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小長假結(jié)束了，今天給家人們分享一下假期開源的一個Agent設(shè)計模式圖，圖畫的很漂亮。熱度蠻高的，然后還有大佬開源了配套的tutorial github項目。

Agentic設(shè)計模式常見的有4種

• 基于reflection的，純粹的對結(jié)果反思，無外部交互。這是一個非?；A(chǔ)的模式，盡管很簡單，但卻可以為結(jié)果帶來挺大的提升。

  

• 與工具交互，并對交互結(jié)果進行推理。LLM中存儲的信息通常不足以準確、有見地地回答問題。這個模式不具備迭代調(diào)用。
• 有規(guī)劃模塊，能完成任務(wù)拆解，任務(wù)規(guī)劃，反思迭代。通過將任務(wù)分解為更小、更容易完成的子目標(biāo)，而不會迷失最終目標(biāo)。
• 多Agent系統(tǒng)，像 crewAI 或 AutoGen 這樣的框架，它們允許創(chuàng)建Multi-Agent的應(yīng)用。任務(wù)可以劃分為由不同角色執(zhí)行的小任務(wù)

高清大圖地址：https://link.excalidraw.com/readonly/I2HPdIeL0sxCZlX7PCYH

配套項目地址：https://github.com/neural-maze/agentic_patterns

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??，作者： 獼猴桃 ????