譯者 | 涂承燁

審校 | 重樓

一家北歐深度科技初創(chuàng)公司宣布在人工智能領域取得突破性進展，成功創(chuàng)建了首個具備自主學習功能的“數字神經系統(tǒng)”。2025年3月19日，隆德大學的衍生企業(yè)IntuiCell正式宣布，他們已成功研發(fā)出能夠像生物有機體般學習和適應的人工智能，這項技術可能使當前眾多應用場景中的傳統(tǒng)AI范式面臨淘汰。

這項創(chuàng)新技術徹底顛覆了傳統(tǒng)的靜態(tài)機器學習模型，通過模擬生物神經系統(tǒng)學習的核心原理實現突破。與依賴海量數據集和反向傳播算法的傳統(tǒng)人工智能不同，IntuiCell的技術讓機器能夠通過與環(huán)境的直接互動進行學習。

該公司在聲明中表示，“IntuiCell首次破譯了生物學中的學習機制，并將其轉化為軟件系統(tǒng)?！?，并將這項突破描述為“通過創(chuàng)建具備自然擴展至人類水平智能的全功能‘數字神經系統(tǒng)’，實現了對靜態(tài)機器學習模型（傳統(tǒng)AI技術支柱）的根本性超越”。

為展示技術成果，公司推出了名為“Luna”的機器狗演示項目。這只仿生機器犬通過試錯學習掌握身體控制和站立能力，其學習過程與新生動物如出一轍。官方發(fā)布的視頻資料顯示，Luna在沒有任何預設程序或指令的情況下，完全依靠數字神經系統(tǒng)從經驗中自主學習站立技能。

“與受限于靜態(tài)訓練數據的傳統(tǒng)AI模型不同，這只名為Luna的機器狗通過與環(huán)境直接互動實現感知、處理和自我完善。”，公司新聞稿如此闡述。

技術原理剖析

IntuiCell創(chuàng)新的核心在于徹底改變機器學習方式。有別于通過靜態(tài)算法處理海量數據集的傳統(tǒng)AI系統(tǒng)，該公司的技術路徑模擬了人類與動物自然學習的生物機制。

IntuiCell首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人維克托·盧斯曼在發(fā)布會上著重強調了這一區(qū)別。他指出，傳統(tǒng)AI雖在數據處理方面表現卓越，但始終未能觸及真正智能的邊界，而他們研發(fā)的仿生系統(tǒng)讓機器首次能夠以前所未有的方式與環(huán)境共同進化互動。

該系統(tǒng)的架構與標準神經網絡有很大不同，是重大突破。IntuiCell開發(fā)出模擬生物脊髓功能的技術，為自主學習構建基礎架構。這構成了更大系統(tǒng)的一部分-旨在復制丘腦皮層的處理能力，這個大腦區(qū)域負責感官處理和世界建模。

不同于依賴反向傳播算法和大型訓練數據集，IntuiCell的數字神經系統(tǒng)采用具有去中心化學習算法的循環(huán)網絡，完美復現大腦運作流程。這種架構使AI代理能夠通過直接經驗獲取知識，并實時適應新環(huán)境-這些能力在傳統(tǒng)機器學習中始終難以企及。

技術的實際應用充分體現了其生物啟發(fā)特性。IntuiCell計劃摒棄傳統(tǒng)算法編程或數據輸入方式，轉而聘請專業(yè)訓犬師來教授其AI代理新技能。這種開發(fā)模式標志著對常規(guī)AI研發(fā)實踐的根本性轉變，強調現實交互而非算力堆砌。正如研究員兼聯合創(chuàng)始人烏達亞·隆加拉博士解釋的，他們的工作源于三十年神經科學研究，專注于從神經系統(tǒng)結構和動力學角度理解智能本質。

“對暴力擴展、數十億參數、更強算力和更多數據的執(zhí)念，本質上是實現智能的錯誤路徑產物?！?，隆加拉指出，“IntuiCell不追求‘越大越好’的范式。智能不是我們的終點，而是起點?！?/p>

該公司的技術目標是創(chuàng)建“首個真實世界可教系統(tǒng)-像訓練動物新技能那樣，讓機器向我們學習”。IntuiCell展望其數字神經系統(tǒng)將成為“所有非生物智能的基礎設施-使他人能夠解決我們今天無法預見的現實問題，且無需依賴海量訓練數據集”。

科研基礎與團隊實力

公司技術根基源自隆德大學三十年的神經科學研究積淀。IntuiCell聯合創(chuàng)始人、該校神經生理學教授亨里克·約恩特爾領導的研究團隊，被公司稱為“全球唯一具備全神經系統(tǒng)單神經元細胞內記錄能力的實驗室”，為技術突破提供了獨特科研基礎。

領導團隊匯聚了神經科學、人工智能、機器人技術和商業(yè)領域的資深專家。除盧斯曼、約恩特爾和隆加拉外，創(chuàng)始團隊還包括：具有神經科學專業(yè)背景的醫(yī)學博士喬納斯·埃南德；負責科研成果軟件轉化的首席開發(fā)官林納斯·馬丁森；以及擁有AI科技公司管理經驗的首席運營官羅賓·梅爾斯特蘭德。

IntuiCell已獲得Navigare Ventures和SN? Ventures等投資機構總計350萬歐元注資。公司預計未來兩年內完成完整數字神經系統(tǒng)的開發(fā)，終極目標是為所有實體或數字代理賦予“終身學習與未知適應能力-這些曾被視作生物體專屬的特征”。

雖然完全實現IntuiCell的愿景仍需數年時間，但Luna演示項目已提供極具說服力的早期證據，表明該技術有望通過創(chuàng)建真正自主的交互式學習系統(tǒng)，徹底改變人工智能發(fā)展軌跡。

譯者介紹

涂承燁，51CTO社區(qū)編輯，具有15年以上的開發(fā)、項目管理、咨詢設計等經驗，獲得信息系統(tǒng)項目管理師、信息系統(tǒng)監(jiān)理師、PMP，CSPM-2等認證。

原文標題：??Nordic Startup IntuiCell Unveils World’s First Digital Nervous System for AI??，作者：Alex McFarland