盡管LLM在內容生成方面表現(xiàn)出色，但需要采用語義分塊和向量嵌入等技術來解決復雜數(shù)據(jù)環(huán)境中的搜索問題。大型語言模型（LLM）的涌現(xiàn)推動了信息檢索和人機交互的范式轉變。這些模型在大量的文本語料庫上進行訓練，并針對預測語言任務進行了優(yōu)化，在響應查詢、總結文本內容和生成上下文相關信息方面展現(xiàn)出了顯著成效。然而，盡管LLM具有令人印象深刻的生成能力，但它們并不能從本質上解決結構化和非結構化數(shù)據(jù)環(huán)境中搜索和檢索的復...

最近，AI圈子里有個詞兒特別火——Agent（智能體）。隨著大模型在推理與生成上的能力不斷提升，Agent技術也迎來了它的“高光時刻”。特別是3月初，Manus展示的多智能體Demo，直接讓整個行業(yè)沸騰了。緊接著，國內的DeepWisdomMetaGPT團隊和CAMELAI團隊也迅速跟進，開源了OpenManus和OWL，瞬間在社交媒體和GitHub上掀起了一股多智能體技術的熱潮。今天，我們就來聊聊這個開源項目OpenManus，看看它到底有什么魔力，能在短短幾天內...

01、引言：AI編程的時代變革嘿，各位小伙伴！如今的軟件開發(fā)領域，正經歷著一場翻天覆地的大變革，而這一切都得益于人工智能（AI）的飛速發(fā)展。AI早已不是停留在科幻電影里的概念，它實實在在地走進了開發(fā)者和各種規(guī)模企業(yè)的工作流程中。在這場AI革命的浪潮里，DeepSeek和OpenAI可是當之無愧的領軍者，它們不斷突破著AI輔助編程的可能性邊界。對于小企業(yè)來說，AI的魅力簡直無法抵擋。它能自動處理那些重復繁瑣的編程任務，提升...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2503.05639項目鏈接：https:yxbian23.github.ioprojectvideopaintergit鏈接：https:github.comTencentARCVideoPainter亮點直擊提出了VideoPainter，首個支持即插即用背景控制的雙分支視頻修復框架。設計了一個輕量級上下文編碼器，用于高效且密集的背景控制，并引入了修復區(qū)域ID重采樣技術，以在任意長度的視頻修復和編輯中保持ID一致性。推出了VPData，這是最大的視頻修復數(shù)據(jù)集，包含超過390K個...

引言：人工智能領域的新焦點在人工智能飛速發(fā)展的大環(huán)境下，近年來備受矚目的一個領域便是多模態(tài)大語言模型（MLLMs）。這些具有變革性的工具不僅能夠處理和生成文本，還能處理圖像、音頻和視頻等其他形式的數(shù)據(jù)。通過借助機器學習和深度學習算法的強大力量，多模態(tài)大語言模型能夠捕捉人類在多種模態(tài)下交流的細微差別，為自然語言處理、計算機視覺和多媒體分析等領域的應用開辟了新的可能性。隨著我們不斷拓展多模態(tài)大語言模型的...

01、概述在大語言模型（LLMs）的江湖里，長久以來存在著一種固有觀念：模型參數(shù)越多，實力就越強。不過，最近Qwen推出的最新模型QwQ32B，卻向這一觀念發(fā)起了挑戰(zhàn)。它雖參數(shù)遠不及DeepSeekR1，卻被視作后者的強勁對手。這不禁讓人好奇：一個僅有320億參數(shù)的模型，真能與擁有6710億參數(shù)的巨無霸抗衡嗎？接下來，咱們就從邏輯推理、數(shù)學解題以及編程挑戰(zhàn)這三個關鍵領域，對QwQ32B和DeepSeekR1來一場全方位的對比，看看它們在實際應...

DeepSeek在領域內獲得廣泛關注的核心在于R1Zero僅通過強化學習（RL）便成功實現(xiàn)了推理能力的涌現(xiàn)，即發(fā)現(xiàn)Ahamoment。那么，在多模態(tài)領域，是否也能獲得借鑒R1Zero的思路呢？今天介紹的VisionR1就是這一方面的探索的代表，其目的就是研究如何有效利用RL來增強多模態(tài)大型語言模型（MLLM）的推理能力。然而，研究團隊發(fā)現(xiàn)，由于缺乏大規(guī)模、高質量的多模態(tài)推理數(shù)據(jù)，直接應用RL訓練MLLM在激發(fā)其深層推理能力（如提問和反思）方面面...

在這個科技飛速發(fā)展的時代，AI人工智能已經悄然走進了我們生活的方方面面。今天，我們要聊一個既有趣又接地氣的話題—AI挑西瓜。傳統(tǒng)挑西瓜的困境夏季馬上到來，來一塊清涼爽口的西瓜，實在是人生一大樂事。然而，挑選西瓜卻一直是個技術活。在菜市場或水果店，我們常?？吹饺藗儽е鞴希p輕拍打，豎起耳朵傾聽聲音，再左瞧右看西瓜的紋路、形狀，仿佛在施展一場神秘的“選瓜儀式”。傳統(tǒng)的挑西瓜方法，更多依賴人的經驗和感...

一、AIGC是什么AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）指的是利用人工智能（AI）技術生成的內容。這包括文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內容。AIGC系統(tǒng)可以根據(jù)用戶輸入的指令自動創(chuàng)造內容，或者在給定的數(shù)據(jù)基礎上生成新的內容。這一技術的應用廣泛，包括但不限于新聞撰寫、藝術創(chuàng)作、音樂制作、視頻游戲開發(fā)，以及各種形式的娛樂和商業(yè)內容生產。二、AIGC發(fā)展歷程AIGC發(fā)展歷程大致可以分為以下幾個階段：初期探...

現(xiàn)在的AI發(fā)展速度堪稱是“AI一天，人間一年”，今天一個名為Manus的中國團隊正以“Lessstructure,moreintelligence”（減少對AI的結構化約束，讓AI更自主地進化）的核心理念掀起一場全新革命。不同于傳統(tǒng)AI產品的被動響應，Manus將自己定位為“知行合一的通用智能體”——它不僅能理解需求，更能像人類一樣自主規(guī)劃、執(zhí)行復雜任務，甚至自我糾錯。這種從“工具”到“代理”的跨越，或許正是AI進化的下一個里程碑。目前Manus需要...

Manus有多火就不用我再說了吧，千金求一激活碼。雖然在Manus的官網(wǎng)提交了激活碼申請，但是至今都還沒發(fā)放下來。今天就出來了開源的OpenManus項目，是MetaGPT項目的五位大佬僅僅花費三個小時就復刻并開源出來的。項目開源地址：???https:github.commannaandpoemOpenManus??項目就叫OpenManus，意味性就很強，Git上也放出了演示視頻，大家可以看下。所有的開發(fā)人員都可以實測OpenManus，只要下載到本地簡單修改config.toml配...

AI正在以前所未有的速度改變我們的世界。從自動化任務到優(yōu)化決策，AI的廣泛應用正在重塑行業(yè)、工作方式甚至我們的思維方式。然而，在這場技術變革中，我們面臨著一個深刻的悖論：AI在提升效率的同時，是否也在削弱我們的長期韌性和獨立思考能力？如何在AI時代脫穎而出，成為真正的思想領袖，是每一個追求卓越的人必須回答的問題。效率與韌性的博弈AI帶來效率提升背后隱藏著代價。自動化不僅讓我們更高效，還讓我們更依賴機器。...

本文作者為中國移動云能力中心云智團隊圖像處理算法工程師周華健。身份證識別場景下服務調用量大，往往對于服務的吞吐量要求較高。本文主要從業(yè)務邏輯、模型、工程三個層面對身份證識別服務進行優(yōu)化，取得了較大的性能提升。1.業(yè)務邏輯優(yōu)化一個身份證通常包含了4個模型，身份證檢測模型，身份證方向判斷模型，身份證文字檢測模型，身份證文字識別模型。由于身份證檢測與身份證文字檢測模型任務類型相似，模型輸入圖像也可以一致...

剛在朋友圈興奮慶?！赌倪?》榮登全球IMAX票房歷史前八，喜悅之情還未平復；午后，老板便發(fā)話：“小王，你這么有見解，用DeepSeek做個《上古神話中龍族形象在流行文化中的變遷》分析吧，下班前交給我……”別忘了，還得融合孫悟空和哪吒的魅力點，借鑒《山海經》到《哪吒》的成功策略，結合古典文學理論與現(xiàn)代精神分析，打造出我們獨有的用戶體驗（此處省略800字）老板的要求如同煙花般絢爛然而，在時間轉換器從哈利波特的世界...

這幾天，AI領域掀起了一股名為Manus的熱潮，無論是抖音還是央視媒體，無論是知乎還是微博，各大平臺都在熱烈討論。其熱度之高，甚至有券商研究員不惜投入五萬元人民幣進行調研，而在閑置交易平臺上，一個邀請碼的價格更是被炒到了驚人的五萬元。Manus是一款通用型AI助手，能將想法轉化為行動：不止于思考，更注重成果。Manus擅長處理工作與生活中的各類任務，在你安心休息的同時，一切都能妥善完成。Manus的名字源自拉丁語中“...

想象一下，你站在一個外星人面前，試圖向它解釋如何煮一杯完美的咖啡。它有著超強的執(zhí)行能力，但對地球上的事物一無所知。你會如何表達？是簡單地說"給我煮杯咖啡"，還是提供一套詳細的步驟指南？這正是我們與AI智能體交流時面臨的挑戰(zhàn)。在當今AI迅猛發(fā)展的時代，大型語言模型(LLM)如GPT4、Claude等已經成為構建智能應用的基礎設施。然而，要讓這些強大的模型真正理解我們的意圖、按照我們期望的方式工作，掌握高效的提示詞(Pro...

本文由DeepSeekR1根據(jù)搜集的資料和多次對話后整理而成。在人工智能技術日新月異的今天，提示詞工程（PromptEngineering）已成為開發(fā)者與普通用戶駕馭大語言模型的核心技能。本文結合編程思維與AI交互實踐，系統(tǒng)梳理編寫高質量提示詞模板必須掌握的10個編程常識，助您在智能體開發(fā)、內容生成、數(shù)據(jù)分析等場景中游刃有余。一、變量與參數(shù)化思維編程中的變量概念是提示詞工程的基石。優(yōu)秀的模板應包含可替換的動態(tài)參數(shù)，通過占位符...

之前寫過一篇文章《??Markdown+AI效率神器：10分鐘就能學會的大模型文本格式！??》，我以為應該沒啥閱讀量，本來這個在程序員眼中是個再普通不過的工具，沒想到閱讀量還挺高，很多人給我留言或者私信問Markdown如何排版的問題。雖然很多人可能初步了解了Markdown的語法，但我想他們經常會受到困擾的場景有以下這些。（1）直接點復制按鈕直接復制到Word中，要么排版一塌糊涂，要么帶著Markdown語法標識。（2）鼠標右鍵復制直...

文章提出：傳統(tǒng)的MLLMs中，文本嵌入是從LLM的嵌入查找表中索引得到的，而視覺嵌入是由視覺編碼器（如：ViT）直接生成的連續(xù)向量。這種差異導致在視覺和文本信息融合時存在挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的MLLM不同，Ovis通過在視覺編碼器的過程中引入一個額外的視覺嵌入查找表來解決這個問題。這種方法使得視覺嵌入的生成過程與文本嵌入類似。效果核心創(chuàng)新從下面模型結構代碼可以看到，Ovis和傳統(tǒng)的LLava架構其實差不多，最大的區(qū)別就是LLava使用...

論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2503.03751git鏈接：https:research.nvidia.comlabstorontoaiGEN3C亮點直擊提出了GEN3C，一種具有精確相機控制的世界一致性視頻生成模型。通過對輸入圖像或先前生成的視頻幀的深度估計進行反投影，構建了一個以點云表示的3D緩存。借助用戶提供的相機軌跡，渲染3D緩存，并將渲染出的視頻用作視頻模型的條件輸入。對模型在不同輸入條件下的視頻生成任務進行了廣泛評估，從單一圖像到稀疏和密集的多視...