來(lái)自麻省理工學(xué)院數(shù)字商務(wù)中心Eric Brynjolfsson和Andrew McAfee在《與機(jī)器賽跑》一書中提到一種觀點(diǎn)：技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)數(shù)百萬(wàn)人的薪資和就業(yè)造成傷害，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)正做著許多過(guò)去只能由人來(lái)完成的事情。沒(méi)準(zhǔn)今 年的就業(yè)難就是因?yàn)橐徊糠诛埻氡凰鼈儞屓チ?。那么人工智能到底發(fā)展到什么程度了呢？

最近十年，麻省理工學(xué)院的另一波研究人員一直在致力于構(gòu)建一個(gè)名為ConcepNet的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以使計(jì)算機(jī)具有關(guān)聯(lián)性的常識(shí)能力，它可以推理出一個(gè)人可能會(huì)想吃蛋糕，因?yàn)榈案馐翘鸬摹?/p>

ConceptNet是 一個(gè)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，其中包含了大量計(jì)算機(jī)應(yīng)該了解的關(guān)于這個(gè)世界的信息，這些信息有助于計(jì)算機(jī)做更好的搜索、回答問(wèn)題以及理解人類的意圖。它由一些代表概念的 結(jié)點(diǎn)構(gòu)成，這些概念以自然語(yǔ)言的單詞或者短語(yǔ)形式表達(dá)，并且其中標(biāo)示了這些概念的關(guān)系。ConceptNet5是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，其使用GPLv3協(xié)議進(jìn)行 開(kāi)源，托管在GitHub上。

伊利諾大學(xué)芝加哥分校7月15日宣布， 它們的研究人員對(duì)ConceptNet進(jìn)行了兒童IQ智力測(cè)試，結(jié)果顯示ConceptNet4（ConceptNet項(xiàng)目的一個(gè)版本）的得分相當(dāng)于4歲 兒童的平均水平，但是ConceptNet4在各項(xiàng)測(cè)試的得分分布很不平均。他在詞匯和識(shí)別相似性方面表現(xiàn)得很好，但是不擅長(zhǎng)回答“為什么”這種問(wèn)題。

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UIC（伊利諾大學(xué)芝加哥分校）團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)人兼計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Robert Sloan說(shuō)：“如果一個(gè)孩子的IQ測(cè)試各項(xiàng)得分這樣分布，可能就是什么地方出了問(wèn)題”。

Sloan認(rèn)為人工智能最大的瓶頸在于發(fā)明一種計(jì)算機(jī)程序，可以通過(guò)感知現(xiàn)狀或事實(shí)，做一個(gè)全面而審慎的判斷，就是字典中對(duì)常識(shí)的定義。

常識(shí)需要對(duì)事實(shí)以及隱含事實(shí)的大量積累，一臺(tái)計(jì)算機(jī)可能知道水結(jié)冰的溫度，但是我們知道冰是冷的。在成長(zhǎng)的過(guò)程中我們積累了大量的知識(shí)，讓計(jì)算機(jī)具有這些常識(shí)還是很遙遠(yuǎn)的事情。Sloan希望和同事們的這項(xiàng)研究有助于解決人工智能方面的難題。

原文鏈接：http://gigaom.com/2013/07/15/one-of-the-latest-artificial-intelligence-system-from-mit-is-as-smart-as-a-4-year-old/