【51CTO專訪報道】近年來國內(nèi)的軌道交通發(fā)展迅速，截至目前，我國已有40余個城市在建或籌建地鐵和輕軌等設(shè)施；預(yù)計到2020年，將建設(shè)軌道交通線路177條，總長度6100公里，總投資將達(dá)到11568億元。因此，愈來愈多的軌道交通建設(shè)與運營企業(yè)開始在積極探索，如何利用信息技術(shù)和服務(wù)實現(xiàn)諸如工程項目管理、運營維護(hù)管理等方面的工作。并開始借鑒國內(nèi)外資產(chǎn)密集型企業(yè)的現(xiàn)代化信息管理模式，規(guī)劃部署并實施了企業(yè)資產(chǎn)管理或者ERP等信息系統(tǒng)。

軌道交通企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和運營設(shè)備投資規(guī)模都是巨大的，從生產(chǎn)運營的角度來看，做好設(shè)備運行維護(hù)工作與生產(chǎn)運營物資供應(yīng)，才能保證企業(yè)運營系統(tǒng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運行，提供軌道交通服務(wù)。從經(jīng)營的角度看, 以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，實現(xiàn)企業(yè)的全面預(yù)算管理、成本管理、固定資產(chǎn)管理，是控制企業(yè)建設(shè)與運營成本、降低企業(yè)物資庫存、理清與保護(hù)企業(yè)資產(chǎn)的有效手段。

IBM軟件集團(tuán)著眼于解決中國交通運輸事業(yè)在飛速發(fā)展中所要面臨全新挑戰(zhàn)，再次將信息技術(shù)融入了軌道交通行業(yè)中，使他變得可感應(yīng)、可度量、互聯(lián)互通以及更加智能化。IBM軟件集團(tuán)高增長市場交通運輸行業(yè)高級銷售顧問鄒勇在接受51CTO記者專訪時，深入的分享了IBM資產(chǎn)管理解決方案Maximo和優(yōu)化管理解決方案ILOG的經(jīng)典組合。

IBM Maximo交通行業(yè)資產(chǎn)管理解決方案提升企業(yè)資產(chǎn)管理水平

Maximo是IBM為用戶提供的資產(chǎn)管理系統(tǒng)。“這里的資產(chǎn)概念指的是實物的設(shè)備，跟財務(wù)的資產(chǎn)管理有差異”，鄒勇談到：“提供運輸服務(wù)很重要的一點是如何能夠充分利用飛機(jī)、輪船、地鐵、火車、軌道設(shè)備，機(jī)場、電梯等基礎(chǔ)設(shè)施能夠良好的使用，有效的達(dá)成服務(wù)旅客的目的，同時最大程度的降低成本，這是Maximo資產(chǎn)管理系統(tǒng)所要實現(xiàn)的任務(wù)。”

如何在服務(wù)的效率和成本之間尋求平衡點？在有限的資源和越來越嚴(yán)格的外部環(huán)境之間尋求平衡點？IBM Maximo作為資產(chǎn)管理平臺從這個角度給了企業(yè)創(chuàng)造價值的空間。它實現(xiàn)的手段主要有三種方式，首先是將所有資產(chǎn)設(shè)備及相應(yīng)的好壞情況，建立統(tǒng)一的資產(chǎn)管理平臺。“IBM解決方案特點是能夠?qū)⒏黝愘Y產(chǎn)統(tǒng)一分為三大類：固定設(shè)備、移動設(shè)備及線性或網(wǎng)狀設(shè)備”，鄒勇介紹道：“每一種設(shè)備資產(chǎn)對于運行維護(hù)的要求等級是不一樣的，我們在資產(chǎn)管理中第一要建立資產(chǎn)臺賬，接下來更重要的是列出資產(chǎn)的權(quán)重指標(biāo)，比如：資產(chǎn)價值高低、重要性以及是否會造成重大安全隱患等。這些指標(biāo)確定下來之后，再引入第二部分維護(hù)策略。”

基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)制定維護(hù)策略也是一個發(fā)展的過程。傳統(tǒng)的維護(hù)策略就是故障性維修，然后發(fā)展到了預(yù)防性維修，隨著檢測手段的不斷提升，現(xiàn)在引入了預(yù)測性維修的概念。如何及時獲取設(shè)備的狀態(tài)信息，同現(xiàn)在的傳感器、監(jiān)測系統(tǒng)也有著密切的關(guān)系。IBM提出的感知化、互聯(lián)化和智能化，就是使這些設(shè)備具有傳感器監(jiān)測和輸送信息的能力，形成設(shè)備間的互聯(lián)，繼而把設(shè)備實際的運行狀態(tài)和后臺管理的計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行連通，利用這些信息更有效的安排維修計劃和智能化的建議。

Maximo除了基礎(chǔ)的臺賬和維修策略之外，還提供了如何有效的利用資源和降低成本。“IBM在IT設(shè)備的管理上強(qiáng)調(diào)如何減少能耗，數(shù)據(jù)中心的IT計算機(jī)耗能在綠色方面有強(qiáng)烈的需求”，鄒勇認(rèn)為：“IBM提供統(tǒng)一的方案；設(shè)備的全生命周期管理，從機(jī)車的設(shè)計階段開始、到生產(chǎn)、使用、維護(hù)、報廢的全過程，所有的變化情況、維修歷史、成本歷史，包括故障，零部件的追蹤歷史都可以形成完善的統(tǒng)計和分析，將設(shè)計的過程與實際的設(shè)備運營過程和后期的故障歷史從頭至尾都銜接起來。”

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IBM軟件集團(tuán)高增長市場交通運輸行業(yè)高級銷售顧問鄒勇

目前交通運輸行業(yè)中IBM的客戶數(shù)已經(jīng)超過600多家，軌道交通有140多家，機(jī)場碼頭用戶有150多家。2008年到最近，法國、印度、荷蘭、俄羅斯、澳大利亞、英國、挪威、西班牙、新西蘭、臺灣、美國，所有的發(fā)達(dá)國家還有發(fā)展中國家，具有大規(guī)模鐵路的都已經(jīng)或多或少選擇了IBM的資產(chǎn)管理解決方案。“北京的首都機(jī)場希望成為樞紐機(jī)場，那么中轉(zhuǎn)就會顯得尤為重要”，鄒勇說：“中轉(zhuǎn)的瓶頸在于行李傳送系統(tǒng)的時間，目前世界上比較先進(jìn)的機(jī)場中轉(zhuǎn)只需要50分鐘，首都機(jī)場三號樓的行李系統(tǒng)應(yīng)用了Maximo實現(xiàn)了運行維護(hù)的要求和運輸繁忙程度的配合。”

基于IBM ILOG的軌道交通設(shè)備維修保養(yǎng)排程及車輛運用解決方案
機(jī)車是非常復(fù)雜的系統(tǒng)，有成千上萬的零件，每個零件都要保證安全，每個零件都有規(guī)定的周期進(jìn)行檢修。傳統(tǒng)的機(jī)車維護(hù)工作會有很厚的手冊，專門介紹在什么時間要做什么樣的檢修。對每一輛機(jī)車而言都有很多的檢修項目需要進(jìn)行，而且每個零件都有不同的檢測維度。有以時間計的，有以公里數(shù)計的，檢查的每一項任務(wù)可能耗時和應(yīng)用的資源也不同。所以當(dāng)你站在地鐵里、乘坐動車時，背后都有一系列非常復(fù)雜的工作在進(jìn)行中。

軌道交通企業(yè)的決策者們在思考，如何能把機(jī)車的維修活動做很好的安排，并且不會耗費太大的人力資源。“IBM提供了基于ILOG的優(yōu)化解決方案。ILOG優(yōu)化軟件有20多年的歷史，是專門從事大規(guī)模數(shù)學(xué)運算的軟件，它為現(xiàn)在不同的業(yè)務(wù)問題建不同的數(shù)學(xué)模型，并可以根據(jù)不同的應(yīng)用、不同的場景設(shè)計不同的模型，像解應(yīng)用題一樣用數(shù)學(xué)公式把業(yè)務(wù)問題表達(dá)出來，將這個公式模型交給優(yōu)化引擎來進(jìn)行求解。ILOG中積累了很多算法的設(shè)計經(jīng)驗，不僅能用較好的性能解答問題，而且給你的是一個優(yōu)化后的結(jié)果。” IBM中國開發(fā)中心ILOG產(chǎn)品服務(wù)和解決方案部資深工程師牛莉同51CTO.com的記者分享了這個過程。

基于ILOG提供的解決方案中不但應(yīng)用了算法引擎，還有相應(yīng)的建模工具，提供通用性的系統(tǒng)模塊。對于不同的應(yīng)用場景只要勾選不同的參數(shù)就可以實現(xiàn)。“包括算法和界面的自動生成，圖表的配置等，這些東西都有了之后，想要開發(fā)一個系統(tǒng)，或者客戶化一些定制細(xì)節(jié)實現(xiàn)起來的速度都會比較快”，牛莉談到：“而且調(diào)用已有的成熟的服務(wù)模塊，還可以減少測試方面的工作，降低漏洞產(chǎn)生的幾率。技術(shù)人員更專注在建模和界面交互的設(shè)計上，也會給用戶提供更好的使用體驗。”

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IBM中國開發(fā)中心ILOG產(chǎn)品服務(wù)和解決方案部資深工程師牛莉

軌道是網(wǎng)狀的，機(jī)車是雙向的，在現(xiàn)有軌道網(wǎng)絡(luò)的情況下最大化提升列車的出行效率，保證準(zhǔn)點率，車廂分配、循環(huán)問題是鐵路運營企業(yè)常要面對的問題。由于旅客的數(shù)量或者貨物運輸需求在不同的時段會有較大的波動，為了更經(jīng)濟(jì)合理的使用列車資源，需要根據(jù)實際需求，靈活調(diào)整車廂的分配方案；同時，在復(fù)雜的軌道網(wǎng)絡(luò)中，列車可能在某些公共路段組合先共同行駛，然后再分開各自行駛，組合的地點以及組合的方式也會對鐵路的運營產(chǎn)生影響。這讓車輛的調(diào)度也成為一個很復(fù)雜的系統(tǒng)。

“在這個方案中我們?nèi)匀皇腔贗LOG OPL建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，使用ILOG CPLEX和CPO優(yōu)化引擎解決這類的多達(dá)幾十萬個變量的大規(guī)模問題分析，并使用ILOG ODM快速靈活的生成應(yīng)用程序，ILOG JViews組件展示維護(hù)計劃的甘特圖等分析圖表，并支持圖形化交互”，牛莉介紹了在這個過程中，ILOG是加載在維護(hù)系統(tǒng)之上的優(yōu)化引擎，而真正維護(hù)工作本身的定義和管理也是在Maximo里面完成的。當(dāng)需求中有過于復(fù)雜的約束條件時，從數(shù)據(jù)層面或者以API、WebService的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的交互，在ILOG引擎中進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的設(shè)計和計算，把算好的結(jié)果重新返回Maximo或者已有系統(tǒng)中執(zhí)行。（文/馬沛）