開發(fā)者和應用設計者對于在云端部署數據庫有眾多選擇，很難做出最佳的選擇判斷。將數據庫服務器在IaaS云上運行好嗎？或者應該轉換成PaaS選擇？數據庫即服務的選擇可能聽起來很誘人，比如Cloudant的NoSQL但是怎么權衡？

 

為所有的選擇列一個提綱有助于這項工作開始，但是不管選擇了哪一種云數據庫，都需要衡量多種因素，包括成本、可用性、可擴展性以及性能支持。

 

當前的代碼可能很難對接到平臺即服務（PaaS）數據庫選擇；甚至是關系型數據庫都無法完全兼容，比如微軟SQL Server和Windows Azure SQL數據庫。比如SQL Server中，SQL數據庫不支持自定義文本操作。

 

因此，如果當前的應用使用MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL或者其他常用的關系型數據庫管理系統(tǒng)，構建在三層架構上，可以將數據庫服務器轉移到基礎架構即服務（IaaS）云上。在這種選擇下，可以保持配置和管理控制，但是也要持續(xù)承擔備份、監(jiān)控和按需擴展（或收縮）的責任。

 

相反，如果開始一項新的開發(fā)或者重新設計一個當前的數據庫層，隨后PaaS或者數據庫即服務（DBaaS）可能會更好的適應需求。要盡早確定是使用SQL還是NoSQL架構。

 

 

SQL和NoSQL都有優(yōu)缺點，但是有些最為重要的因素則是你的團隊開發(fā)每一種類型數據庫的技能水平，以及每一種數據庫類型怎樣更好的適應你的需求。擅長技術類型的優(yōu)勢在于你的開發(fā)者不會被較長的學習曲線嚇到。不要過分強調不需要的功能，即便市場上營銷它比其他的數據庫得到了更多的支持者。比如，分布式事務兩階段提交對于一些應用很重要，但是你真的需要嗎？

 

基于SQL的關系型數據庫平臺可以選擇PaaS，比如亞馬遜關系型數據庫服務（RDS）和Windows Azure SQL數據庫。亞馬遜RDS支持MySQL、Oracle和微軟SQL Server數據庫。在優(yōu)化數據庫性能時磁盤I/O是重點，因此在對接PaaS或者DBaaS數據庫開發(fā)時，考慮一下存儲的選擇。

 

亞馬遜Web服務（AWS）允許客戶提供RDS實例，不管是標準的存儲還是預分配的IOPS。后者對于事務處理應用是個不錯的選擇。如果你可以忍受I/O性能，標準存儲可以節(jié)省AWS費用。客戶可以按照1000—30000 IOPS的范圍，每月價格為10美分/IOPS。

 

谷歌云SQL是一個基于云的MySQL實現(xiàn)，針對中小型應用。整合了谷歌App Engine，對于已經使用PaaS的開發(fā)者十分適用。不管是打包計劃還是每個用例的計劃付費都是可行的。

 

當成本和快速擴展成為問題所在，NoSQL選擇可能更適合。NoSQL數據庫并不具備我們構建面向事務的系統(tǒng)所依賴的所有性能，但是很適合Web和移動應用，這些應用要求快速擴展。AWS和微軟都有NoSQL數據庫服務。

 

亞馬遜DynamoDB是一個托管的NoSQL數據庫?？蛻魧ψx寫分配容量，基于此支付每小時的費用。AWS根據“讀容量單元”和“寫容量單元”衡量容量。

 

亞馬遜SimpleDB是另一個NoSQL選擇。其首要優(yōu)勢在于成本低。SimpleDB對于小型應用是個不錯的選擇，這種應用可以接受更低的性能。對于大量數據則需要分區(qū)和自動擴展，從而處理負載，DynamoDB可能更適合。

 

微軟的NoSQL產品稱之為Table Storage，類似亞馬遜DynamoDB，是一種鍵值對數據存儲。這些數據庫都是支持大量數據的應用的有利候選，簡化了數據類型的關系，可以不用修復預定義模式就獲益。Table Storage的價格基于數據量和冗余水平。