嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道~

今天給家人們分享一個新RAG技巧，隨著LLMs能力的變強，檢索整個文檔而不是文檔塊已經(jīng)逐漸成為 RAG 的新規(guī)范。但是如何從大量文檔中找出正確的文檔呢？

最近 @akshay_pachaar 大佬，開源了一個改變游戲規(guī)則的方法，它將 RAG 與結(jié)構(gòu)化查詢相結(jié)合，以實現(xiàn)精確的文檔檢索。方法的秘密是：

1. 建索引的每個文檔塊附帶上文檔的信息
2. 執(zhí)行塊搜索，從而可以獲取到相關的文檔的元數(shù)據(jù)
3. 使用檢索到的元數(shù)據(jù)作為樣例，填充進auto-retriever的提示詞中，得到文檔過濾策略，如下圖

代碼開源地址：??https://github.com/run-llama/llamacloud-demo/blob/main/examples/advanced_rag/auto_retrieval.ipynb??

運行的日志如下：

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??，作者： 獼猴桃 ????