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幫助中國用戶實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大回報

云計算
在大數(shù)據(jù)時代,三大技術(shù)趨勢——云計算、社交計算和移動計算——正在重塑著 IT 世界,并推動大數(shù)據(jù)的迅猛增長——更大容量、更多種類及更快速度。在新的技術(shù)趨勢下,如何才能將數(shù)據(jù)價值發(fā)揮到最大呢?大數(shù)據(jù)世界里,企業(yè)怎樣才能利用好大數(shù)據(jù)的機(jī)遇?

   在大數(shù)據(jù)時代,三大技術(shù)趨勢——云計算、社交計算和移動計算——正在重塑著 IT 世界,并推動大數(shù)據(jù)的迅猛增長——更大容量、更多種類及更快速度。在新的技術(shù)趨勢下,如何才能將數(shù)據(jù)價值發(fā)揮到最大呢?大數(shù)據(jù)世界里,企業(yè)怎樣才能利用好大數(shù)據(jù)的機(jī)遇?

  Informatica高級副總裁兼首席信息官托尼·楊在8月份舉辦的“智慧數(shù)據(jù) 齊聚價值——2012 Informatica全球巡展”活動中,就以上問題給出了答案。他認(rèn)為,為了確保成功,企業(yè)需要對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇做出戰(zhàn)略性評估,并采用一個能夠根據(jù)持續(xù)變化的業(yè)務(wù)需求而靈活擴(kuò)展的領(lǐng)先數(shù)據(jù)管理方案。Informatica從實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的回報、增加數(shù)據(jù)的價值、降低數(shù)據(jù)成本等方面來幫助企業(yè)完成戰(zhàn)略目標(biāo)。

  什么是 “數(shù)據(jù)回報率”?

  作為一名CIO,托尼常與世界各地的CEO及CFO交流,但他發(fā)現(xiàn)溝通的話題重點常常不是網(wǎng)絡(luò)的問題,更多的卻是關(guān)于信息,管理層需要對企業(yè)的洞察,找出競爭優(yōu)勢,這些都要圍繞著數(shù)據(jù)來進(jìn)行。雖然CEO/CFO們都認(rèn)為數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn),可將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分卻是個棘手的問題,很多企業(yè)仍然只是將信息簡單地堆砌在一起,無從發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。

  數(shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)的總體回報息息相關(guān)。Informatica所指的“數(shù)據(jù)回報率”,是為幫助IT和業(yè)務(wù)部門進(jìn)行大數(shù)據(jù)基本的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略含義的討論而設(shè)計的一個概念。“數(shù)據(jù)回報率”是一個簡單的等式,即數(shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)成本相除,如果您提高數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)部門的價值,同時降低管理數(shù)據(jù)的成本,那么從數(shù)據(jù)得到的回報就會增加。但是,尤其是在大數(shù)據(jù)時代,這又是一個復(fù)雜的問題!

  Informatica深知,對于很多企業(yè)來講,向數(shù)據(jù)回報模型的轉(zhuǎn)變不會一蹴而就,管理數(shù)據(jù)并將其成本降低的短期要求將會是首要焦點,同樣還需要打破障礙以了解數(shù)據(jù)。企業(yè)只有這時才可以開始從傳統(tǒng)和新興數(shù)據(jù)集中獲得更多價值。Informatica可提供數(shù)據(jù)集成平臺和領(lǐng)導(dǎo)力,幫助企業(yè)提升大數(shù)據(jù)的價值并同時減少成本,從而最大化客戶的數(shù)據(jù)投資回報。深圳證券信息有限公司、海爾、泰康人壽、中國電信、銀聯(lián)、國家電網(wǎng)等中國的企業(yè),都通過采用Informatica的方案實現(xiàn)了很高的數(shù)據(jù)回報。

  新的技術(shù)趨勢下,Informatica 9.5 助您實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大回報

  云計算、社交計算和移動計算這些大趨勢正在重新定義計算機(jī)行業(yè)的“地點”、“事件”和“方式”。計算“地點”正在從企業(yè)內(nèi)部移往云計算,創(chuàng)造出新一波數(shù)據(jù)碎片,改變著計算的經(jīng)濟(jì)學(xué);計算“事件”正在從交易處理轉(zhuǎn)為“交互處理”— 通過社交媒體的用戶交互與通過“物聯(lián)網(wǎng)”的設(shè)備交互 — 從而衍生出史無前例的龐大交互數(shù)據(jù)量;計算“方式”則從臺式機(jī)轉(zhuǎn)移到各種移動設(shè)備,為用戶提供具備上下文感知功能和基于位置的服務(wù),并因此造成設(shè)備和傳感器交互數(shù)據(jù)的激增。

  相應(yīng)的, Informatica在其新推出的Informatica 9.5中,增加了一系列針對上述挑戰(zhàn)的新功能。過去 Informatica更多專注的是做數(shù)據(jù)集成的部分,在Informatica 9.5中重點推出大數(shù)據(jù)分析和處理功能,加入了新的界面,中國用戶能夠借助可從常用的微博、人人、Facebook、Google和其他來源搜集信息的技術(shù),通過社交媒體數(shù)據(jù)優(yōu)化品牌管理、加強(qiáng)客戶關(guān)系。

  Informatica的數(shù)據(jù)治理能夠貫穿數(shù)據(jù)生命周期的訪問、發(fā)現(xiàn)、清理、識別、集成、分析等步驟。

  重視中國市場 兌現(xiàn)戰(zhàn)略承諾

  隨著中國經(jīng)濟(jì)信息化建設(shè)的不斷發(fā)展,中國市場日益顯現(xiàn)出巨大的市場前景,多年前,就有很多跨國的軟件企業(yè)紛紛加大投資布局中國市場,Informatica也認(rèn)識到中國越來越重要的市場地位,而托尼作為Informatica全球高管團(tuán)隊的核心成員,被委派常駐北京,也充分說明充分表明中國市場對Informatica的吸引力以及Informatica將以更大的步伐滲透中國市場的信心與承諾。

  從5月份到中國后,托尼已經(jīng)與很多大中華地區(qū)的國際軟件企業(yè)高層進(jìn)行了交流,并與Informatica中國客戶多方接觸,借鑒國際軟件企業(yè)的中國市場發(fā)展策略的成功和失敗之處,深入了解客戶的實際需求,他希望能夠在今年年底前協(xié)助總部制定出真正適合于中國市場情況的發(fā)展戰(zhàn)略,并幫助Informatica中國團(tuán)隊更好地落實總部的決策,加速中國業(yè)務(wù)的發(fā)展。

  托尼認(rèn)為中國IT發(fā)展比世界任何地方都要快,數(shù)據(jù)產(chǎn)生量也是最多的。5年前他與中國企業(yè)的CIO溝通時,CIO希望他將美國企業(yè)應(yīng)用的先進(jìn)IT技術(shù)介紹給他們,而現(xiàn)在,CIO們更多的是想知道Informatica如何幫助同行業(yè)的中國企業(yè)解決大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),這就是很大的進(jìn)步。他還表示,相關(guān)人才的短缺是中國企業(yè)成功利用大數(shù)據(jù)的最主要障礙。圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的開發(fā),市場需要大批的數(shù)據(jù)科學(xué)家,而在現(xiàn)階段,這樣的人才仍難覓其蹤。而有了像Informatica 9.5 這樣的數(shù)據(jù)治理和分析平臺,企業(yè)就能夠擴(kuò)展現(xiàn)有的技能集、操作規(guī)程和管理流程,同時將重點放在新型數(shù)據(jù)問題上,卻不會帶來額外的技術(shù)復(fù)雜性,所以,即使沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,企業(yè)也可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)潛能,獲得更多的商業(yè)價值!

  擁有長達(dá)近20年數(shù)據(jù)集成創(chuàng)新經(jīng)驗和領(lǐng)導(dǎo)才能的 Informatica,一直將數(shù)據(jù)視作尋求創(chuàng)新、增長和效率的一種資產(chǎn),他們始終將自身在中國市場的發(fā)展建立在與中國信息產(chǎn)業(yè)、中國客戶共同提升的基礎(chǔ)上,幫助更多的中國企業(yè)客戶解決遇到的大數(shù)據(jù)處理方面的問題,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)潛力。

  托尼觀點:

  隨著IT環(huán)境不斷的演變,CIO的任務(wù)和定位也跟著出現(xiàn)了變化,除了以技術(shù)為本位外,還需要了解公司的業(yè)務(wù),擁有業(yè)務(wù)的視野。托尼認(rèn)為,當(dāng)好一個“Good seller(好的銷售)”,對CIO來說絕對是更重要的一件事,CIO要向CEO、CFO等高層主管推銷自己的想法和理念,當(dāng)個好的銷售之余,更進(jìn)一步要做到的則是讓企業(yè)內(nèi)部的其它人能夠在這些系統(tǒng)的幫助下,因為有你所做的這些事而能夠更加成功。

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: Informatica
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