科學(xué)家稱，通過少量的地理位置信息就可以非常容易地判定一名手機(jī)用戶的身份。

只要手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài)，其網(wǎng)絡(luò)連接性都意味著用戶的位置和行動可被標(biāo)繪出來。這種數(shù)據(jù)會以匿名的方式被提供給第三方，從而讓用戶能獲得更好的服務(wù)，同時(shí)也能讓廣告主更加精確地找到目標(biāo)客戶。但在《科學(xué)報(bào)告》(Scientific Reports)上的一份研究報(bào)告發(fā)出警告稱，人類的運(yùn)動模式具有很大的可預(yù)見性，以至于僅靠4個數(shù)據(jù)點(diǎn)就能判定一名用戶的身份信息。

手機(jī)和智能手機(jī)應(yīng)用的日益普及已經(jīng)帶來了一個新時(shí)代。在這個時(shí)代中，海量的用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)變得能被那些管理和分發(fā)數(shù)據(jù)的公司所獲得——有些時(shí)候是以“匿名”或是聚合數(shù)據(jù)集的方式而公開的。

對于廣告主和服務(wù)提供商來說，這些數(shù)據(jù)非常有價(jià)值，但對其他人來說也同樣很有價(jià)值，比如那些正在規(guī)劃購物中心和分配應(yīng)急服務(wù)的人，或是新一代的社會科學(xué)家等。但是，“位置服務(wù)”的蔓延和發(fā)展速度已經(jīng)超出了人們的理解范圍，使其無法明確把握位置數(shù)據(jù)能如何對用戶隱私權(quán)和匿名造成影響。舉例來說，衛(wèi)星導(dǎo)航廠商長期以來一直都在使用來自于手機(jī)和衛(wèi)星導(dǎo)航服務(wù)本身的數(shù)據(jù)來改進(jìn)路況信息報(bào)告，具體方式是計(jì)算用戶在特定道路上正在以多快的速度前進(jìn)。

在這些計(jì)算中所使用的數(shù)據(jù)都是“匿名的”——也就是說，這些數(shù)據(jù)不會包含手機(jī)號碼或個人細(xì)節(jié)信息。但有一些例子證明，有名無實(shí)的所謂“匿名”數(shù)據(jù)能通過怎樣的方式與用戶身份聯(lián)系到一起，其中最出名的例子是AOL在2006年發(fā)布的一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對2000萬次匿名的網(wǎng)絡(luò)搜索進(jìn)行了概括。《紐約時(shí)報(bào)》在對這些數(shù)據(jù)略做“偵查”后發(fā)現(xiàn)，很容易就能判定其中一位代號為“4417749號搜索者”的身份信息。

移動軌跡

最近以來的研究工作日益表明，人類的運(yùn)動模式無論看起來多么具有隨機(jī)性和不可預(yù)見性，但在實(shí)際上這種隨機(jī)性和不可預(yù)見性的范圍都是非常有限的;事實(shí)上，運(yùn)動模式能在某種程度上被作為一種“指紋”，讓人能判斷出人們的身份。《科學(xué)報(bào)告》上的***研究報(bào)告指出，這些位置數(shù)據(jù)雖然只具備“低分辨率”，但也仍舊能被用作識別人們身份的獨(dú)特標(biāo)記。

麻省理工學(xué)院和比利時(shí)魯汶大學(xué)(Catholic University of Louvain)的研究者對150萬名用戶在15個月中的匿名手機(jī)記錄進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，通過所謂的“移動軌跡”(mobility trace)——也就是每一部手機(jī)顯而易見的行進(jìn)路線——只需要4個地點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)就足以識別出一名特定用戶的身份信息。

“在二十世紀(jì)三十年代，你需要12個數(shù)據(jù)點(diǎn)才能排他性地鑒別和刻畫一個指紋。”這份研究報(bào)告的主要作者、麻省理工學(xué)院學(xué)者Yves-Alexandre de Montjoye說道。“我們在這次研究中所做的也是同樣的事情，只不過是通過追蹤‘移動軌跡’的方式來進(jìn)行研究的。人類運(yùn)動的方式和行為是如此獨(dú)特，以至于只需要4個數(shù)據(jù)點(diǎn)就足以鑒別出95%的人的身份。”

“我們認(rèn)為，這種數(shù)據(jù)的可獲得性比人們想象中的要高。這些數(shù)據(jù)是指，舉例來說，如果你在手機(jī)上使用WiFi網(wǎng)絡(luò)或是打開任何應(yīng)用，就會提供我們所說的那種移動數(shù)據(jù)。”de Montjoye說道。“當(dāng)你共享信息時(shí)，你會看看周圍，感覺身邊有許多人在——比如說在購物中心或是旅游勝地——然后就會覺得這并非什么敏感信息。”

隱私權(quán)公式

這個研究團(tuán)隊(duì)隨后又對這些數(shù)據(jù)需要具有多“高分辨率”——也就是一個位置的精度——才能更加全面地確保隱私權(quán)的問題進(jìn)行了研究，并得出了量化數(shù)據(jù)。報(bào)告的聯(lián)合作者之一凱撒·海德爾格(Cesar Hidalgo)稱，移動數(shù)據(jù)遵循一種天然的數(shù)學(xué)模式，能被用作分析引導(dǎo)工具，原因是更多的位置服務(wù)和高分辨率數(shù)據(jù)已經(jīng)變得可用。

“我們的想法是，在抓取這種信息的分辨率與匿名性之間存在一種天然的權(quán)衡關(guān)系，這種權(quán)衡所借助的就是分辨率和運(yùn)動模式的獨(dú)特性。”海德爾格在接受BBC新聞頻道采訪時(shí)說道。“根據(jù)上最根本的問題就在于，由于現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)具有較高的分辨率，因此這種權(quán)衡就變成了數(shù)據(jù)的有用性多高與數(shù)據(jù)到底是否能夠匿名之間的關(guān)系。如果你所擁有的數(shù)據(jù)是在一天以內(nèi)的，那么交通流量預(yù)測服務(wù)就無法運(yùn)作;你需要一個小時(shí)以內(nèi)或是幾分鐘以內(nèi)的數(shù)據(jù)。”

海德爾格指出， 想要把“移動軌跡”與某個人的身份信息聯(lián)系到一起，那么就還需要更多的信息;但是，用戶會通過帶有地理位置信息的Twitter消息以及Foursquare等地理位置“簽到”服務(wù)提供這種信息。