)”。在文本中,關(guān)系抽取就是識(shí)別出實(shí)體之間的關(guān)系,比如誰(shuí)是朋友,誰(shuí)在某個(gè)地方,或者誰(shuí)做了某件事。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),實(shí)體識(shí)別就是找出文本中的“誰(shuí)”和“什么”,而關(guān)系抽取則是找出“誰(shuí)和誰(shuí)之間是什么關(guān)系”。這在自然語(yǔ)言處理中是非常重要的,因?yàn)樗鼛椭?jì)算機(jī)理解文本的含義,就像偵探理解案件的線索一樣。

接下來(lái)以 Kimi 進(jìn)行展示,讓 Kimi 直接基于網(wǎng)絡(luò)搜索進(jìn)行主體相應(yīng)內(nèi)容的實(shí)體及關(guān)系生成。

提示詞:從網(wǎng)絡(luò)搜索【KimiChat】相關(guān)信息并將識(shí)別到的內(nèi)容與實(shí)體之間的關(guān)系按照嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)體關(guān)系三元組的方式進(jìn)行返回,規(guī)則是:實(shí)體1,關(guān)系名,實(shí)體2,輸出格式為 Markdown 表格

基于 Kimi 一鍵整理實(shí)體及其關(guān)系,并制作知識(shí)圖譜-AI.x社區(qū)

這里也可以上傳相應(yīng)的資料文件,只要你知道內(nèi)容的主體即可進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取從而生成關(guān)系表格。

當(dāng)我們拿到的關(guān)鍵的實(shí)體及之間的關(guān)系信息后,就可以制作知識(shí)圖譜了。提示詞最關(guān)鍵的就一句話:

基于以上信息使用 Mermaid 語(yǔ)法,創(chuàng)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的 Mindmap 來(lái)展示 Kimi 的相關(guān)信息

將表格的信息復(fù)制出來(lái),加上上述的提示詞即可,最后就能得到一張非常直觀的知識(shí)圖譜。

基于 Kimi 一鍵整理實(shí)體及其關(guān)系,并制作知識(shí)圖譜-AI.x社區(qū)

當(dāng)然如果對(duì)知識(shí)圖譜的內(nèi)容不滿意,我們也可以點(diǎn)擊 CODE? 按鈕將代碼復(fù)制到 https://www.mermaidchart.com/ 上進(jìn)行修改。

基于 Kimi 一鍵整理實(shí)體及其關(guān)系,并制作知識(shí)圖譜-AI.x社區(qū)

在 mermaidchart 上我們就可以十分方便的調(diào)整細(xì)節(jié)內(nèi)容,優(yōu)化整體知識(shí)圖譜啦!

基于 Kimi 一鍵整理實(shí)體及其關(guān)系,并制作知識(shí)圖譜-AI.x社區(qū)

整體的操作十分簡(jiǎn)單,但是效果很好且十分實(shí)用,以后遇到知識(shí)內(nèi)容都可以輕松制作成知識(shí)圖譜。

本文轉(zhuǎn)載自 ??AI探索者知白??,作者: 知白

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