這個(gè)問題，就如《紐約時(shí)報(bào)》在其之前發(fā)表的一篇文章中指出的那樣：所有的硬件都在加大馬力全力運(yùn)作，甚至包括工業(yè)冷卻設(shè)備和備用柴油發(fā)電機(jī)排放到大氣中廢氣和其他污染物。同時(shí)，即使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商持續(xù)獎(jiǎng)勵(lì)那些節(jié)能措施，連續(xù)正常運(yùn)行時(shí)間超過其能源效率的運(yùn)作經(jīng)常在滿功率運(yùn)行，但仍然有許多服務(wù)器明顯處于閑置狀態(tài)或明顯未充分利用。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，也將由此產(chǎn)生相當(dāng)數(shù)量的數(shù)據(jù)中心帶來的污染。這一點(diǎn)，正如《紐約時(shí)報(bào)》所一針見血的報(bào)道的那樣，明顯與信息產(chǎn)業(yè)的時(shí)尚、高效率和環(huán)保的形象不符。

我并不完全同意這一評估。是的，云計(jì)算時(shí)代的數(shù)據(jù)中心確實(shí)明顯比之前的一個(gè)普通的家庭甚至是大的城市公寓大樓制造了更嚴(yán)重的污染。但總體而言(即使《紐約時(shí)報(bào)》也認(rèn)可)所有的數(shù)據(jù)中心所消耗的國家的能源資源僅為2%。而且，我們還有很長的路要走，數(shù)據(jù)中心行業(yè)在提高數(shù)據(jù)中心的效率方面已然有了顯著的進(jìn)步。

到更具體的大數(shù)據(jù)，通過采用部署Hadoop等一系列的措施，硬件效率正在改善。根據(jù)上月的一份研究報(bào)告顯示。其中一個(gè)是VMware公司的***開源Serengeti項(xiàng)目，使管理員能夠部署在現(xiàn)有的硬件上部署Hadoop虛擬化。這既提高效率，同時(shí)又避免了購買新的硬件的需要。

另一個(gè)項(xiàng)目是Pervasive Software的DataRush產(chǎn)品：

DataRush和RushAnalyzer抽象出來的復(fù)雜并行Hadoop作業(yè)，能夠讓用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控I/O和CPU使用情況，并減輕內(nèi)存的限制。最終能讓服務(wù)器的利用率高達(dá)80%，并且能夠更迅速和反復(fù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

《紐約時(shí)報(bào)》忽略的另一點(diǎn)是，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析專家結(jié)合氣候變化和環(huán)境進(jìn)一步進(jìn)行的可持續(xù)發(fā)展研究都是由這些數(shù)據(jù)中心所支持的。例如，美國航天局所建立的氣候模擬中心，建立一個(gè)自定義的大數(shù)據(jù)平臺收集了多達(dá)數(shù)PB的氣象資料，以更好地預(yù)測和理解全球氣候變化。NCCS數(shù)據(jù)中心消耗了大量的電力，但研究人員通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)的卻是可能導(dǎo)致限制或甚至扭轉(zhuǎn)全球變暖的方法。我想說，這只是一個(gè)公平的交易。

當(dāng)然，并不是每一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)都是促進(jìn)更大的利益。但有一些這樣的項(xiàng)目，在氣候科學(xué)以及醫(yī)療和教育行業(yè)。

我很贊賞《紐約時(shí)報(bào)》針對這一問題進(jìn)行重點(diǎn)討論。但是讓我們保持現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的確排放了大量的污染物在大氣中，但大數(shù)據(jù)行業(yè)也正在發(fā)展更有效的計(jì)算方法，并解決一些最棘手的環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)，人類將有可能彌補(bǔ)以上任何數(shù)據(jù)中心操作，更高效的計(jì)算，將直接影響大氣環(huán)境。