ModelContextProtocol（MCP）模型上下文協(xié)議是一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，它讓大模型能夠更便捷地與外部數(shù)據(jù)、工具相連。你可以把MCP想象成一個通用的插頭或接口，就像USBC一樣，不管是什么設(shè)備，只要插上這個接口，就能和電腦、充電器等連接起來。只不過，MCP連接的不是物理設(shè)備，而是AI大模型與外部的數(shù)據(jù)源、工具等。有了MCP，AI大模型就能更輕松地獲取外部信息，完成更多任務(wù)。比如，通過MCP，AI大模型可以操作電腦讀寫文件，或者模擬...

十大PDF解析工具總結(jié)PDF解析對于包括文檔分類、信息提取和檢索在內(nèi)的多種自然語言處理任務(wù)至關(guān)重要，尤其是RAG的背景下。盡管存在各種PDF解析工具，但它們在不同文檔類型中的有效性仍缺乏充分研究，尤其是超出學(xué)術(shù)文檔范疇。通過使用DocLayNet數(shù)據(jù)集，比較10款流行的PDF解析工具在6種文檔類別中的表現(xiàn)，以填補(bǔ)這一空白。這些工具包括PyPDF、pdfminer.six、PyMuPDF、pdfplumber、pypdflum2、Unstructured、Tabula、Camelot以及基...

如果你覺得GitHubCopilot這樣的AI助手已經(jīng)很酷了，那請坐穩(wěn)扶好，因為AI發(fā)展的下一波浪潮——AIAgent（智能體）——正洶涌而來。今天，我們要聊的主角，就是這個領(lǐng)域里一個備受矚目的新玩家：來自Augment(augment)推出的AugmentAgent。忘掉那些只給你代碼建議或補(bǔ)全的工具吧！AugmentAgent的野心，是成為一個能理解任務(wù)、制定計劃、并實際動手幫你完成開發(fā)工作的AI伙伴。這聽起來是不是有點科幻？但它正在發(fā)生。什么是AugmentAg...

在這個教材知識爆炸的時代，如何高效地幫助孩子掌握知識、培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣，成為了許多家長的共同課題。而以大語言模型為代表的人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為解決這一難題提供了一種全新的可能。利用AI，不僅能幫助我們家長快速掌握孩子正在學(xué)習(xí)的內(nèi)容，從而便于與他們進(jìn)行更有效的溝通，增進(jìn)「親子關(guān)系」；同時，AI還能拓展我們的思路，為孩子提供更多啟發(fā)和靈感，讓他們的學(xué)習(xí)過程更加豐富多彩。大模型海選首先，我們需要選擇一個你比...

ModelContextProtocol（MCP）最近在全網(wǎng)引發(fā)熱議——它真有實際價值，還是只是營銷號的氛圍感？LangChain的CEOHarrisonChase和LangGraph負(fù)責(zé)人NunoCampos針鋒相對，探討MCP是否真的值得關(guān)注。Harrison：MCP在你想要為一個你無法控制的智能體提供工具時就會變得有用。如對ClaudeDesktop、Cursor和Windsurf這些應(yīng)用，用戶無法控制底層的智能體，而智能體本身只具備一些內(nèi)置工具。但若我想讓它使用一個默認(rèn)沒有的工具呢？就需要某...

前言去年下半年cursor非?；穑尯芏嘁恍写a都不懂的小白，也可以做自己的網(wǎng)站和搭A(yù)pp，當(dāng)時一下子就引爆了獨立開發(fā)的熱潮。不過每月20dollar的價格也不算便宜，這時候可以使用cline,aidercomposer+continue之類的插件搭配其他大模型后端來實現(xiàn)，也能實現(xiàn)類似的效果。關(guān)于AI編程AI編程現(xiàn)在主要有兩種玩法，簡單介紹下：全自動模式（比如Cline、Aider這些工具）：你動嘴，AI動手。直接把需求甩給它就能生成代碼，適合搞點小項目...

FlashFace技術(shù)是由香港大學(xué)、阿里巴巴集團(tuán)、螞蟻集團(tuán)共同研發(fā)的一項實用工具，用戶可以通過提供一張或幾張參考面部圖像和文本提示，就可以輕松地即時個性化自己的相片。與現(xiàn)有的人像定制方法相比，F(xiàn)lashFace方法具有更高保真度的身份保留性。能夠精確地保留參考人臉的特征，包括紋身、疤痕等。這意味著，無論是真實人物還是虛擬角色，F(xiàn)lashFace都能夠準(zhǔn)確地捕捉到他們獨特的面部特征，如罕見的臉型等。下面展示一些FlashFace的...

今天給大家介紹一個字節(jié)剛開源的換臉寫真新模型InfiniteYou，這是一種先進(jìn)的零樣本身份ID一致性保持模型，由字節(jié)跳動基于文生圖領(lǐng)域最強(qiáng)開源模型FLUX模型研發(fā)的。InfiniteYou專注于利用擴(kuò)散變換器（DiTs）技術(shù)實現(xiàn)靈活且高保真的身份保留圖像生成。它解決了現(xiàn)有方法中存在的問題，如身份相似性不足、文本與圖像對齊不佳以及生成質(zhì)量和美學(xué)水平低下等。同時，InfiniteYou具有高度的兼容性，可以與現(xiàn)有的多種方法無縫集成，如FLUX...

DeepSeekR1在數(shù)學(xué)推理、問題解決等復(fù)雜任務(wù)上的表現(xiàn)令全世界矚目。它在AIME2024等高難度數(shù)學(xué)測試中取得了79.8分好成績（OpenAIo11217得分79.2）。而這一切的背后，有一個關(guān)鍵技術(shù)功不可沒——GroupRelativePolicyOptimization（GRPO），一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法。盡管GRPO教會R1高智商推理，但有研究人員發(fā)現(xiàn)，它存在一些缺陷，比如它會導(dǎo)致模型生成冗長的錯誤回答，或者更傾向于解決簡單問題而忽略難題。大家在用DeepSeekR1...

開源世界的期待與漣漪人工智能的浪潮奔涌向前，Meta的Llama系列一直扮演著特殊的角色?；叵隠lama2的橫空出世和開源姿態(tài)，極大地降低了高性能大模型的門檻，在全球范圍內(nèi)點燃了研究和應(yīng)用的熱情，催生了無數(shù)創(chuàng)新，其影響力至今仍在激蕩。相較之下，Llama3的發(fā)布雖然帶來了性能提升，但在社區(qū)看來，似乎少了些Llama2那樣的顛覆性震撼，更像是一次穩(wěn)健但略顯保守的迭代。在這樣的背景下，Llama4的發(fā)布承載了社區(qū)極高的期待。4月6日...

編輯李美涵出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）深夜，Meta如期發(fā)布了全新的開源大型模型系列——Llama4，并未出現(xiàn)任何“跳票”傳聞中的推遲情況！圖片此次發(fā)布也標(biāo)志著Meta與近來崛起的開源新王DeepSeek正面硬鋼。Meta官推更是表示：表示：“今天開啟了原生多模態(tài)AI創(chuàng)新的新時代”。Llama4共有三款模型，Llama4Scout、Llama4Maverick、Llama4Behemoth。全部具備多模態(tài)處理能力，能夠原生支持文本、圖像和視頻等多種輸入形式。...

GPT4o的熱度還沒過去，即夢AI又升級了，強(qiáng)大的中文生成能力，再度引發(fā)了設(shè)計師的集體焦慮。最近，最強(qiáng)中文AI繪圖模型即夢3.0正式開啟了灰度測試，在設(shè)計圈和AI領(lǐng)域掀起了不小的討論。3.0版本相比之前的2.1版本實現(xiàn)了全面升級，尤其是在真實感、高清度、專業(yè)性以及文字響應(yīng)上，表現(xiàn)出了驚人的突破。這場中文設(shè)計革命，讓設(shè)計師更emo了。很多人開始討論，設(shè)計師的核心價值，究竟是不可替代的創(chuàng)造力，還是即將被算法碾壓的機(jī)械技藝...

在現(xiàn)代職場中，重復(fù)性和耗時的任務(wù)常常占據(jù)大量時間，影響工作效率。Python作為一種高效、易用的編程語言，提供了豐富的庫和工具，能夠幫助打工人自動化處理日常任務(wù)，提升工作效率。以下是5個必備的Python自動化腳本：一、文件批量重命名腳本在日常工作中，可能需要對大量文件進(jìn)行重命名操作。手動操作既耗時又容易出錯。使用Python腳本，可以實現(xiàn)文件的批量重命名，提高效率。importosdefbatchrename(directory,oldext,newext...

昨天，全球最大的AI開源社區(qū)HuggingFace發(fā)布了最新的大模型榜單，阿里用一款僅7B參數(shù)的全模態(tài)模型Qwen2.5Omni，在HuggingFace開源榜單上直接殺瘋了——不僅拿下開源榜單第一，還讓杭州企業(yè)包攬了前三名。代表全模態(tài)、邏輯推理與空間理解的頂尖水平的杭州“三劍客”分別是：阿里Qwen2.5Omni：全模態(tài)端到端設(shè)計，200ms解析視頻語義生成帶情感解說，消費級顯卡就能跑。深度求索DeepSeekV3：復(fù)雜指令理解能力直逼GPT4.5，中文搜索優(yōu)...

編輯李美涵出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）深夜，OpenAI再次發(fā)力Agent領(lǐng)域，開源了一個全新的AIAgent評測基準(zhǔn)——PaperBench。這是一個用于評估AI智能體復(fù)現(xiàn)最前沿AI研究能力的基準(zhǔn)測試。智能體需從零開始復(fù)現(xiàn)20篇ICML2024Spotlight和Oral論文，包括理解論文貢獻(xiàn)、構(gòu)建代碼庫并成功執(zhí)行實驗。圖片看得出，OpenAI新的基準(zhǔn)測試PaperBench，無疑是想將現(xiàn)在DeepResearch的功能更近一步，劍指AI科學(xué)家、甚至諾獎級AI。那么AI搞...

“大模型由于其快速迭代的原因，因此大模型分類存在很多困難；而作為大模型應(yīng)用的使用者和開發(fā)者我們需要做的就是不斷去嘗試和體驗?zāi)Ｐ偷墓δ堋?rdquo;大模型技術(shù)發(fā)展到今天，其功能可以說是日新月異；并且很多企業(yè)已經(jīng)在探索大模型的應(yīng)用場景和技術(shù)實現(xiàn)；但是很多人到現(xiàn)在對大模型的了解僅僅只限于能聊個天，問個問題。但實際上，大模型能夠做的事要遠(yuǎn)比我們想象中的要多的多；因此，今天我們就從用戶和技術(shù)兩個角度來介紹一下大模...

摘要在法律分析這一快速發(fā)展的領(lǐng)域中，由于法律語言的復(fù)雜性（通常包含專業(yè)術(shù)語、復(fù)雜句法和歷史背景），尋找相關(guān)案例并準(zhǔn)確預(yù)測司法結(jié)果具有挑戰(zhàn)性。此外，相似案例與判例案例之間的微妙差異需要深厚的法律知識理解。研究人員常?；煜@些概念，導(dǎo)致難以開發(fā)專門技術(shù)來有效處理這些細(xì)致入微的任務(wù)。本文介紹了法律大語言模型（LawLLM），這是一個專為美國法律領(lǐng)域設(shè)計的、能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的多任務(wù)模型。LawLLM在相似案例檢索...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2504.00983開源地址：https:haoyiduan.github.ioWorldScore亮點直擊提出了首個世界生成基準(zhǔn)WorldScore，支持對3D、4D、圖像到視頻（I2V）和文本到視頻（T2V）等多種方法進(jìn)行統(tǒng)一評估。為基準(zhǔn)測試精心構(gòu)建了一個高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)集，涵蓋不同類別的靜態(tài)與動態(tài)場景，并包含多種視覺風(fēng)格。提出了WorldScore評估指標(biāo)，綜合衡量世界生成模型的關(guān)鍵性能，包括可控性、質(zhì)量和動態(tài)性。通過對17個開源模...

背景在《MCP協(xié)議簡述之MCPserver實戰(zhàn)》中，我們實現(xiàn)了一個本地的MCPserver，然后在支持MCP協(xié)議的客戶端程序(如cursor、cherrystudio)中配置調(diào)用了該MCPserver。本章主要探索如何將MCPserver發(fā)布為遠(yuǎn)程服務(wù)，使得其他用戶可以直接使用MCPserver?；仡檰栴}在上一章，我們在cherrystudio中配置了獲取天氣的本地mcpserver，關(guān)鍵配置如下：{"mcpServers":{"weather":{"command":"Usersdeadwalk.localbinuv","args":["directory","Use...

背景隨著AIAgent在2025年的火爆，與之相關(guān)的MCP協(xié)議也越來越受到開發(fā)者的重視，本文將結(jié)合示例深入了解MCP協(xié)議的原理架構(gòu)以及應(yīng)用方法。(What)MCP協(xié)議是什么MCP（ModelContextProtocol）是一種專為AIAgent設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，旨在解決AI模型與外部數(shù)據(jù)、工具之間的集成難題。其核心定位是成為AI領(lǐng)域的“通用接口”，類似于物理世界中的USBC標(biāo)準(zhǔn)，為不同AI系統(tǒng)提供安全、無縫、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)交換能力。(Why)為什么要使用MCP協(xié)議MCP...