【51CTO專訪】百度主任架構師廖若雪，百度技術委員會主席，“阿拉丁”項目負責人。一開始在ArchSummit官方介紹上看到廖若雪的簡介，只是對他的Title感到好奇：主任架構師？架構師也有主任么？后來聽在百度的朋友介紹，主任架構師就是比架構師還高一級的架構師。再后來看到了他之前的一些采訪資料，得知他是北大材料化學系畢業(yè)，畢業(yè)后還做過一段時間的游戲開發(fā)，之后加入百度開始做搜索，一做就是7年。

聽起來很有意思，不是嗎？

所以，這次在ArchSummit峰會上，筆者找了個機會，跟廖若雪先生簡單的聊了聊對搜索的看法，以及對職業(yè)、成長的看法。剃光了頭發(fā)、體態(tài)彪悍的若雪說起話來意外的溫柔，頗有學院派的風范。

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百度主任架構師 廖若雪

下面是本次的采訪實錄。

51CTO：首先，您做搜索領域這么多年，您對搜索、推薦、信息整理之間的關系是怎樣理解的？

廖若雪：信息整理是一個更加泛的領域，它更多涉及的是我們怎么把互聯網的信息整理起來；那么整理起來了怎么用呢？推薦和搜索就是兩種用法。所以信息整理跟另外兩種不太一樣。

推薦和搜索之間的關系是比較微妙的：我們可以從多種角度找到不同的答案。我個人來說，搜索是一種滿足用戶需求的方式，推薦也是一種滿足用戶需求的方式。嚴格意義上來說，如果我們定義推薦是滿足用戶明確需求之外的信息，那么我們可以說，推薦是搜索的擴展。

我舉一個例子。比如說我想要去吃飯，查一家飯館，找肯德基，看這附近的肯德基怎么去，這是一種搜索，非常明確的需求。但我如果并不清楚這附近有什么飯吃，那么我想知道附近好吃的餐館，那么這其實就是在搜索和推薦之間的一種需求了。用戶很明確的說我現在想吃飯，也明確說是附近的，那么搜索引擎就要去找，首先用戶的位置在哪里，然后我對好吃的定義是什么，比如口味偏重或者偏淡，這種其實就是基于搜索的推薦。

再進一步的話，比如我一看現在到晚飯時間了，要不要到新的地方吃點什么東西，那么可能我就會主動地告訴用戶，附近有一家評分很不錯的海鮮店，因為我知道這個用戶以前到海邊的時候都會去找一家海鮮店吃吃，他有這個歷史記錄。那么這就是一個完全的推薦。但是你會發(fā)現這中間沒有一個很明確的界限，它們更多的是一種交叉和互替代。

當然我們來說，無論是推薦還是搜索，都是滿足用戶需求的一種方式，并沒有硬性要說這到底是搜索還是推薦。

51CTO：所以它們從實現上來說其實也是非常相似的？

廖若雪：對。搜索和推薦實際上來說，底層的很多技術是類似的。兩者都需要處理大量的信息，比如網頁信息；現在搜索發(fā)展的很快，也會出現結構化的信息；我們也處理了很多信息質量的問題；再往前我們還有很多信息安全、機器學習這些方面的擴展，這些都是相關的。當然，推薦會更加偏向于用戶的分析。比如對用戶進行建模。當然，搜索也有可能會發(fā)展這個方向?？傊?，整個底層的技術是相通的。

個人經歷

51CTO：您一開始是化學系畢業(yè)的，然后又做過一段時間的游戲開發(fā)，現在在做搜索開發(fā)。您覺得它們之間有什么共通之處么？

廖若雪：其實沒有什么共通之處。

如果說有共通之處的話，就是一些底層的東西?；瘜W本身其實更多是一種理性思維的訓練。而游戲開發(fā)和搜索引擎開發(fā)，都是計算機科學里面的東西，對編碼能力、算法、基本的編程方法和思路，這些方面是共通的。

51CTO：那您當時為什么會開始做搜索這塊？

廖若雪：比較偶然。當時做游戲做了一段時間了，想換一個方向，然后正好看到百度在招聘，社招。當時正好是周末，又不遠，就去看了看。

51CTO：然后就過去了？

廖若雪：對。然后就一直做搜索，做了7年吧。

51CTO：那么，您現在作為百度的主任架構師，其實在普通程序員看來是層級很高的。您覺得這個Title對您來說更多的是一種能力，還是責任？

廖若雪：其實我覺得無論是叫架構師還是主任架構師什么的，都沒什么太大關系。責任和能力是相對的。你有多少責任，就會需要相應的能力，反過來也是。我個人其實并不傾向于設置架構師這樣一個Title。其實沒必要，我覺得大家都叫工程師就挺好的。為什么要叫架構師？架構能力對工程師是必要的。無論你希望在計算機科學的哪個方向上發(fā)展，你都需要有足夠的架構能力，否則你的東西經不起時間的檢驗?，F在的趨勢是，即使你是在某個特定方向做的很深的人，架構能力也都是必須的。尤其是現在的規(guī)模越來越大，無論你是做機器學習，還是專研算法，如果你在架構上面沒有理解，沒有辦法去解決的話，那么你會遇到門檻。架構能力應該是工程師核心能力的一部分。

51CTO：嗯。而且最終不是所有的程序員都會走上架構師這條路的。

廖若雪：對。所以為什么我不建議設立架構師這個Title，就是這樣。你看，程序員一開始都是寫代碼吧，他可以往深的走，也可以往廣的走。他可以往架構方面走，也可以往專精的方向走。但他都是要解決問題的。最終我們要做成一件事情的時候，其實有很多能力都是需要的。不是說一個架構師在這里，他只需要架構能力，別的能力不需要。

51CTO：您這邊的搜索技術部，前端、DBA、運維這些是怎么劃分的？

廖若雪：我們倒不是這么分的，比如搜索，我們有搜索策略的，有檢索架構的，這樣一個劃分。就是按他們負責的事情，而不是按職能來劃分。

51CTO：那是說每個工程師都懂得很多方面的東西？

廖若雪：那倒也不一定。團隊里面會有不同背景的組成，比如算法比較強的。

51CTO：運維也是自己做？

廖若雪：運維這塊跟各個公司的關系很大，百度這邊有專門的運維團隊，比如這個項目需要運維，那么他們會專門加入到這個項目組里面來。

51CTO：那么，您感覺您工作這么多年，成長最快的一段時間是哪個時候？

廖若雪：成長最快的時候？其實我覺得整個在百度的成長過程都蠻快的。當然，最開始進來兩三年是最快的。

51CTO：不是做阿拉丁的時候？

廖若雪：哦，那個時候其實更多的是把自己的個人能力貢獻出來的時候了。當然那時候也有成長，不過單從個人能力提升的角度來看，還是剛進來兩三年的時候。

51CTO：是哦？那當時是怎樣的一個過程？有前輩指導還是什么的。

廖若雪：對，一方面是有前輩帶，另一方面當你被賦予一些比較有挑戰(zhàn)性的任務的時候，你會感到壓力，學習的會更快。

未來的搜索

51CTO：那么您對未來在搜索這塊的成長怎么看的？這個領域感覺中文界和英文界可以互相借鑒的地方相對少一些，您覺得搜索未來是什么樣的呢？

廖若雪：其實中文搜索和英文搜索不是說沒有借鑒，大家都在共同發(fā)展。比如百度那時候我們做阿拉丁，最近蘋果的Siri和Google Now，都出現了類似的東西——這些東西本質上是相通的。搜索原先是一個檢索，但是現在我們越來越希望它成為滿足需求的一個入口——直接滿足用戶需求。比如很常見的一個例子，搜索天氣，現在在搜索頁里就是直接展示的，你不需要再點一次。再好比Siri那種，你直接用語音問它，它就告訴你了。

51CTO：Siri背后不也是Wolfram Alpha么？

廖若雪：其實背后是什么無所謂。比如我們現在做百度的搜索中有框計算的結果，可以很好的滿足用戶的自然需求，那么我只需要加上一個語音識別，接上百度搜索，你去問它天氣怎么樣，那么它直接會給出天氣，然后再進行語音的合成，你體驗到的就是類似Siri那個樣子了。

51CTO：嗯，如果它聽得懂你在說什么的話。

廖若雪：語音識別和語音合成的技術其實已經發(fā)展了很多年了，只是我們把它做到多好的一個問題。但你會發(fā)現，我們在交互方式上的這種改變單獨拿出來看的話，后臺其實是類似的，我們只是需要搜索引擎更好的去理解，去返回用戶那些能夠直接滿足他們需求的結果。這個我覺得是未來的一個方向。

其實今天會上有一個說法我很認同，就是以后，人能夠用最自然的方式將需求表達給搜索引擎，然后搜索引擎用最直接的方式去滿足人的需求。

51CTO：那機器理解這一塊，您覺得現在我們做到什么樣的程度了？

廖若雪：還是比較初級。能解決部分的問題，但還是沒有太跳出工程系統(tǒng)的模式。但是我覺得這方面將會發(fā)展的比較快，因為我們看到現在很多前沿的公司，大家都在發(fā)展這一塊?，F在這一塊是一個比較好的形勢吧。

51CTO：好的。那么本次問題就到這里，十分感謝若雪接受我們的采訪！