自2006年以來，Python 已經(jīng)相當(dāng)流行，你可以看到越來越多的初創(chuàng)公司在他們開始自己的業(yè)務(wù)時(shí)選擇 Python作為主要語言，例如：

Netflix – 在線電視節(jié)目和電影公司

Dropbox – 最流行的文件同步和共享工具

YouTube – 分享在線視頻

Disqus – 在線討論和評(píng)論服務(wù)

OpenStack – 用于構(gòu)建公共云和私有云的全開放源代碼，全 Python 基礎(chǔ)構(gòu)建

當(dāng)這些初創(chuàng)公司把這個(gè)優(yōu)雅利落的語言作為基礎(chǔ)設(shè)施來支持其業(yè)務(wù)的快速增長而得到越來越多的利益時(shí)，我在考慮我們 StuhbHub （一個(gè)基于 Java 生態(tài)系統(tǒng)的公司）怎樣也可以從中獲益，節(jié)省工作時(shí)間，并顯著提高生產(chǎn)力，我會(huì)解釋 Python 是什么？為什么選擇 Python ，并向你展示用 Python 為我們的日常工作提供解決方案。

Python是什么 ？ 為什么選擇Python ？

Python是一種解釋型的，面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)語言，像Java一樣同樣是跨平臺(tái)的。與傳統(tǒng)的主流語言如 Java / C + + 相比，程序員們喜歡它是由于以下原因：

1. Python 是一種多用途的語言

我們知道，每一種語言都有其自身的優(yōu)勢或劣勢,例如有些人會(huì)用 C++ 寫運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)平臺(tái)上的游戲，但沒有人會(huì)用 C++ 去建網(wǎng)站。好消息是你幾乎可以利用 Python 處理任何工作，例如：web 應(yīng)用，桌面 GUI 應(yīng)用，Linux 腳本或其他任何方便的工具，并且作為”膠水語言”你甚至可以在 Python 代碼中調(diào)用像 Java/C++ 等其他語言，這意味著你已有的代碼庫可以重用。

2. Python 更有生產(chǎn)力

一般來說, 當(dāng)我們談及 Java 和 Python時(shí)，最顯著的區(qū)別是作為動(dòng)態(tài)語言 Python 不需要編譯這一步。這其實(shí)就意味著”生產(chǎn)力”。

還記得我們?nèi)绾悟?yàn)證 Java 代碼的修改嗎? 尤其是在 StubHub，我們有一個(gè)相當(dāng)大的代碼庫。

1. 修改你的 Java 代碼 （1分鐘）
2. 使用 ant/maven 把你的 Java 代碼編譯為字節(jié)碼 （5分鐘）
3. 重啟 Jboss/Tomcat 來部署你的應(yīng)用程序（5分鐘）
4. 打開瀏覽器查看變化

這里的痛點(diǎn)是：假設(shè)你有一個(gè) bug 修復(fù)需要1分鐘，但你必須等待至少10分鐘，才能在瀏覽器中看到變化，更糟糕的是，如果所做的修復(fù)并不能正常工作，因此，又要花費(fèi)下一個(gè)10分鐘只是為了做構(gòu)建和部署。

當(dāng)你使用 Python 處理的話，就相當(dāng)容易了。

1. 修改你的 Python 代碼（1分鐘）
2. F5 刷新瀏覽器查看變化 

恭喜！ 你在每次迭代修改上都節(jié)省了十分鐘的時(shí)間。

考慮一下每位開發(fā)者每天有多少次修改代碼，像 StubHub 這樣的龐大組織又有多少開發(fā)者，你可以計(jì)算下你總共可以節(jié)省多少工時(shí)，這可能大得超乎你的想象。

3. 優(yōu)雅，整齊，緊湊的 Python

還有另一個(gè)主要的優(yōu)點(diǎn)。Python的語法相當(dāng)酷，我曾有一次用 Python 和 Java 去實(shí)現(xiàn)同樣的功能，與 Java 相比 Python 僅僅用了一半的代碼行數(shù)做了同樣的事情。 基于此，這就是為什么人們喜歡用偽代碼來驗(yàn)證想法或通過編寫 Python 代碼，實(shí)現(xiàn)一個(gè)快速原型。這能很快地讓你知道你的想法或原型是否可行，然后你可以為你的生產(chǎn)環(huán)境用 Java 重寫代碼。這總好過你在一開始用 Java 編碼，卻最終發(fā)現(xiàn)你的原型是不可行的。

StubHub 的 Python 故事

StubHub 走的技術(shù)路線如下：

第一代： coldfusion
第二代：Java, 基于流的框架
第三代：Java, Tapestry + Spring + Hibernate 各種現(xiàn)代技術(shù)框架

你可以看到整個(gè)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展是基于Java的。作為一名工程師，有時(shí)你不可能說服你的團(tuán)隊(duì)或架構(gòu)師放棄已有的代碼庫或把底層架構(gòu)從 Java 轉(zhuǎn)為其他的，但是，仍舊有一些改善的空間，你可以把事情做得又好又快，讓我給你分享一下來自我在 StubHub 個(gè)人工作經(jīng)歷的幾個(gè)故事。

故事1：使用 Python 處理 Java 源代碼

2011年 StubHub 的技術(shù)團(tuán)隊(duì)舉行了為期一周名為 fixit 的活動(dòng)，活動(dòng)要求所有的開發(fā)者在一周之內(nèi)為已有的代碼寫盡可能多的測試用例以提高整體的測試覆蓋率，但在此之前，我們需要先把一些測試用例標(biāo)記為”broken”， 因?yàn)槿绻腥魏螠y試用例失敗，都會(huì)導(dǎo)致分析工具無法正常產(chǎn)生覆蓋率報(bào)告。

關(guān)鍵是給測試用例標(biāo)記上”broken”很容易, 只要給 @Test annotations 加上 broken 的屬性，如下所示：

把這樣的代碼：

public class SomeTest { 
... 
} 

改成：

@Test(groups = {"broken"}) 
public class SomeTest { 
... 
} 

但在 StubHub 的代碼庫中有成百上千的測試用例代碼，那意味著你首先得把他們都找出來，從代碼庫中檢出一份案例，修改源代碼，提交回修改，然后為下一個(gè)案例重復(fù)此步驟直到處理完所有成百上千個(gè)案例。

#p#

這事相當(dāng)枯燥，我認(rèn)為Python 更擅長這種重復(fù)的文件處理而不是我，以下是自動(dòng)處理的Python代碼片段：

def start(path_name): 
    for root, dirs, files in os.walk('src/' + path_name): 
        if files: 
            for file in files: 
                filename = root + '/' + file 
                print 'filename: ' + filename 
                os.system('p4 edit //depot/project/pb_fixit_2011/gen31/test/' + filename) 
                with open(filename, 'r+') as javafile: 
                    fileContent = javafile.read() 
                    matcher = re.search(r'@Test([\w\W]*?)public class', fileContent) 
                    if not matcher: 
                        fileContent = re.sub(r'public class', '@Test(groups = {"broken"} )\npublic class',  fileContent) 
                        javafile.seek(0) # return to 0 file position 
                        javafile.write(fileContent) 

僅僅14行代碼，通過遍歷給定的路徑，并使用 p4 edit ... 從 Peforce 檢出文件，從Java源文件讀取文件內(nèi)容，使用正則表達(dá)式把測試用例標(biāo)記為 broken，然后把更改寫回源文件。我想這個(gè)腳本節(jié)約了我一天的工作。

故事2：測試第三方的API

2012 年我加入了一個(gè)名為禮物卡的項(xiàng)目，有一個(gè)名為 Black Hawk 的第三方技術(shù)合作方，他們提供兌換錢的 Web Service API。在這個(gè)項(xiàng)目剛開始的時(shí)候，他們希望確保 StubHub 的測試服務(wù)器和 Black Hawk 服務(wù)器之間的 API 調(diào)用是通暢的。由于這僅僅只是做個(gè)驗(yàn)證，并不需要很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶懴抡?guī)的，能夠很好處理異常的 Java 代碼，也不需要在我們已經(jīng)安裝了 JRE 和 HttpClient 庫的環(huán)境下部署我們的代碼并測試 API（順便說一下, Python 作為基礎(chǔ)應(yīng)用被預(yù)裝在大多數(shù)的 Linux 分發(fā)版中），當(dāng)我認(rèn)為這并不是很正式的代碼，以后也不會(huì)被別人重用或者維護(hù)，就有了可以做同樣事情的 Python 代碼：

from httplib2 import Http 
def call_bh(url): 
    try: 
        http = Http() 
  
        # Post request parameters 
        body = """<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
            <bhnums:request 
            ...... 
            </bhnums:request> 
        """ 
        headers = {'Content-type': 'text/xml;charset=UTF-8'} 
  
        response, content = http.request(url, "POST", headers=headers, body=body) 
  
        # Expected post response 
        print content 
    except Exception, e: 
        print e 
        print 'fail to call black hawk.' 
    else: 
        print 'success to call black hawk.' 

通過 Python 來調(diào)用服務(wù)很令人愉快。盡管第一次失敗了，由于代碼的短小和易讀性我只需要拷貝Python代碼段到郵件里，發(fā)送給第三方的人詢問:“這段代碼有什么毛病 嗎？” 他們更正了某個(gè) http 請求包的問題，給我回了郵件，然后我在測試服務(wù)器上修改代碼，再次測試，它正常工作了。這期間并沒有用到 JRE/IDE/編譯/構(gòu)建/部署，僅僅通過 ssh 連接到你的 Linux 服務(wù)器，使用 vi/emacs 修改你的代碼， 然后運(yùn)行!

故事3：給客戶重新發(fā)送獎(jiǎng)勵(lì)郵件

2012 年，我還參與了另外一個(gè)名為 Rewards 的項(xiàng)目，旨在給參加這項(xiàng)活動(dòng)的用戶發(fā)送打折信息。他們加入這項(xiàng)活動(dòng)以后，應(yīng)該會(huì)收到一封關(guān)于活動(dòng)詳情的郵件。不幸的是由于服務(wù)器的問題，有 1285 位用戶沒有成功收到郵件，因此盡管他們已經(jīng)加入了 Rewards 這個(gè)活動(dòng)，卻可能無法了解到如何獲得折扣。因此，我被要求重新發(fā)送郵件來補(bǔ)救這個(gè)問題。

這項(xiàng)任務(wù)很緊急，如果我們能及時(shí)重新發(fā)送郵件，對用戶來說也很有價(jià)值。但是假如我們選擇傳統(tǒng)的 Java 代碼，我們需要通過 JDBC 或 Hibernate 來調(diào)用 SQL， 從數(shù)據(jù)庫獲得沒收到郵件的用戶，寫下重新發(fā)送郵件的代碼， 弄清楚在生產(chǎn)環(huán)境上，哪里構(gòu)建/部署這段代碼比較合適，然后回滾這次部署，因?yàn)檫@段代碼只會(huì)使用一次。這很丑陋而且我能想象到，這至少需要花費(fèi)我們2天時(shí) 間來開發(fā)部署。

選擇Python的話事情就簡單多了，它還是一段運(yùn)行在Linux服務(wù)器上的腳本。為了避免讀取數(shù)據(jù)庫，我們可以首先從數(shù)據(jù)庫中取出用戶 id 并像這樣作為一個(gè)列表寫到腳本中

users = [556483, 556480, 556477, 556379, 556378, 556471, 556374, 469686, 556369, 556466, 556365, 556364, 556462, 556460, 556362, 556360, 556456, ...] 

1285個(gè)用戶 ID 看起來是比較大的數(shù)目，但把他們?nèi)糠旁?Python 的一個(gè)列表中作為腳本的一部分還是可以接受，然后讓我們給用戶重新發(fā)送郵件：

def sendmail_to_all(users, url): 
    for user in users: 
        time.sleep(1) 
        sendmail(user, url) 

原文鏈接：http://blog.jobbole.com/43976/