到底云計算是什么呢？

這個問題不好回答，專業(yè)一點的回答是：云計算是依靠強大的計算能力，使得成千上萬的終端用戶不擔心所使用的計算技術和接入的方式等都能夠進行有效的依靠網絡連接起來的硬件平臺的計算能力來實施多種應用。

非專業(yè)一點的回答就是，一堆你不需要搞清楚的硬件、軟件在服務你。這堆硬件和軟件構成的東東大的像朵云彩，又擁有極強的計算能力，這就叫云計算。

那么云計算是怎么來的？我們?yōu)槭裁从中枰朴嬎悖?/p>

1.云計算的前身是gridcomputing（網格計算）。

說起gridcomputing可能知道的人就很多了，就是傳統的網格計算。網格計算就是將一個計算分割成片段，提交到網絡系統上的各個計算機上（格點），工作做好進行匯總完成。比較流行的軟件例如globebus+afs（提供存儲映射服務）。不過grid一般都是用在學術界，例如cern的幾個實驗都采用了大規(guī)模的grid計算，例如進行新粒子的發(fā)現，需要處理t級別的數據，單臺計算機的運算和存儲顯然是不可能完成的，因此就必須使用網格計算了。

2.云計算有實實在在的例子么？

很幸運，我們還可以找到幾個：googleappengine、Amazon的S3+EC2系統都是云計算的雛形。

3.云計算的基礎是什么？

最基本的需求：存儲+處理器，當然，要支持無數的應用請求并負責保證存儲和計算的性能，這兩方面都是挑戰(zhàn)。

4.我自己能夠搭建一個云計算環(huán)境么？

當然可以，我們可以利用開源的項目來搭建一個云計算環(huán)境：你可以利用hadoop+hbase+php（包裝API）也許就實現一個簡單的云計算環(huán)境。

5.有沒有更簡單的例子？

也許一個分布式的郵件系統就是一個云計算的雛形：計算分布在各個節(jié)點上，應用（郵件收發(fā)）通過一個統一的平臺來處理，也算是符合云計算的定義了，不過只能支持最簡單的一種固定應用。

6.有沒有復雜一點的例子？

google的云計算的邏輯關系：gfs實現存儲，bigtable實現結構化、半結構化數據存儲，map/reduce實現將分布在各個節(jié)點上的計算和merage起來，剩下的就是進行job的管理器，管理工作的提交和觸發(fā)，然后就是我們看到的appengine了。

7.程序員應該關注哪些軟件？

hadoop項目應該是比較有前途的一個，當然powerset在hadoop之上的Hbase應該是一個更接近能夠替代簡單database的應用。

8.我們?yōu)槭裁葱枰朴嬎悖?/strong>