大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下IT業(yè)界的“寵兒”。每提到此，總是讓人聯(lián)想到多年前John Webster和Chris Stakutis聯(lián)合撰寫的《無所不包的數(shù)據(jù)》(Inescapable Data)一書。書中寫到未來家里冰箱中的牛奶帶有RFID傳感器，可與冰箱的RFID接收器通信，然后再由冰箱向主人發(fā)送一條消息;這樣的場景讓普通消費者興奮不已。

現(xiàn)在越來越多的企業(yè)已經(jīng)開始意識到數(shù)據(jù)對于自身的重要性，但是也面臨著數(shù)據(jù)捕獲、存儲、搜索、共享、分析和可視化的問題。2012年已經(jīng)證實了大數(shù)據(jù)的能量以及其能為企業(yè)帶來的具有競爭力的優(yōu)勢。根據(jù)Gartner的內(nèi)容，通過對于Web的研究，看到在2013年大數(shù)據(jù)的影響是唯一擴大的。

企業(yè)信息回報

為了從數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，做出更快更好的決策，企業(yè)對信息解決方案、服務(wù)和資源的投資所產(chǎn)生的價值稱為信息回報。一份由惠普主導(dǎo)的最新調(diào)查顯示，48%的中國企業(yè)高管表示，他們的企業(yè)尚無合適的解決方案從大數(shù)據(jù)中獲取價值，在全球這一數(shù)值將近60% 。只有9%的中國企業(yè)高管表示，他們的企業(yè)目前將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入其監(jiān)測、處理和未來戰(zhàn)略中，在全球這一數(shù)值為10%。

企業(yè)信息回報計算方法

中國惠普有限公司軟件事業(yè)部大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉表示：“未來幾年，信息回報將成為衡量企業(yè)成功與否的最重要因素?；萜諏⒗^續(xù)投資并開發(fā)可以充分駕馭大容量、多樣性和不可預(yù)測性信息的解決方案和服務(wù)，為我們的客戶提供真正的價值。”

大數(shù)據(jù)實時分析

許多組織機構(gòu)，尤其是金融服務(wù)、電信、電子商務(wù)、政府的國防、情報和稅收部門，其日益增長的需求已遠非傳統(tǒng)的智能業(yè)務(wù)應(yīng)用所能滿足。他們需要能夠不間斷獲取情報的能力，從而能夠分析大流量的實時事件，并迅速洞察事件原委，并即時且常常是自動化地響應(yīng)不斷變化的世界。毫無疑問，要能夠?qū)Τ掷m(xù)大流量的實時數(shù)據(jù)進行分析，并能夠快速響應(yīng)，即使對技術(shù)最先進，最具創(chuàng)新能力的組織來說，也是一項令人望而生畏的挑戰(zhàn)。

Hadoop應(yīng)用和其他大數(shù)據(jù)解決方案都能夠進行實時信息交付。以前企業(yè)擁有所需的信息，但是卻不能夠快速地對其進行處理。對于大數(shù)據(jù)平臺而言，如果要用這些數(shù)據(jù)做分析并制定決策，這些數(shù)據(jù)就要能夠信任。這一點而言，大數(shù)據(jù)平臺必須支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、文本分析、語義分析，這也可能意味著我們要集成MDM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，或者其他企業(yè)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)。再把這的信息放到一種環(huán)境中。此外，分析學(xué)中開源技術(shù)傾向于使用像R這樣的語言，對于分析和設(shè)計模式要有一種全新的態(tài)度，因為處理非結(jié)構(gòu)化的信息需要這種不同的觀點。

批量分析已經(jīng)不能提供足夠快的實時智能處理。要滿足日益苛刻的實時業(yè)務(wù)需求，這些特定的應(yīng)用需要很多不同專業(yè)的編程人員來協(xié)作開發(fā)，包括網(wǎng)絡(luò)程序員，事項驅(qū)動程序員，多線程程序員等等。這使得特定的應(yīng)用開發(fā)成本昂貴，并且，開發(fā)周期太長。如果能夠買到現(xiàn)成的應(yīng)用來滿足企業(yè)的需求，好處不言而喻。

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惠普Vertica分析平臺6.1

最近，惠普發(fā)布了Vertica分析平臺6.1，旨在對大數(shù)據(jù)進行簡化?；萜誚ertica市場營銷副總裁Chris Selland表示，該平臺將幫助企業(yè)通過分析包、性能提升、加強與Hadoop的集成以及簡化Amazon EC2云部署;據(jù)了解，平臺新增了數(shù)據(jù)管理選擇，能夠通過Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System (HDFS))連接器來優(yōu)化大數(shù)據(jù)，HDFS連接器的數(shù)據(jù)加載速度比惠普Vertica分析平臺6.0中的前代連接器版本快四倍以上。

目前惠普大數(shù)據(jù)分析解決方案主要應(yīng)用在金融、政府和電信等領(lǐng)域。據(jù)了解全新惠普電信大數(shù)據(jù)以及分析(HP Telco Big Data and Analytics)解決方案讓通信服務(wù)供應(yīng)商(CSP)能夠?qū)ㄓ脩艚?jīng)驗和喜好的各種來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為行動情報。通過利用惠普大數(shù)據(jù)分析軟件，以及惠普的咨詢、研發(fā)、信息管理和商業(yè)智能經(jīng)驗，惠普電信大數(shù)據(jù)及分析解決方案能夠讓通信服務(wù)供應(yīng)商管理、分析并使用與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

惠普行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力

惠普企業(yè)服務(wù)集團首席技術(shù)官王紀(jì)奎表示通信服務(wù)供應(yīng)商擁有大量關(guān)于用戶的信息，包括用戶偏好、習(xí)慣及其所有移動活動，但是他們必須能夠利用這些數(shù)據(jù)來開發(fā)新產(chǎn)品并推動企業(yè)發(fā)展。未來對于其它領(lǐng)域也會有更加詳細的行業(yè)解決方案推出，為企業(yè)提供信息優(yōu)化解決方案，幫助其實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的大價值。

云端大數(shù)據(jù)分析

企業(yè)開始看到使用云計算中綁定的大數(shù)據(jù)中商業(yè)智能(BI)的好處。云計算提供可擴展性，使得其成為大數(shù)據(jù)分析的實踐之車。Hadoop、Cloudera和其他的大數(shù)據(jù)工具和設(shè)備將會成為2013年的頭條，云計算的趨勢出現(xiàn)新的角度，比如將大數(shù)據(jù)放入云端的到的考慮。

云計算的彈性特征使它成為大數(shù)據(jù)分析的理想選擇，大數(shù)據(jù)分析是指通過快速實施大容量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可識別模式和完善業(yè)務(wù)策略。但是并不是所有企業(yè)都適合在云端運行大數(shù)據(jù)分析?；萜哲浖聵I(yè)部大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合確實存在其真正的價值，目前也確實有客戶期待這方面的整合解決方案。但是需要注意的是并不是所有企業(yè)都適合這樣的整合方案?；萜障Ｍ軌驗榭蛻籼峁└屿`活的解決方案，收費方式也更加靈活。

惠普軟件事業(yè)部大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉

同時，云計算也是推動大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中端市場發(fā)展的幾項“變革性”技術(shù)之一。企業(yè)最初時常創(chuàng)建并得到少量松散的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在他們開始通過私有云進行試驗，而且通過Hadoop和MapReduce技術(shù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法，通過計算集群完成高速數(shù)據(jù)分析。有鑒于云計算大數(shù)據(jù)分析對網(wǎng)絡(luò)、存儲以及服務(wù)器的嚴(yán)格要求，有些客戶會把麻煩的任務(wù)、花費較大的任務(wù)都外包給云計算，主要是一些中小型企業(yè)(SMB)。

大數(shù)據(jù)認(rèn)證

大數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)的價值不言而喻，隨之而來的就會有很多工作挑戰(zhàn)等著我們。Gartner提到到2015年，全球?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的工作需求量將會達到440萬。新世紀(jì)大數(shù)據(jù)分析團隊會需要哪些技能呢?自然包括語言處理和文本發(fā)掘，還要精通Clojure、Scala、Python、Hadoop和Java;同樣也包括用像R和Mathlab這樣的工具進行數(shù)據(jù)發(fā)掘的技能;還要懂得腳本和功能性語言，像Erlang和LISP，像Cassandra和CouchDB這樣少見的新的數(shù)據(jù)庫開發(fā)技能。

1月9日，惠普對外公布了HP Vertica大數(shù)據(jù)認(rèn)證計劃，并認(rèn)為現(xiàn)在是加入大數(shù)據(jù)認(rèn)證項目的最好時機。目前其認(rèn)證項目包括驗證HP Vertica系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)庫分析員和應(yīng)用開發(fā)人員的技能和熟練程度。我們也期望未來企業(yè)尋求數(shù)據(jù)科學(xué)家不在如同大海撈針般難以實現(xiàn)。