項(xiàng)目亮點(diǎn)

OWL (Open-sourced Workflow Learner) 是由 CAMEL-AI 團(tuán)隊(duì)推出的開源 AI 智能體項(xiàng)目，完全復(fù)刻 Manus 的核心功能，并在靈活性和開源生態(tài)上實(shí)現(xiàn)超越：

• GAIA 性能天花板：以 57.7% 的基準(zhǔn)測(cè)試得分碾壓 Hugging Face 的 Open Deep Research（55.15%）
• 逆向工程黑科技：通過六步拆解 Manus 工作流（Ubuntu 容器啟動(dòng)→知識(shí)召回→數(shù)據(jù)掛載→任務(wù)清單生成→工具鏈執(zhí)行），實(shí)現(xiàn)技術(shù)路線透明化
• 跨平臺(tái)掌控力：融合 CRAB 技術(shù)，可同時(shí)操控電腦、手機(jī)等多設(shè)備，支持復(fù)雜跨平臺(tái)任務(wù)（如 Ubuntu+Android 協(xié)同操作）
• 成本碾壓閉源方案：使用 DeepSeek 等國(guó)產(chǎn)模型替代 OpenAI，單次任務(wù)成本低至幾毛錢[citation:用戶輸入]

高階應(yīng)用場(chǎng)景

官方安裝教程

克隆 Github 倉(cāng)庫(kù)

git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
   cd owl

設(shè)置環(huán)境

conda create -n owl python=3.11
   conda activate owl

安裝依賴

python -m pip install -r requirements.txt

復(fù)現(xiàn) GAIA 上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

python run_gaia_roleplaying.py

實(shí)戰(zhàn)問題總結(jié)

項(xiàng)目地址：

https://github.com/camel-ai/owl/blob/main/README_zh.md

• 電腦mac mini m4 使用的是deepseek做核心 需要修改代碼 有點(diǎn)慢花費(fèi)的也不多 幾毛錢 瀏覽器會(huì)白屏 是自動(dòng)檢測(cè)任務(wù)是否需要瀏覽器參與 不需要全程白屏

遇到的幾個(gè)問題

• googlemaps安裝版本錯(cuò)誤

# 使用這個(gè)解決了
pip install googlemaps --use-pep517

• 使用其他模型 需要修改run.py的代碼 支持模型列表

https://docs.camel-ai.org/key_modules/models.html#supported-model-platforms-in-camel

• tools不是都可以使用

# 這兩個(gè)必須得到OpenAI Key的支持才能調(diào)用 如果是deepseek或者其他模型 需要注釋
# *VideoAnalysisToolkit(model=assistant_model).get_tools(),  # This requires OpenAI Key
# *AudioAnalysisToolkit().get_tools(),  # This requires OpenAI Key

• 問題需要在run.py上面修改question

圖片測(cè)試問題是：全平臺(tái)搜集manus 相關(guān)的新聞

使用體驗(yàn)和總結(jié)

感覺效果還是可以的搜集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)的功能，但是官方推薦的還是使用chatgpt，在我的使用和體驗(yàn)當(dāng)中也是響應(yīng)最快最好的，在使用deepseek R1模型的時(shí)候因?yàn)槭巧疃人伎?，使用的時(shí)間也相應(yīng)的增加了不少結(jié)果還是比較滿意的。我詢問的問題但部分都不會(huì)使用到瀏覽器，所以大部分時(shí)間瀏覽器都是空白的，這一點(diǎn)官方也注意到了，所以在后續(xù)的使用過程中也會(huì)優(yōu)化。最讓我感覺很好的就是我不需要等待manus的邀請(qǐng)碼了，買肯定是買不起了排隊(duì)前面還這么多人呢慢慢等吧。

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