即使有人說我們正處于經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期，但AI將驅(qū)動云業(yè)務(wù)的大規(guī)模增長，尤其是一些新的云平臺，將迎來爆發(fā)式的增長。因此，優(yōu)化云系統(tǒng)從來沒有像現(xiàn)在這樣重要過。

這篇文章闡述了我的一些觀點(diǎn)：使用包括計(jì)算和存儲的云服務(wù)將會向上增長，云計(jì)算將為推動業(yè)務(wù)高速發(fā)展帶來更多的可能。

但事實(shí)上，這種情況并沒有發(fā)生。并且，企業(yè)轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程辦公使得云的使用量激增，并使得物理數(shù)據(jù)中心顯得不盡人意甚至成為累贅，這令許多記者和分析師十分驚訝。

所以，這次有哪些相同點(diǎn)呢？人們對AI，尤其是生成式人工智能系統(tǒng)的興趣重新燃起，這也使得我們現(xiàn)在應(yīng)該思考一些邏輯結(jié)論：

①很明顯，AI將會迎來高速發(fā)展。

②AI，確切地說是生成式AI，需要巨量的存儲和計(jì)算能力。

③使用計(jì)算和存儲資源最經(jīng)濟(jì)的方式是通過公有云供應(yīng)商。

④公有云的使用量（和收入）將會爆炸式增長。

你是否覺得這并不是一個(gè)合乎邏輯的推測。

實(shí)際上，像ChatGPT這樣的系統(tǒng)，每天的運(yùn)行成本高達(dá)70萬美元。但這恰巧證明了大部分運(yùn)營和支付云資源費(fèi)用的人完全明白：AI運(yùn)行成本昂貴的主要原因是它獨(dú)占了云資源。

總有人會為這些資源提供技術(shù)支撐，公有云供應(yīng)商當(dāng)然將會進(jìn)入這些領(lǐng)域，利用自身的基礎(chǔ)設(shè)施支持這些服務(wù)。除此之外，這些AI公司也將會對AI研究投入巨額資產(chǎn)，尤其是生成式AI，這應(yīng)該很快會成為他們的收入來源和價(jià)值加成。

該做什么？

我們堅(jiān)定地認(rèn)為，云供應(yīng)商會再一次在市場轉(zhuǎn)型的過程中做得更好。那么普通企業(yè)的首席信息官們應(yīng)該如何應(yīng)對這次轉(zhuǎn)變，又需要去了解什么呢？

首先，在收益和凈負(fù)收益方面，公有云使用量的飛速增長可能是一件喜憂參半的事。一些云供應(yīng)商可能會降低價(jià)格來抓住此次云AI市場飛速增長的契機(jī)。在這種情況下，如果它們的價(jià)格真的很有吸引力的話，我會建議客戶們通過企業(yè)協(xié)議鎖定更低的價(jià)格。

然而，我也看到了與之相反的苗頭。如果對于云計(jì)算的需求過于旺盛，那價(jià)格也會增長。就像在街角商店里的雞蛋和培根價(jià)格上漲一樣，相似的經(jīng)濟(jì)情況也適應(yīng)于云計(jì)算。

其次，不管價(jià)格是上漲、下降，還是維持原樣，這都是增加或升級finops項(xiàng)目的好時(shí)機(jī)。如果云顧客不明白如何高效地使用云服務(wù)，那么云資源就經(jīng)常會被浪費(fèi)。如果想要迅速提高云資源使用率，最重要地是改善云資源的利用率，這樣他們就能將優(yōu)化后的價(jià)值回饋給企業(yè)。

最后，制定AI和云使用計(jì)劃。大部分的企業(yè)家都會表達(dá)他們想將生成式AI應(yīng)用到業(yè)務(wù)app上（除了寫感謝信和生成一些令人毛骨悚然的圖片）。但是，供應(yīng)商無法告訴你生成式AI是什么，以及AI能帶給企業(yè)多少價(jià)值。當(dāng)然，這些內(nèi)容要在企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型之前就要做出聲明。

因此，就現(xiàn)在的情況而言，我們應(yīng)該制定合理的計(jì)劃，并展示出企業(yè)選擇任何技術(shù)的最有利的路徑。否則就可能事倍功半。

最后，云計(jì)算的使用再次爆炸，并不一定是一件好事嗎？我認(rèn)為，有利有弊。最好的辦法是了解未來將會發(fā)生什么，并制定有利的策略抓住市場轉(zhuǎn)變的機(jī)遇。

原文標(biāo)題：Get ready for exploding cloud growth

原文作者： David Linthicum