大多數(shù)零售業(yè)參與者經(jīng)常面臨多重挑戰(zhàn)，例如由于商店運(yùn)營效率低下而導(dǎo)致的高額電費(fèi)、對資產(chǎn)健康狀況缺乏了解導(dǎo)致無法預(yù)測的故障、隨之而來的巨大維護(hù)成本等。

他們中的許多人過于專注這些多重挑戰(zhàn)，以至于經(jīng)常忽略客戶面臨的其他潛在挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)中很少包括令人不快的商店環(huán)境，如過冷、過熱或高濕度、高二氧化碳等。

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這些挑戰(zhàn)不僅使客戶難以在店內(nèi)停留更多時間，而且還會對整體收入產(chǎn)生負(fù)面影響，并增加客戶流失，因為他們通常不太可能再次光顧。

正如人們所說，“除非您談?wù)摻鉀Q方案，否則談?wù)搯栴}是沒有用的”。因此，全球多個組織認(rèn)識到當(dāng)前的需求，并試圖通過基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案來應(yīng)對上述挑戰(zhàn)。

讓我們討論一些物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的自動化如何徹底改變零售業(yè)的例子：

提高能源效率

提高能源效率的最基本方法是減少能源浪費(fèi)。新一代基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和執(zhí)行器旨在自動保持空間的完美狀態(tài)，將能源使用保持在最佳水平，并幫助實現(xiàn)約20%的節(jié)能。這些系統(tǒng)可以通過不同的傳感器(光、運(yùn)動、濕度、二氧化碳水平等)動態(tài)調(diào)整狀態(tài)，以防止在潛在的能源浪費(fèi)。

減少故障

基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器有助于根據(jù)實際運(yùn)營和安全標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)監(jiān)測資產(chǎn)健康狀況及其性能。基于 AI/ML 的解決方案使用預(yù)測性維護(hù)來提前預(yù)見任何可能的故障。及早發(fā)現(xiàn)此類事件有助于控制維護(hù)成本，并將資產(chǎn)故障減少約 30%。

提高客戶舒適度

零售業(yè)的一個重要因素是客戶是否愿意再次光顧。除了提供最好的價格和服務(wù)外，保持舒適的氛圍也是必需的。基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和執(zhí)行器有助于將溫度、濕度等各種舒適度提高約60%。愉悅的氛圍不僅可以改善整體體驗，而且還可以增加客戶再次光臨的意愿。

提供集中可見性

對于分散在不同地理位置上的連鎖零售店來說，實現(xiàn)跨零售店的集中可見性變得非常重要。缺乏可見性可能導(dǎo)致次優(yōu)操作和各種不可預(yù)見的損失。通過部署基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，我們可以從基于云的集中儀表板中遠(yuǎn)程監(jiān)測、控制和自動化多個資產(chǎn)和合規(guī)性。

確保易腐貨物的安全

當(dāng)涉及到控制損失和提高運(yùn)營效率時，確保貨物安全成為一個非常重要的因素。多種不利條件，如過冷、過熱、潮濕、高資產(chǎn)停機(jī)時間等，都可能導(dǎo)致易腐貨物變質(zhì)。變質(zhì)損壞通常是由于缺乏對資產(chǎn)健康狀況的可見性和次優(yōu)資產(chǎn)操作造成的。這樣會大大增加運(yùn)營成本，因此需要盡早加以控制?；谖锫?lián)網(wǎng)的解決方案通過對資產(chǎn)的自動化監(jiān)控，有助于將易腐貨物的損耗減少約20%。

總之，我們可以說，基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案確實為零售商提供了寶貴見解，不僅有助于改善客戶體驗，而且還會對整體利潤產(chǎn)生重大影響。通過基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控和自動化解決方案，零售商正在成功地將實體店數(shù)字化，以保持領(lǐng)先地位。