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大數(shù)據(jù)還是太多信息?

系統(tǒng)
IBM負(fù)責(zé)超級(jí)計(jì)算機(jī)研發(fā)的Dave Turek給了我們一個(gè)答案,根據(jù)IBM的估算,人類自有史以來至2003年所創(chuàng)造的信息量為5艾字節(jié)(50億GB),而到了去年,人類每兩天就產(chǎn)生了如此多的信息量。據(jù)Turek的預(yù)測,到明年的時(shí)候,我們生成這樣規(guī)模的信息量只需要10分鐘!

 

 

我們都知道現(xiàn)在地球上的信息太多,但是怎么多法,沒有人知道。

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IBM負(fù)責(zé)超級(jí)計(jì)算機(jī)研發(fā)的Dave Turek給了我們一個(gè)答案,根據(jù)IBM的估算,人類自有史以來至2003年所創(chuàng)造的信息量為5艾字節(jié)(50億GB),而到了去年,人類每兩天就產(chǎn)生了如此多的信息量。據(jù)Turek的預(yù)測,到明年的時(shí)候,我們生成這樣規(guī)模的信息量只需要10分鐘!

這怎么可能?!數(shù)據(jù)為何濫生到了這種地步?這么說吧,每次你的手機(jī)發(fā)送其GPS位置,每次你在網(wǎng)上買東西,每次你點(diǎn)擊社交網(wǎng)絡(luò)上的“喜歡”,你就給數(shù)字信息的海洋奉獻(xiàn)了一個(gè)水滴?,F(xiàn)在這片海洋大部分已經(jīng)為此類數(shù)據(jù)所覆蓋。

短信、客戶記錄、ATM交易、監(jiān)控?cái)z像……這條清單可以列得很長。我們有一個(gè)流行語總結(jié)這些東西:“大數(shù)據(jù)”,盡管這個(gè)詞難以表述我們所創(chuàng)造的這個(gè)怪物的規(guī)模。

這是技術(shù)超出我們使用能力的一個(gè)***例子。在這個(gè)例子里,我們還沒能跟上自己捕捉信息的能力,所以這段時(shí)間管理大師總喜歡說未來屬于能善用自己所收集數(shù)據(jù)的公司,尤其是具備實(shí)時(shí)利用能力者。

對(duì)于企業(yè)來說,能夠解析自己客戶的每一個(gè)數(shù)字化的蛛絲馬跡者必將擁有領(lǐng)先優(yōu)勢,這種能力不僅僅在于能夠了解過去幾個(gè)小時(shí)里誰在哪里買了什么東西,而且還能夠知悉他們是否對(duì)此發(fā)表了微博、有沒有在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)過相關(guān)相片。

城市亦是如此。能夠收集成千上萬個(gè)傳感器的數(shù)據(jù),然后描繪出都市的數(shù)字化地圖,并能夠?qū)⒊鞘猩畹漠惓P袨?如交通流量)變成科學(xué)的一定能夠脫穎而出。

不奇怪的是,政治運(yùn)動(dòng)也已經(jīng)開始這樣的嘗試,發(fā)瘋地挖掘數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政客聚焦“納米定位(nanotargeting)”選民策略的一部分,這樣才能夠精準(zhǔn)地知道如何才能撈到選票。

尋求對(duì)零碎數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋的狂熱解釋了Google上周為什么要開始銷售一款名為BigQuery的產(chǎn)品,該軟件可以在數(shù)秒鐘之內(nèi)掃描幾TB的信息。也正因?yàn)榇?,?shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司Splunk上市首日的股價(jià)即飆升了90%。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起

但是,哪怕你擁有***的數(shù)據(jù)解密工具也不能保證就能擁有大智慧。很少有公司擁有專門受訓(xùn)的員工,缺乏評(píng)估堆積如山的數(shù)據(jù)(包括數(shù)百萬社交網(wǎng)絡(luò)頁面、智能手機(jī)上的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù))的能力,更不用說對(duì)此做些什么。

去年麥肯錫發(fā)布了一份報(bào)告,把“大數(shù)據(jù)”形容為“創(chuàng)新的下一個(gè)前沿陣地”,但該機(jī)構(gòu)同時(shí)也預(yù)測說到2018年,美國公司在這方面將會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的人才短缺,具備必要的分析技能的人才缺口多達(dá)19萬之巨。同時(shí)還認(rèn)為美國具備數(shù)據(jù)知識(shí)的經(jīng)理的需求將會(huì)超過150萬(中國呢?)。

信息超載?

盡管如此,并非所有人都相信大數(shù)據(jù)的魔力。沃頓商學(xué)院的Peter Fader教授并不認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好。同時(shí)他也不認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該竭盡所能去了解自己的客戶。他認(rèn)為現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)聚合的關(guān)注太多了,而實(shí)際上,只有圍繞著真正的分析進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集量才有意義。

Fader最近在接受麻省理工《技術(shù)評(píng)論》采訪時(shí)說:

即便對(duì)過去行為擁有無窮多的知識(shí),我們也無法掌握足夠的信息去預(yù)測未來。實(shí)際上,我們的得到數(shù)據(jù)越多,我們所累積的盲目信心就越多……重要的是理解我們自身的局限在哪里,然后用有可能的***的科學(xué)去突破這種局限。數(shù)據(jù)再多也實(shí)現(xiàn)不了這個(gè)目標(biāo)。

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責(zé)任編輯:Yeva 來源: 36氪
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